Odporne na przekłamania pomiarowe algorytmy estymacji parametrycznej w zagadnieniach diagnostyki systemów - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Odporne na przekłamania pomiarowe algorytmy estymacji parametrycznej w zagadnieniach diagnostyki systemów

Abstrakt

W pracy rozważa się zastosowanie metod identyfikacji parametrycznej do pozyskiwania użytecznej dla celów diagnostyki informacji. Odpowiednie algorytmy estymacji umożliwiają zarówno śledzenie zmian istotnych parametrów nadzorowanych procesów, jak też wyznaczanie ocen takich parametrów na podstawie informacji niepełnej bądź częściowo zafałszowanej. Analizie poddaje się procesy przemysłowe modelowane za pomocą równań różnicowych oraz liniowych i nieliniowych równań różniczkowych zwyczajnych. Ponieważ klasyczny estymator najmniejszych kwadratów nie nadaje się do przetwarzania danych zawierających błędy grube, zadanie odpornej na przekłamania pomiarowe identyfikacji rozwiązuje się stosując estymator w sensie najmniejszej sumy modułów błędów predykcji. Działanie algorytmów estymacji weryfikuje się drogą obliczeń symulacyjnych.

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja monograficzna
Typ:
rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku o zasięgu krajowym
Tytuł wydania:
Inteligentne wydobywanie informacji w celach diagnostycznych strony 221 - 240
Język:
polski
Rok wydania:
2007
Opis bibliograficzny:
Kozłowski J., Kowalczuk Z.: Odporne na przekłamania pomiarowe algorytmy estymacji parametrycznej w zagadnieniach diagnostyki systemów// Inteligentne wydobywanie informacji w celach diagnostycznych/ ed. pod red. Zdzisława Kowalczuka, Bogdana Wiszniewskiego. Gdańsk: Pomorskie Wydaw. Naukowo-Techniczne, 2007, s.221-240
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 74 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi