Filtry
wszystkich: 2613
wybranych: 2039
-
Katalog
- Publikacje 2039 wyników po odfiltrowaniu
- Czasopisma 37 wyników po odfiltrowaniu
- Konferencje 23 wyników po odfiltrowaniu
- Wydawnictwa 1 wyników po odfiltrowaniu
- Osoby 54 wyników po odfiltrowaniu
- Projekty 6 wyników po odfiltrowaniu
- Kursy Online 18 wyników po odfiltrowaniu
- Wydarzenia 3 wyników po odfiltrowaniu
- Dane Badawcze 432 wyników po odfiltrowaniu
Filtry wybranego katalogu
wyświetlamy 1000 najlepszych wyników Pomoc
Wyniki wyszukiwania dla: MV NETWORK CONFIGURATION
-
Dimolybdenum Tetraacetate as an Auxiliary Chromophore in Absolute Configuration Determination of Amino Acids from their Circular Dichroism Spectra - Foundations and Developments
Publikacja -
Hardware-Software Implementation of a Sensor Network for CityTraffic Monitoring Using the FPGA- and ASIC-Based Sensor Nodes
PublikacjaArtykuł opisuje prototypową sieć sensorową do monitorowania ruchu pojazdów w mieście. Węzły sieci sensorowej, wyposażone w kamerę o niskiej rozdzielczości, obserwują ulice i wykrywają poruszające się obiekty. Detekcja obiektów jest realizowana w oparciu o własny algorytm segmentacji obrazów, wykorzystujący podwójne odejmowanie tła, wykrywanie krawędzi i cieni, działający na dedykowanym systemie mikroelektronicznym typu ''System...
-
Artificial neural network prophecy of ion exchange process for Cu (II) eradication from acid mine drainage
PublikacjaThe removal of heavy metal ions from wastewater was found to be significant when the cation exchange procedure was used effectively. The model of the cation exchange process was built using an artificial neural network (ANN). The acid mine drainage waste’s Cu(II) ion was removed using Indion 730 cation exchange resin. Experimental data from 252 cycles were recorded. In a column study, 252 experimental observations validated the...
-
Role of miR-15b/16–2 cluster network in endometrial cancer: An in silico pathway and prognostic analysis
PublikacjaEndometrial cancer (EC) is the second most common cancer in women. A large number of human cancers exhibit dysregulation of microRNA expression including EC. MiR-15b/16–2 is one of the best-known miRNA clusters that is expressed in many types of cancer tissues. Herein, we analyzed the expression of individual miR-15b/16–2 cluster members, its paralogues, and their target network analysis, as well as their prognostic significance...
-
Neural-Network-Based Parameter Estimations of Induction Motors
Publikacja -
The Optical Transport Network Control Based on SDN Architecture
PublikacjaThe aim of this publication is to present research results on the usability of the Software-Defined Networking concept to control transport networks. For this purpose, an easy-to-use connection scheduler was developed capable of controlling connections in optical transport networks. The authors would like to present this solution and details of constructed SDN architecture implemented for modern optical transport solutions based...
-
The concept of intergenerational cooperation network - the transfer of knowledge and skills
PublikacjaThe aim of this article is to present the idea of networking with regard to the exchange of knowledge between generations.
-
Building a heterogeneous network of digital libraries on the Semantic Web
PublikacjaBiblioteki dążą do skupiania się w grupy, które poza lokalnym wyszukiwaniem pozwalają na wyszukiwanie zasobów w pozostałych bibliotekach cyfrowych. Jednakże różne typy użytkowników zapoczątkowały różne rodzaje bibliotek. W niniejszym artykule przedstawiamy jak obecnie odbywa się komunikacja między bibliotekami cyfrowymi. Prezentujemy również w jaki sposób technologie Semantic Web mogą pomóc w rozwiązaniu problemów heterogenicznych...
-
Cellular neural network application to moire pattern filtering
Publikacja -
Platon Scientific HD TV Platform in PIONIER Network
Publikacja -
Metadata harvesting in regional digital libraries in the PIONIER network
Publikacja -
Neural Network - Based Parameters Estimations Of Induction Motors
PublikacjaW artykule przedstwaiono algorytmy estymacji rezystancji wirnika i indukcyjności wzajemnej w zamkniętym układzie sterowania prędkości silnika indukcyjnego klatkowego. Do wyznaczenia rezystancji wykorzystano algorytm oparty na porównaniu modelu napięciowego i prądowego silnika. Do wyznaczania indukcyjności wykorzystano, znaną z literatury, zależność modelu multiskalarnego. Wyznaczane w stanie ustalonym parametry zapisywane są w...
