Filtry
wszystkich: 8895
-
Katalog
- Publikacje 5597 wyników po odfiltrowaniu
- Czasopisma 105 wyników po odfiltrowaniu
- Konferencje 77 wyników po odfiltrowaniu
- Osoby 259 wyników po odfiltrowaniu
- Wynalazki 1 wyników po odfiltrowaniu
- Projekty 6 wyników po odfiltrowaniu
- Laboratoria 1 wyników po odfiltrowaniu
- Kursy Online 164 wyników po odfiltrowaniu
- Wydarzenia 23 wyników po odfiltrowaniu
- Dane Badawcze 2662 wyników po odfiltrowaniu
wyświetlamy 1000 najlepszych wyników Pomoc
Wyniki wyszukiwania dla: DATA JOURNALS, DATA PAPERS, RESEARCH AREAS, BIBLIOMETRIC ANALYSIS
-
MICROSEISMIC EVENT DETECTION USING DIFFERENT ALGORITHMS ON REAL DATA FROM PATCH ARRAY GEOPHONE GRID FROM EASTERN POMERANIA FRACTURING JOB
PublikacjaThe microseismic monitoring is a method of monitoring of fracture propagation during hydraulic fracturing process. Hydraulic fracturing is a method of reservoir stimulation used especially for unconventional gas recovery. A matrix of several thousand geophones is placed on the surface of earth to record every little tremor of ground induced by fracturing process. Afterwards, the signal is analysed and the place of tremor occurrence...
-
Gdansk 2020, Bema street - video data - pedestrian, bicycles, vehicles
Dane BadawczeThe data contain video traffic data (pedestrian, cyclists, vehicles) registered at Bema street (Bema – Kartuska crossing). Date 06.08.2020 6:00-22:00. The video camera was installed around bicycle crossings and pedestrian crossings at crossing. Camera was mounted on 7-meter-high mast.
-
GPU based implementation of Temperature-Vegetation Dryness Index for AVHRR3 Satellite Data
PublikacjaPaper presents an implementation of TVDI (Temperature-Vegetation-Dryness Index) algorithm on GPU (Graphics Processing Unit). Calculation of this index is based on LST (Land Surface Temperature) and NDVI (Normalized Difference Vegetation Index). Discussed results are based on multi-spectral imagery retrieved from AVHRR3 sensors for area of Poland. All phases of TVDI implementation on GPU are modified in respect to CUDA platform....
-
Application of time-series-cross-section data in case of sale forecasting in an enterprise
PublikacjaW artykule wskazano możliwości wykorzystania danych przestrzenno-czasowych do prognozowania sprzedaży w przedsiębiorstwie. Przedstawiono różne podejścia do prognozowania ekonometrycznego przy użyciu tego typu danych. Wyznaczono krótkookresowe prognozy sprzedaży benzyny bezołowiowej Pb95 w przekroju województw oraz dokonano oceny ich jakości przy użyciu mierników ex-post. Dwie najdokładniejsze metody prognozowania wykorzystano do...
-
Zrobotyzowany system docierania powierzchni płaskich z zastosowaniem plików CL Data
PublikacjaObecnie wymagania stawiane częściom maszyn są coraz większe. Jedną z najczęściej stosowanych obróbek precyzyjnych jest docieranie. Docieranie powierzchni płaskich odbywa się na docierarkach z układem pierścieniowym. Symulacje komputerowe wykazały, że zmiana kinematyki docierania ma istotny wpływ na zużycie narzędzia. Opracowano koncepcję zestawienia robota i docierarki jednotarczowej, która umożliwia wprowadzenie dodatkowego ruchu...
-
Chemometric exploration of sea water chemical component data sets with missing elements
Publikacja -
INDIVIDUAL TREE DETECTION FROM UAV LIDAR DATA IN A MIXED SPECIES WOODLAND
Publikacja -
Adaptive filtering of microarray gene expression data based on Gaussian mixture decomposition
Publikacja -
Modeling of Imaging Mass Spectrometry Data and Testing by Permutation for Biomarkers Discovery in Tissues
Publikacja -
Forest Inventory Data Reveal Stand History from 115 Years Ago
Publikacja -
Particulate organic carbon in the southern Baltic Sea: numerical simulations and experimental data
Publikacja -
Statistical data of hull main parameters useful for preliminary design of SWATH ships
PublikacjaW artykule przedstawiono rezultaty badań dotyczących statystycznych relacji głównych parametrów projektowych kadłuba statków typu SWATH, wykonanych w oparciu o zebrane w literaturze przedmiotu dane o ponad osiemdziesięciu statkach. Zależności statystyczne przedstawiono w postaci histogramów: długości statku L, histogramów wartości stosunków długości do szerokości L/B, długości do wysokości bocznej L/H, długości pływaków do ich...
