Wyniki wyszukiwania dla: NEURAL NETS

• Neural nets application in diagnostics of industrial robots

  Publikacja

  • G. Rożnowski

  - Rok 2005

  Przedstawiono wyniki wstępnych badań nad możliwością zastosowania sztucznych sieci neuronowych w procesie diagnozowania stanu technicznego robotów przemysłowych z napędem elektrycznym. Omówiono proces projektowania sieci neuronowych, za pomocą których realizowano liniową predykcję zmian dokładności pozycjonowania jednokierunkowego robota IRB 6 powstających przy różnych obciążeniach i prędkościach manipulatora podczas pracy z celowo...

• Accidental wow evaluation based on sinusoidal modeling and neural nets prediction

  Publikacja

  • P. Maziewski
  • Ł. Litwic
  • A. Czyżewski

  - Rok 2006

  Referat przedstawia opis algorytmu do określenia charakterystyki zniekształcenia kołysania dźwięku. Prezentowane podejście wykorzystuje sinusoidalną analizę dźwięku bazującą zarówno na amplitudowym jak i fazowym widmie sygnału fonicznego. Trajektorie poszczególnych składowych tonalnych, obrazujące zniekształcenie kołysania, określane są na podstawie analizy ich chwilowych amplitud, częstotliwości i faz. Dodatkowo referat przedstawia...

• Musical phrase representation and recognition by means of neural networks and rough sets.

  Publikacja

  • A. Czyżewski
  • M. Szczerba
  • B. Kostek

  - Rok 2004

  W artykule przedstawiono podstawowe definicje dotyczące frazy muzycznej. W eksperymentach posłużono się zapisem parametrycznym. W celu wzmocnienia procesu rozpoznawania wykorzystano kodowanie entropijne muzyki. W eksperymentach klasyfikacji oparto się o sztuczne sieci neuronowe i metodę zbiorów przybliżonych. Słowa kluczowe: fraza muzyczna, klasyfikacja, sztuczne sieci neuronowe, metoda zbiorów przybliżonych

• Processing of musical data employing rough sets and artificial neural networks

  Publikacja

  • B. Kostek
  • P. Szczuko
  • P. Żwan

  - Rok 2004

  Artykuł opisuje założenia systemu automatycznej identyfikacji muzyki i dźwięków muzycznych. Dokonano przeglądu standardu MPEG-7, ze szczególnym naciskiem na parametry opisowe dźwięku. Przedyskutowano problemy analizy danych audio, związane z zastosowaniami wykorzystującymi MPEG-7. W oparciu o eksperymenty przedstawiono efektywność deskryptorów niskiego poziomu w automatycznym rozpoznawaniu dźwięków instrumentów muzycznych. Przedyskutowano...

• Automatic singing voice recognition employing neural networks and rough sets

  Publikacja

  • P. Żwan
  • B. Kostek
  • P. Szczuko
  • A. Czyżewski

  - Rok 2007

  Celem prac opisanych w referacie jest automatyczne rozpoznawanie głosów śpiewaczych. Do tego celu utworzona została baza nagrań próbek śpiewu profesjonalnego i amatorskiego. Próbki poddane zostały parametryzacji parametrami zaproponowanymi przez autorów ściśle do tego celu. Sposób wyznaczenia parametrów i ich interpretacja fizyczna przedstawione są w referacie. Parametry wprowadzane są do systemów decyzyjnych, klasyfikatorów opartych...

• Processing of musical data employing rough sets and artificial neural networks

  Publikacja

  • B. Kostek
  • P. Szczuko
  • P. Żwan
  • P. Dalka

  - Rok 2005

  Artykuł opisuje założenia systemu automatycznej identyfikacji muzyki i dźwięków muzycznych. Dokonano przeglądu standardu MPEG-7, ze szczególnym naciskiem na parametry opisowe dźwięku. Przedyskutowano problemy analizy danych audio, związane z zastosowaniami wykorzystującymi MPEG-7. W oparciu o eksperymenty przedstawiono efektywność deskryptorów niskiego poziomu w automatycznym rozpoznawaniu dźwięków instrumentów muzycznych. Przedyskutowano...

• Noise reduction in audio employing spectral unpredictability measure and neural net.

  Publikacja

  • A. Czyżewski
  • M. Dziubiński

  - Rok 2004

  modelu psychoakustycznym zostały przedyskutowane. Uczący się algorytm decyzjny, działający w opraciu o sztuczną sieć neuronową wykorzystany został w klasyfikacji składowych na pasożytnicze i użyteczne. Przedstawiona została również nowa iteracyjna procedura obliczania progu maskowania. W pracy zawarte zostały wyniki eksperymentów, oraz konkluzje odnoszące się do przedstawionych algorytmów.

• Evaluation of Facial Pulse Signals Using Deep Neural Net Models

  Publikacja

  • J. Rumiński
  • A. Kwaśniewska
  • M. Szankin
  • T. Kocejko
  • M. Mazur-Milecka

  - Rok 2019

  The reliable measurement of the pulse rate using remote photoplethysmography (PPG) is very important for many medical applications. In this paper we present how deep neural networks (DNNs) models can be used in the problem of PPG signal classification and pulse rate estimation. In particular, we show that the DNN-based classification results correspond to parameters describing the PPG signals (e.g. peak energy in the frequency...

  Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

• On quasi-compact Markov nets

  Publikacja

  • W. Bartoszek
  • N. Erkursun

  - ERGODIC THEORY AND DYNAMICAL SYSTEMS - Rok 2011

  Analizuje się strukturę ergodyczną netów Markowa. W szczególności podano charakteryzację ściśle ergodycznych minimalnych (L-R) netów markowskich na zwartej przestrzeni fazowej. Uzyskano warunki równoważne quasi-zwartości (L-R) netów Markowa, rozszerzając tzw. ergodyczne twierdzenie Lotz'a.

  Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

• World News of Natural Sciences

  Czasopisma

  eISSN: 2543-5426