Filtry
wszystkich: 28170
-
Katalog
- Publikacje 6218 wyników po odfiltrowaniu
- Czasopisma 322 wyników po odfiltrowaniu
- Konferencje 56 wyników po odfiltrowaniu
- Osoby 267 wyników po odfiltrowaniu
- Wynalazki 1 wyników po odfiltrowaniu
- Projekty 15 wyników po odfiltrowaniu
- Kursy Online 545 wyników po odfiltrowaniu
- Wydarzenia 11 wyników po odfiltrowaniu
- Oferty 1 wyników po odfiltrowaniu
- Dane Badawcze 20734 wyników po odfiltrowaniu
wyświetlamy 1000 najlepszych wyników Pomoc
Wyniki wyszukiwania dla: marine engine fault diagnosis fault detection diesel engine machine learning ensemble learning extreme learning machines multi-class decomposition
-
Implementing SP4CE Learning Rooms concept and AUTODESK online certification in the preparation of a new generation of engineers.
PublikacjaIn academia, educators do not always cope with rapidly changing technologies. Yet keeping up with new trends is essential to graduates’ success in a competitive job market. In the article, the author will answer the question of how Autodesk University Open Educational Resources and Certiport exams including GMetrix can enhance students’ academic progress and prepare them for future career. The concept of co-operation between Authorized...
-
A ROLE PLAYING GAME NAME GENERATOR LEARNING ITS CREATIVITY FROM ARKADIA MUD PLAYERS
PublikacjaThe paper proposes an approach to creative generation of new names for the purposes of Role Playing Games in fantasy realms. The generator based on an existing database of na mes is able to propose a set of new names with regard to demanded attributes, such as: length of the name, sex and race of the character, a given p hrase as the origin for the generated name as well as subjective evaluations from former users. The software...
-
Development trends of automotive engine cooling systems
PublikacjaDzięki daleko idącym modyfikacjom układów zasilania i zapłonu silników samochodowych oraz udoskonaleniom układów oczyszczania spalin uzyskano znaczne zmniejszenie emisji związków toksycznych. Układy chłodzenia z pompą cieczy napędzaną mechanicznie stają się archaiczne nie pozwalając na swobodne sterowanie obiegiem cieczy. Również różna wartość temperatury potrzebnej do schładzania różnych procesów wymaga sterowanych zaworów trójdrożnych...
-
Investigation of a Stirling engine as a micro-CHP system
PublikacjaW pracy przedstawiono przegląd konstrukcji silników Stirlinga, które mogą być stosowane w układach mikro-kogeneracyjnych. Zaprezentowano również wyniki badań silnika Stirlinga przeprowadzonych przy różnych obciążeniach cieplnych i elektrycznych układu.
-
Stirling engine design effects on performance indicies.
PublikacjaW pracy przedstawiono analizę wpływu wybranych parametrów konstrukcyjnych silnika Stirlinga MAC-02 na jego własności eksploatacyjne. Przyjmując maksimum mocy jako kryterium optymalizacji badano jaki wpływ na wybrane wskaźniki jakości (moc i sprawność) oraz optymalizowane parametry konstrukcyjne silnika (wymiary wymiennika cieplnego oraz parametry układu korbowego) mają ograniczenia nałożone na ciepło dostarczane oraz długość...
-
CAUSALITY IN MODELS OF THERMAL PROCESSES IN SHIP ENGINE ROOMS WITH THE USE OF BOND GRAPH (BG) METHOD
PublikacjaWith a single approach to modeling elements of different physical nature, the method of Bond Graph (BG) is particularly well suited for modeling energy systems consisting of mechanical, thermal, electrical and hydraulic elements that operate in the power system engine room. The paper refers to the earlier presented new concept of thermal process modeling using the BG method. The authors own suggestions for determining causality...
