Filters
total: 994
filtered: 793
-
Catalog
- Publications 793 available results
- Journals 4 available results
- People 46 available results
- Projects 3 available results
- Research Teams 1 available results
- Research Equipment 4 available results
- e-Learning Courses 15 available results
- Events 2 available results
- Open Research Data 126 available results
Chosen catalog filters
Search results for: KNN CLASSIFIER
-
Projektowanie urządzeń pomiarowo-sterujących zintegrowanych z systemem KNX
PublicationW artykule przedstawiono zagadnienia dotyczące projektowania urządzeń automatyki budynków zgodnych ze standardem KNX. Opisano strukturę wewnętrzną urządzeń KNX i dokonano przeglądu specjalistycznych podzespołów służących do ich budowy. Przedstawiono również wymagania dotyczące certyfikacji urządzeń KNX oraz niezbędne narzędzia programistyczne. Na końcu podsumowano doświadczenia zdobyte podczas projektowania i testowania prototypu...
-
Sieci, przyłącza i instalacje wod. - kan. - określenie granic
PublicationProblemy określania granic sieci, przyłączy oraz instalacji. Autor w oparciu o własne doświadczenia zawodowe proponuje rozwiązania pozwalające unikać problemów wynikających z braków w polskim systemie prawnym.
-
ANN for human pose estimation in low resolution depth images
PublicationThe paper presents an approach to localize human body joints in 3D coordinates based on a single low resolution depth image. First a framework to generate a database of 80k realistic depth images from a 3D body model is described. Then data preprocessing and normalization procedure, and DNN and MLP artificial neural networks architectures and training are presented. The robustness against camera distance and image noise is analysed....
-
Pod szczególnym nadzorem. Budowy w branży wod. – kan..
PublicationW oparciu o dotychczasowe doświadczenia omówiono problem skuteczności nadzoru nad procesem inwestycyjnym. Zwrócono uwagę na potrzebę intensyfikacji nadzoru. Szczególna rola inspektora nadzoru inwestorskiego w trakcie realizacji obiektów. Główne błędy, środowisko tworzące grupę szczególnego ryzyka
-
Hexakis(1-methylimidazole-kN3)iron(II) dichloride dihydrate
PublicationTytułowy związek, [Fe(C4H6N2)6]Cl2.2H2O jest izostrukturalny z odpowiednimi związkami Co, Ni i Ru. W kompleksowym kationie żelazo(II) jest koordynowane oktaedrycznie przez sześć ligandów 1-metyloimidazolowych. Jon ujemny jest agregatem dwóch jonów chlorkowych i dwóch cząsteczek wody połączonych wiązaniami wodorowymi.
-
Bromidotetrakis(2-isopropyl-1Himidazole-kN3)copper(II) bromide
PublicationAtom Cu(II) w tytułowym kompleksie jest skoordynowany przez cztery atomy N obojętnych cząsteczek imidazolu oraz jon bromkowy. Jon kompleksowy ma geometrię piramidy kwadratowej.
-
Implementation and performance evaluation of the agent-based algorithm for ANN training
Publication -
Voice command recognition using hybrid genetic algorithm
PublicationAbstract: Speech recognition is a process of converting the acoustic signal into a set of words, whereas voice command recognition consists in the correct identification of voice commands, usually single words. Voice command recognition systems are widely used in the military, control systems, electronic devices, such as cellular phones, or by people with disabilities (e.g., for controlling a wheelchair or operating a computer...
-
Cathodic Protection System of the Spiral Classifier at the KGHM Polska Miedź S.A. Ore Concentration Plant—Case Study of Commissioning and Control of Operating Parameters
PublicationThe project involved designing, constructing and commissioning a cathodic protection system for a selected spiral classifier operating at the KGHM Polska Miedź S.A. Ore Concentration Plant (O/ZWR). The authors developed a concept and assumptions regarding the corrosion protection of a large industrial device using a cathodic protection system with an external power source. Pre-project studies included conducting a trial polarization...
-
Bromidotetrakis(2-ethyl-1H-imidazole-KN3)copper(II) bromide
PublicationThe CuII ion in the title complex, [CuBr(C5H8N2)4]Br, is coordinated in a square-pyramidal geometry by four N atoms of imidazole ligands and one bromide anion in the apical position. In the crystal, the ions are linked by a 3-D network of N-H---Br and CH---Br hydrogen bonds.
