Wyszukiwarka
Abstrakt
Detekcja, klasyfikacj, identyfikacja i rozpoznanie cech hałasu generowanego przez statki jest bardzo istotna z punku widzenia naukowego i obronnego. Włożono wiele wysiłku w rozwój technologii sonarów pasywnych, która umożliwia zastosowanie hałasów podwodnych do celów praktycznych. Przedstawiono wyniki badań, które ukazują możliwości wykorzystania sieci neuronowej do klasyfikacji źródeł generowanych przez układy mechaniczne, odpowiadających podwodnym hałasom wywoływanym przez statek. W artykule przedstawiono metodę opartą na sieci neuronowej, która jest bardzo pomocna w klasyfikacji wspomnianych typów źródeł hałasu, w celu ich rozpoznania.
Autorzy (2)
Cytuj jako
Pełna treść
pobierz publikację
pobrano 29 razy
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- Licencja
-
otwiera się w nowej karcie
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
- Opublikowano w:
-
HYDROACOUSTICS
nr 9,
strony 85 - 88,
ISSN: 1642-1817 - Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2006
- Opis bibliograficzny:
- Kozaczka E., Kozaczka S.: New methods of underwater ship noise classification// HYDROACOUSTICS. -Vol. 9., (2006), s.85-88
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 99 razy