-
Brain perfusion imaging with the use of parametric modelling basing on DSC-MRI data
PublikacjaW pracy do estymacji parametrów perfuzji mózgu: przepływu krwi mózgowej (cerebral blood flow, CBF), objętości krwi mózgowej (cerebral blood volume, CBV) oraz średniego czasu przejścia (mean transit time, MTT) wykorzystano pomiary DSC-MRI (Dynamic Susceptibility Contrast Magnetic Resonance Imaging). W modelowaniu danych MRI zastoswoano model trzykompartmentowy. Przedstawiono i porównano dwa podejścia do identyfikacji modelu różniące...
-
development of an open source software to transform acoustic data for classification of benthic habitat
Publikacja.
-
New supervised alignment method as a preprocessing tool for chromatographic data in metabolomic studies
Publikacja -
Performance of the CMS hadron calorimeter with cosmic ray muons and LHC beam data
Publikacja -
Self-organizing Artificial Neural Networks into Hydrographic Big Data Reduction Process
Publikacja -
Hierarchical Hydrographic Data Fusion for Precise Port Electronic Navigational Chart Production
Publikacja -
A method for detecting possible near miss ship collisions from AIS data
Publikacja -
Integrated multiscale 3d imaging geographic information system using acoustic data
PublikacjaW artykule zaprezentowano prototyp zintegrowanego systemu informacji geograficznej do trójwymiarowej wizualizacji danych uzyskanych metodami akustycznymi. System wykorzystuje dane pochodzące z systemów wielowiązkowych, sonarów bocznych oraz echosond jednowiązkowych. Otrzymane wyniki zostały zaprezentowane w postaci trójwymiarowych interaktywnych scen obszaru Zatoki Gdańskiej.
-
Web-based GIS technologies dedicated for presenting semi-dynamic geospatial data
PublikacjaSieciowe technologie prezentacji danych przestrzennych przeżywają aktualnie rozkwit spowodowany między innymi spadającymi cenami sprzętu komputerowego. Wynikający z tego wzrost wydajności domowych i biurowych stacji roboczych pozwala na praktyczne zastosowanie czasochłonnych algorytmów wizualizacji i przetwarzania skomplikowanych danych rastrowych i wektorowych. Niniejszy artykuł omawia wybrane technologie sieciowej prezentacji...
-
Multi-Label Classification for AIS Data Anomaly Detection Using Wavelet Transform
Publikacja -
Learning from Imbalanced Data Streams Based on Over-Sampling and Instance Selection
Publikacja -
The Influence of Input Data Standardization Method on Prediction Accuracy of Artificial Neural Networks
Publikacja -
Machine Learning and data mining tools applied for databases of low number of records
Publikacja -
Architecture for Aggregation, Processing and Provisioning of Data from Heterogeneous Scientific Information Services
Publikacja -
An endotracheal tube mounted camera for intubation during cardiopulmonary resuscitation. Preliminary data
Publikacja -
Deep Learning-Based, Multiclass Approach to Cancer Classification on Liquid Biopsy Data
Publikacja -
The Scalable Distributed Two-layer Content Based Image Retrieval Data Store
Publikacja -
An accurate assignment test for extremely low‐coverage whole‐genome sequence data
Publikacja -
An accurate assignment test for extremely low-coverage whole-genome sequence data
Publikacja -
Overcoming “Big Data” Barriers in Machine Learning Techniques for the Real-Life Applications
Publikacja -
Classifying type of vehicles on the basis of data extracted from audio signal characteristics
PublikacjaThe aim of this study is to find and optimize a feature vector for an automatic recognition of the type of vehicles, extracted form an audio signal. First, the influence of weather-based conditions of road surface on spectral characteristic of the audio signal recorded from a passing vehicle in close proximity to the road is discussed. Next, parameterization of the recorded audio signal is performed. For that purpose, the MIRtoolbox,...
-
Data-Driven Modeling of Mechanical Properties of Fiber-Reinforced Concrete: A Critical Review
PublikacjaFiber-reinforced concrete (FRC) is extensively used in diverse structural engineering applications, and its mechanical properties are crucial for designing and evaluating its performance. The compressive, flexural, splitting tensile, and shear strengths of FRCs are among the most important attributes, which have been discussed more extensively than other properties. The accurate prediction of these properties, which are required...
-
Deep Learning-Based, Multiclass Approach to Cancer Classification on Liquid Biopsy Data
PublikacjaThe field of cancer diagnostics has been revolutionized by liquid biopsies, which offer a bridge between laboratory research and clinical settings. These tests are less invasive than traditional biopsies and more convenient than routine imaging methods. Liquid biopsies allow studying of tumor-derived markers in bodily fluids, enabling the development of more precise cancer diagnostic tests for screening, disease monitoring, and...
-
Data and knowledge supporting decision-making for the urban Food-Water-Energy nexus
PublikacjaCities are hubs of innovation and wealth creation, and magnets for an increasing urban population. Cities also face unprecedented challenges in terms of food, water and energy scarcity, and governance and management. Urban environmental issues are no longer problems for experts to address but have become issues of public debate, in which knowledge from multiple sectors is needed to support inclusive governance approaches. Consequently,...