-
Problemy przygotowania inwestycji komunalnej na przykładzie sieci wod. – kan
PublicationInwestycje sieciowe na przykładzie wodociągów i kanalizacji. Charakterystyczne błędy poszczególnych etapów procesu inwestycyjnego. Konsekwencje nadmiernych uproszczeń i trywializacji zapisów ustawy "Prawo zamówień publicznych". Przykład niefachowego podejścia do rozwiązania nietypowej i ważnej inwestycji. Konsekwencje lekceważenia zagrożeń.
-
Application of ANN and PCA to two-phase flow evaluation using radioisotopes
PublicationIn the two-phase flow measurements a method involving the absorption of gamma radiation can be applied among others. Analysis of the signals from the scintillation probes can be used to determine the number of flow parameters and to recognize flow structure. Three types of flow regimes as plug, bubble, and transitional plug – bubble flows were considered in this work. The article shows how features of the signals in the time and...
-
A CNN based coronavirus disease prediction system for chest X-rays
PublicationCoronavirus disease (COVID-19) proliferated globally in early 2020, causing existential dread in the whole world. Radiography is crucial in the clinical staging and diagnosis of COVID-19 and offers high potential to improve healthcare plans for tackling the pandemic. However high variations in infection characteristics and low contrast between normal and infected regions pose great challenges in preparing radiological reports....
-
Potential and Use of the Googlenet Ann for the Purposes of Inland Water Ships Classification
PublicationThis article presents an analysis of the possibilities of using the pre-degraded GoogLeNet artificial neural network to classify inland vessels. Inland water authorities monitor the intensity of the vessels via CCTV. Such classification seems to be an improvement in their statutory tasks. The automatic classification of the inland vessels from video recording is a one of the main objectives of the Automatic Ship Recognition and...
-
On thermal and Flow Expert Systems Based on Artificial Neural Network (ANN)
PublicationZaprezentowano możliwość realizacji jednego z zadań systemów eksperckich, polegającego na określaniu rozmiaru eksploatacyjnej degradacji parametrów geometrycznych układów łopatkowych turbin. Dyskusję przeprowadzono w oparciu o zastosowanie wybranego typu sztucznej sieci neuronowej (SSN). Badano jakość i dokładność polegającą na dobrej identyfikacji rozmiaru degradacji przez tę wybraną SSN wykrywającą rozmiar degradacji geometrycznej....
-
Performance improvement of NN based RTLS by customization of NN structure - heuristic approach
PublicationThe purpose of this research is to improve performance of the Hybrid Scene Analysis – Neural Network indoor localization algorithm applied in Real-time Locating System, RTLS. A properly customized structure of Neural Network and training algorithms for specific operating environment will enhance the system’s performance in terms of localization accuracy and precision. Due to nonlinearity and model complexity, a heuristic analysis...
-
Development of an AI-based audiogram classification method for patient referral
PublicationHearing loss is one of the most significant sensory disabilities. It can have various negative effects on a person's quality of life, ranging from impeded school and academic performance to total social isolation in severe cases. It is therefore vital that early symptoms of hearing loss are diagnosed quickly and accurately. Audiology tests are commonly performed with the use of tonal audiometry, which measures a patient's hearing...
-
Tris(1,10-phenanthroline-k2N,N')iron(II) dichloride methanol hexasolvate
PublicationTytułowy związek składa się z kompleksowego kationu, w którym do żelaza(II) oktaedrycznie koordynują trzy bidentne ligandy fenantrolinowe oraz dwóch jednoujemnych agregatów: [Cl(MeOH)2](-) i [Cl(MeOH)4](-), gdzie jony chlorkowe i cząsteczki metanolu są powiązane wiązaniami wodorowymi.
-
Sterowanie oświetleniem, ogrzewaniem i klimatyzacją z wykorzystaniem systemu KNX/EIB
PublicationW artykule przedstawiono ideę inteligentnych instalacji elektrycznych wykorzystujących system KNX/EIB. Zwrócono uwagę na możliwości zmniejszenia zużycia energii elektrycznej i cieplnej w stosunku do rozwiązań konwencjonalnych. Omówiono zasady projektowania instalacji typu KNX/EIB oraz zaprezentowano przykładowy projekt wdrożonej instalacji elektrycznej.
-
Approaches to experiment based friction modeling: polynomial approximation versus ann approximation
PublicationBadano warunki (poziom wymuszeń), przy których następowało wzbudzenie drgań mechanicznych przy tarciu ślizgowym konforemnego skojarzenia próbek wykonanych z Al2O3 (płaskie czoło tulei obracającej się względem swojej osi - powierzchnia płaska). Uzyskane dane eksperymentalne wykorzystano następnie do zbudowania modeli - stosując aproksymację wielomianami albo sztuczną siecią neuronową (ANN).
