Ship Resistance Prediction with Artificial Neural Networks

Kamila Grabowska; Piotr Szczuko

doi:10.1109/spa.2015.7365154

Ship Resistance Prediction with Artificial Neural Networks

Abstrakt

The paper is dedicated to a new method of ship’s resistance prediction using Artificial Neural Network (ANN). In the initial stage selected ships parameters are prepared to be used as a training and validation sets. Next step is to verify several network structures and to determine parameters with the highest influence on the result resistance. Finally, other parameters expected to impact the resistance are proposed. The research utilizes parameters of 7 already built off-shore vessels, with model parameters available as a result of tests conducted on European towing tanks. Thus, the reference is used to assess ship resistance prediction with the artificial neural network approach.

Cytowania

7

CrossRef
0

Web of Science
1 7

Scopus

Autorzy (2)

Kamila Grabowska
Piotr Szczuko dr hab. inż.

Cytuj jako

Pełna treść

pobierz publikację

pobrano 225 razy

Wersja publikacji: Accepted albo Published Version
Licencja: Copyright (2015 IEEE)

Słowa kluczowe

NEURAL NETWORKS

Informacje szczegółowe

Kategoria:: Aktywność konferencyjna
Typ:: materiały konferencyjne indeksowane w Web of Science
Tytuł wydania:: SPA 2015 Signal Processing: Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications strony 168 - 173
Język:: angielski
Rok wydania:: 2015
Opis bibliograficzny:: Grabowska K., Szczuko P..: Ship Resistance Prediction with Artificial Neural Networks, W: SPA 2015 Signal Processing: Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications, 2015, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE),.
DOI:: Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1109/spa.2015.7365154
Weryfikacja:: Politechnika Gdańska