-
Compact Planar Balun for the UWB Dipole Feeding Network
PublikacjaW pracy opisano wyniki z badań numerycznych ultra szerokopasmowego symetryzatora planarnego o zredukowanych wymiarach. Układ został zaprojektowany w oparciu o konfigurację opisaną w literaturze. Względem konfiguracji bazowej, układ przeprojektowano na inne podłoże. W celu weryfikacji przydatności układu, przeprowadzono symulację anteny dipolowej zasilanej opisywanym symetryzatorem. Na podstawie otrzymanych rezultatów przekazano...
-
A Backtracking Search Algorithm for Distribution Network Reconfiguration Problem
Publikacja -
International Network Optimization Conference, Warsaw, Poland 2015
Publikacja -
Traffic routing in the Warsaw metropolitan network: a deployment strategy
Publikacja -
Profitable areas in large-scale FTTH network optimization
Publikacja -
Automatic Image and Speech Recognition Based on Neural Network
Publikacja -
HISTORY OF INITIAL ENERGY AND WATER NETWORK DEVELOPMENT IN QATAR
PublikacjaQatar: A country which had to be associated with neighboring countries like UAE or Saudi Arabia for people to know about it, stands proud today due to the ample production and exporting of Black Gold. A country with almost no vegetation or suitable weather to harvest crops, turned from being heavily dependent on trading Pearls to exporting natural oil and gas to all over the globe. The paper outlines in details the history of the...
-
A Survey of Vehicular Network Systems for Road Traffic Management
PublikacjaIn this survey, we analyze the proposals of vehicular communication systems in the context of road traffic management. Starting with the definition of communications between vehicles (V2V), vehicles-to-infrastructure (V2I) and vehicles-to-everything (V2X), we first focus on the requirements and current standards for the Intelligent Transport Systems (ITS), including the maximum communication delay, the communication range and the...
-
More Just Measure of Fairness for Sharing Network Resources
PublikacjaA more just measure of resource distribution in computer networks is proposed. Classic functions evaluate fairness only “on average”. The proposed new fairness score function ensures that no node is left without resources while on average everything looks good. It is compared with well-known and widely adopted function proposed by Jain, Chiu and Hawe and another one recently proposed fairness function by Chen and Zhang. The function...
-
Analysis of the reliability 0f any-hop star network.
PublikacjaZałożono, że sieć ma wielostopniową strukturę gwiaździstą. Jako oceny niezawodności tych sieci przyjęto: 1) średnią liczbę sprawnych par węzłów, które mogą komunikować się wzajemnie; 2)średnią liczbę sprawnych par węzłów, które mogą komunikować się poprzez węzeł centralny; 3) średnią liczbę sprawnych par węzłów, które mogą komunikować się z węzłem centralnym; 4) prawdopodobieństwo zdarzenia, że sprawne węzły mogą komunikować się...
-
Comparative study of methods for artificial neural network training.
PublikacjaPrzedstawiono wyniki badań porównawczych następujących metod uczenia sieci neuronowych: propagacji wstecznej błędów, rekursywnej metody najmniejszych kwadratów, metody Zangwill'a i algorytmów ewolucyjnych. Badania dotyczyły projektowania adaptacyjnego regulatora neuronowego napięcia generatora synchronicznego.
-
Research on protection mechanisms of Resilient Packet Ring Network.
Publikacja.
-
Technological logistics HL as a factor in distribution network effectivness
PublikacjaPrzedstawiono podział kompetencyjny logistyki i wskazano na znaczenie logistyki technicznej HL (HardLogistics). Jako przykład wpływu logistyki HL na efektywność ekonomiczną systemu dystrybucji zamieszczono wyniki symulacji wyniku eksploatacji pojazdów samochodowych o różnym wyposażeniu w urządzenia przeładunkowe.
-
Neural network breast cancer relapse time prognosis
PublikacjaPrzedstawiono architekturę i wyniki testowania sztucznej sieci neuronowej w prognozowaniu czasu nawrotu choroby u kobiet chorych na raka piersi. Sieć neuronowa uczona była na danych zgromadzonych przez 20 lat. Dane opisują grupę 439 pacjentów za pomocą 40 parametrów. Spośród tych parametrów wybrano 6 najistotniejszych: liczbę przerzutowych węzłów chłonnych, wielkość guza, wiek, skalę według Blooma oraz stan receptorów estrogenowych...
