Filters
total: 1296
-
Catalog
- Publications 1067 available results
- Journals 22 available results
- Publishing Houses 1 available results
- People 43 available results
- Inventions 2 available results
- Projects 19 available results
- Research Teams 4 available results
- e-Learning Courses 75 available results
- Events 5 available results
- Open Research Data 58 available results
displaying 1000 best results Help
Search results for: KOCIOŁ RUSZTOWY
-
BUDOWNICTWO OGÓLNE I - CWICZENIA I PROJEKTOWANIE
e-Learning Courses -
Budownictwo Ogólne z Fizyka Budowli, sem.4, NS, 2023/24
e-Learning Courses -
Wykorzystanie miar dywergencji Csiszara do oecny podobieństwa struktury ludności krajów regionu Morza Bałtyckiego
PublicationStudies of socio-economic phenomena often touch on the issues concerning similarity between demographic structures. The measures usually used in the evaluation of structure similarity or in the investigation of the extent of structural changes are functions of distance metrics of their partial indicators. The study points out the possibility of using Csiszar divergence measures (f-divergences) in the quantification of the extent...
-
Preliminary Results of a System-theoretic Assessment of Maritime Autonomous Surface Ships' Safety
PublicationWhile a system‐theoretic approach to the safety analysis of innovative socio‐technical systems gains a growing acceptance among academia, safety issues of Maritime Autonomous Surface Ships (MASS) remain largely unexplored. Therefore, we applied a System‐Theoretic Process Analysis to develop and analyze a preliminary model of the unmanned shipping system in order to elaborate safety recommendations for...
-
Anna Kociolek-Peksa doktor prawa
People -
Ewa Kosior-Jarecka
People -
On EM-driven size reduction of antenna structures with explicit constraint handling
PublicationSimulation-driven miniaturization of antenna components is a challenging task mainly due to the presence of expensive constraints, evaluation of which involves full-wave electromagnetic (EM) analysis. The recommended approach is implicit constraint handling using penalty functions, which, however, requires a meticulous selection of penalty coefficients, instrumental in ensuring optimization process reliability. This paper proposes...
-
Rapid Design Centering of Multi-Band Antennas Using Knowledge-Based Inverse Models and Response Features
PublicationAccounting for manufacturing tolerances as well as uncertainties concerning operating conditions and material parameters is one of the important yet often neglected aspects of antenna development. Appropriate quantification of uncertainties allows for estimating the fabrication yield but also to carry out robust design (e.g., yield maximization). For reliability reasons, statistical analysis should be executed at the accuracy level...
-
Corporate Social and Environmental Responsibility - TOO4TO Project - 2023
e-Learning Courses -
Design-Oriented Constrained Modeling of Antenna Structures
PublicationFast surrogate models are crucially important to reduce the cost of design process of antenna structures. Due to curse of dimensionality, standard (data-driven) modeling methods exhibit serious limitations concerning the number of independent geometry parameters that can be handled but also (and even more importantly) their parameter ranges. In this work, a design-oriented modeling framework is proposed in which the surrogate is...
-
Improved Uniform Sampling in Constrained Domains for Data-Driven Modelling of Antennas
PublicationData-driven surrogate modelling of antenna structures is an attractive way of accelerating the design process, in particular, parametric optimization. In practice, construction of surrogates is hindered by curse of dimensionality as well as wide ranges of geometry parameters that need to be covered in order to make the model useful. These difficulties can be alleviated by constrained performance-driven modelling with the surrogate...
-
Globalne rozmrażanie: charakterystyka materii organicznej wytapiającej się z lodowców
ProjectsProject realized in Faculty of Chemistry according to UMO-2012/05/N/ST10/02848 agreement from 2013-03-26
-
Sval-POPs Spatial VAriabiLity: VALidation dataset on POPs concentrations in snow
ProjectsProject realized in Faculty of Chemistry according to 2018_0009 agreement
-
SONATA 13 Sea-snow POPs: the secondary cycle of persistent organic pollutants in the Arctic
ProjectsProject realized in Department of Analytical Chemistry according to UMO-2017/26/D/ST10/00630 agreement from 2018-10-01
-
HERMOSA Harmonising Environmental Research and Monitoring of Priority Pollutants in the Svalbard Atmosphere
ProjectsProject realized in Department of Analytical Chemistry according to 311270/E40 agreement from 2020-02-18
-
Przywódcy życia polonijnego w Estonii
PublicationW funkcjonowaniu wspólnot mniejszościowych i etnicznych jako mikrostruktur społecznych szczególnie ważną rolę pełnią przywódcy, którzy są głównymi architektami przeobrażeń życia polonijnego. Polacy w Estonii to społeczność zdeterminowana rosyjską tożsamością kulturową; w świadomości zachowuje identyfikację z polskością, zaś w postawach, zachowaniach społecznych bliskie są jej wzory kultury politycznej Rosji. Liderzy generalnie...
