Wyniki wyszukiwania dla: ROZPOZNAWANIE ZDARZEŃ WIZYJNYCH

• Rozpoznawanie osób i zdarzeń: Zakres badań

  Publikacja

  • A. Ciarkowski
  • A. Czyżewski
  • K. Łopatka

  - Rok 2013

  Rozpoznawanie osób i zdarzeń, analiza strumieni wielomadalnych, cyfrowe przetwarzanie sygnałów.

• Rozpoznawanie osób i zdarzeń: Charakterystyka algorytmów

  Publikacja

  • P. Bratoszewski
  • J. Cichowski
  • D. Ellwart
  • K. Kopaczewski
  • A. Korzeniewski
  • J. Kotus
  • K. Łopatka
  • M. Papaj
  • M. Szczodrak
  • P. Szczuko... i 2 innych

  - Rok 2013

  Rozpoznawanie osób i zdarzeń, analiza strumieni wielomadalnych, cyfrowe przetwarzanie sygnałów.

• Rozpoznawanie osób i zdarzeń: Opis aplikacji rozpoznawania obiektów i zdarzeń

  Publikacja

  • A. Ciarkowski
  • J. Cichowski
  • D. Ellwart
  • K. Kopaczewski
  • J. Kotus
  • K. Lisowski
  • K. Łopatka
  • M. Papaj
  • M. Szczodrak
  • G. Szwoch... i 2 innych

  - Rok 2013

  Rozpoznawanie osób i zdarzeń, analiza strumieni wielomadalnych, cyfrowe przetwarzanie sygnałów.

• Rozpoznawanie osób i zdarzeń: Ocena jakościowa aplikacji

  Publikacja

  • P. Bratoszewski
  • A. Ciarkowski
  • J. Cichowski
  • D. Ellwart
  • K. Kopaczewski
  • J. Kotus
  • K. Łopatka
  • M. Papaj
  • T. Sanner
  • M. Szczodrak... i 2 innych

  - Rok 2013

  Rozpoznawanie osób i zdarzeń, analiza strumieni wielomadalnych, cyfrowe przetwarzanie sygnałów.

• Specyfikacja niebezpiecznych i podejrzanych zdarzeń w strumieniach wizyjnych, fonicznych i multimodalnych

  Publikacja

  • K. Kopaczewski
  • K. Łopatka
  • M. Papaj
  • M. Szczodrak
  • P. Szczuko
  • G. Szwoch

  - Rok 2013

  Współczesne systemy monitoringu wizyjnego są złożone z wielu kamer pokrywających rozległe obszary i liczne pomieszczenia. Zakres zdarzeń zachodzących w tych kamerach, mogących stanowić poważne zagrożenia bezpieczeństwa, jest bardzo szeroki \cite{rau}. Operatorowi złożonego systemu monitoringu trudno jest zaobserwować na ekranach monitorów każde zachodzące zdarzenie, wiele praktycznie działających systemów monitoringu wizyjnego...

• ZASTOSOWANIA DRONÓW I SENSORÓW WIZYJNYCH I AKUSTYCZNYCH DO ZDALNEJ DETEKCJI I LOKALIZACJI OBIEKTÓW I ZDARZEŃ

  Publikacja

  • P. Szczuko
  • G. Szwoch
  • M. Szczodrak
  • J. Kotus
  • A. Czyżewski

  - Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne - Rok 2016

  W referacie przedstawiono wybrane sensory akustyczne i wizyjne i propozycje ich zastosowania do wykrywania i lokalizacji obiektów i zdarzeń z pokładu drona. Opisano pokrótce zastosowane algorytmy analizy strumieni, przedstawiono wyniki badań stworzonych prototypów i metod, zaimplementowanych na wydajnych układach GPU

• Recognition of hazardous acoustic events employing parallel processing on a supercomputing cluster . Rozpoznawanie niebezpiecznych zdarzeń dźwiękowych z wykorzystaniem równoległego przetwarzania na klastrze superkomputerowym

  Publikacja

  • K. Łopatka
  • A. Czyżewski

  - Rok 2015

  A method for automatic recognition of hazardous acoustic events operating on a super computing cluster is introduced. The methods employed for detecting and classifying the acoustic events are outlined. The evaluation of the recognition engine is provided: both on the training set and using real-life signals. The algorithms yield sufficient performance in practical conditions to be employed in security surveillance systems. The...

• Piotr Szczuko dr hab. inż.

  Osoby

  Katedra Systemów Multimedialnych

  Dr hab. inż. Piotr Szczuko w 2002 roku ukończył studia na Wydziale Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Politechniki Gdańskiej zdobywając tytuł magistra inżyniera. Tematem pracy dyplomowej było badanie zjawisk jednoczesnej percepcji obrazu cyfrowego i dźwięku dookólnego. W roku 2008 obronił rozprawę doktorską zatytułowaną "Zastosowanie reguł rozmytych w komputerowej animacji postaci", za którą otrzymał nagrodę Prezesa Rady...

• Multimodal Audio-Visual Recognition of Traffic Events

  Publikacja

  • K. Łopatka
  • J. Kotus
  • M. Szczodrak
  • P. Marcinkowski
  • A. Korzeniewski
  • A. Czyżewski

  - Rok 2011

  Przedstawiono demonstrator systemu wykrywania niebezpiecznych zdarzeń w ruchu drogowym oparty na jednoczesnej analizie danych wizyjnych i akustycznych. System jest częścią systemu automatycznego nadzoru bezpieczeństwa. Wykorzystuje on kamery i mikrofony jako źródła danych. Przedstawiono wykorzystane algorytmy - algorytmy rozpoznawania zdarzeń dźwiękowych oraz analizy obrazu. Zaprezentowano wyniki działania algorytmów na przykładzie...

• Metody algorytmicznej analizy obrazu wizyjnego do zastosowań w monitorowaniu ruchu drogowego

  Publikacja

  • P. Dalka

  - Rok 2015

  Przedmiotem badań rozprawy jest opracowanie nowych i rozwinięcie istniejących metod przetwarzania obrazu z kamer wizyjnych systemów monitoringu mających na celu wykrywanie wybranych zdarzeń w ruchu ulicznym. Oznacza to konieczność opracowania, zbadania, implementacji i dostosowania do pracy w określonych warunkach wszystkich niezbędnych do tego celu algorytmów. Obejmują one detekcję i śledzenie obiektów w polu widzenia kamer, reidentyfikację...