Vision-based parking lot occupancy evaluation system using 2D separable discrete wavelet transform - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Vision-based parking lot occupancy evaluation system using 2D separable discrete wavelet transform

Abstrakt

A simple system for rough estimation of the occupancy of an ad-hoc organized parking lot is presented. A reasonably simple microprocessor hardware with a low resolution monochrome video camera observing the parking lot from the location high above the parking surface is capable of running the proposed 2-D separable discrete wavelet transform (DWT)-based algorithm, reporting the percentage of the observed parking area occupied by cars. A simple calibration is needed – the mask covering all the areas outside the parking lot must be prepared. The proposed system has been tested on the dedicated FPGA-based hardware in real conditions and proven immune to scene and light changes. As it is discussed in the paper, it can be used in low-power wireless sensor networks.

Cytowania

  • 3

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 7

    Scopus

Cytuj jako

Pełna treść

pobierz publikację
pobrano 29 razy
Wersja publikacji
Accepted albo Published Version
Licencja
Creative Commons: CC-BY-NC-ND otwiera się w nowej karcie

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja w czasopiśmie
Typ:
artykuł w czasopiśmie wyróżnionym w JCR
Opublikowano w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences-Technical Sciences nr 63, strony 569 - 573,
ISSN: 0239-7528
Rok wydania:
2015
Opis bibliograficzny:
Kłosowski M., Wójcikowski M., Czyżewski A.: Vision-based parking lot occupancy evaluation system using 2D separable discrete wavelet transform// Bulletin of the Polish Academy of Sciences-Technical Sciences. -Vol. 63, nr. 3 (2015), s.569-573
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1515/bpasts-2015-0066
Bibliografia: test
  1. M. Y. I. Idris, Y. Y. Leng, E. M. Tamil, N. M. Noor and Z. Razak, "Car Park System: A Review of Smart Parking System and its Technology", Information Technology J., 8 (2), 101-113 (2009). otwiera się w nowej karcie
  2. A. Hampapur, L. Brown, J. Connell, A. Ekin, N. Haas, M. Lu, H. Merkl, and S. Pankanti, "Smart video surveillance: exploring the concept of multiscale spatiotemporal tracking", IEEE Signal Process. Mag., 22 (2), 38-51 (2005). otwiera się w nowej karcie
  3. M. Casares, S. Velipasalar, and A. Pinto, "Light-weight salient foreground detection for embedded smart cameras", Computer Vision and Image Understanding, 114 (11), 1223-1237 (2010). otwiera się w nowej karcie
  4. J. Wu, X. Zhang, and J. Zhou, "Vehicle detection in static road images with PCA and wavelet- based classifier", Proc. IEEE Intelligent Transportation Systems Conf., Oakland, CA, Aug. 25-29, 740-744 (2001).
  5. D. B. L. Bong, K. C. Ting, and K. C. Lai, "Integrated Approach in the Design of Car Park", IAENG Int. J. Comput. Sci., 35 (1), 7-14 (2008).
  6. L. Tsai, J. Hsieh, and K. Fan, "Vehicle Detection Using Normalized Color and Edge Map", IEEE Trans. Image Process., 16 (3), 850-864 (2007). otwiera się w nowej karcie
  7. C. Huang and S. Wang, "A Hierarchical Bayesian Generation Framework for Vacant Parking Space Detection", IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol., 20 (12), 1770-1785 (2010). otwiera się w nowej karcie
  8. A. Gardel Vicente, I. Bravo Munoz, P. J. Molina, and J. L. L. Galilea, "Embedded Vision Modules for Tracking and Counting People," IEEE Trans. Instrum. Meas, 58 (9), 3004-3011 (2009). otwiera się w nowej karcie
  9. Szczepański S., Wójcikowski M., Pankiewicz B., Kłosowski M. Żaglewski R., "FPGA and ASIC implementation of the algorithm for traffic monitoring in urban areas", Bulletin of the Polish Academy of Sciences: Technical Sciences, 59 (2), 137-140 (2011). otwiera się w nowej karcie
  10. M. Wójcikowski, R. Żaglewski, B. Pankiewicz, M. Kłosowski, and S. Szczepański, "Hardware- Software Implementation of a Sensor Network for City Traffic Monitoring Using the FPGA-and ASIC-Based Sensor Nodes", Journal of Signal Processing Systems, 71 (1), 57-73 (2013). otwiera się w nowej karcie
  11. Jendernalik W, Blakiewicz G, Handkiewicz A., and Melosik M., "Analogue CMOS ASICS in Image Processing Systems", Metrol. Meas. Syst., XX (4), 613-622 (2013). otwiera się w nowej karcie
  12. Hui S., Żak S.H., "Discrete Fourier transform based pattern classifiers", Bulletin of the Polish Academy of Sciences: Technical Sciences, 62 (1), 15-22 (2014). otwiera się w nowej karcie
  13. Y. Geng and C. G. Cassandras, "A New 'Smart Parking' System Based on Resource", IEEE Tran. Intell. Transp. Syst., 14 (3), 1129-1139 (2013). otwiera się w nowej karcie
  14. M. Klosowski, "Hardware accelerated implementation of wavelet transform for machine vision in road traffic monitoring system", 1st International Conference on Information Technology, IT 2008. DOI 10.1109/INFTECH.2008.4621686, 1-4 (2008). otwiera się w nowej karcie
  15. M. Kociołek, A. Materka, M. Strzelecki, and P. Szczypiński, "Discrete Wavelet Transform - Derived Features for Digital Image Texture Analysis", Proc. Int. Conf. Signals and Electronic Systems, 18-21 September 2001, Lodz, Poland, 111-116 (2001).
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 91 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi