Filters
total: 5921
-
Catalog
- Publications 4928 available results
- Journals 9 available results
- Publishing Houses 1 available results
- People 191 available results
- Inventions 16 available results
- Projects 24 available results
- Research Teams 2 available results
- Research Equipment 1 available results
- e-Learning Courses 111 available results
- Events 18 available results
- Open Research Data 620 available results
displaying 1000 best results Help
Search results for: SAMORÓWNOWAŻĄCY MOSTEK REZYSTANCYJNY
-
Building Knowledge for the Purpose of Lip Speech Identification
PublicationConsecutive stages of building knowledge for automatic lip speech identification are shown in this study. The main objective is to prepare audio-visual material for phonetic analysis and transcription. First, approximately 260 sentences of natural English were prepared taking into account the frequencies of occurrence of all English phonemes. Five native speakers from different countries read the selected sentences in front of...
-
Pomiar rozkładu wektora natężenia dźwięku w pobliżu dyfuzora akustycznego weryfikowany symulacją komputerową
PublicationProjektowanie adaptacji akustycznej pomieszczeń jest złożonym procesem, który wymaga możliwości przewidywania wpływu zastosowanych ustrojów akustycznych na sposób propagacji fal akustycznym w pomieszczeniu. Przykładem ustroju stosowanego do korekcji akustyki pomieszczeń jest dyfuzor akustyczny. Niniejsza praca opisuje proces pomiaru oraz numerycznej symulacji rozkładu wektora natężenia dźwięku w pobliżu dyfuzora. Analiza tego rozkładu...
-
Sound intensity distribution around organ pipe
PublicationThe aim of the paper was to compare acoustic field around the open and stopped organ pipes. The wooden organ pipe was located in the anechoic chamber and activated with a constant air flow, produced by an external air-compressor. Thus, long-term steady state response was possible to obtain. Multichannel acoustic vector sensor was used to measure the sound intensity distribution of radiated acoustic energy. Measurements have been...
-
Exploring music listening patterns: an online survey
PublicationAn online survey was carried out to explore how respondents listen to music recordings. It was anticipated that the listener’s preferences would be influenced by various factors, such as age, music genre, the contexts in which they listen, and their favored methods of music consumption. Consequently, the data were collected to analyze these relationships. The survey, structured as a web application, encompassed 23 questions,...
-
Applying the Lombard Effect to Speech-in-Noise Communication
PublicationThis study explored how the Lombard effect, a natural or artificial increase in speech loudness in noisy environments, can improve speech-in-noise communication. This study consisted of several experiments that measured the impact of different types of noise on synthesizing the Lombard effect. The main steps were as follows: first, a dataset of speech samples with and without the Lombard effect was collected in a controlled setting;...
-
Sounding Mechanism of a Flue Organ Pipe—A Multi-Sensor Measurement Approach
PublicationThis work presents an approach that integrates the results of measuring, analyzing, and modeling air flow phenomena driven by pressurized air in a flue organ pipe. The investigation concerns a Bourdon organ pipe. Measurements are performed in an anechoic chamber using the Cartesian robot equipped with a 3D acoustic vector sensor (AVS) that acquires both acoustic pressure and air particle velocity. Also, a high-speed camera is employed...
-
Investigating Noise Interference on Speech Towards Applying the Lombard Effect Automatically
PublicationThe aim of this study is two-fold. First, we perform a series of experiments to examine the interference of different noises on speech processing. For that purpose, we concentrate on the Lombard effect, an involuntary tendency to raise speech level in the presence of background noise. Then, we apply this knowledge to detecting speech with the Lombard effect. This is for preparing a dataset for training a machine learning-based...
-
Detecting Lombard Speech Using Deep Learning Approach
PublicationRobust Lombard speech-in-noise detecting is challenging. This study proposes a strategy to detect Lombard speech using a machine learning approach for applications such as public address systems that work in near real time. The paper starts with the background concerning the Lombard effect. Then, assumptions of the work performed for Lombard speech detection are outlined. The framework proposed combines convolutional neural networks...