-
Modele numeryczne uwzględniające tarczową pracę pokrycia dachowego z blach trapezowych
PublicationW artykule porównano wybrane sposoby uwzględniania w modelowaniu numerycznym tarczowej pracy pokrycia dachowego z blachy trapezowej, możliwe do zrealizowania w programie Autodesk Robot Structural Analysis Professional 2015, w celu oceny słuszności stosowania ich do obliczeń konstrukcji nośnej współpracującej z poszyciem z blachy trapezowej. Analizy przeprowadzono dla pojedynczej przepony. Za pomocą powłokowych elementów skończonych...
-
Contemporary issues in production and utilisation of the common urban areas
PublicationThis paper deals with issues in production and utilization of common urban areas within contemporary cities. Therefore, the main focus of it was put on the analysis of the possible models of development of spaces in the context of changing socio-economic environment of cities and evolution of their structure. This issue is discussed also in light of the changing definition of the contemporary public space, which no longer resembles...
-
Modelowanie 3D zabytkowego obiektu sakralnego za pomocą stacjonarnego skaningu laserowego na podstawie analizy światła naturalnego
PublicationTechnologia skanowania laserowego jest powszechnie stosowana w inwentaryzacji obiektów kultury. Ciągły wzrost technologiczny pozwala na wykorzystanie złożonych modeli cyfrowych 3D przez coraz większą liczbę odbiorców. Jedną z odmian zastosowania modeli jest tzw. HBIM (HistoricalBIM/ HeritageBIM). W artykule skupiliśmy się na pierwszym z etapów zarządzania takim projektem, jak inwentaryzacja. Celem pracy jest określenie przydatności...
-
Geotechnics 2023/2024
e-Learning CoursesThe course is divided into two parts: 1) Interpretation of in-situ tests and their application to foundation design 2) Soil models, interpretation of laboratory tests and their application to numerical analysis in geotechnics
-
Detailed results of shaping personnel risk factors in enterprise C
Open Research DataThe data presents the shape of all the researched personnel risk factors in the C enterprise (which was tested by the author). Further considerations should be started with the presentation of the synthesis of the obtained results, which is presented in this research data.
-
Przyrządy półprzewodnikowe - laboratorium 2021/22zima
e-Learning Courses -
Elementy Elektroniczne - laboratorium 2021/22 lato
e-Learning Courses -
Early warning models against bankruptcy risk for Central European and Latin American enterprises
PublicationThis article is devoted to the issue of forecasting the bankruptcy risk of enterprises in Latin America and Central Europe. The author has used statistical and soft computing methods to program the prediction models. It compares the effectiveness of twelve different early warningmodels for forecasting the bankruptcy risk of companies. In the research conducted, the author used data on 185 companies listed on the Warsaw Stock Exchange...
-
Nowe podejście do analizy wskaźnikowej w przedsiębiorstwie
PublicationAutor książki przybliża problematykę efektywności metod analizy ekonomicznej przedsiębiorstw w zakresie oceny ich kondycji finansowej w erze globalizacji, powszechnej niepewności i ryzyka oraz szybko zachodzących zmian w otoczeniu firm. Dokonuje oceny powiązań systemowych wskaźników finansowych, a następnie próby implementacji logiki rozmytej w wykorzystywanej w przedsiębiorstwach analizie wskaźnikowej. W opracowaniu szczegółowo...
-
A fuzzy logic model for forecasting exchange rates
PublicationThis article is devoted to the issue of forecasting exchange rates. The objective of the conducted research is to develop a predictive model with the use of an innovative methodology - fuzzy logic theory - and to evaluate its effectiveness in times of prosperity and during the financial crisis. The model is based on sets of rules written by the author in the form of IF-THEN, where expert knowledge is stored. This model is the result...
