Search
Filters
total: 1056
filtered: 868
Search results for: predicting the breakout force
-
Peak impact force for seismic retrofit of pounding-prone structures
PublicationCelem artykułu jest wykorzystanie dwuwymiarowych wykresów pokazujących wartość maksymalnej siły zderzenia (spektrów odpowiedzi) do wzmacniania odporności sejsmicznej budowli narażonych na zderzanie się podczas trzęsień ziemi. Wyniki analizy wskazują, iż wykresy takie mogą być bardzo przydatnym narzędziem przy podejmowaniu decyzji dotyczącej wyboru metody wzmacniania.
-
Sensing the onset of epoxy coating degradation with combined Raman spectroscopy/atomic force microscopy/electrochemical impedance spectroscopy
PublicationThe paper presents the results of investigation on epoxy resin durability upon 12-week exposure to UV radiation. The aim was early determination of the onset of epoxy degradation and for this purpose an epoxy film on steel substrate systems were periodically inspected using Raman spectroscopy, atomic force microscopy and electrochemical impedance spectroscopy. The behaviour of examined polymer could be divided into three periods: immunity,...
-
Application of Multivariate Adaptive Regression Splines (MARSplines) for Predicting Hansen Solubility Parameters Based on 1D and 2D Molecular Descriptors Computed from SMILES String
PublicationA new method of Hansen solubility parameters (HSPs) prediction was developed by combining the multivariate adaptive regression splines (MARSplines) methodology with a simple multivariable regression involving 1D and 2D PaDEL molecular descriptors. In order to adopt the MARSplines approach to QSPR/QSAR problems, several optimization procedures were proposed and tested. The effectiveness of the obtained models was checked via standard...
-
Predicting the critical micelle concentration of aqueous solutions of ionic liquids and other ionic surfactants
PublicationNiektóre ciecze jonowe, szczególnie te będące kombinacją organicznego i nieorganicznego jonu, wykazują strukturalne podobieństwo do surfaktantów. Krytyczne stężenie micelizacji jest podstawowym parametrem w chemii powierzchni i nauce o koloidach. Parametr ten został zmierzony dla wielu cieczy jonowych, jednakże ze względu na ogromną ilość możliwych kombinacji anionów i kationów jego eksperymentalny pomiar dla wszystkich struktur...
-
A method for predicting propeller-hull interaction, applicable to preliminary design of inland waterways ships
PublicationW pracy przedstawiono propozycje metody parametrycznej służącej do prognozowania charakterystyk strumienia nadążającego i ssania kadłuba okrętu o zanurzeniu bliskim głębokości akwenu. Metoda umożliwia uwzględnienie wpływu małej głębokości akwenu przy wstępnym doborze parametrów układu napędowego statków przeznaczonych do eksploatacji na wodach płytkich, np. statków śródlądowych. Model matematyczny zagadnienia wyznaczono uwzględniając...
-
A Data Driven Model for Predicting RNA-Protein Interactions based on Gradient Boosting Machine
Publication -
Eveningness and its possibility of predicting burnout symptoms among physicians and nurses – preliminary results
Publication -
Predicting the performance of equity anomalies in frontier emerging markets: a Markov switching model approach
Publication -
Predicting the viscosity and electrical conductivity of ionic liquids on the basis of theoretically calculated ionic volumes
PublicationSelected physical properties of the ionic liquids might be quantitatively predicted based on the volumes of the ions these systems are composed of. It is demonstrated that the ionic volumes calculated using relatively simple theoretical quantum chemistry methods can be utilised to estimate the viscosities and electrical conductivities of various commonly used ionic liquids. The fitting formulas of the exponential form are offered...
-
From Data to Decision: Interpretable Machine Learning for Predicting Flood Susceptibility in Gdańsk, Poland
PublicationFlood susceptibility prediction is complex due to the multifaceted interactions among hydrological, meteorological, and urbanisation factors, further exacerbated by climate change. This study addresses these complexities by investigating flood susceptibility in rapidly urbanising regions prone to extreme weather events, focusing on Gdańsk, Poland. Three popular ML techniques, Support Vector Machine (SVM), Random Forest (RF), and...
-
Simulation of Protein Structure and Dynamics with the Coarse-Grained UNRES Force Field
Publication -
Adjustment for shape restoration and force control of cable arch stayed bridges
Publication -
An Approximate Linear Analysis of Structures Utilizing Incremental Loading of Force Method
Publication -
The theoretical description of friction force in bio-joints as function of cartilage roughness
PublicationWartości sił tarcia w naturalnych stawach człowieka a szczególnie w endoprotezach stawu biodrowego rzutują na proces zużywania się powierzchni stawowych. Dlatego problem wyznaczania sił tarcia w biołożyskach jest bardzo istotny. W trakcie chodzenia mamy co najmniej ruch sferycznej powierzchni głowy w dwóch różnych kierunkach dla naturalnych i sztucznych stawów biodrowych człowieka. Dlatego też siły tarcia występują co najmniej...
