Wyniki wyszukiwania dla: s-d logic - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Wyniki wyszukiwania dla: s-d logic

Wyniki wyszukiwania dla: s-d logic

  • Wiktoria Wojnicz dr hab. inż.

    DSc in Mechanics (in the field of Biomechanics)  - Lodz Univeristy of Technology, 2019  PhD in Mechanics (in the field of Biomechanics)  - Lodz Univeristy of Technology, 2009 (with distinction)   Publikacje z listy MNiSW (2009 - ) Wojnicz W., Wittbrodt E., Analysis of muscles' behaviour. Part I. The computational model of muscle. Acta of Bioengineering and Biomechanics, Vol. 11, No.4, 2009, p. 15-21 Wojnicz W., Wittbrodt E., Analysis...

  • Krzysztof Nyka dr hab. inż.

    Krzysztof Nyka, absolwent Wydziału Elektroniki Telekomunikacji i Informatyki Politechniki Gdańskiej (WETI PG), gdzie  uzyskał tytuł magistra inżyniera (1986, telekomunikacja) stopień doktora nauk technicznych (2002, elektronika) i doktora habilitowanego (2020 automatyka, elektronika i elektrotechnika). Obecnie jest zatrudniony na stanowisku profesora uczelni w Katedrze Inżynierii Mikrofalowej i Antenowej WETI PG. Zainteresowania...

  • Marek Wirkus dr hab. inż.

    Osoby

    mgr inż. (1977; w zakresie technologii budowy maszyn i zarządzania produkcją); dr nauk ekonomicznych (1990; w zakres zarządzanie produkcją z wykorzystaniem technik informatycznych), dr. hab. nauk ekonomicznych w zakresie nauki o zarządzaniu (2007; w obszarze zarządzania portfolio projektów innowacyjnych). Współtwórca Wydziału Zarządzania i Ekonomii (1993); Prodziekan d/s kształcenia ustawicznego  dorosłych na WZiE (1999 – 2002);...

  • Ryszard Marian Orłowski dr inż.

  • Andrzej Chybicki dr inż.

    Z wykształcenia informatyk, absolwent Wydziału Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Politechniki Gdańskiej, doktor nauk technicznych w dziedzinie informatyka specjalizujący się w przetwarzaniau danych przestrzennych w rozproszonych systemach informatycznych. Ukierunkowany na wykorzystywanie osiągnięć i wiedzy zakresu prowadzonych badań w przemyśle. Współpracował z szeregiem podmiotów przemysłu informatycznego, geodezyjnego...

  • Implementacja badań naukowych 2021-2022

    Kursy Online
    • K. Jamroz
    • P. Jerzyło
    • Ł. Jeliński
    • K. Birr

    Kurs przeznaczony dla studentów II stopnia wszystkich kierunków WILiŚ (przedmiot obieralny w ramach modułu Praktyczne wykorzystanie efektów badań naukowych). Koordynator: prof. K. Jamroz Wykładowcy: prof. P. Jaskuła, prof. J. Żukowska, prof. J. Oskarbski, prof. D. Kaszubowski. dr inż. M. Budzyński, dr inż. W. Kustra, dr inż. S. Grulkowski, mgr inż. P. Jerzyło Prowadzący ćwiczenia: mgr inż. Ł. Jeliński, mgr M. Sawicki

  • Oxygen biosensor based on carbon nanotubes directly grown on graphitic substrate

    Publikacja

    - SENSORS AND ACTUATORS B-CHEMICAL - Rok 2017

    Films of carbon nanotubes were synthesized on the graphitic substrates by CVD method in the presence of catalyst. Two different catalysts were used, that is nickel and iron, supported on graphitic substrates. The as-obtained nanotubes were analyzed by SEM imaging with EDX and Raman spectroscopy. The results revealed their multi-walled morphology. Free radical reaction was carried out in order to chemically functionalize synthesized...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Pochodne kwasu neopentylidenofosforoditiowego jako substraty do syntezy ugrupowania trisulfidowego

    Publikacja

    - Rok 2013

    Badania przeprowadzone w Katedrze Chemii Organicznej Wydziału Chemicznego Politechniki Gdańskiej na przestrzeni ostatnich kilku lat, pokazały wszechstronność pochodnych kwasu neopentylidenofosforoditiowego [32] w syntezie symetrycznie i niesymetrycznie podstawionego ugrupowania disulfidowego. Wyniki powyższych badań doprowadziły do opracowania nowej strategii syntetycznej, umożliwiającej otrzymywanie...

  • Bohdan Zadroga prof. dr hab. inż.

    Osoby

  • Cascade Object Detection and Remote Sensing Object Detection Method Based on Trainable Activation Function

    Publikacja
    • S. N. Shivappriya
    • M. J. P. Priyadarsini
    • A. Stateczny
    • C. Puttamadappa
    • B. D. Parameshachari

    - Remote Sensing - Rok 2021

    Object detection is an important process in surveillance system to locate objects and it is considered as major application in computer vision. The Convolution Neural Network (CNN) based models have been developed by many researchers for object detection to achieve higher performance. However, existing models have some limitations such as overfitting problem and lower efficiency in small object detection. Object detection in remote...

    Pełny tekst do pobrania w portalu