-
Zastosowanie algorytmów genetycznych w prognozowaniu upadłości przedsiębiorstw
PublicationW artykule tym skupiono się na rozważaniach nad rozwinięciem metod sztucznej inteligencji tj. sztucznych sieci neuronowych poprzez wykorzystanie algorytmów genetycznych w prognozowaniu kryzysu finansowego przedsiębiorstw w Polsce. W badaniach autor wykorzystał dane dotyczące 180 polskich przedsiębiorstw produkcyjnych. Populacja ta została podzielona na próbę uczącą i testową. Zarówno w próbie uczącej, jak i testowej proporcja bankrutów...
-
Forecasting of currency exchange rates using artificial neural networks
PublicationW rozdziale tym autor przedstawił wyniki swoich badań nad wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych do prognozowania kursu walut (na przykładzie pary walutowej PLN-USD).Głównym celem badań było porównanie skuteczności przewidywania kursu złotówki w latach 1997 - 2005 przy pomocy różnych rodzajów sieci neuronowych.
-
Ocena skuteczności dyskryminacyjnych modeli logitowych, probitowych oraz liniowych w prognozowaniu upadłości spółek giełdowych
PublicationW artykule tym autor przeanalizował różnice w sprawności opracowanych przez niego modeli prognozowania upadłości firm na rok i na dwa lata wstecz, przy zastosowaniu trzech różnych technik opracowywania modeli. Przeprowadzone przez autora badania wykazały, że mimo iż modele liniowej wielowymiarowej analizy dyskryminacyjnej są najpopularniejsze na świecie i w Polsce, ich skuteczność w prognozowaniu upadłości firm jest wyraźnie gorsza...
-
Wpływ ilości zmiennych diagnostycznych na skuteczność sztucznych sieci neuronowych prognozowania upadłości spółek akcyjnych i spółek z o.o.
PublicationArtykuł dotyczy prognozowania upadłości spółek akcyjnych i z o.o. w Polsce. Autor przeprowadził badania mające na celu weryfikację wpływu ilości zmiennych diagnostycznych na skuteczności modeli sztucznych sieci neuronowych w zależności od formy prawnej badanego przedsiębiorstwa.
-
Predyktory upadłości spółek z o.o. oraz spółek akcyjnych
PublicationW artykule tym skupiono się na rozważaniach nad możliwością wykorzystania w modelu sztucznych sieci neuronowych prognozowania upadłości przedsiębiorstw różnych wskaźników finansowych w zależności od formy prawnej analizowanej firmy. Autor przeprowadził badania charakteryzujące się różnymi zmiennymi wejściowymi do modelu prognozowania upadłości firm. Celem tych badań było znalezienie wskaźników finansowych charakteryzujących się...
-
Warning systems of enterprises against the risk of bankruptcy : Artificial intelligence in financial management.
PublicationJest to tłumaczenie na jęz.angielski monografii autora z 2010 roku. Monografia została podzielona na trzy części. I tak, w części pierwszej przedstawiono ocenę przyczyn upadłości firm ze względu nie tylko na źródło (zewnętrzne lub wewnętrzne) przyczyn kłopotów finansowych przedsiębiorstw, ale także na etap kryzysu, w jakim ono się znajduje, cechy "demograficzne" organizacji i rodzaj upadłości. Zdefiniowano również czynniki wpływające...
-
Fuzzy logic in financial management
PublicationW rozdziale tym przedstawiono rozważania na temat możliwości prognozowania sytuacji finansowej gospodarstw domowych przy zastosowaniu logiki rozmytej. Autor zaproponował model składający się ze zmiennych wejściowych opartych na informacjach demograficznych i finansowych konsumentów - na przykład: wiek, wykształcenie, liczba dzieci, wynagrodzenie, stopień zabezpieczenia finansowego.
-
Zastosowanie drzew decyzyjnych w prognozowaniu upadłości spółek akcyjnych
PublicationW artykule tym skupiono się na rozważaniach nad możliwością wykorzystania metody drzew decyzyjnych oraz modelu Random Forests w prognozowaniu upadłości spółek akcyjnych notowanych na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych. W badaniach autor wykorzystał dane finansowe 107 spółek akcyjnych z lat 1998-2006. Każde z analizowanych przedsiębiorstw opisanych zostało za pomocą czternastu mierników finansowych.Celem tych badań była...
