Search results for: BADANIA MÓZGU

• Modelowanie perfuzji mózgu w badaniach MRI.

  Publication

  • R. Kalicka

  - Year 2004

  Praca dotyczy dynamicznego badania mózgu z wykorzystaniem techniki MRI (badanie perfuzji). W rezultacie pomiarów, tj. czasowej sekwencji skanów MRI w odpowiedzi na podanie znacznika zmieniajšcego właciwoci magnetyczne tkanek, wyznaczony zostaje model procesu perfuzji. Dla badanego procesu perfuzji opracowano model nieparametryczny (odpowied aproksymowana niezupełnš funkcjš gamma o 3 parametrach) oraz dwukompartmentowy model...

• Epidemiologia udaru mózgu

  Publication

  • J. Siebert
  • B. G. Trzeciak
  • J. Ścisło

  - Year 2007

  Udar mózgu i choroba wieńcowa to główne przyczyny zgonu i niepełnosprawności. Choroby naczyń mózgowych są drugą przyczyną śmierci naświecie i trzecią przyczyną śmiertelności w krajach Europy Zachodniej.

• Zastosowania elektroencefalograficznych interfejsów mózg-komputer do diagnozy i stymulacji osób po urazach mózgu

  Publication

  • A. Czyżewski
  • A. Górski
  • A. Korzeniewski
  • P. Odya
  • P. Szczuko

  - Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania - Year 2016

  Przeanalizowano i opisano nowe rozwiązania kasków EEG, dostępne w laboratorium Katedry Systemów Multimedialnych Politechniki Gdańskiej. Opisano koncepcje prowadzenia z ich użyciem testów diagnostycznych i sesji terapeutycznych, polegających na stymulacji polisensorycznej, z podkreśleniem roli tego typu metod w ocenie świadomości stanu pacjentów pourazowych i usprawniania komunikacji osobami po urazach mózgu. Przedstawiono także...

  Full text to download in external service

• Teoretyczne modelepniowych systemów aktywności mózgu

  Publication

  • A. Ogonowski
  • M. Wołoszyn
  • G. Łosiński
  • R. Mazur
  • M. Świerkowska-Miastkowska

  - Year 2007

  Monografię ''Pień mózgu - oś życia'' stworzyli specjaliści z zakresu medycyny, elektroniki, filozofii, matematyki i fizyki. Celem, który przyświecał autorom, było przybliżenie Czytelnikowi stanów klinicznych i towarzyszącym im mechanizmów, których niesprawność prowadzi do zaniku życia ludzkiego.Klinika czynności pnia mózgu człowieka wskazuje, że jest w nim zlokalizowane centrum utrzymania przytomności, czyli świadomości ilościowej....

• Obrazowanie parametryczne w badaniach mózgu.

  Publication

  • J. Rumiński
  • B. Bovek-Billewicz

  - Year 2003

  Przedstawiono analizę teoretyczną podstaw obrazowania parametrycznego dla badań dynamicznych mózgu uwzględnieniem podanie pacjentowi środka kontrastującego. Opracowano oprogramowanie umożliwiające syntezę obrazów parametrycznych. Na podstawie przeprowadzonej analizy oraz wstępnych wyników symulacji wskazano na potrzebę dalszych badań celem standaryzacji obrazowania parametrycznego.

• Selektywne chłodzenie mózgu noworodka po niedotlenieniu okołoporodowym. Cześć 3. Hybrydowy system selektywnego chłodzenia mózgu noworodka

  Publication

  • E. Żmuda

  - Technika Chłodnicza i Klimatyzacyjna - Year 2009

  Zapoczątkowane brakiem tlenu procesy biochemiczne mają zgubne skutki dla układu nerwowego, w szczególności rozwijającego się. Hipotermia, czyli stan oziębienia poniżej pewnych wartości temperatur, spowalnia znacznie lub całkowicie wyhamowuje poszczególne reakcje, i to leży u podstaw jej własności neuroprotekcyjnych. Powyższe twierdzenie poparte licznymi faktami naukowymi leży u podstaw koncepcji selektywnego chłodzenia mózgu i...

