Filtry
wszystkich: 522
Wyniki wyszukiwania dla: A COMPUTER MODEL
-
Marek Czachor prof. dr hab.
Osoby -
A Parallel MPI I/O Solution Supported by Byte-addressable Non-volatile RAM Distributed Cache
PublikacjaWhile many scientific, large-scale applications are data-intensive, fast and efficient I/O operations have become of key importance for HPC environments. We propose an MPI I/O extension based on in-system distributed cache with data located in Non-volatile Random Access Memory (NVRAM) available in each cluster node. The presented architecture makes effective use of NVRAM properties such as persistence and byte-level access behind...
-
Using Statistical Methods to Estimate The Worst Case Response Time of Network Software Running on Indeterministic Hardware Platforms
PublikacjaIn this paper we investigate whether the statistical Worst Case Execution Time (WCET) estimation methods devised for embedded platforms can be successfully applied to find the Worst Case Response Time (WCRT) of a network application running on a complex hardware platform such as a contemporary commercial off-the-shelf (COTS) system. Establishing easy-to-use timing validation techniques is crucial for real-time applications and...
-
Towards Scalable Simulation of Federated Learning
PublikacjaFederated learning (FL) allows to train models on decentralized data while maintaining data privacy, which unlocks the availability of large and diverse datasets for many practical applications. The ongoing development of aggregation algorithms, distribution architectures and software implementations aims for enabling federated setups employing thousands of distributed devices, selected from millions. Since the availability of...
-
Monitoring of Chlorine Concentration in Drinking Water Distribution Systems Using an Interval Estimator
PublikacjaThis paper describes the design of an interval observer for the estimation of unmeasured quality state variables in drinking water distribution systems. The estimator utilizes a set bounded model of uncertainty to produce robust interval bounds on the estimated state variables of the water quality. The bounds are generated by solving two differential equations. Hence the numerical efficiency is sufficient for on-line monitoring...
-
Multi-objective design optimization of antennas for reflection, size, and gain variability using kriging surrogates and generalized domain segmentation
PublikacjaCost-efficient multi-objective design optimization of antennas is presented. The framework exploits auxiliary data-driven surrogates, a multi-objective evolutionary algorithm for initial Pareto front identification, response correction techniques for design refinement, as well as generalized domain segmentation. The purpose of this last mechanism is to reduce the volume of the design space region that needs to be sampled in order...
-
Nonlinear material identification of heterogeneous isogeometric Kirchhoff–Love shells
PublikacjaThis work presents a Finite Element Model Updating inverse methodology for reconstructing heterogeneous materialdistributions based on an efficient isogeometric shell formulation. It uses nonlinear hyperelastic material models suitable fordescribing incompressible material behavior as well as initially curved shells. The material distribution is discretized by bilinearelements such that the nodal values...
-
Performance‐driven modeling of compact couplers in restricted domains
PublikacjaFast surrogate models can play an important role in reducing the cost of EM-driven design closure of miniaturized microwave components. Unfortunately, construction of such models is challenging due to curse of dimensionality and wide range of geometry parameters that need to be included in order to make it practically useful. In this letter, a novel approach to design-oriented modeling of compact couplers is presented. Our method...
-
Topology recognition and leader election in colored networks
PublikacjaTopology recognition and leader election are fundamental tasks in distributed computing in networks. The first of them requires each node to find a labeled isomorphic copy of the network, while the result of the second one consists in a single node adopting the label 1 (leader), with all other nodes adopting the label 0 and learning a path to the leader. We consider both these problems in networks whose nodes are equipped with...
-
Cost-Efficient Design Methodology for Compact Rat-Race Couplers
PublikacjaIn this article, a reliable and low-cost design methodology for simulation-driven optimization of miniaturized rat-race couplers (RRCs) is presented. We exploit a two-stage design approach, where a composite structure (a basic building block of the RRC structure) is first optimized using a pattern search algorithm, and, subsequently, the entire coupler is tuned by means of surrogate-based optimization (SBO) procedure. SBO is executed...
-
Intelligent decision-making system for autonomous robots
PublikacjaAdaptacja może być oparta na różnych koncepcjach cybernetycznych (takich jak algorytmy genetyczne, rojowe, sieci neuronowe, itp.). Główna myśl opisywanej pracy opiera się na wykorzystaniu modeli psychologii żywych istot (człowieka) w konstrukcji systemów sterowania jednostek autonomicznych w celu adaptacji jednostki do zmiennego środowiska (kluczowe dla projektu jest traktowanie elementów motywacyjnych jako problemu osobowości)....
-
Using Convolutional Neural Networks for Corneal Arcus Detection Towards Familial Hypercholesterolemia Screening
PublikacjaFamilial hypercholesterolemia (FH) is a highly undiagnosed disease. Among FH patients, the onset of premature coronary artery disease is 13 times higher than in the general population. Early diagnosis and treatment is essential to prevent cardiovascular diseases and their complications, and to prolong life. One of the clinical criteria of FH is the occurrence of a corneal arcus (CA) among patients, especially those under 45 years...