-
Evaluation of macroeconomic variables influencing the phenomenon of bankruptcies in Poland
PublicationW rozdziale tym przedstawiono ocenę zjawiska upadłości przedsiębiorstw w Polsce w latach 1991-2005. Autor przeanalizował wskaźnik natężenia upadłości oraz ilość wniosków upadłościowych. Oceniono również wpływ czynników makroekonomicznych na kształtowanie się zjawiska upadłości firm w Polsce. W rozdziale tym autor również przedstawił opracowane przez niego modele ekonometryczne prognozowania zarówno natężenia, jak i ilości wniosków...
-
Przyczyny upadłości firm w zależności od fazy kryzysu i rodzaju bankructwa
PublicationArtykuł dotyczy oceny przyczyn upadłości przedsiębiorstw. Autor przeprowadził badania mające na celu prześledzenie charakterystycznych przyczyn bankructwa firm zależnych od rodzaju upadłości wraz z uwzględnieniem wymiaru czasu - rozpatrzeniem trzech faz kryzysu w przedsiębiorstwach.W artykule autor scharakteryzował podstawowe rodzaje upadłości oraz fazy kryzysu. Badania te zostały przeprowadzone na 185 spółkach akcyjnych notowanych...
-
Wieloczynnikowy system wczesnego ostrzegania firm przed ryzykiem upadłości
PublicationArtykuł dotyczy prognozowania upadłości przedsiębiorstw w Polsce. Porównano w nim dwie metody prognozowania zagrożeń firm upadłością: wieloczynnikowy system wczesnego ostrzegania oparty na działaniu sztucznej inteligencji oraz analizę dyskryminacyjną.
-
Weryfikacja skuteczności metod statystycznych w prognozowaniu upadłości firm na próbie niezbilansowanej
PublicationW opracowaniu tym porównano 5 różnych metod statystycznych prognozowania zagrożenia firm upadłością. Jest to pierwsza próba weryfikacji skuteczności tak szerokiego wachlarza metod statystycznych prognozowania upadłości firm w Polsce na jednej, takiej samej próbie badawczej. Celem tych badań było wskazanie metody statystycznej charakteryzującej się najlepszymi właściwościami predykcyjnymi upadłości firm na rok, na dwa i na trzy...
-
Multi-Criteria Early Warning System Against Enteprise Bankruptcy Risk
PublicationW artykule tym autor porównuje skuteczność opracowanego przez niego wielokryterialnego systemu wczesnego ostrzegania firm z tradycyjnym modelem analizy dyskryminacyjnej prognozowania upadłości. System wczesnego ostrzegania oparty został na metodzie logiki rozmytej. Badania te są jedną z pierwszych prób na świecie wykorzystania logiki rozmytej w prognozowaniu zagrożenia bankructwem firm. Uzyskane wyniki świadczą o dużym potencjale...
-
An evaluation of effectiveness of fuzzy logic model in predicting the business bankruptcy
PublicationW artykule sprawdzono skuteczność pojedynczego modelu logiki rozmytej w prognozowaniu ryzyka upadłości przedsiębiorstw w Polsce. W badaniach wykorzystano wartości 14 wskaźników finansowych oraz ich dynamikę zmiany między pierwszym a drugim, drugim a trzecim oraz trzecim a czwartym rokiem objętymi analizą. We wnioskach omówiono różnicę w skutecznościach modelu uzyskanego na wartościach statycznych oraz dynamicznych wskaźników finansowych....
-
Skuteczność systemu eksperckiego i sztucznej inteligencji w prognozowaniu upadłości firm
PublicationArtykuł ten dotyczy prognozowania upadłości przedsiębiorstw w Polsce. W artykule tym porównano dwie metody prognozowania zagrożeń firm upadłością: sztuczne sieci neuronowe oraz logikę rozmytą. W badaniach autor wykorzystał dane dotyczące 185 spółek notowanych na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych. Populacja ta została podzielona na próbę uczącą i testową. Każde z analizowanych przedsiębiorstw opisanych zostało za pomocą...