• Selektywne chłodzenie mózgu noworodka po niedotlenieniu okołoporodowym. Cześć 2. Koncepcja hybrydowego systemu selektywnego chłodzenia mózgu noworodka

  Publication

  • E. Żmuda

  - Technika Chłodnicza i Klimatyzacyjna - Year 2009

  Mózg ludzki jest organem delikatnym, dlatego tak ważne jest zadbanie o to, aby już w momencie przyjścia na świat noworodek miał zapewnioną, w razie konieczności możliwość minimalizacji uszkodzeń neurologicznych, spowodowanych niedotlenieniem okołoporodowym. Niedotlenienie to w dramatyczny sposób zaburza homeostazę mózgu, który jako organ najbardziej energochłonny potrzebuje najwięcej tlenu. Zapoczątkowane brakiem tlenu procesy...

• Ocena przydatności filtracji Kalmana do poprawy właściwości szumowych danych uzyskiwanych w badaniach DSC-MRI mózgu

  Publication

  • R. Kalicka
  • S. Lipiński

  - Measurement Automation Monitoring - Year 2008

  W pracy pokazano jak na poprawę jakość danych z badania DSC-MRI wpływa filtracja stochastyczna Kalmana. Do przeprowadzenia filtracji stochastycznej potrzebny jest opis systemu w kategoriach zmiennych stanu. Warunek ten spełnia użyty model trójkompartmentowy. Filtracji poddane są próbki, które reprezentują pierwszy przepływ znacznika przez ROI. Jakość filtracji Kalmana silnie zależy od ilości próbek, z związku z tym mało liczne...

  Full text available to download

• Selektywne chłodzenie mózgu noworodka po Niedotlenieniu okołoporodowym. Część 1. Medyczne fakty oraz przegląd dostępnych rozwiązań systemów selektywnego chłodzenia mózgu

  Publication

  • E. Żmuda

  - Technika Chłodnicza i Klimatyzacyjna - Year 2009

  Mózg ludzki jest organem delikatnym, dlatego tak ważne jest zadbanie o to, aby już w momencie przyjścia na świat noworodek miał zapewnioną, w razie konieczności możliwość minimalizacji uszkodzeń neurologicznych, spowodowanych niedotlenieniem okołoporodowym. Niedotlenienie to w dramatyczny sposób zaburza homeostazę mózgu, który jako organ najbardziej energochłonny potrzebuje najwięcej tlenu. Zapoczątkowane brakiem tlenu procesy...

• Obrazowanie parametryczne w badaniach mózgu metodami MRI/PET

  Publication

  • J. Rumiński
  • R. Kalicka
  • B. Bobek-Billewicz

  - Year 2006

  Celem tej monografii jest przedstawienie technik obrazowania metodami tomografii rezonansu magnetycznego (MRI - Magnetic Resonance Imaging) i pozytonowej tomografii emisyjnej (PET - Positron Emission Tomography) w kontekście badań dynamicznych mózgu, szczególnie w zakresie syntezy obrazów parametrycznych opisujących jakościowo lub ilościowo przepływ mózgowy. Obrazowanie parametryczne określa technikę syntezy obrazów na podstawie...

• Synteza obrazów parametrycznych w badaniu perfuzji mózgu metodą MRI.

  Publication

  • J. Rumiński
  • B. Bobek-Billewicz

  - Year 2004

  Zaprezentowano analizę teoretyczną podstaw obrazowania parametrycznego dla badań dynamicznych mózgu z dożylnym podaniem środka kontrastującego. Opracowano oprogramowanie umożliwiające syntezę obrazów parametrycznych. Na podstawie przeprowadzonej analizy oraz wstępnych wyników symulacji wskazano na potrzebę dalszych badań celem standaryzacji obrazowania parametrycznego.

