Wyszukiwarka
dr Paweł Weichbroth
Kursy online
-
Zaawansowane techniki eksploracji danych INF 2023
Kurs jest przeznaczony dla studentów 1. semestru studiów 2. stopnia na kierunku Informatyka i specjalności uzupełniającej Zaawansowana Analiza Danych (ZAD).
-
Przetwarzanie Rozproszone 2021/2022
{mlang pl}Przetwarzanie równoległe i rozproszone{mlang}{mlang en}Concurrent and Distributed Processing{mlang}
-
Egzamin dyplomowy w trybie zdalnym – KIOP
Kurs przeznaczony na egzaminy dyplomowe Katedry Inżynierii Oprogramowania WETI.
-
Analiza danych typu Big Data 2022/23
The aim of the course is to familiarize students with the methods of storing and analysis of big data. Practical tools for these tasks are presented.
-
Data quality assurance - 2023
Data quality assurance / Zapewnianie jakości danych 2023 Prowadzący: Andrzej Wardziński Wykład: od 13 marca, poniedziałki 13:15 sala NE Audytorium 2 Projekt w drugiej połowie semestru Kod dostępu do przedmiotu w eNauczanie będzie przekazany podczas pierwszego wykładu
-
Metody badawcze w informatyce 2022/2023
Przedmiot "metody badawcze w informatyce" uczy, czym są badania naukowe, jak je prowadzić, jak zbierać dane badawcze, analizować dane, opracowywać wyniki oraz raportować badania. Omawia wiele metod badawczych takich jak: systematyczny przegląd literatury (SLR), wywiady, ankiety, grupy fokusowe, eksperymenty, action research i inne.
-
Przetwarzanie Danych w Biznesie 2022/23
Kurs skierowany do studentów II semestru kierunku informatyka (II stopień) na specjalności ISI.
-
Operating systems (Data Engineering)
-
Advanced Data Mining 2022/23
-
Metody badawcze w informatyce 2021/2022
Przedmiot "metody badawcze w informatyce" uczy, czym są badania naukowe, jak je prowadzić, jak zbierać dane badawcze, analizować dane, opracowywać wyniki oraz raportować badania. Omawia wiele metod badawczych takich jak: systematyczny przegląd literatury (SLR), wywiady, ankiety, grupy fokusowe, eksperymenty, action research i inne.
-
Metody badawcze w informatyce 2023/2024
Przedmiot "metody badawcze w informatyce" uczy, czym są badania naukowe, jak je prowadzić, jak zbierać dane badawcze, analizować dane, opracowywać wyniki oraz raportować badania. Omawia wiele metod badawczych takich jak: systematyczny przegląd literatury (SLR), wywiady, ankiety, grupy fokusowe, eksperymenty, action research i inne.
-
Eksploracja danych 2023/24
-
Analiza danych typu Big Data 2024/25
The aim of the course is to familiarize students with the methods of acquiring, storing, and analyzing big data. Practical tools for these tasks are presented.
-
Operating systems (Data Engineering) - 2023/24
-
Eksploracja danych 2022/2023
Kurs jest skierowany do studentów 6 semestru kierunku informatyka.
-
Data Quality Assurance 2024
Data quality assurance / Zapewnianie jakości danych 2023 Prowadzący: Paweł Weichbroth Wykład: odbywają się zdalnie. Projekt w drugiej połowie semestru Kod dostępu do przedmiotu w eNauczanie będzie przekazany podczas pierwszego wykładu
-
Analiza danych typu Big Data
-
Przetwarzanie Danych w Biznesie 2024/25 zima
Kurs skierowany do studentów II semestru kierunku informatyka (II stopień) na specjalności ISI.
-
Data quality assurance
-
Analiza danych typu Big Data 2023/24
-
Przetwarzanie Danych w Biznesie 2023/24
Kurs skierowany do studentów II semestru kierunku informatyka (II stopień) na specjalności ISI.