-
Experimental Analysis of a Laboratory-Scale Diesel Engine Exhaust Heat-Driven Absorption Refrigeration System as a Model for Naval Surface Ship Applications
Publikacja -
Ensemble Online Classifier Based on the One-Class Base Classifiers for Mining Data Streams
Publikacja -
Predicting Ice Phenomena in a River Using the Artificial Neural Network and Extreme Gradient Boosting
PublikacjaForecasting ice phenomena in river systems is of great importance because these phenomena are a fundamental part of the hydrological regime. Due to the stochasticity of ice phenomena, their prediction is a difficult process, especially when data sets are sparse or incomplete. In this study, two machine learning models—Multilayer Perceptron Neural Network (MLPNN) and Extreme Gradient Boosting (XGBoost)—were developed to predict...
-
An automated learning model for twitter sentiment analysis using Ranger AdaBelief optimizer based Bidirectional Long Short Term Memory
PublikacjaSentiment analysis is an automated approach which is utilized in process of analysing textual data to describe public opinion. The sentiment analysis has major role in creating impact in the day-to-day life of individuals. However, a precise interpretation of text still relies as a major concern in classifying sentiment. So, this research introduced Bidirectional Long Short Term Memory with Ranger AdaBelief Optimizer (Bi-LSTM RAO)...
-
Modelling of soft fault propagation in sequential circuits by fuzzy-logic simulations
Publikacja -
The effect of earth fault current harmonics on tripping of residual current devices
PublikacjaSzerokie zastosowanie przekształtników, a w szczególności przemienników częstotliwości sprawia, że wyłączniki różnicowoprądowe znajdują się w obwodach, w których może płynąć odkształcony prąd ziemnozwarciowy. Prąd ziemnozwarciowy w obwodach z przemiennikami częstotliwości zawiera harmoniczne, których rząd głównie zależy od częstotliwości PWM. Odkształcony prąd wpływa na poprawne wyzwalanie wyłączników różnicowoprądowych. W artykule...
-
Comparing combined gas tubrine/steam turbine and marine low speed piston engine/steam turbine systems in naval applications
PublikacjaPorównano układy napędowe okrętowe kombinowane turbina gazowa- turbina parowa oraz spalinowy okrętowy silnik tłokowy wolnoobrotowy - turbina parowa. Porównywano moce oraz zużycie paliwa oraz parametry pary świeżej układu turbiny parowej.
-
Quantum issues in diagnostics of marine energy machines and devices
PublikacjaW artykule podjęto zagadnienie możliwości uwzględniania części dorobku mechaniki kwantowej w diagnostyce okrętowych urządzeń energetycznych. Wykazano, że są zbieżne spostrzeżenia mechaniki kwantoweji diagnostyki technicznej uzyskane w obszarze wiedzy z zakresu badań empirycznych. Uzasadniono konieczność wykonywania podczas badań empirycznych, nie tylko rachunku błędów, lecz także określania niedokładności wyników badań (pomiarów)...
-
Anomaly Detection in Railway Sensor Data Environments: State-of-the-Art Methods and Empirical Performance Evaluation
PublikacjaTo date, significant progress has been made in the field of railway anomaly detection using technologies such as real-time data analytics, the Internet of Things, and machine learning. As technology continues to evolve, the ability to detect and respond to anomalies in railway systems is once again in the spotlight. However, railway anomaly detection faces challenges related to the vast infrastructure, dynamic conditions, aging...
-
JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH
Czasopisma -
Detection of Alzheimer's disease using Otsu thresholding with tunicate swarm algorithm and deep belief network
PublikacjaIntroduction: Alzheimer’s Disease (AD) is a degenerative brain disorder characterized by cognitive and memory dysfunctions. The early detection of AD is necessary to reduce the mortality rate through slowing down its progression. The prevention and detection of AD is the emerging research topic for many researchers. The structural Magnetic Resonance Imaging (sMRI) is an extensively used imaging technique in detection of AD, because...
-
Diagnosing marine turbine engines through energy characteristics of their flow section
PublikacjaThe aim of the performed research was to develop of diagnostic method of the flow section of a marine turbine combustion engine based on the level of delamination of its energy characteristics. The here adopted diagnostic model provides for a formulation of the evaluation of the technical conditions based on the measurements of the parameters of the thermodynamic medium in the characteristic control cross-sections of the engine...
