Search results for: COMPUTER COMMUNICATION NETWORKS

• Accuracy analysis of a mobile station location in the cellular networks

  Publication

  • J. Stefański

  - Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne - Year 2010

  Jakość usług lokalizacyjnych oferowanych w sieciach komórkowych zależy od efektywności estymacji położenia terminala ruchomego. Dokładność obecnie stosowanych metod lokalizacyjnych jest niewystarczająca, szczególnie w odniesieniu do wywołań w niebezpieczeństwie. Modyfikacja istniejących algorytmów może istotnie wpłynąć na zwiększenie dokładności lokalizowania terminala ruchomego przy jednocześnie niewielkich nakładach finansowych....

• Distributed Trust Management Model for Wireless Sensor Networks

  Publication

  • J. Górski
  • A. Turower
  • A. Wardziński

  - Year 2011

  Full text available to download

• Seamless roaming between UMTS and IEEE 802.11 networks.

  Publication

  • P. Matusz
  • P. Machań
  • J. Woźniak

  - Year 2004

  W artykule opisano metody przełączania pomiędzy systemami UMTS i sieciami standardu IEEE 802.11 - wykorzystującymi protokół MIP. Zaproponowano parametry i ........związane z przełączeniami połączeń, pozwalające na zwiększenie efektywności pracy systemów końcowych, uzyskujących dostęp do Intrnetu za pomocą wspomnianych wyżej systemów. Propozycje zostały zweryfikowane metodami symulacyjnymi, z wykorzystaniem symulatora NS-2.

  Full text available to download

• Application of neural networks for turbine rotor trajectory investigation.

  Publication

  • B. Pilarczyk
  • M. Piwowarski

  - Year 2004

  W pracy przedstawiono rezultaty badań sieci neuronowych przewidujących trajektorię wirnika turbinowego uzyskanych ze stanowiska turbiny modelowej. Badania wykazały, iż sieci neuronowe wydają się być z powodzeniem zastosowane do przewidywania trajektorii ruchu wirnika turbiny. Najważniejszym zadaniem wydaje się poprawne określenie wektorów sygnałów wejściowych oraz wyjściowych jak również prawidłowe stworzenie sieci neuronowej....

• Problems in toxicity analysis - application of fuzzy neural networks

  Publication

  • K. Skowrońska
  • Z. Skowroński
  • M. Biziuk

  - Year 2005

  Praca dotyczy zastosowania sztucznych sieci neuronowych do przygotowywania danych do szacowania toksyczności (wody powierzchniowe). Przygotowanie to polega na sztucznym zagęszczaniu zbioru danych, które następnie mogą być wykorzystane do szacowania/modelowania wartości toksyczności na ich podstawie.

• MAC-layer vulnerabilities of IEEE 802.11 wireless networks

  Publication

  • J. Konorski
  • P. Kudzia
  • D. Lachowicz

  - Year 2005

  Dla sieci bezprzewodowych pracujących według standardu IEEE 802.11 przeprowadzono analizę symulacyjną i badania pomiarowe w specjalnie zestawionej konfiguracji w celu określenia rozdziału pasma transmisyjnego pomiędzy stacje uczciwe i stacje atakujące wybrane mechanizmy protokołu MAC.

• End-to-end service survivability under attacks on networks

  Publication

  • W. Molisz
  • J. Rak

  - Year 2005

  W artykule zaproponowano model znajdowania przeżywalnych i odpornych na ataki połączeń od końca do końca dla sieci o topologii bezskalowej. Głównymi założeniami są: zróżnicowanie sposobu zapewniania przeżywalności połączeń w zależności od klasy ruchu oraz omijanie przez ścieżki aktywne węzłów, narażonych na ataki (tzw. centrów). Wprowadzono nową metrykę dla wyznaczania ścieżek, proporcjonalną do wymaganej jakości obsługi połączeń,...

• Neural networks in the diagnostics of induction motor rotor cages.