-
Generalized Pareto ranking bisection for computationally feasible multi-objective antenna optimization
PublikacjaMulti-objective optimization (MO) allows for obtaining comprehensive information about possible design trade-offs of a given antenna structure. Yet, executing MO using the most popular class of techniques, population-based metaheuristics, may be computationally prohibitive when full-wave EM analysis is utilized for antenna evaluation. In this work, a low-cost and fully deterministic MO methodology is introduced. The proposed generalized...
-
Asynchronous distributed state estimation for continuous-time stochastic processes
PublikacjaWe consider the problem of state estimation of a continuous-time stochastic process using an asynchronous distributed multi-sensor estimation system (ADES). In an ADES the state of a process of interest is estimated by a group of local estimators. Each local estimator based, for example, on a Kalman filter, performs single sensor filtration but also fusion of its local results and results from other (remote) processors to compute...
-
Beata Krawczyk-Bryłka dr
OsobyPsycholog, doktor nauk humanistycznych w dziedzinie zarządzania, adiunkt w Katedrze przedsiębiorczości. 2018 - 2021: Kierownik projektu NCN: „Efektuacyjny model zespołu przedsiębiorczego. Jak działają przedsiębiorcze zespoły odnoszące sukces" od 2016: Quality Standards Lead filaru People management & personal development na studiach MBA Politechniki Gdańskiej 2008 – 2012: Prodziekan ds kształcenia Wzydziału Zarządzania i Ekonomii...
-
Janusz Górski prof. dr hab. inż.
Osoby -
Zdzisław Kowalczuk prof. dr hab. inż.
OsobyW 1978 ukończył studia w zakresie automatyki i informatyki na Wydziale Elektroniki Politechniki Gdańskiej, następnie rozpoczął pracę na macierzystej uczelni. W 1986 obronił pracę doktorską, w 1993 habilitował się na Politechnice Śląskiej na podstawie pracy Dyskretne modele w projektowaniu układów sterowania. W 1996 mianowany profesorem nadzwyczajnym, w 2003 otrzymał tytuł profesora nauk technicznych. W 2006 założył i od tego czasu...
-
Ireneusz Kreja dr hab. inż.
OsobyAbsolwent klasy matematycznej I Liceum Ogólnokształcącego w Gdańsku im. Mikołaja Kopernika (1974). Absolwent Wydziału Budownictwa Lądowego Politechniki Gdańskiej (1979). Od 1979 pracuje na PG. W 1989 uzyskał doktorat (z wyróżnieniem), na Wydziale Budownictwa Lądowego, a w 2008 habilitował się (również z wyróżnieniem) na Wydziale Inżynierii Lądowej i Środowiska PG. Od 2011 jest profesorem PG. Na Politechnice Gdańskiej pełnił funkcje:...
-
Krzysztof Jan Kaliński prof. dr hab. inż.
OsobyUkończył studia magisterskie na Wydziale Mechanicznym Technologicznym (MT) PG (1980, dyplom z wyróżnieniem). Stopień doktora otrzymał na Wydziale Budowy Maszyn PG (1988, praca wyróżniona), stopień doktora habilitowanego na Wydziale Mechanicznym (WM) PG (2002, praca wyróżniona), a tytuł profesora nauk technicznych – w 2013 r. Od 2015 r. jest profesorem zwyczajnym, a od 2019 r. - profesorem. Obszar jego badań naukowych obejmuje:...
-
Bogdan Wiszniewski prof. dr hab. inż.
OsobyBogdan Wiszniewski ukończył studia na Politechnice Gdańskiej w 1977 r. uzyskując tytuł zawodowy magistra inżyniera elektroniki, specjalności automatyka i informatyka. W 1984 r. uzyskał stopień naukowy doktora nauk technicznych, w 1998 r. doktora habilitowanego, a w 2006 r. tytuł profesora. Wykładał na uniwersytetach w Kanadzie, Stanach Zjednoczonych i Wielkiej Brytanii. Był głównym wykonawcą lub koordynatorem kilkunastu krajowych...
-
Magdalena Brzozowska-Woś dr hab. inż.
OsobyMagdalena Brzozowska-Woś jest absolwentką Wydziału Zarządzania i Ekonomii Politechniki Gdańskiej (specjalność: systemy zarządzania). Jest również absolwentką Podyplomowego Studium Reklamy (Wydział Zarządzania i Ekonomii PG) oraz Podyplomowego Studium Public Relations (SWPS Uniwersytet Humanistycznospołeczny). W latach 2000-2003 współpracowała z Panoramą Internetu sp. z o. o. jako specjalista ds. marketingu. Pełniła również obowiązki...
-
Magdalena Szuflita-Żurawska
OsobyMagdalena Szuflita-Żurawska jest kierownikiem Sekcji Informacji Naukowo-Technicznej na Politechnice Gdańskiej oraz Liderem Centrum Kompetencji Otwartej Nauki przy Bibliotece Politechniki Gdańskiej. Jej główne zainteresowania badawcze koncentrują się w obszarze komunikacji naukowej oraz otwartych danych badawczych, a także motywacji i produktywności naukowej. Jest odpowiedzialna między innymi za prowadzenie szkoleń dla pracowników...