Wyniki wyszukiwania dla: NEURAL%20NETS - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Wyniki wyszukiwania dla: NEURAL%20NETS

Wyniki wyszukiwania dla: NEURAL%20NETS

  • Neural nets application in diagnostics of industrial robots

    Publikacja

    - Rok 2005

    Przedstawiono wyniki wstępnych badań nad możliwością zastosowania sztucznych sieci neuronowych w procesie diagnozowania stanu technicznego robotów przemysłowych z napędem elektrycznym. Omówiono proces projektowania sieci neuronowych, za pomocą których realizowano liniową predykcję zmian dokładności pozycjonowania jednokierunkowego robota IRB 6 powstających przy różnych obciążeniach i prędkościach manipulatora podczas pracy z celowo...

  • Accidental wow evaluation based on sinusoidal modeling and neural nets prediction

    Publikacja

    Referat przedstawia opis algorytmu do określenia charakterystyki zniekształcenia kołysania dźwięku. Prezentowane podejście wykorzystuje sinusoidalną analizę dźwięku bazującą zarówno na amplitudowym jak i fazowym widmie sygnału fonicznego. Trajektorie poszczególnych składowych tonalnych, obrazujące zniekształcenie kołysania, określane są na podstawie analizy ich chwilowych amplitud, częstotliwości i faz. Dodatkowo referat przedstawia...

  • A Novel Reliable Routing Scheme for VANETs

    Publikacja

    - Rok 2012

    Sieci bezprzewodowej transmisji informacji bazujące na rodzinie standardów 802.11, zastosowane w przypadku komunikacji między pojazdami (VANET), mogą istotnie przyczynić się do poprawy bezpieczeństwa ruchu drogowego. Z uwagi na wysoki stopień mobilności pojazdów, dobór tras w sieciach VANET jest problemem trudnym, zwłaszcza w przypadku transmisji wieloskokowej. Rozwiązania dostępne w literaturze ukierunkowane na poprawę dostępności...

  • A taxonomy of challenges to resilient message dissemination in VANETs

    Publikacja

    - Rok 2016

    Inter-vehicular communications is seen as a promising solution to a number of issues related with public road safety, road congestion management, and infotainment. However, Vehicular Ad-hoc NETworks (VANETs) characterized by high mobility of vehicles and facing a number of other issues related with high frequency wireless communications and network disconnections, encounter major challenges related with reliability of message delivery....

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Neural Development

    Czasopisma

    ISSN: 1749-8104

  • NEURAL NETWORKS

    Czasopisma

    ISSN: 0893-6080 , eISSN: 1879-2782

  • Neural Computation

    Czasopisma

    ISSN: 0899-7667 , eISSN: 1530-888X

  • Neural networks and deep learning

    Publikacja

    - Rok 2022

    In this chapter we will provide the general and fundamental background related to Neural Networks and Deep Learning techniques. Specifically, we divide the fundamentals of deep learning in three parts, the first one introduces Deep Feed Forward Networks and the main training algorithms in the context of optimization. The second part covers Convolutional Neural Networks (CNN) and discusses their main advantages and shortcomings...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Towards neural knowledge DNA

    Publikacja

    In this paper, we propose the Neural Knowledge DNA, a framework that tailors the ideas underlying the success of neural networks to the scope of knowledge representation. Knowledge representation is a fundamental field that dedicates to representing information about the world in a form that computer systems can utilize to solve complex tasks. The proposed Neural Knowledge DNA is designed to support discovering, storing, reusing,...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • A Reputation System for MANETs and WSNs Using Traffic Shedding

    Publikacja

    - Rok 2010

    Wymuszanie kooperacji węzłów w ruchomych i sensorowych sieciach pakietowych zwykle wykorzystuje odrębne mechanizmy detekcyjne i penalizacyjne wykluczające węzły egoistyczne z protokołów routingu i ograniczający ich dostęp do sieci. Powoduje to, że ruch tranzytowy musi być przenoszony przez węzły kooperatywne. W pracy zaproponowano system reputacyjny powiązany z wymuszaniem kooperacji poprzez przerzucanie ruchu na węzły egoistyczne....