-
Efficient sampling of high-energy states by machine learning force fields
Publication -
Impact force spectrum for damage assessment of earthquake-induced structural pounding
PublicationCelem artykułu jest zastosowanie spektrum siły zderzenia do szacowania zniszczeń powstałych na skutek zderzeń pomiędzy konstrukcjami budowlanymi, do których dochodzi podczas trzęsień ziemi. Wyniki analizy wskazują, iż spektrum takie może być przydatnym narzędziem przy projektowaniu konstrukcji podatnych na zderzenia. Przykłady spektrów odpowiedzi pokazują, iż zapewnienie odpowiedniej przerwy dylatacyjnej lub zgranie parametrów...
-
On the modelling of aerodynamic force coefficients for over-shroud seals of turbine stages
PublicationThis paper presents experimental investigations which made it possible to determine dynamic coefficients of labyrinth over-shroud seal of a model air turbine. The coefficients associate pressure forces with turbine rotor displacement, velocity and acceleration respective to turbine casing (linear model) and play important role in analyzing turbine-set dynamics. The obtained results indicated that involving serious errors can be...
-
Mechanical Properties of Single-Walled Carbon Nanotubes with AIREBO Force-Filed
Publication -
Effects of different hydraulic models on predicting longitudinal profiles of reactive pollutants in activated sludge reactors
PublicationW pracy przedstawiono wpływ dyspersji na prognozowanie stężeń azotu amonowego w komorach osadu czynnego w oczyszczalni ścieków Gdańsk-Wschód. W tym celu wykorzystano jednowymiarowe równanie adwekcji-dyspersji z członem źródłowym (szybkością nitryfikacji). Współczynnik dyspersji został wyznaczony na podstawie pomiarów znacznika fluoroscencyjnego. Model został zweryfikowany w oparciu o pomiary stężeń azotu w 6 sekcjach komory tlenowej...
-
Predicting the seismic collapse capacity of adjacent SMRFs retrofitted with fluid viscous dampers in pounding condition
PublicationSevere damages of adjacent structures due to structural pounding during earthquakes have emphasized the need to use some seismic retrofit strategy to enhance the structural performance. The purpose of this paper is to study the influence of using linear and nonlinear Fluid Viscous Dampers (FVDs) on the seismic collapse capacities of adjacent structures prone to pounding and proposing modification factors to modify the median...
-
Predicting the seismic collapse capacity of adjacent SMRFs retrofitted with fluid viscous dampers in pounding condition
PublicationSevere damages of adjacent structures due to structural pounding during earthquakes have emphasized the need to use some seismic retrofit strategy to enhance the structural performance. The purpose of this paper is to study the influence of using linear and nonlinear Fluid Viscous Dampers (FVDs) on the seismic collapse capacities of adjacent structures prone to pounding and proposing modification factors to modify the median...
-
Prediction of Protein Structure by Template-Based Modeling Combined with the UNRES Force Field
Publication -
Investigation of Protein Folding by Coarse-Grained Molecular Dynamics with the UNRES Force Field
Publication -
Lessons from application of the UNRES force field to predictions of structures of CASP10 targets
Publication -
Performance of protein-structure predictions with the physics-based UNRES force field in CASP11
Publication -
Potential of Mean Force of Association of Large Hydrophobic Particles: Toward the Nanoscale Limit
Publication -
Extension of the UNRES Coarse-Grained Force Field to Membrane Proteins in the Lipid Bilayer
Publication -
Comparison of numerical models of impact force for simulation of earthquake-induced structural pounding
PublicationW artykule przedstawiono porównanie trzech modeli numerycznych służących do symulacji siły zderzenia w czasie kontaktu pomiędzy konstrukcjami budowlanymi podczas trzęsień ziemi. Efektywność każdego z modeli zbadano porównując wyniki analiz numerycznych z wynikami badań eksperymentalnych. Wyniki pracy pokazują, iż nieliniowy model lepkosprężysty najdokładniej symuluje przebieg czasowy siły zderzenia w czasie kontaktu.
-
Driving force of acoustic streaming caused by aperiodic sound beamin unbounded volumes
PublicationRównanie dynamiczne kierujące lokalnej w czasie siłą radiacyjną ruchu wirowego wyprowadzono. Stwierdzono, iż zawiera ona trzy części: jedna stanowi wzór klasyczny, druga daje zero po uśrednieniu względem okresu fali akustycznej, lecz różni się od zera dla nieokresowego dźwięku. Trzecia składowa związana jest z małymi dyfrakcyjnymi efektami, zachodzącymi podczas propagacji wiązki. Przejście do wzoru klasycznego w przypadku źródła...
-
DEM-FEM model of highly saturated soil motion due to seepage force
PublicationArtykuł poświęcono nowej propozycji rozwiązania problemu modelowania zjawiska transportu, które występuje wewnątrz wysoko-nawodnionego gruntu ziarnistego na skutek ciśnienia spływowego. Teoria oparta została na połączeniu metody elementów skończonych (FEM - Finite Element Method) - rozwiązania równań poro-elastycznych oraz metody poszczególnych elementów (DEM - Distinct Element Method), które dały podwójny model numeryczny. FEM...