-
Computer-Aided Detection of Hypertensive Retinopathy Using Depth-Wise Separable CNN
PublicationHypertensive retinopathy (HR) is a retinal disorder, linked to high blood pressure. The incidence of HR-eye illness is directly related to the severity and duration of hypertension. It is critical to identify and analyze HR at an early stage to avoid blindness. There are presently only a few computer-aided systems (CADx) designed to recognize HR. Instead, those systems concentrated on collecting features from many retinopathy-related...
-
Robust Object Detection with Multi-input Multi-output Faster R-CNN
PublicationRecent years have seen impressive progress in visual recognition on many benchmarks, however, generalization to the out-of-distribution setting remains a significant challenge. A state-of-the-art method for robust visual recognition is model ensembling. However, recently it was shown that similarly competitive results could be achieved with a much smaller cost, by using multi-input multi-output architecture (MIMO). In this work,...
-
Robust Object Detection with Multi-input Multi-output Faster R-CNN
PublicationRecent years have seen impressive progress in visual recognition on many benchmarks, however, generalization to the out-of-distribution setting remains a significant challenge. A state-of-the-art method for robust visual recognition is model ensembling. However, recently it was shown that similarly competitive results could be achieved with a much smaller cost, by using multi-input multi-output architecture (MIMO). In this work,...
-
CNN-CLFFA: Support Mobile Edge Computing in Transportation Cyber Physical System
PublicationIn the present scenario, the transportation Cyber Physical System (CPS) improves the reliability and efficiency of the transportation systems by enhancing the interactions between the physical and cyber systems. With the provision of better storage ability and enhanced computing, cloud computing extends transportation CPS in Mobile Edge Computing (MEC). By inspecting the existing literatures, the cloud computing cannot fulfill...
-
Projekt badawczy KBN pt. Transformacja zdegradowanych struktur przestrzennych metropolii polskich
PublicationCelem projektu było empiryczne rozpoznanie,syntetyczne zdiagnozowanie i koncepcyjne rozwiązanie zasad i instrumentów działań transformatcyjnych polskich metropolii w ich rozwoju, mającym sprostać warunkom europejskiej konkurencyjności.
-
Efficiency of Artificial Intelligence Methods for Hearing Loss Type Classification: an Evaluation
PublicationThe evaluation of hearing loss is primarily conducted by pure tone audiometry testing, which is often regarded as golden standard for assessing auditory function. If the presence of hearing loss is determined, it is possible to differentiate between three types of hearing loss: sensorineural, conductive, and mixed. This study presents a comprehensive comparison of a variety of AI classification models, performed on 4007 pure tone...
-
Deep CNN based decision support system for detection and assessing the stage of diabetic retinopathy
PublicationThe diabetic retinopathy is a disease caused by long-standing diabetes. Lack of effective treatment can lead to vision impairment and even irreversible blindness. The disease can be diagnosed by examining digital color fundus photographs of retina. In this paper we propose deep learning approach to automated diabetic retinopathy screening. Deep convolutional neural networks (CNN) - the most popular kind of deep learning algorithms...
-
CNN Architectures for Human Pose Estimation from a Very Low Resolution Depth Image
PublicationThe paper is dedicated to proposing and evaluating a number of convolutional neural network architectures for calculating a multiple regression on 3D coordinates of human body joints tracked in a single low resolution depth image. The main challenge was to obtain a high precision in case of a noisy and coarse scan of the body, as observed by a depth sensor from a large distance. The regression network was expected to reason about...
-
Wykorzystanie protokołu SNMP do zdalnego monitorowania i sterowania elementami instalacji KNX
PublicationW referacie zaproponowano rozwiązanie wykorzystujące do zdalnego monitorowania i sterowania elementów systemu KNX protokół SNMP. Przedstawiono opracowaną strukturę bazy danych informacji zarządzania (MIB) dostosowaną do potrzeb instalacji KNX oraz sposób reprezentacji obiektów komunikacyjnych modułów KNX. Zaprezentowano prototyp opracowanego modułu rozszerzenia do standardowego agenta SNMP systemu Windows umożliwiający zdalne zarządzanie...
-
Artificial Neural Network (ANN)-Based Voltage Stability Prediction of Test Microgrid Grid
Publication -
Design and Analysis of Artificial Neural Network (ANN) Models for Achieving Self-Sustainability in Sanitation
PublicationThe present study investigates the potential of using fecal ash as an adsorbent and demonstrates a self-sustaining, optimized approach for urea recovery from wastewater streams. Fecal ash was prepared by heating synthetic feces to 500 °C and then processing it as an adsorbent for urea adsorption from synthetic urine. Since this adsorption approach based on fecal ash is a promising alternative for wastewater treatment, it increases...