-
Citizenship Teaching and Learning
Czasopisma -
Towards the 4th industrial revolution: networks, virtuality, experience based collective computational intelligence, and deep learning
PublikacjaQuo vadis, Intelligent Enterprise? Where are you going? The authors of this paper aim at providing some answers to this fascinating question addressing emerging challenges related to the concept of semantically enhanced knowledge-based cyber-physical systems – the fourth industrial revolution named Industry 4.0.
-
Cloud solutions as a platform for building advanced learning platform, that stimulate the real work environment for project managers
PublikacjaImproving skills of managers and executives require, that during the transfer of knowledge (in different ways: during studies, trainings, workshops and other forms of education) it is necessary to use tools and solutions that are (or will be) used in real world environments, where people being educated are working or will work. Cloud solutions allow educational entities (universities, training companies, trainers, etc.) to provide...
-
Early Predictors of Learning a Foreign Language in Pre-school – Polish as a First Language, English as a Foreign Language
Publikacja -
The pattern of verbal, visuospatial and procedural learning in Richardson variant of progressive supranuclear palsy in comparison to Parkinson’s disease
Publikacja -
NLITED - New Level of Integrated Techniques for Daylighting Education: Preliminary Data on the Use of an E-learning Platform
PublikacjaProject NLITED – New Level of Integrated Techniques for Daylighting Education - is an educational project for students and professionals. The project's objective is to create and develop an online eLearning platform with 32 eModules dedicated to daylight knowledge. The project also offers e-learners two summer school training where the theory is put into practice. The platform was launched on January 31, 2022. The paper...
-
Experimental investigations and prediction of WEDMed surface of nitinol SMA using SinGAN and DenseNet deep learning model
Publikacja -
Technological vs. Non-Technological Mindsets: Learning From Mistakes, and Organizational Change Adaptability to Remote Work
PublikacjaThe permanent implementation of the change in working methods, e.g., working in the virtual space, is problematic for some employees and, as a result, for management leaders. To explore this issue deeper, this study assumes that mindset type: technological vs. non-technological, may influence the organizational adaptability to change. Moreover, the key interest of this research is how non-technological mindsets...
-
MP3vec: A Reusable Machine-Constructed Feature Representation for Protein Sequences
Publikacja—Machine Learning (ML) methods have been used with varying degrees of success on protein prediction tasks, with two inherent limitations. First, prediction performance often depends upon the features extracted from the proteins. Second, experimental data may be insufficient to construct reliable ML models. Here we introduce MP3vec, a transferable representation for protein sequences that is designed to be used specifically for sequence-to-sequence...
-
Toward Intelligent Vehicle Intrusion Detection Using the Neural Knowledge DNA
PublikacjaIn this paper, we propose a novel intrusion detection approach using past driving experience and the neural knowledge DNA for in-vehicle information system security. The neural knowledge DNA is a novel knowledge representation method designed to support discovering, storing, reusing, improving, and sharing knowledge among machines and computing systems. We examine our approach for classifying malicious vehicle control commands...
-
Source code - AI models (MLM1-5 - series I-III - QNM opt)
Dane BadawczeSource code - AI models (MLM1-5 - series I-III - QNM opt) for the paper "Computational Complexity and Its Influence on Concrete Compressive Strength Prediction Capabilities of Machine Learning Models for Concrete Mix Design Support" accepted for publication.
-
Analytical method of determining dynamic properties of thermocouples used in measurements of quick – changing temperatures of exhaust gases in marine diesel engines
PublikacjaThe article presents selected issues of mathematical modeling of heat exchange between the thermocouple and the exhaust gas flowing them, in unsteady conditions. On the way of energy balancing consideration of thermodynamic processes developed differential equations describing the dynamic properties for three versions of the design sheathed thermocouples: with weld isolated from the sheath, with weld welded the sheath and with...
