Filtry
wszystkich: 5876
-
Katalog
- Publikacje 3104 wyników po odfiltrowaniu
- Czasopisma 626 wyników po odfiltrowaniu
- Konferencje 39 wyników po odfiltrowaniu
- Osoby 146 wyników po odfiltrowaniu
- Wynalazki 3 wyników po odfiltrowaniu
- Projekty 43 wyników po odfiltrowaniu
- Laboratoria 1 wyników po odfiltrowaniu
- Zespoły Badawcze 2 wyników po odfiltrowaniu
- Kursy Online 1077 wyników po odfiltrowaniu
- Wydarzenia 88 wyników po odfiltrowaniu
- Dane Badawcze 747 wyników po odfiltrowaniu
wyświetlamy 1000 najlepszych wyników Pomoc
Wyniki wyszukiwania dla: E-LEARNING COURSE
-
Joanna Czerska dr inż.
OsobyJoanna Czerska jestem człowiekiem, którego misją i pasją jest rozwój ludzi i organizacji. Moje motto to: „Nie ma takiej fantazji, której wola i rozum ludzki nie zdołałby przekształcić w rzeczywistość.” William Shakespeare W życiu kieruję się wartościami szacunku, pracy zespołowej i pozytywnego nastawienia. To one mnie definiują i decydują o tym jakim jest człowiekiem.Moja przygoda z Lean rozpoczęła się, podczas pisania pracy...
-
Optimizing Control of Wastewater Treatment Plant With Reinforcement Learning: Technical Evaluation of Twin-Delayed Deep Deterministic Policy Gradient Agent
PublikacjaControl of the wastewater treatment processes presents significant challenges due to the fluctuating nature of inflow and wastewater composition, alongside the system’s non-linear dynamics. Traditional control methods struggle to adapt to these variations, leading to an economically suboptimal operation of the process and a violation of norms imposed on the quality of wastewater discharged to the catchment area. This study proposes...
-
Data-Driven Surrogate-Assisted Optimization of Metamaterial-Based Filtenna Using Deep Learning
PublikacjaIn this work, a computationally efficient method based on data driven surrogate models is pro-posed for the design optimization procedure of a Frequency Selective Surface (FSS)-based filtering antenna (Filtenna). A Filtenna acts as a as module that simultaneously pre-filters unwanted sig-nals, and enhances the desired signals at the operating frequency. However, due to a typically large number of design variables of FSS unit elements,...
-
Anna Soczyńska, Polish course, sem.3, 24/25
Kursy Online -
Degradowalne poli(estrouretany) z cykloalifatycznego diizocyjanianu i kopoliestrodioli z L-laktydu i poli(E-kaprolaktono)diolu
PublikacjaOpisano syntezę liniowych poli(estrouretanów) (PESU) z 4,4´-diizocyjanianudicykloheksylenometanu, 1,4-butanodiolu i kopoliestrodioli z L-laktydu (LA)i poli(E-kaprolaktono)diolu (PCL, Mn 560g/mol). Kopoliestrodiole o Mn 760,1250 i 3390 g/mol otrzymano przy trzech stosunkach masowych PLA i PCL w obecności oktanianu Sn(II). PESU otrzymane przy różnych stosunkach molowych komponentów scharakteryzowano przez pomiary twardości, wytrzymałości...
-
Electrophoretically Deposited Chitosan/Eudragit E 100/AgNPs Composite Coatings on Titanium Substrate as a Silver Release System
PublikacjaDue to the possibility of bacterial infections occurring around peri-implant tissues, it is necessary to provide implant coatings that release antibacterial substances. The scientific goal of this paper was to produce by electrophoretic deposition (EPD) a smart, chitosan/Eudragit E 100/silver nanoparticles (chit/EE100/AgNPs) composite coating on the surface of titanium grade 2 using different deposition parameters, such as the...
-
BADANIA EWALUACYJNE TRANZYSTORA 650 V E-HEMT GAN DO ZASTOSOWAŃW WYSOKOSPRAWNYCH PRZEKSZTAŁTNIKACH DC/DC
PublikacjaTematem artykułu są badania wysokonapięciowegotranzystora z azotku galu typu E-HEMT w aplikacji przekształtnikaobniżającego napięcie typu buck. W pracy przedstawiono krótkącharakterystykę i zalety półprzewodników szerokoprzerwowych,a także opis tranzystora GS66508P-E03 w obudowie do montażupowierzchniowego (SMD). Następnie poruszono problemchłodzenia łącznika mocy SMD i przeprowadzono badanieporównawcze dwóch układów chłodzenia....
