Piotr Hoffmann - Publikacje - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Filtry

wszystkich: 32

  • Kategoria
  • Rok
  • Opcje

wyczyść Filtry wybranego katalogu niedostępne

Katalog Publikacji

Rok 2016
Rok 2014
  • An Approach to Bass Enhancement in Portable Computers Employing Smart Virtual Bass Synthesis Algorithms
    Publikacja

    The aim of this paper is to present a novel approach to the Virtual Bass Synthesis (VBS) algorithms applied to portable computers. The developed algorithms are related to intelligent, rule-based setting of synthesis parameters according to music genre of an audio excerpt and to the type of a portable device in use. To find optimum synthesis parameters of the VBS algorithms, subjective listening tests based on a parametric procedure...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Creating a Realible Music Discovery and Recomendation System

    The aim of this paper is to show problems related to creating a reliable music dis-covery system. The SYNAT database that contains audio files is used for the purpose of experiments. The files are divided into 22 classes corresponding to music genres with different cardinality. Of utmost importance for a reliable music recommendation system are the assignment of audio files to their appropriate gen-res and optimum parameterization...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Inteligentna Synteza Niskich Częstotliwości w urządzeniach mobilnych

    W pracy przedstawiono algorytm inteligentnej adaptacji parametrów syntezy niskich częstotliwości w urządzeniach przenośnych w zależności od odtwarzanego gatunku muzycznego (Smart VBS). Proponowany algorytm wykorzystuje metody generacji harmonicznych oparte na generatorze funkcji nieliniowych (NLD) i wokoderze fazowym (PV). Dla znalezienia optymalnych parametrów syntezy przeprowadzono testy subiektywne sprawdzające powiązanie parametrów...

  • Music Data Processing and Mining in Large Databases for Active Media
    Publikacja

    - Rok 2014

    The aim of this paper was to investigate the problem of music data processing and mining in large databases. Tests were performed on a large data-base that included approximately 30000 audio files divided into 11 classes cor-responding to music genres with different cardinalities. Every audio file was de-scribed by a 173-element feature vector. To reduce the dimensionality of data the Principal Component Analysis (PCA) with variable...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

Rok 2018
Rok 2015
Rok 2019
Rok 2013
Rok 2017

wyświetlono 1045 razy