• Metoda wyboru tętniczej funkcji wejścia w badaniach mózgu techniką DSC-MRI

  Publication

  • S. Lipiński
  • R. Kalicka

  - Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej - Year 2010

  Full text available to download

• Obrazowanie perfuzji mózgu z wykorzystaniem modelowania parametrycznego danych DSC-MRI

  Publication

  • R. Kalicka
  • A. Pietrenko-Dąbrowska
  • R. Nowicki
  • S. Lipiński

  - Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne - Year 2008

  Pomiary DSC-MRI (Dynamic Susceptibility Contrast Magnetic Resonance Imaging) zostały wykorzystane w pracy do estymacji parametrów perfuzji mózgu: przepływu krwi mózgowej (cerebral blood flow, CBF), objętości krwi mózgowej (cerebral blood volume, CBV) oraz średniego czasu przejścia (mean transit time, MTT). Zaproponowano model trzykompartmentowy. Przedstawiono i porównano dwa podejścia do identyfikacji modelu na podstawie danych...

• Wydobywanie informacji diagnostycznej w obrazowaniu mózgu techniką MRI przy wykorzystaniu identyfikacji parametrycznej

  Publication

  • R. Kalicka
  • A. Pietrenko-Dąbrowska

  - Year 2007

  Dane MRI wykorzystano w pracy do oceny perfuzji tkanek mózgowych. Obrazowanie perfuzji z wykorzystaniem pomiarów MRI jest szeroko stosowane w praktyce klinicznej do diagnozowania guzów, demencji, choroby Alzheimera i innych. W modelowania danych MRI wykorzystano parametryczny model trzykompartmentowy. Parametry modelu estymowane są na podstawie danych eksperymentalnych: sygnału mierzonego w tętnicy mózgowej oraz sygnału mierzonego...

• Detekcja czasu dojścia kontrastu w obrazowaniu parametrycznym mózgu metodą DSC-MRI

  Publication

  • J. Rumiński
  • B. Karczewski
  • B. Bobek-Billewicz

  - Year 2005

  W artykule tym zawarto porównanie trzech metod określania czasu dojścia kontrastu. Pierwsza z metod opiera się na załączonej literaturze, natomiast dwie zaproponowane przez autora to: dopasowanie danych do zmodyfikowanej funkcji gamma oraz detekcja bazująca na wyznaczaniu wartości progowej.

• Pomoc przedszpitalna, transport chorego i postępowanie na odziale ratunkowym w ostrej fazie udaru mózgu

  Publication

  • E. Raniszewska
  • A. Kiełbasiński
  • G. Kozera
  • D. Gąsecki
  • J. Siebert

  - Year 2007

  Zastosowanie najskuteczniejszej formy specjalistycznego leczenia udaru niedokrwiennego mózgu wymaga znacznego zaangażowania i dobrej współpracy między wszystkimi służbami ratunkowymi. Istotym kryterium powodzenia terapii jest czas dotarcia chorego do oddziału ratunkowego i szybkośc udzielenia fachowej pomocy.

• Kleszczowe zapalenie mózgu u 9-letniego chłopca – choroba, której można było uniknąć

  Publication

  • M. Zawadka
  • A. Makulec
  • S. Jóźwiak
  • E. Kuchar

  - Forum Zakażeń - Year 2020

  Full text to download in external service

• System automatycznej analizy motoryki i zachowania zwierząt doświadczalnych z ogniskowym uszkodzeniem mózgu

  Publication

  • M. Mazur
  • B. Karaszewski

  - Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne - Year 2007

• Parametric imaging in dynamic glucose metabolism studies in brain

  Publication

  • J. Rumiński
  • B. Karczewski

  - Year 2005

  Artykuł analizuje badania dynamiczne 18FDG-PET, które służą do estymacji metabolizmu glukozy w mózgu. Zbadano w nim wpływ zakłóceń na wyznaczanie interesującego nas parametru LCMRGlc.

