Wyniki wyszukiwania dla: Q-LEARNING - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Wyniki wyszukiwania dla: Q-LEARNING
Przykład wyników znalezionych w innych katalogach

Wyniki wyszukiwania dla: Q-LEARNING

  • JamesBot - an intelligent agent playing StarCraft II

    Publikacja

    The most popular method for optimizing a certain strategy based on a reward is Reinforcement Learning (RL). Lately, a big challenge for this technique are computer games such as StarCraft II which is a real-time strategy game, created by Blizzard. The main idea of this game is to fight between agents and control objects on the battlefield in order to defeat the enemy. This work concerns creating an autonomous bot using reinforced...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Jak wykraść złoto smokowi? - uczenie ze wzmocnieniem w świecie Wumpusa

    Publikacja

    - Rok 2021

    Niniejszy rozdział zawiera łagodne wprowadzenie do problematyki uczenia ze wzmocnieniem, w którym podstawy teoretyczne wyjaśniane są na przykładzie przewodnim, jakim jest zagadnienie nauczenia agenta poruszania się w świecie potwora o imieniu Wumpus (ang. Wumpus world), klasycznym środowisku do testowania logicznego rozumowania agentów (problem nietrywialny dla algorytmów uczenia ze wzmocnieniem). Przedstawiona jest główna idea...

  • Game theory-based virtual machine migration for energy sustainability in cloud data centers

    Publikacja
    • F. J. Maldonado-Carrascosa
    • S. García-Galán
    • M. Valverde-Ibáñez
    • T. Marciniak
    • M. Szczerska
    • N. Ruiz-Reyes

    - APPLIED ENERGY - Rok 2024

    As the demand for cloud computing services increases, optimizing resource allocation and energy consumption has become a key factor in achieving sustainability in cloud environments. This paper presents a novel approach to address these challenges through an optimized virtual machine (VM) migration strategy that employs a game-theoretic approach based on particle swarm optimization (PSO) (PSO-GTA). The proposed approach leverages...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • ARIMA vs LSTM on NASDAQ stock exchange data

    Publikacja

    - Procedia Computer Science - Rok 2022

    This study compares the results of two completely different models: statistical one (ARIMA) and deep learning one (LSTM) based on a chosen set of NASDAQ data. Both models are used to predict daily or monthly average prices of chosen companies listed on the NASDAQ stock exchange. Research shows which model performs better in terms of the chosen input data, parameters and number of features. The chosen models were compared using...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Homoclinic solutions for a class of the second order Hamiltonian systems

    W niniejszej pracy badamy istnienie orbit homoklinicznych dlaukładu Hamiltonowskiego drugiego rzędu: q^{..} + V_{q}(t,q) = f(t), gdzie V z iloczynu kartezjańskiego R x R^{n} do R jest postaciV(t,q) = -K(t,q) + W(t,q). Zakładamy, ze V jest T-okresowe ze względuna zmienną t, K spełnia tzw. ''pinching'' warunek, W jest superliniowew nieskończoności, a norma f w L^{2} jest wystarczająco mała.Orbitę homokliniczną takiego układu znajdujemy...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Narzędzia i metody obliczeń z użyciem MATLABa

    Wydarzenia

    19-03-2020 10:00 - 19-03-2020 13:15

    Dn. 19.03.2020 w godz. 10.00–13.15 na Politechnice Gdańskiej odbędzie się seminarium w języku angielskim poświęcone wykorzystaniu MATLABa w badaniach naukowych i dydaktyce.

  • Dominika Wróblewska dr inż. arch.

    Dr inż. arch. Dominika Wróblewska, profesor uczelni uzyskała tytuł doktora nauk technicznych w 2000 roku. Od 2002 roku rozpoczęła pracę na wydziale Budownictwa Wodnego i Inżynierii Środowiska na Politechnice Gdańskiej (obecnie wydział Inżynierii Lądowej i Środowiska) na stanowisku adiunkta. Od  2019 roku  pracuje na stanowisku profesora uczelni. Obszary zainteresowań to zmiany wprowadzanie edukacji opartej na interdyscyplinarnym...

  • Estimators of covariance matrices in Msplit(q) estimation

    Publikacja

    - SURVEY REVIEW - Rok 2021

    This paper proposes methods for the determination of covariance matrices of Msplit(q) estimators. The solutions presented here allow Msplit(q) estimation to be supplemented by the operations from the domain of accuracy analysis (especially that concerning estimators of parameters). Theoretical forms of covariance matrices of Msplit(q) estimators were established using the empirical influence functions and the equivalent covariance...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • A 0.5 V Nanowatt Biquadratic Low-Pass Filter with Tunable Quality Factor for Electronic Cochlea Applications

    Publikacja

    A novel implementation of an analogue low-power, second-order, low-pass filter with tunable quality factor (Q) is presented and discussed. The filter feature is a relatively simple, buffer-based, circuit network consisting of eleven transistors operating in a subthreshold region. Q tuning is accomplished by injecting direct current into a network node, which changes the output resistance of the transistors and, as a result, modifies...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Prediction of Overall In Vitro Microsomal Stability of Drug Candidates Based on Molecular Modeling and Support Vector Machines. Case Study of Novel Arylpiperazines Derivatives

    Publikacja

    - PLOS ONE - Rok 2015

    Other than efficacy of interaction with the molecular target, metabolic stability is the primary factor responsible for the failure or success of a compound in the drug development pipeline. The ideal drug candidate should be stable enough to reach its therapeutic site of action. Despite many recent excellent achievements in the field of computational methods supporting drug metabolism studies, a well-recognized procedure to model...

    Pełny tekst do pobrania w portalu