Music Recommendation Based on Multidimensional Description and Similarity Measures . Rekomendacja muzyki na podstawie wielowymiarowego wektora cech i miar podobieństwa

Bożena Kostek; Andrzej Kaczmarek

Music Recommendation Based on Multidimensional Description and Similarity Measures . Rekomendacja muzyki na podstawie wielowymiarowego wektora cech i miar podobieństwa

Abstrakt

This study aims to create an algorithm for assessing the degree to which songs belong to genres defined a priori. Such an algorithm is not aimed at providing unambiguous classification-labelling of songs, but at producing a multidimensional description encompassing all of the defined genres. The algorithm utilized data derived from the most relevant examples belonging to a particular genre of music. For this condition to be met, data must be appropriately selected. It is based on the fuzzy logic principles, which will be addressed further. The paper describes all steps of experiments along with examples of analyses and results obtained.

Autorzy (2)

Bożena Kostek prof. dr hab. inż.
Andrzej Kaczmarek dr inż.

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:: Publikacja w czasopiśmie
Typ:: artykuł w czasopiśmie wyróżnionym w JCR
Opublikowano w:: FUNDAMENTA INFORMATICAE nr 127, strony 325 - 340,
ISSN: 0169-2968
Język:: angielski
Rok wydania:: 2013
Opis bibliograficzny:: Kostek B., Kaczmarek A.: Music Recommendation Based on Multidimensional Description and Similarity Measures . Rekomendacja muzyki na podstawie wielowymiarowego wektora cech i miar podobieństwa// FUNDAMENTA INFORMATICAE. -Vol. 127, nr. 1-4 (2013), s.325-340
Weryfikacja:: Politechnika Gdańska