-
Hybrid Numerical-Analytical Approach for Force Prediction in End Milling of 42CrMo4 Steel
Publication -
Surface texture generation during cylindrical milling in the aspect of cutting force variations
Publication -
Is the growing wealth the driving force for venture capital fundraising in Europe? An empirical analysis
Publication -
Reconstruction of dopant vertical position from Kelvin probe force microscope images
Publication -
Application of polarisation-maintaining side-hole fibres do direct force measurement
PublicationW pracy przedstawiono zastosowanie utrzymujących polaryzację światłowodów typu Side Hole do bezpośredniego pomiaru siły. Dla wybranych struktur tych światłowodów wyznaczono, przy pomocy Metody Elementów Skończonych i metody modów sprzężonych, czułość na siłę działającą prostopadle do osi symetrii światłowodu. Określono zależność tej czułości od poszczególnych wymiarów struktur tych światłowodów. Następnie, biorąc pod...
-
The Value of Serum MicroRNA Expression Signature in Predicting Refractoriness to Bortezomib-Based Therapy in Multiple Myeloma Patients
Publication -
Preoperative factors predicting saphenous vein graft occlusion in coronary artery bypass grafting: a multivariate analysis
Publication -
Predicting the Number of Days With Visibility in a Specific Range in Warsaw (Poland) Based on Meteorological and Air Quality Data
Publication -
Chained machine learning model for predicting load capacity and ductility of steel fiber–reinforced concrete beams
PublicationOne of the main issues associated with steel fiber–reinforced concrete (SFRC) beams is the ability to anticipate their flexural response. With a comprehensive grid search, several stacked models (i.e., chained, parallel) consisting of various machine learning (ML) algorithms and artificial neural networks (ANNs) were developed to predict the flexural response of SFRC beams. The flexural performance of SFRC beams under bending was...
-
An algorithm for selecting a machine learning method for predicting nitrous oxide emissions in municipal wastewater treatment plants
PublicationThis study presents an advanced algorithm for selecting machine learning (ML) models for nitrous oxide (N2O) emission prediction in wastewater treatment plants (WWTPs) employing the activated sludge process. The examined ML models comprised multivariate adaptive regression spline (MARS), support vector machines (SVM), and extreme gradient boosting (XGboost). The study explores the concept that involves new criteria to select the...
-
A method of predicting the best conditions for large-size workpiece clamping to reduce vibration in the face milling process
PublicationThe paper presents an innovative method of solving the problem of vibration suppression during milling of large-size details. It consists in searching for the best conditions for clamping the workpiece based on a rapid modal identification of the dominant natural frequencies only and requires repetitive changes in the tightening torque of the clamping screws. Then, by estimating the minimum work of the cutting forces acting in...
-
Enhancement of the Magnetic Coupling in Exfoliated CrCl 3 Crystals Observed by Low‐Temperature Magnetic Force Microscopy and X‐ray Magnetic Circular Dichroism
PublicationMagnetic crystals formed by 2D layers interacting by weak van der Waals forces are currently a hot research topic. When these crystals are thinned to nanometric size, they can manifest strikingly different magnetic behavior compared to the bulk form. This can be the result of, for example, quantum electronic confinement effects, the presence of defects, or pinning of the crystallographic structure in metastable phases induced by...
-
Simple Physics-Based Analytical Formulas for the Potentials of Mean Force for the Interaction of Amino Acid Side Chains in Water. 3. Calculation and Parameterization of the Potentials of Mean Force of Pairs of Identical Hydrophobic Side Chains
Publication -
Dynamic Formation and Breaking of Disulfide Bonds in Molecular Dynamics Simulations with the UNRES Force Field
Publication -
Replica Exchange and Multicanonical Algorithms with the Coarse-Grained United-Residue (UNRES) Force Field
Publication -
Influence of sonication on Warner-Bratzler shear force, colour and myoglobin of beef (m. semimembranosus)
Publication -
Photodegradation of lauric acid at an anatase single crystal surface studied by atomic force microscopy
PublicationBadania obejmowały obserwację zmian topografii powierzchni, za pomocą mikroskopii sił atomowych, cienkiej warstwy kwasu laurynowego osadzonego na monokrysztale anatazu. Warstwę kwasu laurynowego o grubości 80-90 nm naświetlano promieniowaniem z zakresu UV-Vis. Zauważono, że kwas laurynowy osadzany metodą wirującego dysku tworzy na powierzchni monokryształów TiO2 struktury domenowe. Stwierdzono, że podczas naświetlania nie ulega...
-
Force-induced structural changes in non-sulfated carrageenan based oligosaccharides – a theoretical study
Publication -
Implementation and Validation of Multisinusoidal, Fast Impedance Measurements in Atomic Force Microscope Contact Mode
Publication -
Reappraisal of European guidelines on hypertension management: a European Society of Hypertension Task Force document
Publication