-
Analysis of the Possibility of Using New Types of Protective Coatings and Abrasion-Resistant Linings under the Operating Conditions of the Spiral Classifier at KGHM Polska Miedź S.A. Ore Concentration Plant
PublicationA study was carried out to select the appropriate coatings for corrosion protection of the spiral classifier working at KGHM Polska Miedź S.A. Ore Concentration Plant. The abrasion resistance of selected protective coatings and wear-resistant linings was investigated using a DT-523 rotary abrasion tester with Taber CS-10 rubber abrasive discs. The average weight loss of the coatings after a cycle of 2000 revolutions was determined....
-
ANN based evaluation of the NOx concentration in the exhaust gas of a marine two-stroke diesel engine
Publication -
Application 2D Descriptors and Artificial Neural Networks for Beta-Glucosidase Inhibitors Screening
PublicationBeta-glucosidase inhibitors play important medical and biological roles. In this study, simple two-variable artificial neural network (ANN) classification models were developed for beta-glucosidase inhibitors screening. All bioassay data were obtained from the ChEMBL database. The classifiers were generated using 2D molecular descriptors and the data miner tool available in the STATISTICA package (STATISTICA Automated Neural...
-
Klasyfikator SVM w zastosowaniu do synchronizacji sygnału OFDM zniekształconego przez kanał wielodrogowy
PublicationW pracy przedstawiono analizę przydatności klasyfikatora SVM bazującego na uczeniu maszynowym do estymacji przesunięcia czasowego odebranego symbolu OFDM. Przedstawione wyniki wykazują, że ten klasyfikator potrafi zapewnić synchronizację dla różnych kanałów wielodrogowych o wysokim poziomie szumu. Eksperymenty przeprowadzone w Matlabie z użyciem modeli modulatora i demodulatora wykazały, że w większości przypadków klasyfikator...
-
IFE: NN-aided Instantaneous Pitch Estimation
PublicationPitch estimation is still an open issue in contemporary signal processing research. Nowadays, growing momentum of machine learning techniques application in the data-driven society allows for tackling this problem from a new perspective. This work leverages such an opportunity to propose a refined Instantaneous Frequency and power based pitch Estimator method called IFE. It incorporates deep neural network based pitch estimation...
-
Badania powłok izolacyjnych rozdzielnicy elektrycznej nn
PublicationBadania miały na celu analizę grubości pokryć izolacyjnych, a następnie określenie wytrzymałości napięciowej układu izolacyjnego rozdzielnicy. Poszukiwano oczywistej korelacji pomiędzy wytrzymałością elektryczną powłoki, a grubością warstwy izolacyjnej. Następnie wykonano dodatkową serię pomiarów powłoki z naniesionymi celowo uszkodzeniami mechanicznymi określonego rodzaju. Na podstawie zebranego materiału doświadczalnego wykonano...
-
Koncepcja metody bezpiecznej transmisji danych w sieci KNX na potrzeby systemu zdalnego nadzoru
PublicationW pracy omówiono wymagania stawiane kanałom komunikacyjnym wykorzystywanym do realizacji funkcji związanych z bezpieczeństwem oraz zaproponowano metodę bezpiecznej transmisji danych w sieci KNX opracowaną na potrzeby systemu zdalnego nadzoru. Metoda definiuje dodatkową warstwę stosu protokołu komunikacyjnego KNX umożliwiającą spełnienie wymagań dotyczących niezawodność i bezpieczeństwa transmisji danych bez konieczności wprowadzania...
-
Minimizing Distribution and Data Loading Overheads in Parallel Training of DNN Acoustic Models with Frequent Parameter Averaging
PublicationIn the paper we investigate the performance of parallel deep neural network training with parameter averaging for acoustic modeling in Kaldi, a popular automatic speech recognition toolkit. We describe experiments based on training a recurrent neural network with 4 layers of 800 LSTM hidden states on a 100-hour corpora of annotated Polish speech data. We propose a MPI-based modification of the training program which minimizes the...