-
Data Mining 2023/24
-
Seminarium Dyplomowe Magisterskie KIO 2023/2024
Informatyka, II stopień
-
Eksploracja danych 2023/2024 CUI
Kurs jest skierowany do studentów 6 semestru kierunku informatyka.
-
Operating systems (Data Engineering) - 2024/25
Prowadzone zajęcia
-
-
Data quality assurance
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Inżynieria danych
Kierunek: Inżynieria danych
-
-
-
Data quality assurance
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Inżynieria danych
Kierunek: Inżynieria danych
-
Seminarium dyplomowe magisterskie
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Informatyka
Specjalność: Inżynieria systemów informacyjnych
-
-
-
Data quality assurance
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Inżynieria danych
Kierunek: Inżynieria danych
-
Seminarium dyplomowe magisterskie
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Informatyka
Specjalność: Inżynieria systemów informacyjnych
-
-
-
Data quality assurance
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Inżynieria danych
Kierunek: Inżynieria danych
-
Seminarium dyplomowe magisterskie
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Informatyka
Specjalność: Inżynieria systemów informacyjnych
-
-
-
Zaawansowane techniki eksploracji danych
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Informatyka
Specjalność: Technologie geoinformatyczne i mobilne
Kierunek: Informatyka
Przedmioty obieralne: Zaawansowana analiza danych
Kierunek: Informatyka
Specjalność: Aplikacje rozproszone i systemy internetowe
Kierunek: Informatyka
Specjalność: Inżynieria systemów informacyjnych
Kierunek: Informatyka
Przedmioty obieralne: Przedmioty obieralne dla kierunku Informatyka
Kierunek: Informatyka
Specjalność: Sieci komputerowe
Kierunek: Informatyka
Specjalność: Uczenie maszynowe
Kierunek: Informatyka
Specjalność: Inteligentne systemy interaktywne
Kierunek: Informatyka
Specjalność: Algorytmy i technologie internetowe
-
-
-
Projekt dyplomowy inżynierski I
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki -
Advanced data mining
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Inżynieria danych
Strumień: Creating big data solutions
Profil: Intelligent data processing
Kierunek: Inżynieria danych
Strumień: Creating big data solutions
Profil: Intelligent data processing
Kierunek: Inżynieria danych
Strumień: Big data in business management
Profil: Intelligent data processing
Kierunek: Inżynieria danych
Strumień: Big data in business management
Profil: Intelligent data processing
-
-
-
Praca dyplomowa magisterska I
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki -
Projekt dyplomowy inżynierski 1
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki -
Projekt dyplomowy inżynierski I-(nst)
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki -
Diploma thesis 1
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki -
Praca dyplomowa magisterska - I
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki
-
-
-
Praca dyplomowa magisterska - I
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki -
Praca dyplomowa mgr I - (msu)
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki -
MSc Diploma Thesis
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki -
Zaawansowane techniki eksploracji danych
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Inżynieria danych
Strumień: BIG DATA W ZARZĄDZANIU PRZEDSIĘBIORSTWEM
Profil: Inteligentne przetwarzanie danych
Kierunek: Inżynieria danych
Strumień: Tworzenie rozwiązań typu Big Data
Profil: Inteligentne przetwarzanie danych
Kierunek: Inżynieria danych
Strumień: Tworzenie rozwiązań typu Big Data
Profil: Inteligentne przetwarzanie danych
Kierunek: Inżynieria danych
Strumień: BIG DATA W ZARZĄDZANIU PRZEDSIĘBIORSTWEM
Profil: Inteligentne przetwarzanie danych
-
Zaawansowane techniki eksploracji danych
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Informatyka
Przedmioty obieralne: Zaawansowana analiza danych
-
-
-
Metody data mining
Wydział Fizyki Technicznej i Matematyki Stosowanej -
Metody data mining
Wydział Zarządzania i EkonomiiKierunek: Analityka gospodarcza
-
wyświetlono 4270 razy