Filters
total: 5123
-
Catalog
- Publications 3883 available results
- Journals 77 available results
- Conferences 21 available results
- Publishing Houses 4 available results
- People 262 available results
- Inventions 23 available results
- Projects 55 available results
- Laboratories 4 available results
- Research Teams 27 available results
- e-Learning Courses 721 available results
- Events 1 available results
- Open Research Data 45 available results
displaying 1000 best results Help
Search results for: MAC
-
Jolanta Maciejewska Analityka Gospodarcza II st 3 sem 20/21z
e-Learning Courses -
Jolanta Maciejewska WILIŚ Budownictwo I stopień 3 semestr 2023/24Z
e-Learning Courses -
Jolanta Maciejewska WILIŚ Budownictwo I stopień 2 semestr 2024 L
e-Learning Courses -
Jolanta Maciejewska FTiMS Matematyka I stopień 3 semestr 2023/24Z
e-Learning Courses -
Jolanta Maciejewska WETI InformatykaNIESTACJONARNE II stopień 1 semestr 2023/24Z
e-Learning Courses -
Jolanta Maciejewska WILIŚ Budownictwo I stopień 1 semestr 2023/24Z
e-Learning Courses -
Jolanta Maciejewska WETI InformatykaNIESTACJONARNE II stopień 2 sem 2024 L
e-Learning Courses -
Jolanta Maciejewska WETI Informatyka II stopień 1 semestr 2024 L
e-Learning Courses -
Peptydowe koniugaty antrachinonów i ich aktywność biologiczna = Peptidyl anthraquinone conjugates and its biological activity
PublicationW artykule opisano syntezę i aktywność biologiczną peptydowych koniugatów antrachinonów. Koniugaty takie są nie tylko potencjalnymi chemoterapeutykami, ale także odgrywają rolę barwnych ligandów w metodach oczyszczania białek, technikach histochemicznych i badaniu helikalnej struktury DNA z zastosowaniem spektroskopii UV i UV-Vis.
-
Polarization sensitive optical coherence tomography for technical materials investigation
PublicationZaprezentowano system optycznej tomografii koherentnej z analizą stanu polaryzacji światła. System umożliwia nieniszczące i bezkontaktowe badanie wewnętrznej struktury materiałów warstwowych. Przedstawiono zastosowaną metodę analizy stanu polaryzacji promieniowana wstecznie rozproszonego od badanego obiektu.
-
Modeling of broadband light source to use with optical coherenttomography system
PublicationW pracy przedstawiono modelowanie źródeł szerokopasmowych na potrzeby systemów koherentnej tomografii optycznej z punktu widzenia uzyskiwanej zdolności podłużnej i jakości otrzymywanych obrazów. Pokazano na przykładzie źródła szerokopasmowego wykorzystującego światłowód fotoniczny do generacji w wyniku zjawisk nieliniowych ''supercontinuum'' wpływ kształtowania wiązki na możliwości pomiarowe systemu OCT.
-
Zastosowanie optycznej tomografii niskokoherentnej do 2-wymiarowego obrazowania cienkich warstw polimerów
PublicationW artykule omówiono zasadę działania i przedstawiono podstawowe właściwości systemu OCT (Optical Coherence Tomography). Na przykładzie folii polietylenowej przedyskutowano możliwości wykorzystania systemu do badanie wewnętrznej struktury warstwowej obiektów niebiologicznych. Przedstawiono i omówiono wyniki przeprowadzonych badań nad warstwowymi materiałami przeźroczystymi.
-
An Optical Low-Coherence System for 2-Dimensional Visualization of Thin Polymer Layers
PublicationW artykule omówiono zasadę działania i przedstawiono podstawowe właściwości systemu OCT (Optical Coherence Tomography). Na przykładzie folii polietylenowej przedyskutowano możliwości wykorzystania systemu do badanie wewnętrznej struktury warstwowej obiektów niebiologicznych. Przedstawiono i omówiono wyniki przeprowadzonych badań nad warstwowymi materiałami przeźroczystymi.
-
Światłowodowa koherentna tomografia optyczna (OCT) w zastosowaniach technicznych
PublicationKoherentna tomografia optyczna (ang. Optical Coherence Tomography - OCT) jest szybko rozwijającą się metodą obrazowania przekrojów wewnętrznych struktur. Pierwotnie używana do celów biomedycznych, może znaleźć szerokie zastosowanie do badań materiałowych. Jest to uniwersalna technika pomiarowa charakteryzująca się wysoką rozdzielczością (rzędu pojedynczych mikrometrów) połączoną z możliwością obrazowania optycznych ośrodków silnie...