  Publication

  • L. Swędrowski

  - Metrology and Measurement Systems - Year 2002

  W środowisku Lab VIEW została stworzona aplikacja służąca do pomiaru, prezentacji i zapisu przebiegów widma prądu stojana z uwzględnieniem potrzeb pomiarowych występujących podczas badania wirników silników indukcyjnych przy użyciu sieci neuronowych. Utworzona na bazie zbioru uczącego sieć Kohonena z powodzeniem rozwiązała stawiany przed nią problem klasyfikacji widm prądu stojana, a co za tym idzie również diagnozy stanu...

• Applications of neural networks and perceptual masking to audio restoration

  Publication

  • A. Czyżewski

  - Journal of New Music Research - Year 2002

  Omówiono zastosowania algorytmów uczących się w dziedzinie rekonstruowania nagrań fonicznych. Szczególną uwagę zwrócono na zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do usuwania zakłócających impulsów. Ponadto opisano zastosowanie inteligentnego algorytmu decyzyjnego do sterowania maskowaniem perceptualnym w celu redukowania szumu.

• Quality assessment of mobile host services in IP networks

  Publication

  • B. Barciński
  • J. Woźniak

  - Year 2003

  W pracy opisano podstawowe protokoły wspierające komunikację stacji ruchomych w sieciach IP. Przedmiotem zainteresowania były w szczególności rozwiązania MIP oraz Calkular IP i HAWAII - wspierające mobilność w skali makro bądź mikro. Przeprowadzono badania symulacyjne wskazujące na przydatność powyższych protokołów w przypadku różnych konfiguracji sieci.

• Scheduling algorithms for multimedia services in hiperlan/2 networks

  Publication

  • S. Zawadzki
  • P. Machań
  • W. Neubauer
  • J. Woźniak

  - Year 2003

  W artykule zaprezentowano tradycyjne wykorzystanie oraz nowe metody przydziału pasma użytkownikom lokalnych sieci bezprzewodowych. W szczególności analizowano przydatność dwóch propozycji - algorytmów obsługi strumieni ruchu o zróżnicowanych priorytetach. Propozycje te uwzględniają rezerwację zasobów. Przeprowadzone badanie symulacyjne potwierdziły przydatność obu algorytmów do obsługi ruchu multimedialnego.

• Artificial Neural Networks in Microwave Components and Circuits Modeling

  Publication

  • Ł. Sorokosz
  • W. Zieniutycz

  - Przegląd Elektrotechniczny - Year 2012

  Artykuł dotyczy wykorzystania sztucznych sieci neuronowych (SNN) w projektowaniu i optymalizacji układów mikrofalowych.Zaprezentowano podstawowe zasady i założenia modelowania z użyciem SNN. Możliwości opisywanej metody opisano wykorzystując przykładowyprojekt anteny łatowej. Przedstawiono różne strategie modelowania układów, które wykorzystują możliwości opisywanej metody w połączeniu zwiedzą mikrofalową. Porównano również dokładność...

  Full text available to download

• Design of Weather Disruption-Tolerant Wireless Mesh Networks

  Publication

  • J. Rak

  - Year 2012

  Z uwagi na wysoki koszt realizacji sieci teleinformatycznych wykorzystujących przewodową transmisję światłowodową, bezprzewodowe sieci kratowe (WMN) oferujące transmisję rzędu 1-10 Gb/s (przy wykorzystaniu pasma millimeter-wave - 71-86 GHz), wydają się być obiecującą alternatywą dla przewodowych sieci MAN. Jednakże z uwagi na właściwości transmisji bezprzewodowej w oparciu o łącza wysokiej częstotliwości, łącza te są bardzo wrażliwe...

• Dynamic Bayesian Networks for Symbolic Polyphonic Pitch Modeling

  Publication

  • S. Raczyński
  • E. Vincent
  • S. Sagayama

  - IEEE Transactions on Audio Speech and Language Processing - Year 2013

  Symbolic pitch modeling is a way of incorporating knowledge about relations between pitches into the process of an- alyzing musical information or signals. In this paper, we propose a family of probabilistic symbolic polyphonic pitch models, which account for both the “horizontal” and the “vertical” pitch struc- ture. These models are formulated as linear or log-linear interpo- lations of up to fi ve sub-models, each of which is...