-
Automatic music signal mixing system based on one-dimensional Wave-U-Net autoencoders
PublicationThe purpose of this paper is to show a music mixing system that is capable of automatically mixing separate raw recordings with good quality regardless of the music genre. This work recalls selected methods for automatic audio mixing first. Then, a novel deep model based on one-dimensional Wave-U-Net autoencoders is proposed for automatic music mixing. The model is trained on a custom-prepared database. Mixes created using the...
-
New techniques assisting cochlear implants fitting.
PublicationW referacie przedstawiono metodę telemetrii odpowiedzi neuronalnej (SoE), którą zastosowano w celu oceny amplitudy sygnału, która będzie wywoływała percepcję słuchową poprzez pobudzenie elektrod implantu ślimakowego. Jest to obiektywna metoda wyznaczania skuteczności systemów implantów ślimakowych.
-
MPEG-7-based low level descriptor effectiveness in the automatic musical sound classification.
PublicationCelem referatu jest określenie, które z parametrów opisowych MPEG-7 są najbardziej przydatne w klasyfikacji dźwięków instrumentów muzycznych. Określana jest wysokość dźwięku a następnie wyznaczane są wartości parametrów zawartych w standardzie MPEG-7. Otrzymany wektor parametrów poddawany jest analizie statystycznej w celu wyeliminowania danych nadmiarowych. Do celów automatycznej klasyfikacji i testów zaprojektowano dwa systemy...
-
Processing of musical data employing rough sets and artificial neural networks
PublicationArtykuł opisuje założenia systemu automatycznej identyfikacji muzyki i dźwięków muzycznych. Dokonano przeglądu standardu MPEG-7, ze szczególnym naciskiem na parametry opisowe dźwięku. Przedyskutowano problemy analizy danych audio, związane z zastosowaniami wykorzystującymi MPEG-7. W oparciu o eksperymenty przedstawiono efektywność deskryptorów niskiego poziomu w automatycznym rozpoznawaniu dźwięków instrumentów muzycznych. Przedyskutowano...
-
Accidental wow defect evaluation using sinusoidal analysis enhanced by artificial neural networks
PublicationArtykuł przedstawia metodę do wyznaczania charakterystyki pasożytniczych modulacji częstotliwości (kołysanie) obecnych w archiwalnych nagraniach dźwiękowych. Prezentowane podejście wykorzystuje śledzenie zmian sinusoidalnych komponentów dźwięku które odzwierciedlają przebieg kołysania. Analiza sinusoidalna wykorzystana jest do ekstrakcji składowych tonalnych ze zniekształconych nagrań dźwiękowych. Dodatkowo, w celu zwiększenia...
-
Study of passive deck-flaps flutter control system on full bridge model. I: Theory
PublicationSformułowano modele matematyczne drgań mostu z zamontowanym pasywnym systemem sterowania flatterem w formalizmie metody elementów skończonych. System wykorzystuje stateczniki dołączone bezpośrednio do przęsła mostu. Siły aerodynamiczne działające bezpośrednio na most i stateczniki sformułowane są w przestrzeni czasu.
-
Mosty I SZ mgr s2 2021/2022
e-Learning Courses -
Mosty (niestacjonarne III sem mgr) - 2022/2023
e-Learning Courses -
Mosty (niestacjonarne III sem mgr) - 2023/2024
e-Learning Courses -
Gdansk 2020, Grunwaldzka (E) street - video data - pedestrian, bicycles, vehicles
Open Research DataGdansk 2020, Grunwaldzka (E) street - video data - pedestrian, bicycles, vehicles
-
Gdansk 2020, Miszewskiego street - video data - pedestrian, bicycles, vehicles
Open Research DataGdansk 2020, Miszewskiego street - video data - pedestrian, bicycles, vehicles
-
Strucutral steel - tensile test results
Open Research DataModern floating structures such as ships, oil platforms and offshore wind towers are built mostly of structural steel. It is a material that is subject to requirements which, when met, allows the construction and safe operation of the structure throughout its entire work cycle. One of the basic criteria that a material must meet is its strength. The...
