Wyniki wyszukiwania dla: INTELIGENCJA PRZESTRZENI

• Centrum aktywności / Lubawa

  Publikacja

  • J. Kabrońska

  - Architektura-Murator - Rok 2022

  Stworzenie przestrzeni publicznej wpływającej pozytywnie na społeczne relacje – poczucie sprawczości, odpowiedzialności oraz współuczestnictwa jednostek w życiu lokalnej społeczności – wymaga wzięcia pod uwagę nie tylko obecnych oczekiwań jej użytkowników. Taka przestrzeń powinna również przewidywać i kształtować przyszłe aspiracje wspólnoty. Otwarte w 2020 roku Centrum Aktywności Społecznej zaprojektowane przez Autorską Pracownię...

  Pełny tekst do pobrania w portalu

• Metropolie ery cyfrowej- wpływ nowych technologii informacyjnych i komunikacyjnych na kształt współczesnego miasta = Digital metropolis - the impact of new information and communication technologies on contemporary city

  Publikacja

  • B. Konarzewska

  - Czasopismo Techniczne - Rok 2012

  Dynamiczny rozwój technologii informacyjnych i cyfrowych zapoczątkowany w drugiej połowie XX wieku wpłynął na zmianę wizerunku współczesnego miasta. Coraz bardziej wyraźną rolę w jego tworzeniu zaczęły odgrywać fasady, powłoki budynków oraz fragmenty przestrzeni publicznych, w obrębie których zaczęto integrować pojawiające się innowacyjne technologie, potocznie zwane medialnymi. Powierzchnie architektoniczne wyposażone w nie...

  Pełny tekst do pobrania w portalu

• Sztuczna inteligencja (2022/2023)

  Kursy Online

  • P. Syty

  Sztuczna inteligencja - kurs dla IV semestru FT/IS.

• Sztuczna inteligencja (2021/2022)

  Kursy Online

  • P. Syty

  Sztuczna inteligencja - kurs dla IV semestru FT/IS.

• Sztuczna inteligencja (2023/2024)

  Kursy Online

  • P. Syty

  Sztuczna inteligencja - kurs dla IV semestru FT/IS.

• Smart future of knowledge management

  Publikacja

  • E. Szczerbicki

  - CYBERNETICS AND SYSTEMS - Rok 2008

  W pracy przedstawiono kierunek przyszłościowego rozwoju obszaru zarządzania wiedzą pod kątem jego użyteczności w tworzeniu sztucznej inteligencji.

• Socjologia przestrzeni

  Kursy Online

• Piotr Marczak dr inż. arch.

  Osoby

  Katedra Architektury Miejskiej i Przestrzeni Nadwodnych

  Piotr Marczak jest adiunktem na Wydziale Architektury Politechniki Gdańskiej, a od 2016 roku Prodziekanem ds. Kształcenia i Rozwoju. Jest również członkiem Pomorskiej Okręgowej Izby Architektów RP (POIA RP). Jego badania i publikacje koncentrują się na teorii architektury, rewitalizacji oraz przekształceń w obrębie portów i pobrzeża Bałtyku. Badania te związane są z kierunkami działań rewitalizacyjnych obszarów i obiektów portowych,...

• Smart systems integration: toward overcoming the problem of complexity

  Publikacja

  • E. Szczerbicki

  - CYBERNETICS AND SYSTEMS - Rok 2008

  W pracy omówiono modelowa propozycję integracji systemu opartą na zastosowaniu sztucznej inteligencji w celu rozwiązania problemu złożoności systemowej.

• Aneta Sobiechowska-Ziegert dr

  Osoby

  Katedra Statystyki i Ekonometrii

  Pracuje w Katedrze Statystyki i Ekonometrii na Wydziale Zarządzania i Ekonomii, pasjonatka stosowania nowoczesnych metod dydaktycznych w nauczaniu przedmiotów ilościowych, dyplomowany coach i certyfikowana tutorka. Prowadzi zajęcia z prognozowania gospodarczego i ekonometrii przestrzennej. Przewodniczy Wydziałowej Komisji Jakości Kształcenia i opiekuje się ścieżką kształcenia EMOS, certyfikowaną przez Eurostat. Obecnie koordynuje...