-
Wpływ charakterystyk szerokopasmowych źródeł wykorzystywanych w technice OLCR na jej właściwości metrologiczne
PublicationW artykule przedstawiono zasady, na których oparta jest metoda OLCR, możliwości jej wykorzystania oraz wpływ czynników ograniczających jej zdolności pomiarowe. Zaprezentowano konstrukcję światłowodowego niskokoherencyjnego, reflektometrycznego systemu pomiarowego. Przedstawiono wyniki badań teoretycznych i doświadczalnych wpływu charakterystyk szerokopasmowych źródeł wykorzystywanych w systemie na rozdzielczość pomiaru.
-
Światłowodowa koherentna tomografia optyczna (OCT) w zastosowaniach technicznych
PublicationKoherentna tomografia optyczna jest szybko rozwijającą się metodą obrazowania przekrojów wewnętrznych struktur. Pierwotnie używana do celów biomedycznych, może znaleźć szerokie zastosowanie do badań materiałowych. Jest to uniwersalna technika pomiarowa charakteryzująca się wysoką rozdzielczością (rzędu pojedynczych mikrometrów), połączoną z możliwością obrazowania optycznych ośrodków silnie rozpraszających światło. W artykule przedstawione...
-
Digital Interaction and Machine Intelligence. Proceedings of MIDI’2021 – 9th Machine Intelligence and Digital Interaction Conference, December 9-10, 2021, Warsaw, Poland
Publication -
Photocatalytic Synthesis of Chemicals
Publication -
Spectroelectrochemical characterization of euhedral anatase TiO2 crystals – Implications for photoelectrochemical and photocatalytic properties of {001} {100} and {101} facets
Publication -
TiO2 with Tunable Anatase-to-Rutile Nanoparticles Ratios: How Does the Photoactivity Depend on the Phase Composition and the Nature of Photocatalytic Reaction?
Publication -
Machine learning-based prediction of preplaced aggregate concrete characteristics
PublicationPreplaced-Aggregate Concrete (PAC) is a type of preplaced concrete where coarse aggregate is placed in the mold and a Portland cement-sand grout with admixtures is injected to fill the voids. Due to the complex nature of PAC, many studies were conducted to determine the effects of admixtures and the compressive and tensile strengths of PAC. Considering that a prediction tool is needed to estimate the compressive and tensile...
-
Hybrid-Excited Permanent Magnet-Assisted Synchronous Reluctance Machine
Publication -
Performance Evaluation of an Axial Flux Machine with a Hybrid Excitation Design
Publication -
Hybrid Excited Synchronous Machine with Wireless Supply Control System
Publication -
Broken rotor bar impact on sensorless control of induction machine
PublicationThe aim of the research is analysis of the sensorless control system of induction machine with broken rotor for diagnostic purposes. Increasing popularity of sensorless controlled variable speed drives requires research in area of reliability, range of stable operation, fault symptoms and application of diagnosis methods. T transformation (Cunha et al.,2003) used for conversion of instantaneous rotor currents electrical circuit...
-
Modeling of generator performance of BLDC machine using mathematica software
PublicationW artykule porównano trzy modele maszyny bezszczotkowej prądu stałego z magnesami trwałymi(BLDC) w przypadku pracy prądnicowej. Najprostszy model qd0 sprowadzono do dwóch osi prostopadłychzwiązanych z wirnikiem [3]. Zakłada on sinusoidalny rozkład pola w szczelinie. Model opisany wosiach naturalnych wyprowadzono w oparciu o formalizm Lagrnage'a [4] i moŜe uwzględniać dowolnyrozkład pola wzbudzonego przez magnesy trwałe. Model pośredni...
-
An approach to machine classification based on stacked generalization and instance selection
Publication -
LOW PLACTICITY BURNISHING PROCESSES. Fundaments, tools and machine tools
PublicationW obszernej monografii (530 stron) autor przedstawił w sposób kompleksowy zagadnienia związane z wykończeniową metodą obróbki części maszyn przez powierzchniową obróbkę plastyczną-nagniataniem. Jest to pierwsza książka w języku angielskim poświęcona tej bezwiórowej i ekologicznej metodzie obróbki. W wielu przypadkach w technologii różnorodnych części maszyn i innych urządzeń, nagniatanie może zastąpić operację szlifowania. Ma to...