  • How to provide fair service for V2I communications in VANETs?

    Publikacja

    In this paper, we focus on fairness issues of Vehicle-to-Infrastructure (V2I) communications. In particular, we show that under a common technique of selection of RSUs by OBUs based on the received signal strength, a vast variability of a number of OBUs connected to RSUs can be observed leading to inefficient/unfair service provided by RSUs. To overcome this problem, we propose an algorithm for RSU selection called RSEL to obtain...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Creating neural models using an adaptive algorithm for optimal size of neural network and training set.

    Publikacja

    Zaprezentowano adaptacyjny algorytm generujący modele neuronowe liniowych układów mikrofalowych, zdolny do oszacowania optymalnego rozmiaru zbiory uczącego i sieci neuronowej. Stworzono kilka modeli nieciągłości falowodowych i mokropaskowych, a następnie zweryfikowano ich poprawność porównując wyniki analiz metodą dopasowania rodzajów i metodą momentów filtrów pasmowo-przepustowych.

  • Comparison of single best artificial neural network and neural network ensemble in modeling of palladium microextraction

    Publikacja

    - MONATSHEFTE FUR CHEMIE - Rok 2015

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Adding Interpretability to Neural Knowledge DNA

    Publikacja

    - CYBERNETICS AND SYSTEMS - Rok 2022

    This paper proposes a novel approach that adds the interpretability to Neural Knowledge DNA (NK-DNA) via generating a decision tree. The NK-DNA is a promising knowledge representation approach for acquiring, storing, sharing, and reusing knowledge among machines and computing systems. We introduce the decision tree-based generative method for knowledge extraction and representation to make the NK-DNA more explainable. We examine...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Neural Networks and the Evolution of Environmental Change

    Publikacja

    - Rok 2011

    Zmiany środowiskowe na Ziemii są odwieczne i liczą około 4 miliardy lat. Homo sapiens wpłynął na każdy aspekt środowiska ziemskiego w wyniku rozwoju ludzkości na przestrzeni ostatnich milionów lat. Ale nic tak nie wpłynęło na wzrost i szybkość zmian na Ziemi jak ludzka aktywność w ciągu ostatnich dwóch stuleci. Po raz pierwszy zmiany ekosystemów były tak intensywne i zachodziły na tka wielką skalę i z taką szybkością jak nigdy...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Personality Type and Neural Circulatory Control

    Publikacja
    • K. Schroeder
    • K. Narkiewicz
    • M. Kato
    • C. Pesek
    • B. Phillips
    • D. Davison
    • V. Somers

    - HYPERTENSION - Rok 2000

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Artificial Neural Networks for Comparative Navigation

    Publikacja

    - Rok 2004

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Neural simulator of steam power unit.

    Publikacja

    - Rok 2004

    Zbadano możliwości zbudowania neuronowego symulatora turbinowego bloku energetycznego. Zamodelowano ten obieg i sprawdzono konfiguracje sztucznych sieci neuronowych (SSN) zapewniające dużą dokładność symulatora neuronowego. Zwrócono uwagę na problemy dotyczące węzłów siłowni, w których następuje mieszanie się strumieni czynnika o zróżnicowanych parametrach cieplno-przepływowych. Wskazano na zastosowanie takiego symulatora w diagnostyce.

  • Neural reliability model of diesel engines

    Publikacja

    - Rok 2005

    W artykule przedstawiono wyniki weryfikacji hipotezy zakładającej celowość zastosowania modelu niezawodnościowego silnika tłokowego z zapłonem samoczynnym w postaci sztucznej sieci neuronowej. Weryfikację przeprowadzono w oparciu o wyniki badań eksploatacyjnych.

  • Resource constrained neural network training

    Publikacja

    Modern applications of neural-network-based AI solutions tend to move from datacenter backends to low-power edge devices. Environmental, computational, and power constraints are inevitable consequences of such a shift. Limiting the bit count of neural network parameters proved to be a valid technique for speeding up and increasing efficiency of the inference process. Hence, it is understandable that a similar approach is gaining...

    Pełny tekst do pobrania w portalu