-
Morze możliwości
PublicationZ Karolem Moszykiem, Kierownikiem ds. Rozwoju Operacyjnego/ Lean Six Sigma Black Belt, DCT Gdańsk SA i prelegentem pierwszego Gdańskiego Manager Clubu - o ciągłbym doskonaleniu w głębokowodnym terminalu kontenerowym - rozmawiał Łukasz Rogatka
-
Application of the Fractional Fourier Transform for dispersion compensation in signals from a fiber-based Fabry-Perot interferometer
PublicationOptical methods of measurement do not require contact of a probe and the object under study, and thus have found use in a broad range of applications such as nondestructive testing (NDT), where noninvasive measurement is crucial. Measuring the refractive index of a material can give a valuable insight into its composition. Low‑coherence radiation sources enable measurement of the sample’s properties across a wide spectrum, while...
-
How to influence the mesenchymal stem cells fate? Emerging role of ectoenzymes metabolizing nucleotides
Publication -
Reduction of exceeding the guaranteed service time for external trucks at the DCT Gdańsk container terminal using a six sigma framework
PublicationPurpose The purpose of this research was to investigate ways to reduce the average amount of exceeded guaranteed service time for external trucks at Deepwater Container Terminal Gdańsk Sp z o.o. (DCT Gdańsk) via dosing the gate activities, in particular IN-Gate entry process of trucks carrying import/export/transit containers. Design/methodology/approach A Six Sigma methodology with the DMAIC methods along with the SIPOC chart,...
-
The experience of movement in the built form and space: A framework for movement evaluation in architecture
Publication“Movement in architecture” is an organized system of various types of movements stimulated by specific architectural elements. This research was conducted through a qualitative-analytical method and empirical and bibliographical research methods with the aim to categorize different types of movements based on the explorer and observer relationships with the built space and form. So far, most of the related studies have focused...
-
The experience of movement in orbital space architecture: A narrative of weightlessness
PublicationBased upon a combination of architectural theories, the knowledge of space environment, and psychology of isolated and confined environments, this qualitative research aims to study orbital space settlement in a way to get the built space congenial to the human experience of movement. In this sense, sensors, self-propulsion or mechanical actuators, the inhabitant’s mental and visual capacity for movement, as well as the represented...
-
JOINITS EU - EG - JO Joint Master Programme in Intelligent Transport Systems
ProjectsProject realized in Faculty of Civil and Environmental Engineering according to 530632-TEMPUS-1-2012-1-SE-TEMPUS-JPCR agreement from 2012-11-15
-
Building Installations (PG_00050761) 2019/2020 - 1st sem. of master degree
e-Learning Courses -
Analysis of 2D Feature Spaces for Deep Learning-based Speech Recognition
Publicationconvolutional neural network (CNN) which is a class of deep, feed-forward artificial neural network. We decided to analyze audio signal feature maps, namely spectrograms, linear and Mel-scale cepstrograms, and chromagrams. The choice was made upon the fact that CNN performs well in 2D data-oriented processing contexts. Feature maps were employed in the Lithuanian word recognition task. The spectral analysis led to the highest word...
-
Simulation of electric hearing - influence of simulation parameters on quality of output signal
PublicationW środowisku programistycznym Matlab stworzono symulację słuchu elektrycznego pacjenta implantowanego. W symulacji zastosowano algorytm przetwarzania wykorzystywany w komercyjnych systemach implantów ślimakowych - CIS (Continuous Interleaved Sampling). W pracy zbadano wpływ ilości kanałów, jak i innych parametrów sygnałów wyjściowych przy zastosowaniu sygału mowy jako sygnału wejściowego symulacji.
-
In uence of Low-Level Features Extracted from Rhythmic and Harmonic Sections on Music Genre Classi cation
PublicationWe present a comprehensive evaluation of the infuence of 'harmonic' and rhythmic sections contained in an audio file on automatic music genre classi cation. The study is performed using the ISMIS database composed of music files, which are represented by vectors of acoustic parameters describing low-level music features. Non-negative Matrix Factorization serves for blind separation of instrument components. Rhythmic components...
-
The noncanonical disulfide bond as the important stabilizing element of the immunoglobulin fold of the Dr fimbrial DraE subunit
PublicationAdhezyny fimbrialne bakterii patogennych stanowią liniowe asocjaty białkowe odpowiedzialne za wiązanie do specyficznych receptorów na powierzchni komórek gospodarza. Biogeneza tych struktur odbywa się przez system sekrecji typu chaperone/usher zakonserwowany pośród bakterii Gram-ujemnych. Powyższe struktury adhezyjne charakteryzują się wysoką odpornością na denaturację i deasocjację, powodowane przez temperaturę lub chemiczne czynniki...