-
Rapid Design Tuning of Miniaturized Rat-Race Couplers Using Regression-Based Equivalent Network Surrogates
PublikacjaA simple technique for fast design tuning of compact rat-race couplers is presented. Our approach involves equivalent circuit representation, corrected by nonlinear functions of frequency with coefficients extracted through nonlinear regression. At the same time, the tuning process connects two levels of coupler representation: EM simulation of the entire circuit and re-optimization of the coupler building blocks (slow-wave cells...
-
Biotrickling filtration of n-butanol vapors: process monitoring using electronic nose and artificial neural network
PublikacjaBiotrickling filtration is one of the techniques used to reduce odorants in the air. It is based on the aerobic degradation of pollutants by microorganisms located in the filter bed. The research presents the possibility of using the electronic nose prototype combined with artificial neural network for biofiltration process monitoring in terms of reduction in n-butanol concentration and odour intensity of treated air. The study...
-
Performance analysis of an rfid-based 3d indoor positioning system combining scene analysis and neural network methods
PublikacjaThe main purpose of this research is to improve localization accuracy of an active Radio Frequency Identification, RFID tag, in 3D indoor space. The paper presents a new RFID based 3D Indoor Positioning System which shows performance improvement. The proposed positioning system combines two methods: the Scene Analysis technique and Artificial Neural Network. The results of both simulation using Log-Distance Path Loss Model and...
-
Speaker Recognition Using Convolutional Neural Network with Minimal Training Data for Smart Home Solutions
PublikacjaWith the technology advancements in smart home sector, voice control and automation are key components that can make a real difference in people's lives. The voice recognition technology market continues to involve rapidly as almost all smart home devices are providing speaker recognition capability today. However, most of them provide cloud-based solutions or use very deep Neural Networks for speaker recognition task, which are...
-
OOA-modified Bi-LSTM network: An effective intrusion detection framework for IoT systems
PublikacjaCurrently, the Internet of Things (IoT) generates a huge amount of traffic data in communication and information technology. The diversification and integration of IoT applications and terminals make IoT vulnerable to intrusion attacks. Therefore, it is necessary to develop an efficient Intrusion Detection System (IDS) that guarantees the reliability, integrity, and security of IoT systems. The detection of intrusion is considered...
-
Artificial neural network based fatigue life assessment of friction stir welding AA2024-T351 aluminum alloy and multi-objective optimization of welding parameters
PublikacjaIn this paper, the fracture behavior and fatigue crack growth rate of the 2024-T351 aluminum alloy has been investigated. At first, the 2024-T351 aluminum alloys have been welded using friction stir welding procedure and the fracture toughness and fatigue crack growth rate of the CT specimens have been studied experimentally based on ASTM standards. After that, in order to predict fatigue crack growth rate and fracture toughness,...
-
DIAGNOSIS OF MALIGNANT MELANOMA BY NEURAL NETWORK ENSEMBLE-BASED SYSTEM UTILISING HAND-CRAFTED SKIN LESION FEATURES
PublikacjaMalignant melanomas are the most deadly type of skin cancer but detected early have high chances for successful treatment. In the last twenty years, the interest of automated melanoma recognition detection and classification dynamically increased partially because of public datasets appearing with dermatoscopic images of skin lesions. Automated computer-aided skin cancer detection in dermatoscopic images is a very challenging task...
-
Food Classification from Images Using a Neural Network Based Approach with NVIDIA Volta and Pascal GPUs
PublikacjaIn the paper we investigate the problem of food classification from images, for the Food-101 dataset extended with 31 additional food classes from Polish cuisine. We adopted transfer learning and firstly measured training times for models such as MobileNet, MobileNetV2, ResNet50, ResNet50V2, ResNet101, ResNet101V2, InceptionV3, InceptionResNetV2, Xception, NasNetMobile and DenseNet, for systems with NVIDIA Tesla V100 (Volta) and...
-
An Adaptive Network Model Simulating the Effects of Different Culture Types and Leader Qualities on Mistake Handling and Organisational Learning
PublikacjaThis paper investigates computationally the following research hypotheses: (1) Higher flexibility and discretion in organizational culture results in better mistake management and thus better organizational learning, (2) Effective organizational learning requires a transformational leader to have both high social and formal status and consistency, and (3) Company culture and leader's behavior must align for the best learning effects....
-
An Adaptive Network Model Simulating the Effects of Different Culture Types and Leader Qualities on Mistake Handling and Organisational Learning
PublikacjaThis paper investigates computationally the following research hypotheses: (1) Higher flexibility and discretion in organizational culture results in better mistake management and thus better organizational learning, (2) Effective organizational learning requires a transformational leader to have both high social and formal status and consistency, and (3) Company culture and leader’s behavior must align for the best learning effects....