-
System ekspercki a tradycyjne modele prognozowania upadłości firm
PublicationArtykuł ten dotyczy prognozowania upadłości przedsiębiorstw w Polsce. W artykule tym porównano dwie metody prognozowania zagrożeń firm upadłością: analizę dyskryminacyjną oraz logikę rozmytą. W badaniach autor wykorzystał dane dotyczące 185 spółek notowanych na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych. Populacja ta została podzielona na próbę uczącą i testową. Opracowane przez autora modele logiki rozmytej charakteryzują się...
-
Predicting bankruptcy with the use of macroeconomic variables
PublicationRegarding the current global financial crisis, the firms can expect the increased uncertainty of their existence. The relevant literature includes extensive studies on bankruptcy prediction. Studies show that the most popular method used for prediction of firms' failures are discriminant analyses (30,3% of all models), then logit and probit models (21,3%), which all three are parametric models. The nature, the structure of the...
-
Prognozowanie upadłości firm przy wykorzystaniu miękkich technik obliczeniowych
PublicationArtykuł ten dotyczy prognozowania upadłości przedsiębiorstw w Polsce. W artykule tym porównano siedem różnych metod sztucznej inteligencji prognozowania zagrożeń firm upadłością. Jest to pierwsza próba weryfikacji skuteczności tak szerokiego wachlarza metod miękkich technik obliczeniowych w prognozowaniu upadłości firm w Polsce. Opracowane przez autora modele charakteryzują się wysoką skutecznością.
-
Prognozowanie upadłości firm przy wykorzystaniu kursu dolara oraz logiki rozmytej
PublicationArtykuł ten dotyczy prognozowania upadłości spółek giełdowych w Polsce. Skupiono się w nim na rozważaniach nad możliwością wykorzystania, w procesie prognozowania upadłości, nie tylko wskaźników finansowych w modelu logiki rozmytej, ale również wybranych zmiennych makroekonomicznych Polski mających wpływ na sytuację finansową firm. W badaniach autor wykorzystał dane dotyczące 132 spółek akcyjnych notowanych na Warszawskiej Giełdzie...
-
Skuteczne metody prognozowania upadłości firm
PublicationArtykuł ten dotyczy prognozowania upadłości spółek giełdowych w Polsce. W artykule tym porównano dwanaście różnych metod prognozowania zagrożeń firm upadłością. Jest to pierwsza próba weryfikacji skuteczności tak szerokiego wachlarza zarówno metod statystycznych, jak i metod miękkich technik obliczeniowych w prognozowaniu upadłości firm w Polsce. W badaniach autor wykorzystał dane dotyczące 185 spółek notowanych na Warszawskiej...
-
Examining Statistical Methods in Forecasting Financial Energy of Households in Poland and Taiwan
PublicationThis paper examines the usefulness of statistical methods in forecasting the financial energy of households. The study’s objective is to create the innovative ratios that combine both financial and demographic information of households and implement them in the forecasting models. To conduct this objective, six forecasting models are developed using three different methods—discriminant analysis, logit analysis, and decision trees...
-
Evaluation of the Macro- and Micro-Economic Factors Affecting the Financial Energy of Households
PublicationThis paper is an evaluation of the common macro-economic, micro-economic, and social factors affecting households’ financial situations. Moreover, the author’s objective was to develop a fuzzy logic model for forecasting fluctuations in the number of nonperforming consumer loans in a country using the example of Poland. This study represents one of the first attempts in the global literature to develop such a forecasting model...
-
Impact of digital technologies on reliability of risk forecasting models - case study of enterprises in three global financial market regions
PublicationThis chapter focuses on the evaluation of impact of ICT on reliability of financial risk forecasting models. Presented study shows how the development of ICT can improve the effectiveness of such models. Determining a firm’s financial risk is one of the most interesting topics for investors and decision-makers. The multifaceted goal of the presented research is to separately estimate five traditional statistical and five soft computing...
-
SFEM Analysis of Beams with Scaled Lengths including Spatially Varying and Cross-Correlated Concrete Properties
PublicationThis paper presents the results obtained for plain concrete beams under four-point bending with spatially varying material properties. Beams of increasing length but constant depth were analyzed using the stochastic finite element method. Spatial fluctuation of a uniaxial tensile strength, fracture energy and elastic modulus was defined within cross-correlated random fields. The symmetrical Gauss probability distribution function...