-
MP3vec: A Reusable Machine-Constructed Feature Representation for Protein Sequences
Publication—Machine Learning (ML) methods have been used with varying degrees of success on protein prediction tasks, with two inherent limitations. First, prediction performance often depends upon the features extracted from the proteins. Second, experimental data may be insufficient to construct reliable ML models. Here we introduce MP3vec, a transferable representation for protein sequences that is designed to be used specifically for sequence-to-sequence...
-
Machine Learning in Multi-Agent Systems using Associative Arrays
PublicationIn this paper, a new machine learning algorithm for multi-agent systems is introduced. The algorithm is based on associative arrays, thus it becomes less complex and more efficient substitute of artificial neural networks and Bayesian networks, which is confirmed by performance measurements. Implementation of machine learning algorithm in multi-agent system for aided design of selected control systems allowed to improve the performance...
-
Profile irregularities of turned surfaces as a result of machine tool interactions
PublicationThe paper describes the influence of the machining operation on a surface, which disturbs the projection of the tool profile in the form of its relative movements with respect to the object. The elements of the machine tool undergo constant wear during the machining process, it is therefore important to recognize the effects of their influence on the surface's irregularities. Amplitude-frequency analysis of lateral profiles has...
-
The Influence of Abrasive Machine on Temperature During One Side Lapping
PublicationPrzedstawiono wyniki badań temperatury układu wykonawczego docierarki jednotarczowej. Analizowano temperaturę trzech pierścieni prowadzących separatory przy wykorzystaniu kamery termograficznej V-20 II firmy VIGO System S.A.
-
Optimization of chip removing system operation in circular sawing machine
PublicationThe paper presents the optimization of the wood chips removing system in the sliding table saw. Chips are generated during the cutting of the material. The attention was focused on the upper casing of mentioned system. The methodical experimental studies of the pressure distribution inside the casing during the wood chip removing operation for the selected rotational speed of saw blade with a diameter of 300 mm and 450 mm were...
-
EMPIRICAL ASSESMENT OF THE MAIN DRIVING SYSTEM OF THE CIRCULAR SAWING MACHINE
PublicationThe producers of panel saws tend to improve sawing accuracy and minimise a level of vibrations, to increase their competitiveness at the market. Mechanical vibrations in the main saw driving system, which level depend on a plethora independent factors, may really affect sawing accuracy and general machine tool vibrations. The objective of the research was to explore vibrations signals of the main spindle system, and to extract...
-
Playback detection using machine learning with spectrogram features approach
PublicationThis paper presents 2D image processing approach to playback detection in automatic speaker verification (ASV) systems using spectrograms as speech signal representation. Three feature extraction and classification methods: histograms of oriented gradients (HOG) with support vector machines (SVM), HAAR wavelets with AdaBoost classifier and deep convolutional neural networks (CNN) were compared on different data partitions in respect...
-
Experimental analysis of chip removing system in circular sawing machine
PublicationPaper presents analysis of the process of removing the wood chips generated during the cutting of the material on the circular sawing machine. The attention is focused on the upper cover of the chip removing system. Within the framework of the work a systematic experimental study of pressure distribution in the cover during operation of the selected rotational speed of saw blade with a diameter of 300 mm and 450 mm was carried...
-
Sensorless Control of Induction Machine Supplied by Current Source Inverter
PublicationThe paper describes the voltage control technique of induction machines supplied by a current source inverter. The control system is based on proposed new multi-scalar variables, which are named “r.” The control system contains the output filter capacitor's model. In the sensorless control system the Z type backstepping speed observer was applied. The mathematical dependences are confirmed by simulation and experimental research.
-
An Analysis of Uncertainty and Robustness of Waterjet Machine Positioning Vision System
PublicationThe paper presents a new Automatic Waterjet Positioning Vision System (AWPVS) and investigates components of workpiece positioning accuracy. The main purpose of AWPVS is to precisely identify the position and rotation of a workpiece placed on a waterjet machine table. Two webcams form a basis for the system, and constitute its characteristics. The proposed algorithm comprises various image processing techniques to assure a required...
-
Noise profiling for speech enhancement employing machine learning models
PublicationThis paper aims to propose a noise profiling method that can be performed in near real-time based on machine learning (ML). To address challenges related to noise profiling effectively, we start with a critical review of the literature background. Then, we outline the experiment performed consisting of two parts. The first part concerns the noise recognition model built upon several baseline classifiers and noise signal features...