-
Ground tire rubber thermo-mechanically devulcanized in the presence of waste engine oil as asphalt modifier
PublikacjaCross-linked elastomers network is main limitation for industrial usage of ground tire rubber (GTR) as asphalts’ and road pavements modifier. GTR was thermo-mechanically devulcanized via extrusion in the presence of waste engine oil (WEO) at temperature ranges from 150 to 280 °C. Combined impact of WEO content and extruder barrel temperature on the change of cross-linked structure of degraded GTR (DTGR) was investigated through...
-
Segmentation-Based BI-RADS ensemble classification of breast tumours in ultrasound images
PublikacjaBackground: The development of computer-aided diagnosis systems in breast cancer imaging is exponential. Since 2016, 81 papers have described the automated segmentation of breast lesions in ultrasound images using arti- ficial intelligence. However, only two papers have dealt with complex BI-RADS classifications. Purpose: This study addresses the automatic classification of breast lesions into binary classes (benign vs. ma- lignant)...
-
Dimensionless Analysis of Stirling Engine using of Optimization Methods
PublikacjaW pracy zaprezetowano wyniki analizy wpływu parametrów konstrukcyjnych silnika Stirlinga na jego wskaźniki jakości.Analizę przeprowadzono na modelu bezwymiarowym wykorzystując metody optymalizacji parametrycznej.
-
The automation of test stand for engine cooling system testing
PublikacjaW rozdziale przedstawiono budowę stanowiska do badań układu chłodzenia silnika samochodowego typu M111920. Układ był wyposażony w obwód podgrzewania paliwa gazowego i układ akumulacji ciepła. Stanowisko wyposażono w liczne termopary do pomiaru temperatur płynów i części metalowych silnika. Ważnym opracowanym zagadnieniem było rejestrowanie wielu pomiarów w czasie rzeczywistym, do czego użyto sieci transmisji danych CAN.
-
Tests of a Steam Piston Engine Under Supercritical Conditions
Publikacja -
Process of self-ignition engine loads and its properties
PublikacjaW artykule zaproponowano probabilistyczną interpretację obciążenia silników spalinowych o zapłonie samoczynnym z uwzględnieniem znanych parametrów (wskaźników) ich pracy. Wykazano, że obciążenie tego rodzaju silników, rozpatrywane w dowolnej chwili, może być uważane za zmienną losową wielowymiarową. Zmiany obciążenia silnika w czasie jego pracy uznane zostały za proces obciążeń i przedstawione w formie wielowymiarowego procesu...
-
Geothermal heating plant with a combustion engine heat pump.
PublikacjaPrzedstawiono koncepcję ciepłowni geotermalnej zagospodarowującej zasoby energii zawarte w nisko i średniotemperaturowej wodzie termalnej. W tym celu zaproponowano zastosowanie pompy grzejnej napędzanej silnikiem spalinowym.
-
Multiparameter analysis of Stirling engine with Ericsson drive mechanism.
PublikacjaW pracy zaprezentowano wyniki optymalizacji parametrów konstrukcyjnych silnika Stirlinga o konfiguracji beta z mechanizmem korbowym Ericssona. Jako kryterium przyjęto maksymalizację mocy silnika. W pierwszym etapie poddano optymalizacji tylko parametry konstrukcyjne wymiennika ciepła (7 zmiennych) W drugim etapie do powyższych zmiennych decyzyjnych procesu optymalizacyjnego dołączono wymiary tłoka oraz parametry konstrukcyjne...
-
Ensemble-Based Logistic Model Trees for Website Phishing Detection
Publikacja -
Heterogeneous Ensemble with Combined Dimensionality Reduction for Social Spam Detection
Publikacja -
SELECTED PROBLEMS OF MACHINE DYNAMICS (2024)
Kursy OnlineThe course is devoted towards lectures assocuated with the novel issues of machine and structures dynamics. The following lectures will be given during the SPMD course: - introduction to selected problems of machine dynamics, - definition of the machine and structure working environment, - internal and external loads on machines and structures, - dynamics of machines and structures, - strength of machines and structures, - special...
-
Methodology for determining the elemental composition, as well as energy and ignition properties of the low-sulfur marine fuels
PublikacjaThe key metrological issue of substance and energy balance in research engines is the precise determination of the elemental composition of the applied fuel and its net calorific value. This makes it possible to calculate the amount of heat brought with the fuel into the combustion chamber, as well as the amount and gas composition of the exhaust. However, to fully assess the energy quality of the fuel used, its ignition properties...
