Filters
total: 123
filtered: 115
Search results for: HETNET
-
Bennet
Publication.
-
Opportunistic tri-band carrier aggregation in licensed spectrum for multi-operator 5G hetnet
Publication -
Influence of different types of the internal system of the ballistic helmet shell on the thermal insulation measured by a manikin headform
Publication -
Opinia o wdrożeniu inwestycji technologicznej pt. Sposób wytwarzania biletu spersonalizowanego w druku offsetowym heatset w połączeniu z drukiem fleksograficznym
PublicationOpinię powdrożeniową opracowano dla Banku Gospodarstwa Krajowego na podstawie Ustawy z dnia 30 maja 2008 r. o niektórych formach wspierania działalności innowacyjnej (Dz. U. z 2008 r. Nr 116, poz. 730) z późniejszymi zmianami. Opinia dotyczyła realizacji celów projektu zatytułowanego „Wdrożenie nowej technologii produkcji biletów personalizowanych zabezpieczonych przed fałszowaniem”. Wdrożenie było dofinansowane Kredytem Technologicznym....
-
Opinia o zmianie zakresu rzeczowego inwestycji technologicznej pt. Sposób wytwarzania biletu spersonalizowanego w druku offsetowym heatset w połączeniu z drukiem fleksograficznym
PublicationOpinię uzupełniającą o zmianie zakresu rzeczowego maszyn i urządzeń kupowanych w ramach wdrożenia nowej technologi,i opracowano dla Banku Gospodarstwa Krajowego na podstawie Ustawy z dnia 30 maja 2008 r. o niektórych formach wspierania działalności innowacyjnej (Dz. U. z 2008 r. Nr 116, poz. 730) z późniejszymi zmianami. Jednostką Naukową wystawiającą Opinię był Wydział Mechaniczny Politechniki Gdańskiej. Podmiotem wdrażającym...
-
Satellite Image Classification Using a Hierarchical Ensemble Learning and Correlation Coefficient-Based Gravitational Search Algorithm
PublicationSatellite image classification is widely used in various real-time applications, such as the military, geospatial surveys, surveillance and environmental monitoring. Therefore, the effective classification of satellite images is required to improve classification accuracy. In this paper, the combination of Hierarchical Framework and Ensemble Learning (HFEL) and optimal feature selection is proposed for the precise identification...
-
Opinia o nowej technologii planowanej do wdrożenia w ramach inwestycji na którą ma być udzielony kredyt technologiczny: ''Sposób wytwarzanie biletu spersonalizowanego w druku offsetowym heatset w połączeniu z drukiem fleksograficznym''
PublicationOpinię o nowej technologii opracowano dla Banku Gospodarstwa Krajowego na podstawie Ustawy z dnia 30 maja 2008 r. o niektórych formach wspierania działalności innowacyjnej (Dz. U. z 2008 r. Nr 116, poz. 730) z późniejszymi zmianami. Jednostką Naukową wystawiającą Opinię był Wydział Mechaniczny PG. Podmiotem wdrażającym opiniowaną technologię było Przedsiębiorstwo Produkcyjno - Handlowe HEGARD, Sylwia Fryca.
-
Isolation of the relative decrease in magnetic permeability contribution to reluctance of an open magnetic circuit based on stray field measurements
PublicationThe goal of the study was to evaluate a relative decrease in magnetic permeability in open magnetic circuits based on stray magnetic field measurements. The boundary element method was used to simulate magnetic circuits with variable geometry and variable magnetic permeability. The simulated magnetic circuits were rectangular or bone-shaped flat samples. Reluctance was increased in the middle of the samples resulting in leakage...
-
Current based Normalized Triple Covariance as a bearings diagnostic feature in induction motor
PublicationDiagnosis of induction motors, conducted remotely by measuring and analyzing the supply current is attractive with the lack of access to the engine. So far there is no solution, based on analysis of current, the credibility of which allow use in industry. Statistics of IM bearing failures of induction motors indicate, that they constitute more than 40% of IM damage, therefore bearing diagnosis is so important. The article provides...
-
Resource constrained neural network training
PublicationModern applications of neural-network-based AI solutions tend to move from datacenter backends to low-power edge devices. Environmental, computational, and power constraints are inevitable consequences of such a shift. Limiting the bit count of neural network parameters proved to be a valid technique for speeding up and increasing efficiency of the inference process. Hence, it is understandable that a similar approach is gaining...
-
Electromagnetic Field Associated With Dermoscope Magnets May Affect the Safety of Cardiac Implanted Electronic Devices Patients
PublicationDermoscopy is currently used as an auxiliary tool in general dermatology. Since some commercially available dermoscopes have built-in magnets, electromagnetic interference (EMI) may occur when examining cardiac implantable electronic devices (CIED) patients. The aim of the study was to create maps of electromagnetic fields defining a safe distance in terms of EMI. The study was performed in laboratory conditions using measuring...