• Prognozirovanie svojstv betonov s pomoŝ'û iskusstvennyh nejronovyh setej

  Publication

  • M. Kurpińska
  • K. Kurpiński

  - Year 2008

  Obserwacje mózgu ludzkiego oraz podstawowych komórek z jakich się składa (neuronów), doprowadziły do prób modelowania niedużych układów połączonych neuronów. Układy te, zwane w literaturze jako sieci neuronowe lub sieci neuropodobne (ang. neural network) wykazują pewne cechy zbliżone do cech mózgu. Są nimi np. zdolność uczenia i kojarzenia. Choć znany obecnie model matematyczny neuronu jest dość skomplikowany, to zachęcające wyniki...

• Wojciech Gumiński dr inż.

  People

  Department of Computer Communications

  Wojciech Gumiński received his M.Sc. ad Ph.D. degrees from Faculty of Electronics, Telecommunications and Informatics, Gdansk University of Technology, Poland in 1991 and 2003 respectively. His scientific and research interest include computer network architectures, communication protocols and digital signal processing. Hi participated as principal investigator in several projects including Future Internet Engineering, PL-LAB...

• The New 3D Printed Left Atrial Appendage Closure with a Novel Holdfast Device: A Pre-Clinical Feasibility Animal Study

  Publication

  • M. Brzeziński
  • K. Bury
  • L. Dąbrowski
  • P. Holak
  • A. Sejda
  • M. Pawlak
  • D. Jagielak
  • Z. Adamiak
  • J. Rogowski

  - PLOS ONE - Year 2016

  Many patients undergoing cardiac surgery have risk factors for both atrial fibrillation and stroke. The left atrial appendage (LAA) is the primary site for thrombi formation. Therefore LAA occlusion devices should be tested for their ability to reduce future cerebral ischemic events in patients with high-risk of haemorrhage. The aim of this study was to evaluate the safety and feasibility of a novel left atrial appendage exclusion...

  Full text available to download

• Glioblastoma, NOS - Unknown, 33 - Tissue image [3290730016646661]

  Open Research Data

  open access

  • Gdański Uniwersytet Medyczny

  This is the histopathological image of BRAIN tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

• Glioblastoma, NOS - Unknown, 33 - Tissue image [3290730016646541]

  Open Research Data

  open access

  • Gdański Uniwersytet Medyczny

  This is the histopathological image of BRAIN tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

• Glioblastoma, NOS - Unknown, 33 - Tissue image [3290730016648091]

  Open Research Data

  open access

  • Gdański Uniwersytet Medyczny

  This is the histopathological image of BRAIN tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

• Glioblastoma, NOS - Unknown, 33 - Tissue image [3290730016643601]

  Open Research Data

  open access

  • Gdański Uniwersytet Medyczny

  This is the histopathological image of BRAIN tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

• Glioblastoma, NOS - Unknown, 33 - Tissue image [3290730016642701]

  Open Research Data

  open access

  • Gdański Uniwersytet Medyczny

  This is the histopathological image of BRAIN tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

• Glioblastoma, NOS - Unknown, 33 - Tissue image [3290730016643681]

  Open Research Data

  open access

  • Gdański Uniwersytet Medyczny

  This is the histopathological image of BRAIN tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

• Glioblastoma, NOS - Unknown, 33 - Tissue image [3290730016645001]

  Open Research Data

  open access

  • Gdański Uniwersytet Medyczny

  This is the histopathological image of BRAIN tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

• Glioblastoma, NOS - Unknown, 33 - Tissue image [3290730016643591]

  Open Research Data

  open access

  • Gdański Uniwersytet Medyczny

  This is the histopathological image of BRAIN tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

• Glioblastoma, NOS - Unknown, 33 - Tissue image [3290730016649081]

  Open Research Data

  open access

  • Gdański Uniwersytet Medyczny

  This is the histopathological image of BRAIN tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

• Glioblastoma, NOS - Unknown, 33 - Tissue image [3290730016646091]

  Open Research Data

  open access

  • Gdański Uniwersytet Medyczny

  This is the histopathological image of BRAIN tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