-
50 lat stosowania konstrukcji strunobetonowych w polskim mostownictwie.
PublicationRozwój prefabrykacji w budownictwie nastąpił szczególnie w drugiej połowie ubiegłego wieku. Dotyczył on również budownictwa mostowego i był związany z realizacją obiektów o konstrukcji z betonu sprężonego. W artykule przedstawiono genezę oraz rozwój systemu mostów drogowych wykonanych z zaprojektowanych i wdrożonych przez autora sprężonych, prefabrykowanych belek typu ''Kujan''. Pokazano i omówiono pierwszy w Polsce most wykonany...
-
Squamous cell carcinoma, NOS - Male, 73 - Tissue image [8180729594143851]
Open Research DataThis is the histopathological image of BRONCHUS AND LUNG tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.
-
Modelowanie numeryczne hydrodynamiki jako narzędzie wspomagania oceny odziaływania filarów mostowych na przepływ wody w rzekach
PublicationW artykule przedstawiono obliczenia hydrauliczne mostów polegające na wykonaniu numerycznych symulacji przepływu dwuwymiarowego, co pozwala na uzyskanie płaskiego poziomego rozkładu prędkości w rejonie przekroju mostowego. Takie podejście zdecydowanie poprawia jakość odwzorowania hydrodynamiki przepływu w stosunku do tradycyjnych obliczeń hydraulicznych, a jednocześnie jest rozwiązaniem efektywnym. Jako przykłady zastosowania zaproponowanej...
-
Dominika Wróblewska dr inż. arch.
PeopleDr. Eng. arch. Dominika Wróblewska, university professor, obtained the title of doctor of technical sciences in 2000. In 2002, she started working at the Faculty of Hydro and Environmental Engineering at the Gdańsk University of Technology (currently the Faculty of Civil and Environmental Engineering) as an assistant professor. Since 2019, he has been working as a university professor. The areas of interest are changes, introducing...
-
Wielkomiejskie budowle mostowe dla ruchu pieszego w Japonii. W: Projektowa- nie, budowa i estetyka kładek dla pieszych. Ed. K. Flaga, W. Średniawa. Kraków: P. Krak. Wydz. Inż. Ląd. Kated. Bud. Mostów i Tuneli**2003 s. 165- 172, 14 rys. bibliogr. 1 poz. Cykl seminariów: Projektowanie, Budowa i Estetyka Kładek dla Pieszych. Kra- ków, 8 października, 5 listopada, 3 grudnia 2003 r.
PublicationOmówiono kilka przykładów budowli mostowych typowych dla dzisiejszej komuni-kacji pieszej w dużych miastach Japonii. rozważania obejmują kładki, galeriei pomosty - inaczej platformy komunikacyjne.
-
Na jakich palach posadawiać podpory obiektów mostowych.
PublicationAnaliza zasadności stosowania pali wierconych wielkośrednicowych i pali wbijanych w posadowieniach mostów. Przykład obliczeniowy posadowienia mostu w dwóch wariantach: na palach wielkośrednicowych i na palach wbijanych Vibro. Analiza porównawcza obu wariantów wykazała przewagę wariantu na palach wbijanych Vibro, zarówno pod względem technicznym jak i ekonomicznym.
-
Biblioteka Pomorska Biblioteka Cyfrowa (lokalizacja: Serwerownia CI TASK; ośr. digit. Politechnika Gdańska, Uniwersytet Gdański, Biblioteka Gdańska PAN; Centrum Mobilne - obwoźny skaner)
ProjectsProject realized in Main Library according to UDA-RPPM.02.02.02-00-011/08-00 agreement from 2009-06-29
-
Seminarium MOST DANYCH - jak skutecznie motywować naukowców do udostępniania danych badawczych w Otwartym Dostępie? Spotkanie grupy roboczej DSCC-IN PL.