-
Nowe urządzenia, materiały i technologie w wodociągach i kanalizacji. INSTAL-WOD-KAN 2011
PublicationPrezentacja nowych rozwiązań nateriałowych i urządzeń w wodociągach i kanalizacji. Możliwości, problemy
-
Selection of an artificial pre-training neural network for the classification of inland vessels based on their images
PublicationArtificial neural networks (ANN) are the most commonly used algorithms for image classification problems. An image classifier takes an image or video as input and classifies it into one of the possible categories that it was trained to identify. They are applied in various areas such as security, defense, healthcare, biology, forensics, communication, etc. There is no need to create one’s own ANN because there are several pre-trained...
-
Exergy and Energy Analyses of Microwave Dryer for Cantaloupe Slice and Prediction of Thermodynamic Parameters Using ANN and ANFIS Algorithms
PublicationThe study targeted towards drying of cantaloupe slices with various thicknesses in a microwave dryer. The experiments were carried out at three microwave powers of 180, 360, and 540 W and three thicknesses of 2, 4, and 6 mm for cantaloupe drying, and the weight variations were determined. Artificial neural networks (ANN) and adaptive neuro-fuzzy inference systems (ANFIS) were exploited to investigate energy and exergy indices of...
-
An ANN-Based Approach for Prediction of Sufficient Seismic Gap between Adjacent Buildings Prone to Earthquake-Induced Pounding
PublicationEarthquake-induced structural pounding may cause major damages to structures, and therefore it should be prevented. This study is focused on using an artificial neural network (ANN) method to determine the sufficient seismic gap in order to avoid collisions between two adjacent buildings during seismic excitations. Six lumped mass models of structures with a different number of stories (from one to six) have been considered in...
-
Selection of Relevant Features for Text Classification with K-NN
PublicationIn this paper, we describe five features selection techniques used for a text classification. An information gain, independent significance feature test, chi-squared test, odds ratio test, and frequency filtering have been compared according to the text benchmarks based on Wikipedia. For each method we present the results of classification quality obtained on the test datasets using K-NN based approach. A main advantage of evaluated...
-
Automatyczne urządzenia przełączające nn - oferta firmy Siemens
PublicationUkłady samoczynnego załaczania rezerwy zasilania (SZR), okrełslane w PN-EN 60947-6-1 jako automatyczne urządzenia przełaczające (ATSE ang. Automatic Transfer Switching Equipment) są przeznaczone do zapewnienia ciągłosci zasilania odbiorców energii elektrycznej. W artykule omówiono klasyfikację ATSE, budowę blokad aparatów wykonawczych oraz zalecane czasy zadzialania ATSE. Przedstawiono automatyczne urządzenia przełaczające oferowane...
-
A review on application of artificial neural network (ANN) for performance and emission characteristics of diesel engine fueled with biodiesel-based fuels
PublicationBiodiesel has been emerging as a potential and promising biofuel for the strategy of reducing toxic emissions and improving engine performance. Computational methods aiming to offer numerical solutions were inevitable as a study methodology which was sometimes considered the only practical method. Artificial neural networks (ANN) were data-processing systems, which were used to tackle many issues in engineering and science, especially...
-
Weighted Clustering for Bees Detection on Video Images
PublicationThis work describes a bee detection system to monitor bee colony conditions. The detection process on video images has been divided into 3 stages: determining the regions of interest (ROI) for a given frame, scanning the frame in ROI areas using the DNN-CNN classifier, in order to obtain a confidence of bee occurrence in each window in any position and any scale, and form one detection window from a cloud of windows provided by...
-
Heavy Duty Vehicle Fuel Consumption Modelling Based on Exploitation Data by Using Artificial Neural Networks
PublicationOne of the ways to improve the fuel economy of heavy duty trucks is to operate the combustion engine in its most efficient operating points. To do that, a mathematical model of the engine is required, which shows the relations between engine speed, torque and fuel consumption in transient states. In this paper, easy accessible exploitation data collected via CAN bus of the heavy duty truck were used to obtain a model of a diesel...
-
Basic Hand Gestures Classification Based on Surface Electromyography
PublicationThis paper presents an innovative classification system for hand gestures using 2-channel surface electromyography analysis. The system developed uses the Support Vector Machine classifier, for which the kernel function and parameter optimisation are conducted additionally by the Cuckoo Search swarm algorithm. The system developed is compared with standard Support Vector Machine classifiers with various kernel functions. The average...
-
Exploring Neural Networks for Musical Instrument Identification in Polyphonic Audio
PublicationThe purpose of this paper is to introduce neural network-based methods that surpass state-of-the-art (SOTA) models, either by training faster or having simpler architecture, while maintaining comparable effectiveness in musical instrument identification in polyphonic music. Several approaches are presented, including two authors’ proposals, i.e., spiking neural networks (SNN) and a modular deep learning model named FMCNN (Fully...