Filtry
wszystkich: 2583
-
Katalog
- Publikacje 1989 wyników po odfiltrowaniu
- Czasopisma 129 wyników po odfiltrowaniu
- Konferencje 58 wyników po odfiltrowaniu
- Osoby 79 wyników po odfiltrowaniu
- Projekty 1 wyników po odfiltrowaniu
- Kursy Online 73 wyników po odfiltrowaniu
- Wydarzenia 1 wyników po odfiltrowaniu
- Dane Badawcze 253 wyników po odfiltrowaniu
wyświetlamy 1000 najlepszych wyników Pomoc
Wyniki wyszukiwania dla: SPECH PROCESSING
-
Playback detection using machine learning with spectrogram features approach
PublikacjaThis paper presents 2D image processing approach to playback detection in automatic speaker verification (ASV) systems using spectrograms as speech signal representation. Three feature extraction and classification methods: histograms of oriented gradients (HOG) with support vector machines (SVM), HAAR wavelets with AdaBoost classifier and deep convolutional neural networks (CNN) were compared on different data partitions in respect...
-
Signal Processing: An International Journal (SPIJ)
Czasopisma -
Journal of Real-Time Image Processing
Czasopisma -
Image Processing in Robotics (2021/2022)
Kursy OnlineFor ISD M.Sc. (II degr.) 2 sem. Participants are to learn image processing algorithms related to transformation, filtration, feature detection (image descriptors), image processing algorithms in robotic industrial systems.
-
Environmental Protection in Energetics, PG_00049751, W, PE-ET, sem.1, winter 2023/24
Kursy OnlineEnvironmental aspects of energy production and processing.
-
Environmental Protection in Energetics (PG_00049751), W, PE-ET, sem.1, winter 2023/24
Kursy OnlineEnvironmental aspects of energy production and processing.
-
Michał Lech dr inż.
OsobyMichał Lech was born in Gdynia in 1983. In 2007 he graduated from the faculty of Electronics, Telecommunications and Informatics of Gdansk University of Technology. In June 2013, he received his Ph.D. degree. The subject of the dissertation was: “A Method and Algorithms for Controlling the Sound Mixing Processes with Hand Gestures Recognized Using Computer Vision”. The main focus of the thesis was the bias of audio perception caused...
-
Badanie rozkładów parametrów sygnału mowy w zastosowaniach do prognozowania prawdopodobieństwa popełnienia błędów w systemach identyfikacji mówców = Examining distribution of speech signal parameters for the prognosis of error probability in speaker verification systems
PublikacjaPrzedmiotem pracy jest system identyfikacji mówców w sposób zależny od tekstu ("text dependent''). Dokonano analizy wielu różnych wypowiedzi kilkudziesięciu mówców. Zastosowana metoda parametryzacji to metoda oparta na wynikach analizy cepstralnej sygnału mowy. Zdefiniowane zostały nowe parametry skojarzone z elementarnymi zdarzeniami w procesie weryfikacji mówców. Na tej podstawie dokonano estymacji funkcji gęstości prawdopodobieństwa...
-
Dynamic Bayesian Networks for Symbolic Polyphonic Pitch Modeling
PublikacjaSymbolic pitch modeling is a way of incorporating knowledge about relations between pitches into the process of an- alyzing musical information or signals. In this paper, we propose a family of probabilistic symbolic polyphonic pitch models, which account for both the “horizontal” and the “vertical” pitch struc- ture. These models are formulated as linear or log-linear interpo- lations of up to fi ve sub-models, each of which is...
-
Automatic music signal mixing system based on one-dimensional Wave-U-Net autoencoders
PublikacjaThe purpose of this paper is to show a music mixing system that is capable of automatically mixing separate raw recordings with good quality regardless of the music genre. This work recalls selected methods for automatic audio mixing first. Then, a novel deep model based on one-dimensional Wave-U-Net autoencoders is proposed for automatic music mixing. The model is trained on a custom-prepared database. Mixes created using the...