-
Machine learning applied to acoustic-based road traffic monitoring
PublicationThe motivation behind this study lies in adapting acoustic noise monitoring systems for road traffic monitoring for driver’s safety. Such a system should recognize a vehicle type and weather-related pavement conditions based on the audio level measurement. The study presents the effectiveness of the selected machine learning algorithms in acoustic-based road traffic monitoring. Bases of the operation of the acoustic road traffic...
-
Machine learning-based prediction of preplaced aggregate concrete characteristics
PublicationPreplaced-Aggregate Concrete (PAC) is a type of preplaced concrete where coarse aggregate is placed in the mold and a Portland cement-sand grout with admixtures is injected to fill the voids. Due to the complex nature of PAC, many studies were conducted to determine the effects of admixtures and the compressive and tensile strengths of PAC. Considering that a prediction tool is needed to estimate the compressive and tensile strengths...
-
The methodology of design of satellite working mechanism of positive displacement machine
PublicationIn this paper is described a methodology of design of satellite mechanism consisting of two noncircular gears (externally toothed rotor and internally toothed curvature) and circular gears (satellites). In the presented methodology is assumed that the rotor pitch line is known, and the curvature pitch line is necessary to designate. The presented methodology applies to mechanisms for which the number of the curvature humps is at...
-
Machine learning applied to acoustic-based road traffic monitoring
PublicationThe motivation behind this study lies in adapting acoustic noise monitoring systems for road traffic monitoring for driver’s safety. Such a system should recognize a vehicle type and weather-related pavement conditions based on the audio level measurement. The study presents the effectiveness of the selected machine learning algorithms in acoustic-based road traffic monitoring. Bases of the operation of the acoustic road traffic...
-
A Universal Gains Selection Method for Speed Observers of Induction Machine
PublicationProperties of state observers depend on proper gains selection. Each method of state estimation may require the implementation of specific techniques of finding those gains. The aim of this study is to propose a universal method of automatic gains selection and perform its verification on an induction machine speed observer. The method utilizes a genetic algorithm with fitness function which is directly based on the impulse response...
-
MACHINE LEARNING APPLICATIONS IN RECOGNIZING HUMAN EMOTIONS BASED ON THE EEG
PublicationThis study examined the machine learning-based approach allowing the recognition of human emotional states with the use of EEG signals. After a short introduction to the fundamentals of electroencephalography and neural oscillations, the two-dimensional valence-arousal Russell’s model of emotion was described. Next, we present the assumptions of the performed EEG experiment. Detail aspects of the data sanitization including preprocessing,...
-
Designing acoustic scattering elements using machine learning methods
PublicationIn the process of the design and correction of room acoustic properties, it is often necessary to select the appropriate type of acoustic treatment devices and make decisions regarding their size, geometry, and location of the devices inside the room under the treatment process. The goal of this doctoral dissertation is to develop and validate a mathematical model that allows predicting the effects of the application of the scattering...
-
Platelet RNA Sequencing Data Through the Lens of Machine Learning
PublicationLiquid biopsies offer minimally invasive diagnosis and monitoring of cancer disease. This biosource is often analyzed using sequencing, which generates highly complex data that can be used using machine learning tools. Nevertheless, validating the clinical applications of such methods is challenging. It requires: (a) using data from many patients; (b) verifying potential bias concerning sample collection; and (c) adding interpretability...
-
Clamping precision of a cilcular saw blade on a spindle of a sawing machine
PublicationW pracy przedstawiono analizę dokładności mocowania piły tarczowej na wrzecionie pilarki, w której uwzgledniono jedynie tolerancje wykonania układu wrzeciona pilarki i piły tarczowej.
-
Portable computer measurement system of machine tools in wood industry
PublicationW pracy przedstawiono przenośny system diagnostyczny przeznaczony do oceny pracy obrabiarek skrawających i urządzeń przemysłu drzewnego. Ocena procesu obróbczego odbywa się na podstawie pomiaru wielkości mechanicznych, takich jak: prędkość obrotowa , przemieszczenia oraz przyspieszenia. Korzystanie z programów komputerowych, w które system jest wyposażony, pozwala użytkownikowi maszyn na przeprowadzanie szczegółowych analiz, dzięki...
-
The methods of fretting wear prevention in machine elements : chapter 9
PublicationOpisano skutki procesu frettingu w elementach maszyn i warunki ich wystąpienia. Przedstawiono przegląd metod zapobiegania zużyciu frettingowemu i jego ograniczania. Opisano laboratoryjne badania zużywania frettingowego wybranych skojarzeń w warunkach umożliwiających ograniczanie zużycia.