-
Solvation of N-methylformamide by ethanol: a comparison of molecular dynamics calculations with the experimental data
PublikacjaWykonano obliczenia metodami dynamiki molekularnej dla tytułowego układu. Rezultaty porównano z uzyskanymi wcześniej wynikami pomiarów termodynamicznych oraz wnioskami z nich wyciągniętymi.
-
Kalman filtering for 3d real time data visualisation of multibeam sonar records.
PublikacjaPrzedstawiono zastosowanie filtracji Kalmana do korekcji błędów systematycznych występujących w danych pochodzących z systemu wielozwiązkowego. Zaproponowano dwuetapową filtrację danych dla każdego wachlarza danych, która realizowana jest w czasie rzeczywistym. Zaprezentowano rezultaty wizualizacji dna morskiego przed i po filtracji.
-
THE CONCEPT OF INTEGRATED SYSTEM FOR COLLECTING GEOGRAPHIC AND HYDROGRAPHIC DATA FOR NAVIGATION PURPOSES IN RIS
Publikacja -
Starogard Gdański 2019, Tadeusza Kościuszki – Ignacego Paderewskiego street - video data - pedestrian, bicycles, vehicles
Dane BadawczeThe data contain video traffic data (pedestrian, cyclists, vehicles) registered at Kościuszki street. Date 13.06.2019, 6:00-18:00. The video camera was installed around intersections at Kościuszki and Paderewskiego street. Camera was mounted on 7-meter-high mast.
-
Milicz 2019 - video data - pedestrian, bicycles, vehicles
Dane BadawczeMilicz 2019 - video data - pedestrian, bicycles, vehicles
-
Stargard 2021- video data - pedestrian, bicycles, vehicles
Dane BadawczeStargard 2021- video data - pedestrian, bicycles, vehicles
-
Data from the survey on Gdańsk University of Technology foreign graduates' professional careers
Dane BadawczeThe dataset includes data from the survey on the Gdańsk University of Technology foreign graduates on their professional careers. The research was conducted over a four-month period, from December 2019 to March 2020, using the Computer-Assisted Web Interview (CAWI). The research sample included 142 respondents. The study concerned such variables such...
-
Cavitation based cleaner technologies for biodiesel production and processing of hydrocarbon streams: A perspective on key fundamentals, missing process data and economic feasibility – A review
PublikacjaThe present review emphasizes the role of hydrodynamic cavitation (HC) and acoustic cavitation in clean and green technologies for selected fuels (of hydrocarbon origins such as gasoline, naphtha, diesel, heavy oil, and crude oil) processing applications including biodiesel production. Herein, the role of cavitation reactors, their geometrical parameters, physicochemical properties of liquid media, liquid oxidants, catalyst loading,...
-
Integrating modelling, simulation and data management tools to create a planning support system for the improvement of air quality by urban planning solutions
PublikacjaThe urbanization pressure requires urban planners, designers, and policy makers to be more responsive to the challenges related to improving the quality of the urban environment and the living conditions of the inhabitants. One of the many environmental issues that need to be taken into account is urban air pollution. As the process of urban ventilation and air pollution dis-persion is significantly affected by the urban layout,...
-
Starogard Gdański 2019, Tadeusza Kościuszki – Jana Sobieskiego street - video data - pedestrian, bicycles, vehicles
Dane BadawczeThe data contain video traffic data (pedestrian, cyclists, vehicles) registered at Tadeusza Kościuszki street. Date 13.06.2019, 6:00-18:00. The video camera was installed around intersections at Tadeusza Kościuszki and Jana Sobieskiego street. Camera was mounted on 7-meter-high mast.
-
Video traffic data - Interchange Sosnica (A1 - 902), Poland
Dane BadawczeThe data includes video traffic data registered with 8 video cameras at weaving area (weaving section type A) of the Sosnica interchange within A1 motorway in Poland (interchange of motorway A1 and regional road 902, located in the Silesian Agglomeration).The data covers the two days: 12.09.2017 (motorway A1) and 11.09.2017 (road 902).
-
Adaptive system for recognition of sounds indicating threats to security of people and property employing parallel processing of audio data streams
PublikacjaA system for recognition of threatening acoustic events employing parallel processing on a supercomputing cluster is featured. The methods for detection, parameterization and classication of acoustic events are introduced. The recognition engine is based onthreshold-based detection with adaptive threshold and Support Vector Machine classifcation. Spectral, temporal and mel-frequency descriptors are used as signal features. The...
-
Neural network training with limited precision and asymmetric exponent
PublikacjaAlong with an extremely increasing number of mobile devices, sensors and other smart utilities, an unprecedented growth of data can be observed in today’s world. In order to address multiple challenges facing the big data domain, machine learning techniques are often leveraged for data analysis, filtering and classification. Wide usage of artificial intelligence with large amounts of data creates growing demand not only for storage...
-
Wiley Interdisciplinary Reviews-Data Mining and Knowledge Discovery
Czasopisma