-
Elimination of Impulsive Disturbances From Stereo Audio Recordings Using Vector Autoregressive Modeling and Variable-order Kalman Filtering
PublikacjaThis paper presents a new approach to elimination of impulsive disturbances from stereo audio recordings. The proposed solution is based on vector autoregressive modeling of audio signals. Online tracking of signal model parameters is performed using the exponential ly weighted least squares algo- rithm. Detection of noise pulses an d model-based interpolation of the irrevocably distorted sampl es is realized using an adaptive, variable-order...
-
New approach for determining the QoS of MP3-coded voice signals in IP networks
PublikacjaPresent-day IP transport platforms being what they are, it will never be possible to rule out conflicts between the available services. The logical consequence of this assertion is the inevitable conclusion that the quality of service (QoS) must always be quantifiable no matter what. This paper focuses on one method to determine QoS. It defines an innovative, simple model that can evaluate the QoS of MP3-coded voice data transported...
-
Genre-Based Music Language Modeling with Latent Hierarchical Pitman-Yor Process Allocation
PublikacjaIn this work we present a new Bayesian topic model: latent hierarchical Pitman-Yor process allocation (LHPYA), which uses hierarchical Pitman-Yor pr ocess priors for both word and topic distributions, and generalizes a few of the existing topic models, including the latent Dirichlet allocation (LDA), the bi- gram topic model and the hierarchical Pitman-Yor topic model. Using such priors allows for integration of -grams with a topic model,...
-
IEEE Automatic Speech Recognition and Understanding Workshop
Konferencje -
Przetwarzanie rozproszone
Kursy OnlineFoundations and rules of distributed and parallel processing in networked computer systems.
-
Spatial data processing technologies
Kursy Online -
The effect of current signal filtering method on the value of cutting power while sawing wood
PublikacjaThe goal of this work was to investigate an effect of various signal pre-processings on the outline of the electrical power curve and its influence on the measured cutting force estimation. Two signal processing methods were selected for the needs of the experiment, including digital filter and wavelet transform. The filter used was Butterworth, 3rd order band-stop with the cut-out band from 45 Hz to 55 Hz. The second approach...
-
Geometry Modeling and Processing
Konferencje -
Symposium on Geometry Processing
Konferencje -
AUTOMATYCZNA KLASYFIKACJA MOWY PATOLOGICZNEJ
PublikacjaAplikacja przedstawiona w niniejszym rozdziale służy do automatycznego wykrywania mowy patologicznej na podstawie bazy nagrań. W pierwszej kolejności przedstawiono założenia leżące u podstaw przeprowadzonych badan wraz z wyborem bazy mowy patologicznej. Zaprezentowano również zastosowane algorytmy oraz cechy sygnału mowy, które pozwalają odróżnić mowę niezaburzoną od mowy patologicznej. Wytrenowane sieci neuronowe zostały następnie...
-
Marcin Sikorski prof. dr hab. inż.
OsobyMarcin Sikorski jest profesorem w Katedrze Informatyki w Zarządzaniu na Wydziale Zarządzania i Ekonomii Politechniki Gdańskiej. Wcześniej odbył liczne pobyty w instytucjach naukowych, m.in. w Niemczech (Uniwersytety w Bonn i w Heidelbergu), Szwajcarii (ETH Zurich), Holandii (TU Eindhoven) i USA (Harvard University). Prof. Sikorski jest przedstawicielem Polski w komitecie TC13 Human-Computer-Interaction w międzynarodowej organizacji...
-
A Novel Approach to the Assessment of Cough Incidence
PublikacjaIn this paper we consider the problem of identication of cough events in patients suffering from chronic respiratory diseases. The information about frequency of cough events is necessary to medical treatment. The proposed approach is based on bidirectional processing of a measured vibration signal - cough events are localized by combining the results of forward-time and backward-time analysis. The signal is at rst transformed...
