Filters
total: 3855
-
Catalog
- Publications 3065 available results
- Journals 242 available results
- Conferences 33 available results
- People 63 available results
- Inventions 2 available results
- Projects 7 available results
- Research Teams 3 available results
- e-Learning Courses 61 available results
- Events 6 available results
- Open Research Data 373 available results
displaying 1000 best results Help
Search results for: NATURAL REFRIGERANTS
-
Nature Environment and Pollution Technology
Journals -
Neural, Parallel and Scientific Computations
Journals -
APEIRON, STUDIES IN INFINITE NATURE
Journals -
International Journal of Neural Networks
Journals -
NATURE STRUCTURAL & MOLECULAR BIOLOGY
Journals -
Nature Reviews Disease Primers
Journals -
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS
Journals -
Journal of Nature and Science of Medicine
Journals -
Nature Clinical Practice Oncology
Journals -
JOURNAL OF NEURAL TRANSMISSION-SUPPLEMENT
Journals -
NETWORK-COMPUTATION IN NEURAL SYSTEMS
Journals -
Nature Clinical Practice Rheumatology
Journals -
Nature Clinical Practice Nephrology
Journals -
Nature Reviews Gastroenterology & Hepatology
Journals -
Nature Reviews Clinical Oncology
Journals -
Nature Reviews Earth & Environment
Journals -
Nature Clinical Practice Urology
Journals -
NATURE REVIEWS DRUG DISCOVERY
Journals -
International Journal of Neural Systems
Journals -
Nature Clinical Practice Neurology
Journals -
Nature Reviews Methods Primers
Journals -
Applying artificial neural networks for modelling ship speed and fuel consumption
PublicationThis paper deals with modelling ship speed and fuel consumption using artificial neural network (ANN) techniques. These tools allowed us to develop ANN models that can be used for predicting both the fuel consumption and the travel time to the destination for commanded outputs (the ship driveline shaft speed and the propeller pitch) selected by the ship operator. In these cases, due to variable environmental conditions, making...
-
Deep neural networks approach to skin lesions classification — A comparative analysis
PublicationThe paper presents the results of research on the use of Deep Neural Networks (DNN) for automatic classification of the skin lesions. The authors have focused on the most effective kind of DNNs for image processing, namely Convolutional Neural Networks (CNN). In particular, three kinds of CNN were analyzed: VGG19, Residual Networks (ResNet) and the hybrid of VGG19 CNN with the Support Vector Machine (SVM). The research was carried...
-
An Improved Convolutional Neural Network for Steganalysis in the Scenario of Reuse of the Stego-Key
PublicationThe topic of this paper is the use of deep learning techniques, more specifically convolutional neural networks, for steganalysis of digital images. The steganalysis scenario of the repeated use of the stego-key is considered. Firstly, a study of the influence of the depth and width of the convolution layers on the effectiveness of classification was conducted. Next, a study on the influence of depth and width of fully connected...
-
Evaluation of Facial Pulse Signals Using Deep Neural Net Models
PublicationThe reliable measurement of the pulse rate using remote photoplethysmography (PPG) is very important for many medical applications. In this paper we present how deep neural networks (DNNs) models can be used in the problem of PPG signal classification and pulse rate estimation. In particular, we show that the DNN-based classification results correspond to parameters describing the PPG signals (e.g. peak energy in the frequency...
-
Bees Detection on Images: Study of Different Color Models for Neural Networks
PublicationThis paper presents an approach to bee detection in video streams using a neural network classifier. We describe the motivation for our research and the methodology of data acquisition. The main contribution to this work is a comparison of different color models used as an input format for a feedforward convolutional architecture applied to bee detection. The detection process has is based on a neural binary classifier that classifies...
-
Artificial-Neural-Network-Based Sensorless Nonlinear Control of Induction Motors
Publication -
Extended Hopfield models of neural networks for combinatorial multiobjective optimization problems
Publication -
Emotion Recognition from Physiological Channels Using Graph Neural Network
PublicationIn recent years, a number of new research papers have emerged on the application of neural networks in affective computing. One of the newest trends observed is the utilization of graph neural networks (GNNs) to recognize emotions. The study presented in the paper follows this trend. Within the work, GraphSleepNet (a GNN for classifying the stages of sleep) was adjusted for emotion recognition and validated for this purpose. The...
-
Ból jako parametr niechęci do natury (Herbert wobec Miłosza)
Publication -
Use of Neural Networks in Diagnostics of Rolling-Element Bearing of the Induction Motor
Publication -
Diagnostic potential for a serum miRNA neural network for detection of ovarian cancer
Publication -
Application of Game Theory against Nature in Supporting Bid Pricing in Construction
Publication -
Ultracapacitor modeling and control with discrete fractional order artificial neural network
Publication -
Neural Networks Based on Ultrafast Time-Delayed Effects in Exciton Polaritons
Publication -
Law of Nature as Justification for Reforms. Polish Political Thought in the Eighteenth Century
Publication -
Working in harmony with nature. Green office buildings in a present-day city
PublicationMetropolis - as main point of people's migration, mostly because of work, have to face sustainable development as a strategy for the near future. This article describes possible ways leading to the best office building concepts in the design process. Searching for a workspace in harmony with nature is one of the aspects of a balanced development. The challenge is to create functional, compact, environmentally friendly and healthy...