-
Learning Communities-International Journal of Learning in Social Contexts
Czasopisma -
Detection of circulating tumor cells by means of machine learning using Smart-Seq2 sequencing
PublikacjaCirculating tumor cells (CTCs) are tumor cells that separate from the solid tumor and enter the bloodstream, which can cause metastasis. Detection and enumeration of CTCs show promising potential as a predictor for prognosis in cancer patients. Furthermore, single-cells sequencing is a technique that provides genetic information from individual cells and allows to classify them precisely and reliably. Sequencing data typically...
-
Machine learning-based seismic fragility and seismic vulnerability assessment of reinforced concrete structures
PublikacjaMany studies have been performed to put quantifying uncertainties into the seismic risk assessment of reinforced concrete (RC) buildings. This paper provides a risk-assessment support tool for purpose of retrofitting and potential design strategies of RC buildings. Machine Learning (ML) algorithms were developed in Python software by innovative methods of hyperparameter optimization, such as halving search, grid search, random...
-
Unsupervised Learning for Biomechanical Data Using Self-organising Maps, an Approach for Temporomandibular Joint Analysis
PublikacjaWe proposed to apply a specific machine learning technique called Self-Organising Maps (SOM) to identify similarities in the performance of muscles around human temporomandibular joint (TMJ). The performance was assessed by measuring muscle activation with the use of surface electromyography (sEMG). SOM algorithm used in the study was able to find clusters of data in sEMG test results. The SOM analysis was based on processed sEMG...
-
Relationships between concentrations of selected organohalogen contaminants and thyroid hormones and vitamins A, E and D in Faroese pilot whales
PublikacjaPilot whales (Globicephala melas) from the Faroe Islands, North-East Atlantic, have high body concentrations of organohalogenated compounds (OHCs), such as polychlorinated biphenyls (PCBs), organochlorinated pesticides (OCPs) and brominated flame retardants (BFRs). The aim of the present study was to examine if and to what extent blood plasma and liver concentrations of several groups of these OHCs are related to concentrations...
-
Multimodal learning application with interactive animated character. [Multimodalna aplikacja edukacyjna wykorzystująca interaktywną animowaną postać]
PublikacjaThe aim of this study is to design a computer application that may assist teachers and therapists in multimodal manner in their work with impaired or disabled children. The application can be operated in many different ways, giving to a child with special educational needs a possibility to learn and train many skills or treat speech disorders. The main stress in this research is on the creation of animated character that will serve...
-
Zastosowanie aplikacji internetowych i e-learningu w zarządzaniu kompetencjami: studium przypadku.
PublikacjaCel. Integracja efektywnego zarządzania procesami pracy i wykorzystania potencjału zasobów ludzkich warunkuje rozwój organizacji. Jest to szczególnie istotne w organizacjach publicznych, w których wyniki pracy nie zawsze są zgodne z oczekiwanymi standardami. Prezentowana praca stanowi studium przypadku zarządzania kompetencjami w administracji publicznej z wykorzystaniem narzędzi informatycznych na przykładzie polskiej Policji. Metoda....
-
Using Isolation Forest and Alternative Data Products to Overcome Ground Truth Data Scarcity for Improved Deep Learning-based Agricultural Land Use Classification Models
PublikacjaHigh-quality labelled datasets represent a cornerstone in the development of deep learning models for land use classification. The high cost of data collection, the inherent errors introduced during data mapping efforts, the lack of local knowledge, and the spatial variability of the data hinder the development of accurate and spatially-transferable deep learning models in the context of agriculture. In this paper, we investigate...
-
Machine-Learning Methods for Estimating Performance of Structural Concrete Members Reinforced with Fiber-Reinforced Polymers
PublikacjaIn recent years, fiber-reinforced polymers (FRP) in reinforced concrete (RC) members have gained significant attention due to their exceptional properties, including lightweight construction, high specific strength, and stiffness. These attributes have found application in structures, infrastructures, wind power equipment, and various advanced civil products. However, the production process and the extensive testing required for...
-
Modelling of Ship’s Heeling and Rolling for the Purpose of Gantry Control Improvement in the Course of Cargo Handling Operations in Sea Ports
PublikacjaThe paper presents two proposals of models of interaction between a ship and cargo being loaded or discharged by a gantry in port, in terms of heeling and rolling of the vessel. The main purpose of such modelling is the need for improvement of gantry control with regard to faster operations thanks to more accurate estimation of level and moment of cargo release from a gantry hook or spreader. The study may be the contribution to...