-
Intelligent information services 23/24
Kursy OnlineInformation retrieval Text categorization Natural language processing
-
ACM/SPEC International Conference on Performance Engineering
Konferencje -
Exception handling model influence factors for discributed systems. W: Proceedings. PPAM 2003. Parallel Processing and Applied Mathematics. 5th In- ternational Conference. Częstochowa, 7-10 September 2003.Model obsługi wyjątków uwzględniający wpływ czynników systemu rozproszonego.
PublikacjaSpecyfikacja programu jest jasno określona w systemach sekwencyjnych, gdzie posiada standardowe i wyjątkowe przejścia. Praca przedstawia rozszerzony model specyfikacji systemu w środowiskach rozproszonych uwzględniający szereg specyficznych czynników. Model zawiera analizę specyfikacji pod kątem obsługi wyjątków dla rozproszonych danych oraz komunikacji międzyprocesorowej. Ogólny model został zaimplementowany w środowisku...
-
POPRAWA OBIEKTYWNYCH WSKAŹNIKÓW JAKOŚCI MOWY W WARUNKACH HAŁASU
PublikacjaCelem pracy jest modyfikacja sygnału mowy, aby uzyskać zwiększenie poprawy obiektywnych wskaźników jakości mowy po zmiksowaniu sygnału użytecznego z szumem bądź z sygnałem zakłócającym. Wykonane modyfikacje sygnału bazują na cechach mowy lombardzkiej, a w szczególności na efekcie podniesienia częstotliwości podstawowej F0. Sesja nagraniowa obejmowała zestawy słów i zdań w języku polskim, nagrane w warunkach ciszy, jak również w...
-
Zdzisław Kowalczuk prof. dr hab. inż.
OsobyW 1978 ukończył studia w zakresie automatyki i informatyki na Wydziale Elektroniki Politechniki Gdańskiej, następnie rozpoczął pracę na macierzystej uczelni. W 1986 obronił pracę doktorską, w 1993 habilitował się na Politechnice Śląskiej na podstawie pracy Dyskretne modele w projektowaniu układów sterowania. W 1996 mianowany profesorem nadzwyczajnym, w 2003 otrzymał tytuł profesora nauk technicznych. W 2006 założył i od tego czasu...
-
ISCA Tutorial and Research Workshop Automatic Speech Recognition
Konferencje -
Krzysztof Goczyła prof. dr hab. inż.
OsobyKrzysztof Goczyła, profesor zwyczajny Politechniki Gdańskiej, informatyk, specjalista z inżynierii oprogramowania, inżynierii wiedzy i baz danych. Ukończył studia wyższe na Wydziale Elektroniki Politechniki Gdańskiej w 1976 r. jako magister inżynier elektronik w specjalności automatyka. Na Politechnice Gdańskiej pracuje od 1976. Na Wydziale Elektroniki PG w 1982 r. uzyskał doktorat z informatyki, a w 1999 r. habilitację. W 2012...
-
Przetwarzanie Rozproszone 2021/2022
Kursy Online{mlang pl}Przetwarzanie równoległe i rozproszone{mlang}{mlang en}Concurrent and Distributed Processing{mlang}
-
Przetwarzanie Rozproszone 2022/2023
Kursy Online{mlang pl}Przetwarzanie równoległe i rozproszone{mlang}{mlang en}Concurrent and Distributed Processing{mlang}
-
Przetwarzanie Rozproszone 2023/2024
Kursy Online{mlang pl}Przetwarzanie równoległe i rozproszone{mlang}{mlang en}Concurrent and Distributed Processing{mlang}
-
DPCTM Data Processing Centre - Task Manager (DPCTM) product
ProjektyProjekt realizowany w Katedra Systemów Geoinformatycznych
-
Digital Signal Processing - 22/23
Kursy OnlinePo ukończeniu kursu, student projektuje podstawowe algorytmy cyfrowego przetwarzania sygnałów - filtrów cyfrowych FIR i IIR, i estymuje widmo za pomocą FFT.Student opisuje architektury i ścieżki danych procesorów stało-przecinkowych i zmienno-przecinkowych. Student tłumaczy podstawy arytmetyki procesorów i podaje przykłady zastosowań.
