Filtry
wszystkich: 7341
-
Katalog
- Publikacje 4917 wyników po odfiltrowaniu
- Czasopisma 1 wyników po odfiltrowaniu
- Osoby 422 wyników po odfiltrowaniu
- Wynalazki 33 wyników po odfiltrowaniu
- Projekty 83 wyników po odfiltrowaniu
- Laboratoria 5 wyników po odfiltrowaniu
- Zespoły Badawcze 30 wyników po odfiltrowaniu
- Aparatura Badawcza 5 wyników po odfiltrowaniu
- Kursy Online 1552 wyników po odfiltrowaniu
- Wydarzenia 21 wyników po odfiltrowaniu
- Dane Badawcze 272 wyników po odfiltrowaniu
wyświetlamy 1000 najlepszych wyników Pomoc
Wyniki wyszukiwania dla: anna brillowska-Dąbrowska
-
Enhanced uniform data sampling for constrained data‐driven modeling of antenna input characteristics
PublikacjaData-driven surrogates are the most popular replacement models utilized in many fields of engineering and science, including design of microwave and antenna structures. The primary practical issue is a curse of dimensionality which limits the number of independent parameters that can be accounted for in the modelling process. Recently, a performance-driven modelling technique has been proposed where the constrained domain of the...
-
Machine-learning-based precise cost-efficient NO2 sensor calibration by means of time series matching and global data pre-processing
PublikacjaAir pollution remains a considerable contemporary challenge affecting life quality, the environment, and economic well-being. It encompasses an array of pollutants—gases, particulate matter, biological molecules—emanating from sources such as vehicle emissions, industrial activities, agriculture, and natural occurrences. Nitrogen dioxide (NO2), a harmful gas, is particularly abundant in densely populated urban areas. Given its...
-
Field Calibration of Low-Cost Particulate Matter Sensors Using Artificial Neural Networks and Affine Response Correction
PublikacjaDue to detrimental effects of atmospheric particulate matter (PM), its accurate monitoring is of paramount importance, especially in densely populated urban areas. However, precise measurement of PM levels requires expensive and sophisticated equipment. Although low-cost alternatives are gaining popularity, their reliability is questionable, attributed to sensitivity to environmental conditions, inherent instability, and manufacturing...
-
Statistical Data Pre-Processing and Time Series Incorporation for High-Efficacy Calibration of Low-Cost NO2 Sensor Using Machine Learning
PublikacjaAir pollution stands as a significant modern-day challenge impacting life quality, the environment, and the economy. It comprises various pollutants like gases, particulate matter, biological molecules, and more, stemming from sources such as vehicle emissions, industrial operations, agriculture, and natural events. Nitrogen dioxide (NO2), among these harmful gases, is notably prevalent in densely populated urban regions. Given...
-
On Memory-Based Precise Calibration of Cost-Efficient NO2 Sensor Using Artificial Intelligence and Global Response Correction
PublikacjaNitrogen dioxide (NO2) is a prevalent air pollutant, particularly abundant in densely populated urban regions. Given its harmful impact on health and the environment, precise real-time monitoring of NO2 concentration is crucial, particularly for devising and executing risk mitigation strategies. However, achieving precise measurements of NO2 is challenging due to the need for expensive and cumbersome equipment. This has spurred...
-
Exploring the Beam Squint Effects on Reflectarray Perfromance: A Comprehensive Analysis of the Specular and Scattered Reflection of the Unit Cell
PublikacjaIn this article, the phenomena of beam deviation in reflectarray is discussed. The radiation pattern of the unit cell, which plays a vital role in shaping the beam of the reflectarray, is analyzed by considering undesired specular and scattered reflections. These unwanted reflections adversely affect the pattern of the single unit cell, thereby reducing the overall performance of the reflectarray. To conduct our investigations,...
-
Wideband High-Gain Low-Profile Series-Fed Antenna Integrated with Optimized Metamaterials for 5G millimeter Wave Applications
PublikacjaThis paper presents a series-fed four-dipole antenna with a broad bandwidth, high gain, and compact size for 5G millimeter wave (mm-wave) applications. The single dipole antenna provides a maximum gain of 6.2 dBi within its operational bandwidth, which ranges from 25.2 to 32.8 GHz. The proposed approach to enhance both gain and bandwidth involves a series-fed antenna design. It comprises four dipoles with varying lengths, and a...