  Full text to download in external service

• Leader election for anonymous asynchronous agents in arbitrary networks

  Publication

  • D. Dereniowski
  • A. Pelc

  - DISTRIBUTED COMPUTING - Year 2014

  We consider the problem of leader election among mobile agents operating in an arbitrary network modeled as an undirected graph. Nodes of the network are unlabeled and all agents are identical. Hence the only way to elect a leader among agents is by exploiting asymmetries in their initial positions in the graph. Agents do not know the graph or their positions in it, hence they must gain this knowledge by navigating in the graph...

  Full text available to download

• Extraction of music information based on artifical neutral networks

  Publication

  • B. Kostek
  • P. Żwan

  - Year 2003

  W artykule przedstawiono założenia systemu automatycznego rozpoznawania muzyki. Na podstawie przeprowadzonych eksperymentów w artykule przedstawiono efektywność zaimplementowanych algorytmów w zależności od sposobu opisu danych muzycznych. Zaimpementowany system jest oparty o sztuczne sieci neuronowe.

• Sign Language Recognition Using Convolution Neural Networks

  Publication

  • J. Kobiela
  • D. Kobiela
  • A. Artemiuk

  - Year 2024

  The objective of this work was to provide an app that can automatically recognize hand gestures from the American Sign Language (ASL) on mobile devices. The app employs a model based on Convolutional Neural Network (CNN) for gesture classification. Various CNN architectures and optimization strategies suitable for devices with limited resources were examined. InceptionV3 and VGG-19 models exhibited negligibly higher accuracy than...

  Full text available to download

• Architectural Modifications to Enhance Steganalysis with Convolutional Neural Networks

  Publication

  • R. Martyniak
  • B. Czaplewski

  - Year 2024

  This paper investigates the impact of various modifications introduced to current state-of-the-art Convolutional Neural Network (CNN) architectures specifically designed for the steganalysis of digital images. Usage of deep learning methods has consistently demonstrated improved results in this field over the past few years, primarily due to the development of newer architectures with higher classification accuracy compared to...

  Full text to download in external service

• Mobile Networks' Analysis in Terms of QoS Performance Assessment

  Publication

  • D. Zmysłowski
  • J. M. Kelner
  • P. Falkowski-Gilski

  - Year 2023

  Quality of service (QoS) assessment is one of the basic processes carried out by mobile network operators (MNOs) and regulators of the telecommunications market. Usually, professional companies carry out measurements for various country areas and use cases (scenarios). In this paper, we show exemplary measurement results carried out in drive tests in the vicinity of the Polish capital by a professional company. The measurement...

  Full text to download in external service

• Characterizing the Scalability of Graph Convolutional Networks on Intel® PIUMA

  Publication

  • M. J. Adiletta
  • J. J. Tithi
  • E. Farsarakis
  • G. Gerogiannis
  • R. Adolf
  • R. Benke
  • S. Kashyap
  • S. Hsia
  • K. Lakhotia
  • F. Petrini... and 2 others

  - Year 2023

  Large-scale Graph Convolutional Network (GCN) inference on traditional CPU/GPU systems is challenging due to a large memory footprint, sparse computational patterns, and irregular memory accesses with poor locality. Intel’s Programmable Integrated Unffied Memory Architecture (PIUMA) is designed to address these challenges for graph analytics. In this paper, a detailed characterization of GCNs is presented using the Open-Graph Benchmark...

  Full text to download in external service

• Monitoring the gas turbine start-up phase on the platform using a hierarchical model based on Multi-Layer Perceptron networks

  Publication

  • T. Niksa-Rynkiewicz
  • A. Witkowska
  • J. Głuch
  • M. Adamowicz

  - Polish Maritime Research - Year 2022

  Very often, the operation of diagnostic systems is related to the evaluation of process functionality, where the diagnostics is carried out using reference models prepared on the basis of the process description in the nominal state. The main goal of the work is to develop a hierarchical gas turbine reference model for the estimation of start-up parameters based on multi-layer perceptron neural networks. A functional decomposition...