• L22_23 Seminarium dyplomowe mgr. EwM SI2

  Kursy Online

  • A. Bujnowski

  II stopień IBio - specjalność Sztuczna Inteligencja i EwM

• An overview of Multiple-Input Multiple-Output(MIMO) system

  Publikacja

  • K. Bronk
  • A. Lipka
  • R. Katulski
  • J. Stefański

  - International Journal of Electronics and Telecommunications - Rok 2007

  W artykule omówiono podstawy teoretyczne funkcjonowania systemów wieloantenowych, w tym korzyści wynikające z ich stosowania, podstawowe konfiguracje systemów wieloantenowych i opis ich działania, pojęcie pojemności kanału MIMO i jego modelowania oraz dwa podstawowe sposoby realizacji techniki MIMO, tj. kodowanie przestrzenno-czasowe i multipleksacja przestrzenna (techniki BLAST).

  Pełny tekst do pobrania w portalu

• Paraganglioma, NOS - Female, 54 - Tissue image [9220729551201531]

  Dane Badawcze

  open access

  • Gdański Uniwersytet Medyczny

  This is the histopathological image of RETROPERITONEUM AND PERITONEUM tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

• Liposarcoma, well differentiated, NOS - Female, 60 - Tissue image [5310730015845391]

  Dane Badawcze

  open access

  • Gdański Uniwersytet Medyczny

  This is the histopathological image of RETROPERITONEUM AND PERITONEUM tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

• Liposarcoma, well differentiated, NOS - Female, 60 - Tissue image [5310730015847751]

  Dane Badawcze

  open access

  • Gdański Uniwersytet Medyczny

  This is the histopathological image of RETROPERITONEUM AND PERITONEUM tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

• Liposarcoma, well differentiated, NOS - Female, 60 - Tissue image [5310730015848161]

  Dane Badawcze

  open access

  • Gdański Uniwersytet Medyczny

  This is the histopathological image of RETROPERITONEUM AND PERITONEUM tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

• Liposarcoma, well differentiated, NOS - Female, 60 - Tissue image [531073001584651]

  Dane Badawcze

  open access

  • Gdański Uniwersytet Medyczny

  This is the histopathological image of RETROPERITONEUM AND PERITONEUM tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

• Paraganglioma, NOS - Female, 54 - Tissue image [9220729551207081]

  Dane Badawcze

  open access

  • Gdański Uniwersytet Medyczny

  This is the histopathological image of RETROPERITONEUM AND PERITONEUM tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

• Liposarcoma, well differentiated, NOS - Female, 60 - Tissue image [5310730015844581]

  Dane Badawcze

  open access

  • Gdański Uniwersytet Medyczny

  This is the histopathological image of RETROPERITONEUM AND PERITONEUM tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

• Liposarcoma, well differentiated, NOS - Female, 60 - Tissue image [5310730015845311]

  Dane Badawcze

  open access

  • Gdański Uniwersytet Medyczny

  This is the histopathological image of RETROPERITONEUM AND PERITONEUM tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

• Liposarcoma, well differentiated, NOS - Female, 60 - Tissue image [5310730015843401]

  Dane Badawcze

  open access

  • Gdański Uniwersytet Medyczny

  This is the histopathological image of RETROPERITONEUM AND PERITONEUM tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

• Paraganglioma, NOS - Male, 46 - Tissue image [8150730005228841]

  Dane Badawcze

  open access

  • Gdański Uniwersytet Medyczny

  This is the histopathological image of RETROPERITONEUM AND PERITONEUM tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

• Dedifferentiated liposarcoma - Male, 71 - Tissue image [5300730025883481]

  Dane Badawcze

  open access

  • Gdański Uniwersytet Medyczny

  This is the histopathological image of RETROPERITONEUM AND PERITONEUM tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 1000 slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

• Paraganglioma, NOS - Male, 46 - Tissue image [8150730005228051]

  Dane Badawcze

  open access

  • Gdański Uniwersytet Medyczny

  This is the histopathological image of RETROPERITONEUM AND PERITONEUM tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

• Secondary malignant neoplasm of retroperitoneum and peritoneum - Male, 48 - Tissue image [7210730002096541]

  Dane Badawcze

  open access

  • Gdański Uniwersytet Medyczny

  This is the histopathological image of RETROPERITONEUM AND PERITONEUM tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