-
Priority-enabled optimization of resource utilization in fault-tolerant optical transport networks.
PublikacjaW artykule zaproponowano nowe podejście do optymalizacji rozdziału zasobów przeżywalnych sieci rozległych, które uzależnia szybkość przywracania ciągłości połączenia od klasy usługi. Wykazano, iż proponowana metoda nie powoduje wydłużania ścieżek zabezpieczających (w przypadku usług w wymaganej wysokiej jakości obsługi) lub czyni to w sposób minimalny (dla pozostały usług). Ze względu na fakt, że zadanie znalezienia ścieżek aktywnych...
-
Open-transistor fault diagnostics in voltage-source inverters by analyzing the load current
PublikacjaPrzedstawiono nową metodę detekcji i lokalizacji uszkodzeń polegających na braku przewodzenia tranzystorów w falownikach napięcia zasilających silniki indukcyjne. Metoda jest rozszerzeniem, opracowanej wcześniej, metody wykorzystującej znormalizowane składowe stałe prądów obciążenia. Znormalizowane wartości średnie prądów powiązano z dodatkowymi wskaźnikami diagnostycznymi, które zawierają informacje o czasie trwania nieprzewodzenia...
-
Measurement of the earth fault loop impedance in a low voltage network with operating loads
PublikacjaW artykule przedstawiono problematykę dokładności pomiaru impedancji pętli zwarciowej w sieciach z obciążeniami roboczymi. Klasyczne metody pomiarowe i mierniki mogą powodować błędy pomiaru przekraczające dopuszczalną wartość. Z tego powodu może wystąpić ryzyko porażenia prądem elektrycznym, ponieważ przy doziemieniu nie będzie spełniony warunek samoczynnego wyłączenia zasilania. Błędy pomiaru w sieci z obciążeniami roboczymi można...
-
Fault loop impedance measurement in low voltage network with residual current devices
PublikacjaW sieciach i instalacjach niskiego napięcia z wyłącznikami różnicowoprądowymi pomiar impedancji pętli zwarciowej jest kłopotliwy. Prąd pomiarowy powoduje ich zbędne zadziałanie, co uniemożliwia prawidłowe wykonanie pomiaru. W artykule omówiono przyczyny zbędnego zadziałania wyłączników różnicowoprądowych podczas pomiaru impedancji pętli zwarciowej oraz warunki, w jakich ten pomiar można wykonać poprawnie.
-
The measurement and calculation of gas temperature inside a switchgear during fault arc period.
PublikacjaW artykule przedstawiono metodę obliczania temperatury gazu wewnątrz rozdzielnicy szczelnej z izolacją powietrzną podczas zwarć łukowych w oparciu o równanie przewodnictwa cieplnego. Przedstawiono wyniki badań eksperymentalnych temperatury gazów podczas zwarć z łukiem wędrującym. Opisano model do badań, układ probierczy i warunki badań. Wyniki obliczeń porównano z wynikami badań eksperymentalnych.
-
Improvement of glass break acoustic signal detection via application of wavelet packet decomposition
PublikacjaThe main subject of the authors' research are non-contact methods of glass break detection based on analysis of the acoustic signal generated during the event. This problem has essential meaning for modern cost- effective alarm systems, particularly those installed into big buildings. The main difficulties of the matter are: transient character of the signal, great number of similar sounds (false signals, mainly accidental glass...
-
A new multi-process collaborative architecture for time series classification
PublikacjaTime series classification (TSC) is the problem of categorizing time series data by using machine learning techniques. Its applications vary from cybersecurity and health care to remote sensing and human activity recognition. In this paper, we propose a novel multi-process collaborative architecture for TSC. The propositioned method amalgamates multi-head convolutional neural networks and capsule mechanism. In addition to the discovery...
-
Assessing the damage importance rank in acoustic diagnostics of technical conditions of the internal combustion engine with multi-valued logical decision trees
Publikacja