-
Adaptive Hyperparameter Tuning within Neural Network-based Efficient Global Optimization
PublikacjaIn this paper, adaptive hyperparameter optimization (HPO) strategies within the efficient global optimization (EGO) with neural network (NN)-based prediction and uncertainty (EGONN) algorithm are proposed. These strategies utilize Bayesian optimization and multiarmed bandit optimization to tune HPs during the sequential sampling process either every iteration (HPO-1itr) or every five iterations (HPO-5itr). Through experiments using...
-
Adaptive Sampling for Non-intrusive Reduced Order Models Using Multi-Task Variance
PublikacjaNon-intrusive reduced order modeling methods (ROMs) have become increasingly popular for science and engineering applications such as predicting the field-based solutions for aerodynamic flows. A large sample size is, however, required to train the models for global accuracy. In this paper, a novel adaptive sampling strategy is introduced for these models that uses field-based uncertainty as a sampling metric. The strategy uses...
-
Efficient Calibration of Cost-Efficient Particulate Matter Sensors Using Machine Learning and Time-Series Alignment
PublikacjaAtmospheric particulate matter (PM) poses a significant threat to human health, infiltrating the lungs and brain and leading to severe issues such as heart and lung diseases, cancer, and premature death. The main sources of PM pollution are vehicular and industrial emissions, construction and agricultural activities, and natural phenomena such as wildfires. Research underscores the absence of a safe threshold for particulate exposure,...
-
Efficient uncertainty quantification using sequential sampling-based neural networks
PublikacjaUncertainty quantification (UQ) of an engineered system involves the identification of uncertainties, modeling of the uncertainties, and the forward propagation of the uncertainties through a system analysis model. In this work, a novel surrogate-based forward propagation algorithm for UQ is proposed. The proposed algorithm is a new and unique extension of the recent efficient global optimization using neural network (NN)-based...
-
Constrained aerodynamic shape optimization using neural networks and sequential sampling
PublikacjaAerodynamic shape optimization (ASO) involves computational fluid dynamics (CFD)-based search for an optimal aerodynamic shape such as airfoils and wings. Gradient-based optimization (GBO) with adjoints can be used efficiently to solve ASO problems with many design variables, but problems with many constraints can still be challenging. The recently created efficient global optimization algorithm with neural network (NN)-based prediction...
-
Bader Ginsburg, Ruth, oraz Hartnett, Mary i Williams, Wendy W. Moimi słowami. Przeł. Anna Halbersztat i Anna Klingofer-Szostakowska. Lublin: Fame Art, 2021 (ss. 400, ISBN 9788395409660)
Publikacja -
Natalia Anna Wójcik dr hab. inż.
Osoby -
Role patterns in IT projects teams - design of a selection module using fuzzy logic techniques
PublikacjaPresented paper introduces an approach based on usage of role patterns and modelling by the use of fuzzy logic tool for selection process with limitation to the area of IT projects environment. The article shows a concept of role patterns structures and their further usage in process of forming a fuzzy model dedicated to candidate assessment process support
-
Fuzzy Methods and Models for a Team-Building Process
PublikacjaThis chapter contains an introduction to fuzzy-logic model-based approaches for a team-building process. Such appraches allow extending typical recruiting practice and selection processes to enable a wider and more precise assessment of a new team and/or existing team members, taking into account both their hard and soft skills. Moreover, as effectiveness of teams depends on the interpersonal skills and emotional intelligence...
-
Analysis of Agricultural and Engineering Systems using Simulation Decomposition
PublikacjaThis paper focuses on the analysis of agricultural and engineering processes using simulation decomposition (SD). SD is a technique that utilizes Monte Carlo simulations and distribution decomposition to visually evaluate the source and the outcome of different portions of data. Here, SD is applied to three distinct processes: a model problem, a nondestructive evaluation testing system, and an agricultural food-water energy system....
-
Neural Network-Based Sequential Global Sensitivity Analysis Algorithm
PublikacjaPerforming global sensitivity analysis (GSA) can be challenging due to the combined effect of the high computational cost, but it is also essential for engineering decision making. To reduce this cost, surrogate modeling such as neural networks (NNs) are used to replace the expensive simulation model in the GSA process, which introduces the additional challenge of finding the minimum number of training data samples required to...
-
Bandwidth-Controllable Third-Order Band Pass Filter Using Substrate Integrated Full- and Semi-Circular Cavities
PublikacjaThe article presents a novel circular substrate integrated waveguide (SIW) bandpass filter (BPF) with controllable bandwidth. The proposed BPF is configured using two microstrip feedlines, semi- circular SIW cavities, capacitive slots, and inductive vias. The circular cavity is bisected into two halves, with the two copies thereof being cascaded. Two bisected and cascaded structures obtained this way are subsequently connected...