• Paraganglioma, NOS - Female, 54 - Tissue image [9220729551206791]

  Dane Badawcze

  open access

  • Gdański Uniwersytet Medyczny

  This is the histopathological image of RETROPERITONEUM AND PERITONEUM tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

• Liposarcoma, well differentiated, NOS - Female, 60 - Tissue image [5310730015841931]

  Dane Badawcze

  open access

  • Gdański Uniwersytet Medyczny

  This is the histopathological image of RETROPERITONEUM AND PERITONEUM tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

• Paraganglioma, NOS - Female, 54 - Tissue image [9220729551205301]

  Dane Badawcze

  open access

  • Gdański Uniwersytet Medyczny

  This is the histopathological image of RETROPERITONEUM AND PERITONEUM tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

• Liposarcoma, well differentiated, NOS - Female, 60 - Tissue image [5310730015844051]

  Dane Badawcze

  open access

  • Gdański Uniwersytet Medyczny

  This is the histopathological image of RETROPERITONEUM AND PERITONEUM tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

• Liposarcoma, well differentiated, NOS - Female, 60 - Tissue image [531073001584481]

  Dane Badawcze

  open access

  • Gdański Uniwersytet Medyczny

  This is the histopathological image of RETROPERITONEUM AND PERITONEUM tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

• Paraganglioma, NOS - Female, 54 - Tissue image [9220729551202191]

  Dane Badawcze

  open access

  • Gdański Uniwersytet Medyczny

  This is the histopathological image of RETROPERITONEUM AND PERITONEUM tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

• Paraganglioma, NOS - Female, 54 - Tissue image [9220729551203701]

  Dane Badawcze

  open access

  • Gdański Uniwersytet Medyczny

  This is the histopathological image of RETROPERITONEUM AND PERITONEUM tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

• Liposarcoma, well differentiated, NOS - Female, 60 - Tissue image [5310730015844551]

  Dane Badawcze

  open access

  • Gdański Uniwersytet Medyczny

  This is the histopathological image of RETROPERITONEUM AND PERITONEUM tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

• Paraganglioma, NOS - Female, 54 - Tissue image [9220729551202761]

  Dane Badawcze

  open access

  • Gdański Uniwersytet Medyczny

  This is the histopathological image of RETROPERITONEUM AND PERITONEUM tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

• Liposarcoma, well differentiated, NOS - Female, 60 - Tissue image [531073001584551]

  Dane Badawcze

  open access

  • Gdański Uniwersytet Medyczny

  This is the histopathological image of RETROPERITONEUM AND PERITONEUM tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

• Liposarcoma, well differentiated, NOS - Female, 60 - Tissue image [5310730015845381]

  Dane Badawcze

  open access

  • Gdański Uniwersytet Medyczny

  This is the histopathological image of RETROPERITONEUM AND PERITONEUM tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

• Liposarcoma, well differentiated, NOS - Female, 60 - Tissue image [5310730015845621]

  Dane Badawcze

  open access

  • Gdański Uniwersytet Medyczny

  This is the histopathological image of RETROPERITONEUM AND PERITONEUM tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

• Liposarcoma, well differentiated, NOS - Female, 60 - Tissue image [5310730015843461]

  Dane Badawcze

  open access

  • Gdański Uniwersytet Medyczny

  This is the histopathological image of RETROPERITONEUM AND PERITONEUM tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

• Karol Flisikowski dr inż.

  Osoby

  Katedra Statystyki i Ekonometrii

  Karol Flisikowski jest profesorem uczelni w Katedrze Statystyki i Ekonometrii, Wydziału Zarządzania i Ekonomii Politechniki Gdańskiej. Jest odpowiedzialny jest za prowadzenie zajęć ze statystyki opisowej i matematycznej (w języku polskim i angielskim), a także badań naukowych w zakresie statystyki społecznej. Był uczestnikiem wielu konferencji o zasięgu krajowym, jak i międzynarodowym, gdzie prezentował wyniki prowadzonych przez...