-
Attention-Based Deep Learning System for Classification of Breast Lesions—Multimodal, Weakly Supervised Approach
PublicationBreast cancer is the most frequent female cancer, with a considerable disease burden and high mortality. Early diagnosis with screening mammography might be facilitated by automated systems supported by deep learning artificial intelligence. We propose a model based on a weakly supervised Clustering-constrained Attention Multiple Instance Learning (CLAM) classifier able to train under data scarcity effectively. We used a private...
-
Revalorization of the Szewalski binary vapour cycle
PublicationThe aim of the paper is to revalorizate of the Szewalski binary vapour cycle by analysing thermodynamical and operational parameters of this cycle. This was carried by accessible numerical CFM (Computational Flow Mechanics) codes type, by step-by-step modeling of separates apparatus. The binary vapour cycle is providing steam as the working fluid in the high temperature part of the cycle, while another fluid - a low boiling point...
-
THE THERMODYNAMIC ANALYSIS OF THE SZEWALSKI HIERARCHIC VAPOUR CYCLE COOPERATED WITH THE SYSTEM OF HEAT RECOVERY
PublicationIn this paper, thermodynamic analysis of the Szewalski hierarchic vapour cycle cooperated with the system of heat recovery from exhaust gases are presented. According to that purpose, the CFM (Computation Flow Mechanics [1,3]) approach has correctly been used. The whole system consists of the first traditional steam cycle, the second organic Rankine cycle (ORC) and system of heat recovery with use of water with temperature 90...
-
Pursuing the Deep-Learning-Based Classification of Exposed and Imagined Colors from EEG
PublicationEEG-based brain-computer interfaces are systems aiming to integrate disabled people into their environments. Nevertheless, their control could not be intuitive or depend on an active external stimulator to generate the responses for interacting with it. Targeting the second issue, a novel paradigm is explored in this paper, which depends on a passive stimulus by measuring the EEG responses of a subject to the primary colors (red,...
-
Internet w małych i średnich przedsiębiorstwach - aspekty praktyczne
PublicationPokazano i przeanalizowano praktyczne aspekty prowadzenia działalności go-spodarczej przez małe i średnie firmy przy wykorzystaniu światowej sieci In-ternet. Szczególną uwagę poświęcono korzyściom płynącym z zastosowania In-ternetu do prowadzenia szeroko pojętego biznesu w niewielkiej skali. Wyróż-niono te aspekty e-biznesu, w których możliwe jest uzyskiwanie nowych jakoś-ci gospodarczych w zestawieniu z biznesem tradycyjnym.
-
Wykorzystanie technologii Ethernet poza sieciami lokalnymi
PublicationW referacie opisano próby implementacji protokołu Etherent nie tylko w sieciach lokalnych, ale również w sieciach dostępowych (Ethernet pierwszej//ostatniej mili - EFM) i rozległych (10 gigabit Ehernet - 10GE). Proponowane rozwiązanie EFM może stać się tanim szerokopasmowym alternatywnym rozwiązaniem dla DSL i modemów kablowych. Z kolei 10GE może być alternatywą lub uzupełnieniem zastosowań OC-192 SONET.
-
Abdominal Aortic Aneurysm segmentation from contrast-enhanced computed tomography angiography using deep convolutional networks
PublicationOne of the most common imaging methods for diagnosing an abdominal aortic aneurysm, and an endoleak detection is computed tomography angiography. In this paper, we address the problem of aorta and thrombus semantic segmentation, what is a mandatory step to estimate aortic aneurysm diameter. Three end-to-end convolutional neural networks were trained and evaluated. Finally, we proposed an ensemble of deep neural networks with underlying...
-
100-lecie powstania Bauhausu: 1919-2019
PublicationCelem artykułu jest przypomnienie setnej rocznicy powstania szkoły wzornictwa i architektury Bauhaus. Uczelnia powstała w Dessau i miała ogromny wpływ na rozwój nowoczesnej sztuki - malarstwa, architektury i wzornictwa. Autorzy artykułu przygotowali wystawę poświęconą 100-leciu Bauhausu, która była prezentowana w murach Politechniki Gdańskiej. W artykule wykorzystano fotografie i materiały z tej wystawy. Wystawa i artykuł powstały...