• Oligodendroglioma, NOS - Unknown, 37 - Tissue image [3290730016643161]

  Open Research Data

  open access

  • Gdański Uniwersytet Medyczny

  This is the histopathological image of BRAIN tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

• Oligodendroglioma, NOS - Unknown, 37 - Tissue image [329073001664881]

  Open Research Data

  open access

  • Gdański Uniwersytet Medyczny

  This is the histopathological image of BRAIN tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

• Oligodendroglioma, NOS - Unknown, 37 - Tissue image [3290730016647091]

  Open Research Data

  open access

  • Gdański Uniwersytet Medyczny

  This is the histopathological image of BRAIN tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

• Astrocytoma, NOS - Unknown, 41 - Tissue image [3300730069394051]

  Open Research Data

  open access

  • Gdański Uniwersytet Medyczny

  This is the histopathological image of BRAIN tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

• Astrocytoma, NOS - Unknown, 41 - Tissue image [3300730069393771]

  Open Research Data

  open access

  • Gdański Uniwersytet Medyczny

  This is the histopathological image of BRAIN tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

• Astrocytoma, NOS - Unknown, 41 - Tissue image [3300730069393431]

  Open Research Data

  open access

  • Gdański Uniwersytet Medyczny

  This is the histopathological image of BRAIN tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

• Astrocytoma, NOS - Unknown, 41 - Tissue image [3300730069392001]

  Open Research Data

  open access

  • Gdański Uniwersytet Medyczny

  This is the histopathological image of BRAIN tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

• Astrocytoma, NOS - Unknown, 41 - Tissue image [3300730069399951]

  Open Research Data

  open access

  • Gdański Uniwersytet Medyczny

  This is the histopathological image of BRAIN tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

• Astrocytoma, NOS - Unknown, 41 - Tissue image [3300730069391171]

  Open Research Data

  open access

  • Gdański Uniwersytet Medyczny

  This is the histopathological image of BRAIN tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

• Oligodendroglioma, NOS - Unknown, 37 - Tissue image [3290730016648291]

  Open Research Data

  open access

  • Gdański Uniwersytet Medyczny

  This is the histopathological image of BRAIN tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

• Oligodendroglioma, NOS - Unknown, 37 - Tissue image [3290730016643821]

  Open Research Data

  open access

  • Gdański Uniwersytet Medyczny

  This is the histopathological image of BRAIN tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

• Oligodendroglioma, NOS - Unknown, 37 - Tissue image [3290730016648301]

  Open Research Data

  open access

  • Gdański Uniwersytet Medyczny

  This is the histopathological image of BRAIN tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

• Oligodendroglioma, NOS - Unknown, 37 - Tissue image [329073001664631]

  Open Research Data

  open access

  • Gdański Uniwersytet Medyczny

  This is the histopathological image of BRAIN tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

• Oligodendroglioma, NOS - Unknown, 37 - Tissue image [3290730016645571]

  Open Research Data

  open access

  • Gdański Uniwersytet Medyczny

  This is the histopathological image of BRAIN tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

• Oligodendroglioma, NOS - Unknown, 37 - Tissue image [3290730016642621]

  Open Research Data

  open access

  • Gdański Uniwersytet Medyczny

  This is the histopathological image of BRAIN tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

• Oligodendroglioma, NOS - Unknown, 37 - Tissue image [3290730016648991]

  Open Research Data

  open access

  • Gdański Uniwersytet Medyczny

  This is the histopathological image of BRAIN tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

• Oligodendroglioma, NOS - Unknown, 37 - Tissue image [3290730016643391]

  Open Research Data

  open access

  • Gdański Uniwersytet Medyczny

  This is the histopathological image of BRAIN tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

• Oligodendroglioma, NOS - Unknown, 37 - Tissue image [3290730016641851]

  Open Research Data

  open access

  • Gdański Uniwersytet Medyczny

  This is the histopathological image of BRAIN tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.