-
Anna Soczyńska,
Kursy Online -
CNMiKnO - Anna Styn - spotkania
Kursy Online -
Optimal Design of Transmitarray Antennas via Low-Cost Surrogate Modelling
PublikacjaOver the recent years, reflectarrays and transmitarrays have been drawing a considerable attention due to their attractive features, including a possibility of realizing high gain and pencil-like radiation patterns without the employment of complex feeding networks. Among the two, transmitarrays seem to be superior over reflectarrays in terms of achieving high radiation efficiency without the feed blockage. Notwithstanding, the...
-
Escola Anna Nery Revista de Enfermagem
Czasopisma -
Iterative Global Sensitivity Analysis Algorithm with Neural Network Surrogate Modeling
PublikacjaGlobal sensitivity analysis (GSA) is a method to quantify the effect of the input parameters on outputs of physics-based systems. Performing GSA can be challenging due to the combined effect of the high computational cost of each individual physics-based model, a large number of input parameters, and the need to perform repetitive model evaluations. To reduce this cost, neural networks (NNs) are used to replace the expensive physics-based...
-
Miniaturized Dual-Band SIW-Based Bandpass Filters Using Open-Loop Ring Resonators
PublikacjaThis article presents two novel architectures of dual-band substrate integrated waveguide (SIW) bandpass filters (BPFs). Initially, two identical open-loop ring resonators (OLRRs) are coupled face-to-face on the top of the SIW cavity to realize a dual-band single-pole BPF. To obtain two-pole dual-band characteristics, two OLRRs resonant units are assembled horizontally within the top metal layer of the SIW, which is a technique...
-
Anna Sobieraj-Żłobińska dr inż.
OsobyAnna Sobieraj-Żłobińska (ur. 1977 w Przasnyszu) ukończyła Liceum Ogólnokształcące im. Komisji Edukacji Narodowej w Przasnyszu. Od 1996 kontynuowała naukę na Wydziale Geodezji i Gospodarki Przestrzennej na Akademii Rolniczo-Technicznej im. Michała Oczapowskiego w Olsztynie. W 2001 zdobyła tytuł magistra inżyniera na Uniwersytecie Warmińsko-Mazurskim w Olsztynie (temat pracy dyplomowej „Określenie modelu regresji wielokrotnej do...
-
Anna Witkowska dr hab.
OsobyAnnaWitkowska holds an M.Sc. in mathematics and computer science from the University of Gdańsk, Poland in 2001. She received her Ph.D. degree from the Technical University of Warsaw in 2011, and the D.Sc. (habilitation) degree in automation, electronic and electrical engineering from the Technical University of Gdańsk, in 2020. Currently she is a professor of the Gdańsk University of Technology, Faculty of Electrical and Control...
-
Anna Lisowska-Oleksiak prof. dr hab.
OsobyAnna Lisowska-Oleksiak, born in 1952, has been working at GUT since 1977. Currently is employed at the Faculty of Chemistry as a full professor. She was employed as a research assistant at the University of St Andrews in the group of C. A. Vincent and P.G. Bruce (1991-1994). She completed a two-month research internship in CEA Grenoble (2011). Anna Lisowska-Oleksiak obtained her MSc in chemistry at Nicolaus Copernicus University...
-
Optimization model of agile team’s cohesion
PublikacjaTeam’s cohesion is one of the most important factors of IT project execution effectiveness. Optimization of team’s cohesion gives the possibility of reducing the risk of project failure. It also allows to increase the teamwork efficiency and thus optimize time of tasks execution, increase the guarantee of maintaining the scope of the project and the chance of achieving a given level of products quality. This article presents determination...
-
Semantyczny portal wiedzy środowiskiem wsparcia procesów integracji uczelni i biznesu
Publikacja -
Uniwersyteckie Centrum Kompetencyjne Technologii Oprogramowania
PublikacjaPoniższy rozdział stanowi rodzaj case study, gdzie na przykładzie Uniwersyteckiego Centrum Kompetencyjnego Technologii Oprogramowania funkcjonującego przy Politechnice Gdańskiej przedstawiona została koncepcja powoływania i funkcjonowania centrów rozwijania technologii informatycznych tworzony przy uczelniach wyższych przy współpracy z partnerami biznesowymi. Przedstawione zostały potrzeby powoływania takich jednostek organizacyjnych,...