EventsCelem Seminarium jest wymiana doświadczeń oraz informacji na temat dobrych praktyk w zakresie motywowania naukowców do udostępniana danych badawczych w otwartym dostępie oraz popularyzowania dorobku naukowego. Seminarium kierowane jest do osób, które pełnią rolę Data Stewardów na swoich uczelniach (bibliotekarzy, pracowników działów...
-
Automatic Clustering of EEG-Based Data Associated with Brain Activity
PublicationThe aim of this paper is to present a system for automatic assigning electroencephalographic (EEG) signals to appropriate classes associated with brain activity. The EEG signals are acquired from a headset consisting of 14 electrodes placed on skull. Data gathered are first processed by the Independent Component Analysis algorithm to obtain estimates of signals generated by primary sources reflecting the activity of the brain....
-
Comparison of selected electroencephalographic signal classification methods
PublicationA variety of methods exists for electroencephalographic (EEG) signals classification. In this paper, we briefly review selected methods developed for such a purpose. First, a short description of the EEG signal characteristics is shown. Then, a comparison between the selected EEG signal classification methods, based on the overview of research studies on this topic, is presented. Examples of methods included in the study are: Artificial...
-
Method for Clustering of Brain Activity Data Derived from EEG Signals
PublicationA method for assessing separability of EEG signals associated with three classes of brain activity is proposed. The EEG signals are acquired from 23 subjects, gathered from a headset consisting of 14 electrodes. Data are processed by applying Discrete Wavelet Transform (DWT) for the signal analysis and an autoencoder neural network for the brain activity separation. Processing involves 74 wavelets from 3 DWT families: Coiflets,...
-
Comparison of the effectiveness of automatic EEG signal class separation algorithms
PublicationIn this paper, an algorithm for automatic brain activity class identification of EEG (electroencephalographic) signals is presented. EEG signals are gathered from seventeen subjects performing one of the three tasks: resting, watching a music video and playing a simple logic game. The methodology applied consists of several steps, namely: signal acquisition, signal processing utilizing z-score normalization, parametrization and...
-
Synchronizacja półkul mózgowych z wykorzystaniem mechanizmu biofeedback
PublicationW niniejszej pracy zaproponowane zostały dwa indywidualne podejścia do budowy systemu wspomagającego synchronizację półkul mózgowych przy pomocy mechanizmu biofeedback. Dla obu rozwiązań wykorzystane zostało urządzenie wykorzystujące bezprzewodowy system rejestracji sygnałów EEG. W pierwszym podejściu sprawdzono wpływ dudnień różnicowych na stan synchronizacji z zastosowaniem statystycznych metod analizy. W drugiej metodzie zbadane...
-
Employing a biofeedback method based on hemispheric synchronization in effective learning
PublicationIn this paper an approach to build a brain computer-based hemispheric synchronization system is presented. The concept utilizes the wireless EEG signal registration and acquisition as well as advanced pre-processing methods. The influence of various filtration techniques of EOG artifacts on brain state recognition is examined. The emphasis is put on brain state recognition using band pass filtration for separation of individual...
-
Computer-assisted pronunciation training—Speech synthesis is almost all you need
PublicationThe research community has long studied computer-assisted pronunciation training (CAPT) methods in non-native speech. Researchers focused on studying various model architectures, such as Bayesian networks and deep learning methods, as well as on the analysis of different representations of the speech signal. Despite significant progress in recent years, existing CAPT methods are not able to detect pronunciation errors with high...
-
Introduction to the special issue on machine learning in acoustics
PublicationWhen we started our Call for Papers for a Special Issue on “Machine Learning in Acoustics” in the Journal of the Acoustical Society of America, our ambition was to invite papers in which machine learning was applied to all acoustics areas. They were listed, but not limited to, as follows: • Music and synthesis analysis • Music sentiment analysis • Music perception • Intelligent music recognition • Musical source separation • Singing...
-
How Machine Learning Contributes to Solve Acoustical Problems
PublicationMachine learning is the process of learning functional relationships between measured signals (called percepts in the artificial intelligence literature) and some output of interest. In some cases, we wish to learn very specific relationships from signals such as identifying the language of a speaker (e.g. Zissman, 1996) which has direct applications such as in call center routing or performing a music information retrieval task...
-
Katarzyna Nosek-Komorowska dr
People