  Full text available to download

• Fundamentals of Machine Design I - 2024-2025 - Computer laboratory

  e-Learning Courses

  • G. Rotta

• Computer-Aided Diagnosis of COVID-19 from Chest X-ray Images Using Hybrid-Features and Random Forest Classifier

  Publication

  • K. Shaheed
  • P. Szczuko
  • Q. Abbas
  • A. Hussain
  • M. Albathan

  - Healthcare - Year 2023

  In recent years, a lot of attention has been paid to using radiology imaging to automatically find COVID-19. (1) Background: There are now a number of computer-aided diagnostic schemes that help radiologists and doctors perform diagnostic COVID-19 tests quickly, accurately, and consistently. (2) Methods: Using chest X-ray images, this study proposed a cutting-edge scheme for the automatic recognition of COVID-19 and pneumonia....

  Full text available to download

• International Journal of Computer Mathematics: Computer Systems Theory

  Journals

  ISSN: 2379-9927 , eISSN: 2379-9935

• Mobility Management Solutions for IP Networks Comparative Analysis of IP-based Mobility Protocols and Handover Algorithms Invited Paper

  Publication

  • J. Woźniak

  - Year 2012

  A rapid growth of IP-based networks and services hascreated a vast collection of resources and functionalities availableto users by means of a uniform method of access offered by the IPprotocol. At the same time, advances in the design of mobileelectronic devices allowed them to reach a utility levelcomparable to desktop computers, while still retaining theirmobility advantage. Unfortunately, the base IP protocol does notperform...

  Full text to download in external service

• Sensing Direction of Human Motion Using Single-Input-Single-Output (SISO) Channel Model and Neural Networks

  Publication

  • S. A. Bhat
  • M. A. Dar
  • P. Szczuko
  • D. Alyahya
  • F. Mustafa

  - IEEE Access - Year 2022

  Object detection Through-the-Walls enables localization and identification of hidden objects behind the walls. While numerous studies have exploited Channel State Information of Multiple Input Multiple Output (MIMO) WiFi and radar devices in association with Artificial Intelligence based algorithms (AI) to detect and localize objects behind walls, this study proposes a novel non-invasive Through-the-Walls human motion direction...

  Full text available to download

• Computer Science Education

  Journals

  ISSN: 0899-3408 , eISSN: 1744-5175

• Computer Music Journal

  Journals

  ISSN: 0148-9267 , eISSN: 1531-5169

• COMPUTER PHYSICS COMMUNICATIONS

  Journals

  ISSN: 0010-4655 , eISSN: 1879-2944

• COMPUTER STANDARDS & INTERFACES

  Journals

  ISSN: 0920-5489 , eISSN: 1872-7018

• COMPUTER SPEECH AND LANGUAGE

  Journals

  ISSN: 0885-2308 , eISSN: 1095-8363

• COMPUTER GRAPHICS FORUM

  Journals

  ISSN: 0167-7055 , eISSN: 1467-8659

• Computer Aided Surgery

  Journals

  ISSN: 1092-9088

• COMPUTER GRAPHICS WORLD

  Journals

  ISSN: 0271-4159

• COMPUTER-AIDED DESIGN

  Journals

  ISSN: 0010-4485 , eISSN: 1879-2685

• Computer Fraud & Security

  Journals

  ISSN: 1361-3723

• Information and Computer Security

  Journals

  ISSN: 2056-4961

• APPLIED COMPUTER SCIENCE

  Journals

  ISSN: 1895-3735 , eISSN: 2353-6977

• Applied Computer Systems

  Journals

  ISSN: 2255-8683 , eISSN: 2255-8691

• Journal of Computer Security

  Journals

  ISSN: 0926-227X , eISSN: 1875-8924

• Open Computer Science

  Journals

  ISSN: 2299-1093

• Computer Technology and Application

  Journals

  ISSN: 1934-7332

• BIOINFO Computer Engineering

  Journals

  ISSN: 2249-3980

• Brain-Computer Interfaces

  Journals

  ISSN: 2326-263X , eISSN: 2326-2621

• Frontiers of Computer Science

  Journals

  ISSN: 2095-2228 , eISSN: 2095-2236

• Computer Engineering and Applications

  Journals

  ISSN: 1002-8331

• Computer Science Review

  Journals

  ISSN: 1574-0137 , eISSN: 1876-7745

• Procedia Computer Science

  Journals

  ISSN: 1877-0509

• Computer Assisted Surgery

  Journals

  ISSN: 2469-9322

• COMPUTER GRAPHICS-US

  Journals

  ISSN: 0097-8930