-
Anna Zielińska-Jurek prof. dr hab. inż.
OsobyResearch work on photocatalysis by Prof. Anna Zielinska-Jurek started in 2006 at Gdansk University of Technology (Poland), including 3-month research stay at Hokkaido University, Training School “Environmental Applications of TiO2 Photocatalysis” at the University of Oulu in Finland granted by COST Program and Training School “NanoBiophotonics” at the Beckmann Institute, Urbana-Champaign in the USA granted by University of Illinois....
-
Global Surrogate Modeling by Neural Network-Based Model Uncertainty
PublikacjaThis work proposes a novel adaptive global surrogate modeling algorithm which uses two neural networks, one for prediction and the other for the model uncertainty. Specifically, the algorithm proceeds in cycles and adaptively enhances the neural network-based surrogate model by selecting the next sampling points guided by an auxiliary neural network approximation of the spatial error. The proposed algorithm is tested numerically...
-
Deep-Learning-Based Precise Characterization of Microwave Transistors Using Fully-Automated Regression Surrogates
PublikacjaAccurate models of scattering and noise parameters of transistors are instrumental in facilitating design procedures of microwave devices such as low-noise amplifiers. Yet, data-driven modeling of transistors is a challenging endeavor due to complex relationships between transistor characteristics and its designable parameters, biasing conditions, and frequency. Artificial neural network (ANN)-based methods, including deep learning...
-
Buried Object Characterization by Data-Driven Surrogates and Regression-Enabled Hyperbolic Signature Extraction
PublikacjaThis work addresses artificial-intelligence-based buried object characterization using FDTD-based electromagnetic simulation toolbox of a Ground Penetrating Radar (GPR) to generate B-scan data. In data collection, FDTD-based simulation tool, gprMax is used. The task is to estimate geophysical parameters of a cylindrical shape object of various radii, buried at different positions in the dry soil medium simultaneously and independently...
-
Anna Toruńska-Sitarz
OsobyToruńska-Sitarz Anna, dr (anna.torunska@ug.edu.pl, https://www.researchgate.net/profile/Anna_Torunska-Sitarz) – absolwentka Oceanografii na Uniwersytecie Gdańskim, adiunkt w Zakładzie Biotechnologii Morskiej na Wydziale Oceanografii i Geografii UG. Autorka kilkunastu publikacji naukowych, wykonawca w projektach krajowych i międzynarodowych finansowanych przez m.in. NCN, 7PR UE, COST, Interreg. Jej zainteresowania badawcze dotyczą...
-
Anna Wałek dr
OsobyDr Anna Wałek, Prezydent International Association of University Libraries (IATUL), dyrektor Biblioteki Politechniki Gdańskiej, ekspert w zakresie otwartego dostępu do zasobów naukowych (Open Science, Open Access, Open Research Data) oraz organizacji i zarządzania biblioteką naukową. Od lutego 2023 r. ekspert i Koordynator Hubu Wschodniego (East Hub) w ramach projektu Focusing on Open, Collaboration and Useful Science (EOSC Focus)...
-
Anna Soczyńska, Koło Języka Niemieckiego
Kursy Online -
Anna Soczyńska Koło języka niemieckiego
Kursy Online -
Projekt z Technologii i Organizacji Robót Budowlanych -grupy 1, 3, 4 dr inż. Anna Jakubczyk-Gałczyńska - 2022
Kursy OnlineKurs przeznaczony dla studentów V semestru studiów inżynierskich na kierunku Budownictwo, którzy przypisani są do prowadzącego projektowanie: dr inż. Anna Jakubczyk-Gałczyńska
-
On Unsupervised Artificial-Intelligence-Assisted Design of Antennas for High-Performance Planar Devices
PublikacjaDesign of modern antenna structures is a challenging endeavor. It is laborious, and heavily reliant on engineering insight and experience, especially at the initial stages oriented towards the devel-opment of a suitable antenna architecture. Due to its interactive nature and hands-on procedures (mainly parametric studies) for validating suitability of particular geometric setups, typical antenna development requires many weeks...
-
Projekt z Technologii i Organizacji Robót Budowlanych -grupy 5, 7, 10 dr inż. Anna Jakubczyk-Gałczyńska - 2023
Kursy OnlineKurs przeznaczony dla studentów V semestru studiów inżynierskich na kierunku Budownictwo, którzy przypisani są do prowadzącego projektowanie: dr inż. Anna Jakubczyk-Gałczyńska gr. 5,7,10
-
Anna Kuczyńska-Łażewska dr inż.