-
Comparative study of neural networks used in modeling and control of dynamic systems
PublicationIn this paper, a diagonal recurrent neural network that contains two recurrent weights in the hidden layer is proposed for the designing of a synchronous generator control system. To demonstrate the superiority of the proposed neural network, a comparative study of performances, with two other neural network (1_DRNN) and the proposed second-order diagonal recurrent neural network (2_DRNN). Moreover, to confirm the superiority...
-
Czy można budować morskie obiekty hydrotechniczne wspólnie z naturą?
PublicationOmówiono ideę proekologicznego budowania kanału żeglugowego przez Mierzeję Wiślaną. Przeanalizowano przeobrażenia środowiska przyrodniczego mierzei oraz przedstawiono propozycje proekologicznych rozwiązań konstrukcyjno - technologicznych budowy kanału żeglugowego. Omówiono także sposoby minimalizacji i kompensacji strat środowiskowych związanych z budową kanału żeglugowego.
-
Automatic singing voice recognition employing neural networks and rough sets
PublicationCelem prac opisanych w referacie jest automatyczne rozpoznawanie głosów śpiewaczych. Do tego celu utworzona została baza nagrań próbek śpiewu profesjonalnego i amatorskiego. Próbki poddane zostały parametryzacji parametrami zaproponowanymi przez autorów ściśle do tego celu. Sposób wyznaczenia parametrów i ich interpretacja fizyczna przedstawione są w referacie. Parametry wprowadzane są do systemów decyzyjnych, klasyfikatorów opartych...
-
An application of the TCRBF neural network in multi-node fault diagnosis method
PublicationPrzedstawiono nową metodę samo-testowania części analogowej w systemach elektronicznych sterowanych mikrokontrolerami. Układ badany pobudzany jest przebiegiem sinusoidalnym przez generator zamontowany w systemie, a jego odpowiedź jest próbkowana w wybranych węzłach przez wewnętrzny przetwornik A/C mikrokontrolera. Detekcja i lokalizacja uszkodzenia jest dokontwana przez sieć neuronową typu TCRBF. Procedurę diagnostyczną zaimplementowano...
-
Analysis of electrical patterns activity in artificial multi-stable neural networks
Publication -
Artificial Neural Networks for Prediction of Antibacterial Activity in Series of Imidazole Derivatives
Publication -
Multisensor Tracking of Marine Targets - Decentralized Fusion of Kalman and Neural Filters
Publication -
Neural Networks in the Diagnostics Process of Low-Power Solar Plant Devices
Publication -
Supercritical Algal Extracts: A Source of Biologically Active Compounds from Nature
Publication -
Processing of musical data employing rough sets and artificial neural networks
PublicationArtykuł opisuje założenia systemu automatycznej identyfikacji muzyki i dźwięków muzycznych. Dokonano przeglądu standardu MPEG-7, ze szczególnym naciskiem na parametry opisowe dźwięku. Przedyskutowano problemy analizy danych audio, związane z zastosowaniami wykorzystującymi MPEG-7. W oparciu o eksperymenty przedstawiono efektywność deskryptorów niskiego poziomu w automatycznym rozpoznawaniu dźwięków instrumentów muzycznych. Przedyskutowano...
-
Comparison of effectiveness of musical sound separation algorithms employing neural networks.
PublicationNiniejszy referat przedstawia kilka algorytmów służących do separacji dźwięków instrumentów muzycznych. Zaproponowane podejście do dekompozycji miksów dźwiękowych opiera się na założeniu, że wysokość dźwięków w miksie jest znana, tzn. wejściem dla algorytmów jest przebieg zmian wysokości dźwięków składowych miksu. Proces estymacji fazy i amplitudy składowych harmonicznych wykorzystuje dopasowywanie zespolonych przebiegów harmonicznych...
-
Noise reduction in audio employing spectral unpredictability measure and neural net.
Publicationmodelu psychoakustycznym zostały przedyskutowane. Uczący się algorytm decyzjny, działający w opraciu o sztuczną sieć neuronową wykorzystany został w klasyfikacji składowych na pasożytnicze i użyteczne. Przedstawiona została również nowa iteracyjna procedura obliczania progu maskowania. W pracy zawarte zostały wyniki eksperymentów, oraz konkluzje odnoszące się do przedstawionych algorytmów.
-
Processing of musical data employing rough sets and artificial neural networks
PublicationArtykuł opisuje założenia systemu automatycznej identyfikacji muzyki i dźwięków muzycznych. Dokonano przeglądu standardu MPEG-7, ze szczególnym naciskiem na parametry opisowe dźwięku. Przedyskutowano problemy analizy danych audio, związane z zastosowaniami wykorzystującymi MPEG-7. W oparciu o eksperymenty przedstawiono efektywność deskryptorów niskiego poziomu w automatycznym rozpoznawaniu dźwięków instrumentów muzycznych. Przedyskutowano...