-
Nephrotic syndrome unfavorable course correlates with downregulation of podocyte vascular endothelial growth factor receptor (VEGFR)-2
Publikacja -
Olgun Aydin dr
OsobyOlgun Aydin finished his PhD by publishing a thesis about Deep Neural Networks. He works as a Principal Machine Learning Engineer in Nike, and works as Assistant Professor in Gdansk University of Technology in Poland. Dr. Aydin is part of editorial board of "Journal of Artificial Intelligence and Data Science" Dr. Aydin served as Vice-Chairman of Why R? Foundation and is member of Polish Artificial Intelligence Society. Olgun is...
-
Performance Analysis of Machine Learning Methods with Class Imbalance Problem in Android Malware Detection
PublikacjaDue to the exponential rise of mobile technology, a slew of new mobile security concerns has surfaced recently. To address the hazards connected with malware, many approaches have been developed. Signature-based detection is the most widely used approach for detecting Android malware. This approach has the disadvantage of being unable to identify unknown malware. As a result of this issue, machine learning (ML) for detecting malware...
-
Machine-learning methods for estimating compressive strength of high-performance alkali-activated concrete
PublikacjaHigh-performance alkali-activated concrete (HP-AAC) is acknowledged as a cementless and environmentally friendly material. It has recently received a substantial amount of interest not only due to the potential it has for being used instead of ordinary concrete but also owing to the concerns associated with climate change, sustainability, reduction of CO2 emissions, and energy consumption. The characteristics and amounts of the...
-
Effects of Surface Pretreatment of Titanium Substrates on Properties of Electrophoretically Deposited Biopolymer Chitosan/Eudragit E 100 Coatings
PublikacjaThe preparation of the metal surface before coating application is fundamental in determining the properties of the coatings, particularly the roughness, adhesion, and corrosion resistance. In this work, chitosan/Eudragit E 100 (chit/EE100) were fabricated by electrophoretic deposition (EPD) and both their microstructure and properties were investigated. The present research is aimed at characterizing the effects of the surface...
-
Poziom rozwoju e-administracji w Polsce w ujęciu regionalnym: ocena i wnioski dla dalszych działań
PublikacjaGłównym celem artykułu jest ocena porównawcza stanu wdrożenia elektronicznej administracji w poszczególnych województwach Polski. Aby zrealizować ten cel stworzono ranking osiągnięć poszczególnych województw na podstawie wyników benchmarkingu systemów informatycznych jednostek administracji samorządowej. W dalszej części pracy otrzymane wyniki zostały porównane z innymi aktualnymi badaniami krajowymi z tego zakresu. Przeanalizowanie...
-
Projektowanie i budowa elektroenergetycznych linii kablowych w aspekcie założeń nowelizowanej normy pn-76/e-05125.
PublikacjaCelem niniejszego referatu jest próba odpowiedzi na najczęstsze uwagi i opinie otrzymane w wyniku dyskusji nad nowelizowaną normą PN-76/E-05125 " Elektroenergetyczne i sygnalizacyjne linie kablowe. Projektowanie i budowa. " oraz na uwagi wynikające z analizy rozwiązań stosowanych w praktyce i prezentowanych na konferencjach krajowych z zakresu techniki kablowej.W dalszej części referatu w skróconej formie przedstawiono...
-
Mathematical Thinking and Learning
Czasopisma -
Animal Learning and Behavior
Czasopisma -
Learning Environments Research
Czasopisma -
Development and Learning in Organizations
Czasopisma -
Journal of Workplace Learning
Czasopisma -
Information and Learning Science
Czasopisma -
Learning Media and Technology
Czasopisma -
Journal of Learning Styles
Czasopisma -
Journal of Teaching and Learning
Czasopisma -
Journal of Learning Design
Czasopisma -
Journal of Peer Learning
Czasopisma -
International Journal of Learning
Czasopisma -
Technology Knowledge and Learning
Czasopisma -
Online Learning Journal
Czasopisma -
English Teaching and Learning
Czasopisma -
Research in Learning Technology
Czasopisma -
Language Learning and Development
Czasopisma -
Learning Health Systems
Czasopisma -
Teaching and Learning in Nursing
Czasopisma -
npj Science of Learning
Czasopisma -
Journal of the Learning Sciences
Czasopisma -
Journal of Learning Analytics
Czasopisma -
Smart Learning Environments
Czasopisma -
Frontline Learning Research
Czasopisma -
Psychology of Learning and Motivation (The)
Czasopisma -
JOURNAL OF LEARNING DISABILITIES
Czasopisma