• Społeczeństwo informacyjne w zrównoważonym rozwoju

  Publikacja

  • Z. Tomczak

  - Rok 2005

  Rozwinięte społeczeństwo informacyjne (SI) jest podstawą dla funkcjonowania zrównoważonego rozwoju (ekorozwoju). Zbiorowość ta posiada zespół nabytych cech i umiejętności ludzkich w posługiwaniu się nowoczesnymi technikami i technologiami informatycznymi w różnych sferach działania rzeczywistej przestrzeni, jakie nam zakreśla współczesny świat. Za przyczyną bogatej infrastruktury telekomunikacyjnej przestrzeń ta stała się nieograniczona...

• Tacjana Niksa-Rynkiewicz dr inż.

  Osoby

  Instytut Budowy Okrętów

  Tacjana Niksa-Rynkiewicz - doktor nauk ścisłych w zakresie nauk ścisłych w spesjalności informatyka (2011). Obecnie jest pracownikiem naukowym (adiunktem) Politechniki Gdańskiej. Rozwija swoje umiejętności i prowadzi badania nad zastosowaniem metod sztucznej inteligencji w przemysle. Jest autorką wielu prac naukowych i dydaktycznych. Rozprawa doktorska dotyczyła zagadnień związanych z rozwojem metod Sztucznej Inteligencji, a dokładnie...

• Role of inner-city brownfields in urban development of european cities - example of Gdańsk Music and Congress Centre

  Publikacja

  • D. D. Kamrowska-Załuska

  - Rok 2007

  Położone w bliskim sąsiedztwie śródmieść tereny poprzemysłowe odgrywają w miastach europejskich ważną rolę w przekształceniach struktur miejskich. Kształtowane na posiadających bardzo silną tożsamość terenach wielofunkcyjne, przestrzenie publiczne przyczyniają się do zatrzymania w centrum miast jego mieszkańców i przeciwdziałają ich ucieczce na obrzeża. Wyżej wspomniane kulturowe i historyczne dziedzictwo, jak i genius loci obecny...

• Detection of broadband signals in the field of aperture and array systems.

  Publikacja

  • R. Mazurek
  • H. Lasota
  • I. Budzińska

  - HYDROACOUSTICS - Rok 2003

  Anteny i szyki anten w dolnopasmowych systemach hydroakustycznych wnoszą istotne zniekształcenia liniowe wpływające na możliwości detekcji sygnałów szerokopasmowych. W artykule analizowany jest charakter takich zniekształceń metodą przestrzenno - czasowych odpowiedzi impulsowych. Sygnał odbierany w różnych kierunkach przestrzeni poddano filtracji na dwa sposoby z filtrem dopasowanym do sygnału nadawanego i filtrem dopasowanym...

  Pełny tekst do pobrania w portalu

• Krzysztof Wróblewski prof. dr art. mal.

  Osoby

  Katedra Sztuk Wizualnych

• Leiomyosarcoma, NOS - Female, 50 - Tissue image [6060730023681411]

  Dane Badawcze

  open access

  • Gdański Uniwersytet Medyczny

  This is the histopathological image of RETROPERITONEUM AND PERITONEUM tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

• Leiomyosarcoma, NOS - Female, 50 - Tissue image [6060730023684151]

  Dane Badawcze

  open access

  • Gdański Uniwersytet Medyczny

  This is the histopathological image of RETROPERITONEUM AND PERITONEUM tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

• Paraganglioma, NOS - Male, 46 - Tissue image [5290730025516431]

  Dane Badawcze

  open access

  • Gdański Uniwersytet Medyczny

  This is the histopathological image of RETROPERITONEUM AND PERITONEUM tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 1000 slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

• Paraganglioma, NOS - Male, 46 - Tissue image [5290730025516561]

  Dane Badawcze

  open access

  • Gdański Uniwersytet Medyczny

  This is the histopathological image of RETROPERITONEUM AND PERITONEUM tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 1000 slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

• Paraganglioma, NOS - Male, 46 - Tissue image [3300730069431391]

  Dane Badawcze

  open access

  • Gdański Uniwersytet Medyczny

  This is the histopathological image of RETROPERITONEUM AND PERITONEUM tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

• Paraganglioma, NOS - Male, 46 - Tissue image [5290730025511701]

  Dane Badawcze

  open access

  • Gdański Uniwersytet Medyczny

  This is the histopathological image of RETROPERITONEUM AND PERITONEUM tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 1000 slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.