OsobyAnna Kuczyńska-Łażewska ukończyła studia na Wydziale Chemicznym Politechniki Gdańskiej na kierunku Chemia (I st.) i Technologie Ochrony Środowiska, specjalizacja: systemy ochrony środowiska (II st.). W 2014 odbyła 3-miesięczny staż w Leibniz-Institut für Katalyse w Rostocku. Doktorat w tematyce recyklingu modułów I i II generacji obroniła w 2018 roku po opieką prof. dr hab. Ewy Klugmann-Radziemskiej w Katedrze Aparatury i Maszynoznawstwa...
-
Podniesienie kompetencji dydaktycznych nauczycieli akademickich Politechniki Gdańskiej
ProjektyProjekt realizowany w Biuro Biblioteki Głównej zgodnie z porozumieniem POWR.03.04.00.00-DO11/17 z dnia 2017-11-28
-
Stability studies of selected polycyclic aromatic hydrocarbons in different organic solvents and identification of their transformation products
PublikacjaGłównym problemem w laboratoriach analitycznych jest konserwacja próbek i ekstraktów przeznaczonych do analizy. Rozpatrując procesy degradacji z analitycznego punktu widzenia i związanej z tym wiarygodności uzyskiwanych wyników pod uwagę należy wziąć wpływ procesów degradacji w badanym elemencie środowiska na poziom stężenia składników śladowych; wpływ tych samych procesów na poziom składników śladowych w już pobranych próbkach...
-
Photodegradation and biodegradation study of benzo(a)pyrene in different liquid media.
PublikacjaPrzedstawiono wyniki badań dotyczące degradacji benzo(a)pirenu w różnych mediach ciekłych (woda, rozpuszczalniki organiczne). Zbadano wpływ różnych czynników : temperatura, czas przechowywania próbki, dostęp światła, obecność naturalnie występujących mikroorganizmów, na przebieg procesów degradacji benzo(a)pirenu. Degradacja w rozpuszczalnikach organicznych przebiega następująco: dichlorometan > acetonitryl >heksan > cykloheksan...
-
The importance of degradation in the fate of selected organic compounds in the environment. Part II. Photodegradation and biodegradation
PublikacjaDegradacja jest naturalnym, wszechobecnym procesem rozkładu substancji organicznych obecnych w środowisku. Produkty degradacji lub pośrednie produkty rozkładu związków organicznych często wykazują inną toksyczność w stosunku do mikroorganizmów, zwierząt i ludzi niż związki wyjściowe. Procesy fotodegradacji i biodegradacji zachodzą zwykle jednocześnie. Fotodegradacja uznawana jest za wstępny proces, po którym następuje rozkład...
-
The importance of degradation in the fate of selected organic compounds in the environment. Part. I. General considerations.
PublikacjaZwiązki organiczne, w zależności od elementu środowiska w jakim występują (gleba, osady denne, wody powierzzchniowe i gruntowe) mogą ulegać powolnym przemianom pod wpływem rozmaitych procesów fizycznych, chemicznych biologicznych czy też fotochemicznych. W pracy przedstawiono drogę degradacji wybranych trwałych zanieczyszczeń organicznych w różnych warunkach. Omówiono problem pojawiania się produktów pośrednich w czasie degradacji...
-
Pathways and analytical tools in degradation studies of organic pollutants
PublikacjaWszystkie substancje chemiczne podlegają różnym procesom w wyniku wielu reakcji chemicznych, biochemicznych czy też fotochemicznych. W zależności od elementu środowiska w jakim znajduje się analit (np.: gleba, sedymenty, wody powierzchniowe i podziemne), może on ulegać powolnym przemianom w wyniku różnych procesów. W pracy przedstawiono niektóre drogi degradacji wybranych substancji w różnych warunkach. Omówiono problem identyfikacji...
-
Degradacja związków organicznych w środowisku. Degradation of organic compounds in the environment
PublikacjaZwiązki organiczne w zależności od elementu środowiska, w jakim występują (gleba, osady denne, wody powierzchniowe i gruntowe), mogą ulegać - pod wpływem rozmaitych procesów chemicznych, fizycznych, biologicznych czy też foto-chemicznych - różnorakim przemianom. Przedstawiono drogi degradacji wybranych trwałych zanieczyszczeń organicznych w różnych warunkach. Omówiono problem pojawiania się produktów pośrednich w czasie degradacji...