-
Classification of Covid-19 using Differential Evolution Chaotic Whale Optimization based Convolutional Neural Network
PublikacjaCOVID-19, also known as the Coronavirus disease-2019, is an transferrable disease that spreads rapidly, affecting countless individuals and leading to fatalities in this worldwide pandemic. The precise and swift detection of COVID-19 plays a crucial role in managing the pandemic's dissemination. Additionally, it is necessary to recognize COVID-19 quickly and accurately by investigating chest x-ray images. This paper proposed a...
-
Dietary behaviour and physical activity policies in Europe: learnings from the Policy Evaluation Network (PEN)
PublikacjaThe European Policy Evaluation Network (PEN), initiated in autumn 2018, aimed at advancing the evidence base for public policies impacting dietary behaviour, physical activity and sedentary behaviours in Europe. This is needed because non-communicable diseases—the leading cause of global mortality—are substantially caused by physical inactivity and unhealthy dietary behaviours, which in turn are driven by upstream factors that...
-
Mutual Coupling Reduction in Antenna Arrays Using Artificial Intelligence Approach and Inverse Neural Network Surrogates
PublikacjaThis paper presents a novel approach to reduce undesirable coupling in antenna arrays using custom-designed resonators and inverse surrogate modeling. To illustrate the concept, two stand-ard patch antenna cells with 0.07λ edge-to-edge distance are designed and fabricated to operate at 2.45 GHz. A stepped-impedance resonator is applied between the antennas to suppress their mutual coupling. For the first time, the optimum values...
-
A Method of Fast and Simultaneous Calibration of Many Mobile FMCW Radars Operating in a Network Anti-Drone System
PublikacjaA market for small drones is developing very fast. They are used for leisure activities and exploited in commercial applications. However, there is a growing concern for accidental or even criminal misuses of these platforms. Dangerous incidents with drones are appearing more often, and have caused many institutions to start thinking about anti-drone solutions. There are many cases when building stationary systems seems to be aimless...
-
Performance and Security Testing for Improving Quality of Distributed Applications Working in Public/Private Network Environments
PublikacjaThe goal of this dissertation is to create an integrated testing approach to distributed applications, combining both security and performance testing methodologies, allowing computer scientist to achieve appropriate balance between security and performance charakterstics from application requirements point of view. The constructed method: Multidimensional Approach to Quality Analysis (MA2QA) allows researcher to represent software...
-
Personalized nutrition in ageing society: redox control of major-age related diseases through the NutRedOx Network (COST Action CA16112)
PublikacjaA healthy ageing process is important when it is considered that one-third of the population of Europe is already over 50 years old, although there are regional variations. This proportion is likely to increase in the future, and maintenance of vitality at an older age is not only an important measure of the quality of life but also key to participation and productivity. So, the binomial “nutrition and ageing” has different aspects...
-
A global atmospheric electricity monitoring network for climate and geophysical research
Publikacja -
Agent-Based Population Learning Algorithm for RBF Network Tuning
Publikacja -
Agent-Based Approach to RBF Network Training with Floating Centroids
Publikacja -
An Experimental Study of Scenarios for the Agent-Based RBF Network Design
Publikacja -
Application of the Polish Active Geodetic Network for railway track determination
PublikacjaJednym z głównych problemów wyznaczania przebiegu trasy kolejowej jest konieczność realizacji pomiarów geodezyjnych w lokalnym układzie współrzędnych, który znacząco wpływa na dokładność wyznaczeń pozycji w przypadku pomiarów realizowanych na długich (kilku dziesięcio kilometrowych) odcinkach trasy. Z tego względu pomiary realizuje się sekcyjnie, co skutkuje istotnymi z punktu widzenia dokładności dodatkowymi błędami. W roku 2004...
-
Measurement of engine and vehicle parameters using onboard CAN network
PublikacjaWspółczesne samochody wyposażane są w dużą liczbę układów elektronicznych, które wymagają wzajemnej wymiany informacji. Techniczne problemy niezależnego łączenia ze sobą dużej liczby sterowników doprowadziły do powstania pokładowych sieci wymiany danych. Do najpopularniejszych z nich zalicza się obecnie system CAN. W pracy przedstawiono metodę rozpoznawania ramek wiadomości transmitowanych w pokładowej sieci CAN pojazdu przez sterowniki....
-
Energy-Efficient Neural Network Inference with Microcavity Exciton Polaritons
Publikacja -
Neural network approach to 2D Kalman filtering in image processing
Publikacja