-
Architektury klasyfikatorów obrazów
PublicationKlasyfikacja obrazów jest zagadnieniem z dziedziny widzenia komputerowego. Polega na całościowej analizie obrazu i przypisaniu go do jednej lub wielu kategorii (klas). Współczesne rozwiązania tego problemu są w znacznej części realizowane z wykorzystaniem konwolucyjnych głębokich sieci neuronowych (convolutional neural network, CNN). W tym rozdziale opisano przełomowe architektury CNN oraz ewolucję state-of-the-art w klasyfikacji...
-
Deep neural networks approach to skin lesions classification — A comparative analysis
PublicationThe paper presents the results of research on the use of Deep Neural Networks (DNN) for automatic classification of the skin lesions. The authors have focused on the most effective kind of DNNs for image processing, namely Convolutional Neural Networks (CNN). In particular, three kinds of CNN were analyzed: VGG19, Residual Networks (ResNet) and the hybrid of VGG19 CNN with the Support Vector Machine (SVM). The research was carried...
-
Optimized Deep Learning Model for Flood Detection Using Satellite Images
PublicationThe increasing amount of rain produces a number of issues in Kerala, particularly in urban regions where the drainage system is frequently unable to handle a significant amount of water in such a short duration. Meanwhile, standard flood detection results are inaccurate for complex phenomena and cannot handle enormous quantities of data. In order to overcome those drawbacks and enhance the outcomes of conventional flood detection...
-
Angiotensin receptor blockers and endpoint protection
Publication -
Health economy of the metabolic syndrome pandemic
Publication -
Hypertension and coronary artery disease: Mechanistic insights and therapeutic challenges
Publication -
Implementation of 24-hour Blood Pressure Control
Publication -
Cost‐effectiveness of blood pressure measurement and hypertension follow‐up
Publication -
Medical decision making in hypertension
Publication -
State of global health – hypertension burden and control
Publication -
Hypertension and cardiovascular disease in women: Progress towards better understanding of gender‐specific differences?
Publication -
ASCOT – More than a horse race!
Publication -
The surge of Japanese studies supporting the use of angiotensin receptor blockers in hypertension
Publication -
Is smoking a causative factor of hypertension?
Publication -
An American TROPHY in the prevention of hypertension
Publication -
RAAS inhibition – a practice of medical progress
Publication -
HOPE-3, SPRINT, VALUE and a meta-analysis of trials in patients with diabetes support treatment of hypertension to a target below 140 mmHg
Publication -
Analysis of the Capability of Deep Learning Algorithms for EEG-based Brain-Computer Interface Implementation
PublicationMachine learning models have received significant attention for their exceptional performance in classifying electroencephalography (EEG) data. They have proven to be highly effective in extracting intricate patterns and features from the raw signal data, thereby contributing to their success in EEG classification tasks. In this study, we explore the possibilities of utilizing contemporary machine learning algorithms in decoding...
-
Visual Features for Improving Endoscopic Bleeding Detection Using Convolutional Neural Networks
PublicationThe presented paper investigates the problem of endoscopic bleeding detection in endoscopic videos in the form of a binary image classification task. A set of definitions of high-level visual features of endoscopic bleeding is introduced, which incorporates domain knowledge from the field. The high-level features are coupled with respective feature descriptors, enabling automatic capture of the features using image processing methods....
-
Integracja architektury J2EE z interfejsem 1-wire w systemie identyfikacji i akwizycji danych
PublicationW projekcie systemu integrującego architekturę J2EE z interfejsem pomiarowym 1-wire wykorzystano: platformę TINI jako system bazowy, klucze iButton jako metodę identyfikacji, sieć internetową jako sposób integracji z innymi systemami, J2EE jako model architektury logicznej oraz technologię JSP, Sun Application Server i MySQL. System umożliwia dodanie i usunięcie klucza z bazy danych, zapisaniehistorii interakcji, dostarczenie mechanizmu...
-
ONTARGET, TRANSCEND and PROFESS – Clarifying, confusing or misleading
Publication -
Blood pressure and migration
Publication -
Angiotensin receptor blockers and cancer – Relationship dismissed by VALUE data while waiting for EMA and FDA reports
Publication -
Blood pressure control – Slowly getting there through new strategies?
Publication -
Revisiting the pre-hypertension debate: Increasing evidence for treatment – or not?
Publication -
High mortality explained by mildly elevated blood pressure in Scandinavian adolescent conscripts – A plea for early drug treatment?
Publication -
Antihypertensive therapy and cancer risks?
Publication -
A stunning day in hypertension research – Results of ONTARGET, ACCOMPLISH and HYVET
Publication -
Primary cardiovascular prevention by Mediterranean diet – The PREDIMED trial
Publication -
An appropriate SCORE to assess cardiovascular risk in hypertension?
Publication -
Urgent need to address quality control issues of out‐of‐office blood pressure measurement and patient risk assessment
Publication