-
Big Data processing frameworks - 2022
Kursy OnlineInformatics, postgraduate studies Data Engineering, undergraduate studies
-
Big Data processing frameworks - 2023
Kursy OnlineInformatics, postgraduate studies Data Engineering, undergraduate studies
-
Big Data processing frameworks - 2024
Kursy OnlineInformatics, postgraduate studies Data Engineering, undergraduate studies
-
Digital Signal Processing-23/24
Kursy OnlinePo ukończeniu kursu, student projektuje podstawowe algorytmy cyfrowego przetwarzania sygnałów - filtrów cyfrowych FIR i IIR, i estymuje widmo za pomocą FFT.Student opisuje architektury i ścieżki danych procesorów stało-przecinkowych i zmienno-przecinkowych. Student tłumaczy podstawy arytmetyki procesorów i podaje przykłady zastosowań.
-
Piotr Szczuko dr hab. inż.
OsobyDr hab. inż. Piotr Szczuko w 2002 roku ukończył studia na Wydziale Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Politechniki Gdańskiej zdobywając tytuł magistra inżyniera. Tematem pracy dyplomowej było badanie zjawisk jednoczesnej percepcji obrazu cyfrowego i dźwięku dookólnego. W roku 2008 obronił rozprawę doktorską zatytułowaną "Zastosowanie reguł rozmytych w komputerowej animacji postaci", za którą otrzymał nagrodę Prezesa Rady...
-
Jacek Rak dr hab. inż.
OsobyJacek Rak uzyskał stopień doktora habilitowanego nauk technicznych w dyscyplinie telekomunikacji (specjalność: teleinformatyka) w 2016 r., a stopień doktora nauk technicznych w dyscyplinie informatyka w 2009 r. Obecnie jest pracownikiem naukowo-dydaktycznym Katedry Teleinformatyki Wydziału Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Politechniki Gdańskiej. Jego działalność naukowa koncentruje się w obszarze doboru tras, projektowania...
-
International Symposium on Information Processing
Konferencje -
European Signal Processing Conference
Konferencje -
Workshop on Quantum Information Processing
Konferencje -
Information Processing in Sensor Networks
Konferencje -
International Conference on Parallel Processing
Konferencje -
IFIP Congress (Information Processing)
Konferencje -
Grzegorz Szwoch dr hab. inż.
OsobyGrzegorz Szwoch urodził się w 1972 roku w Gdańsku. W latach 1991-1996 studiował na wydziale Elektroniki Politechniki Gdańskiej. W roku 1996 ukończył studia w Zakładzie Inżynierii Dźwięku (obecnie Katedra Systemów Multimedialnych), broniąc pracę dyplomową pt. Modelowanie fizyczne wybranych instrumentów muzycznych. W tym samym roku dołączył do zespołu badawczego Katedry jako uczestnik Studium Doktoranckiego. Od stycznia 2001 roku...
-
HYDROGRAPHIC SURVEY PLANNING FOR THE DETERMINATION OF TERRITORIAL SEA BASELINE ON THE EXAMPLE OF SELECTED POLISH SEA AREAS
Publikacja -
THE USE OF GNSS GEODETIC NETWORKS ON THE APPROACH TO THE PORTS � GULF OF GDANSK STUDY
Publikacja -
Enhanced voice user interface employing spatial filtration of signals from acoustic vector sensor
PublikacjaSpatial filtration of sound is introduced to enhance speech recognition accuracy in noisy conditions. An acoustic vector sensor (AVS) is employed. The signals from the AVS probe are processed in order to attenuate the surrounding noise. As a result the signal to noise ratio is increased. An experiment is featured in which speech signals are disturbed by babble noise. The signals before and after spatial filtration are processed...