Wyszukiwarka
Filtry
wszystkich: 5970
-
Katalog
- Publikacje 4953 wyników po odfiltrowaniu
- Czasopisma 9 wyników po odfiltrowaniu
- Wydawnictwa 1 wyników po odfiltrowaniu
- Osoby 194 wyników po odfiltrowaniu
- Wynalazki 16 wyników po odfiltrowaniu
- Projekty 24 wyników po odfiltrowaniu
- Zespoły Badawcze 2 wyników po odfiltrowaniu
- Aparatura Badawcza 1 wyników po odfiltrowaniu
- Kursy Online 130 wyników po odfiltrowaniu
- Wydarzenia 18 wyników po odfiltrowaniu
- Dane Badawcze 622 wyników po odfiltrowaniu
wyświetlamy 1000 najlepszych wyników Pomoc
Wyniki wyszukiwania dla: MOSTEK DISIARCZKOWY
-
New method for personalization of avatar animation
PublikacjaThe paper presents a method for creating a personalized animation of avatar utilizing fuzzy inference. First the user designs a prototype version of animation, with keyframes only for important poses, roughly describing the action. Then animation is enriched with new motion phases calculated by the fuzzy inference system using descriptors given by the user. Various degrees of motion fluency and naturalness are possible to achieve....
-
Enhancement of computer character animation utilizing fuzzy rules
PublikacjaRozdział przedstawia nową metodę przetwarzania komputerowych animacji postaci. Wykorzystuje ona wnioskowanie rozmyte, oparte na regułach i funkcjach przynależności uzyskanych w procesie analizy wyników testów subiektywnej oceny jakości animacji. W trakcie przetwarzania do animacji automatycznie dodawane są nowe fazy ruchu, co skutkuje poprawą jakości wizualnej oraz zmianą płynności i stylizacji ruchu w sposób zamierzony. W referacie...
-
A new methodological approach to the noise threat evaluation based on the selected physiological properties of the human hearing system
PublikacjaA new way of assessment of noise-induced harmful effects on human hearing system is presented in the paper. The method takes into consideration properties of the selected physiological human hearing system. On the basis of the hearing examinations and noise measurements results and psychoacoustical noise dosimeter performance the new indicators of the noise harmfulness were proposed. The evaluation of the proposed indicators were...
-
Waveguide modeling as a tool for fitting a hearing aid
Publikacja -
Analysis of impact of audio modifications on the robustness of watermark for non-blind architecture
PublikacjaThe aim of this paper is to assess the robustness of the non-blind audio content watermarking scheme proposed by the authors. The authors present the architecture of the designed system along with the employed workflows for embedding and extracting the watermark followed by the implementation phase description and the analysis of the experimental results. Some possible attack simulations on the embedded watermarks are reviewed,...
-
Separability Assessment of Selected Types of Vehicle-Associated Noise
PublikacjaMusic Information Retrieval (MIR) area as well as development of speech and environmental information recognition techniques brought various tools in-tended for recognizing low-level features of acoustic signals based on a set of calculated parameters. In this study, the MIRtoolbox MATLAB tool, designed for music parameter extraction, is used to obtain a vector of parameters to check whether they are suitable for separation of...
-
Analysis of soundscape recordings in close proximity to the road in changeable wather conditions
PublikacjaThe acoustic vehicle sensing is the least invasive type of traffic detection. Also, acoustic-based vehicle detection technology is insensitive to precipitation and can operate in low light level. Therefore, this kind of method may be used for automatic detection of the vehicle passage events. It can also be employed for measurements of a vehicle speed and the vehicle assignment to the particular category. In this paper the results...
-
Performance of Noise Map Service Working in Cloud Computing Environment
PublikacjaIn the paper a noise map service designated for the user interested in environmental noise subject is presented. It is based on cloud computing. Noise prediction algorithm and source model, developed for creating acoustic maps, are working in cloud computing environment. In the study issues related to noise modeling of sound propagation in urban spaces are discussed with a special focus on road noise. Examples of results obtained...
-
Improving listeners' experience for movie playback through enhancing dialogue clarity in soundtracks
PublikacjaThis paper presents a method for improving users' quality of experience through processing of movie soundtracks. The dialogue clarity enhancement algorithms were introduced for detecting dialogue in movie soundtrack mixes and then for amplifying the dialogue components. The front channel signals (left, right, center) are analyzed in the frequency domain. The selected partials in the center channel signal, which yield high disparity...
-
Wyznaczanie map hałasu z wykorzystaniem chmury obliczeniowej
PublikacjaW referacie przedstawiono gridow usług obliczeniow Mapy Hałasu. Algorytm predykcji hałasu i model ródła powstał w ramach bada Katedry Systemów Multimedialnych, Politechniki Gdaskiej. Aplikacja webowa umoliwia wykonanie map akustycznych, w szczególnoci hałasu drogowego bez uycia dodatkowego oprogramowania komercyjnego. W pracy przedstawiono zagadnienia z tematyki modelowania hałasu i propagacji dwiku w przestrzeniach miejskich....
-
Multimodal Attention Stimulator
PublikacjaMultimodal attention stimulator was proposed and tested for improving auditory and visual attention, including pupils with developmental dyslexia. Results of the conducted experiments shown that the designed stimulator can be used in order to improve comprehension during reading tasks. The changes in the visual attention, observed in reading test results, translate into the overall reading performance.
-
3D Acoustic Field Intensity Probe Design and Measurements
PublikacjaThe aim of this paper is two-fold. First, some basic notions on acoustic field intensity and its measurement are shortly recalled. Then, the equipment and the measurement procedure used in the sound intensity in the performed research study are described. The second goal is to present details of the design of the engineered 3D intensity probe, as well as the algorithms developed and applied for that purpose. Results of the intensity...
-
Loudness Scaling Test Based on Categorical Perception
PublikacjaThe main goal of this research study is focused on creating a method for loudness scaling based on categorical perception. Its main features, such as: way of testing, calibration procedure for securing reliable results, employing natural test stimuli, etc., are described in the paper and assessed against a procedure that uses 1/2-octave bands of noise (LGOB) for the loudness growth estimation. The Mann-Whitney U-test is employed...
-
Methodology and technology for the polymodal allophonic speech transcription
PublikacjaA method for automatic audiovisual transcription of speech employing: acoustic and visual speech representations is developed. It adopts a combining of audio and visual modalities, which provide a synergy effect in terms of speech recognition accuracy. To establish a robust solution, basic research concerning the relation between the allophonic variation of speech, i.e. the changes in the articulatory setting of speech organs for...
-
Methodology and technology for the polymodal allophonic speech transcription
PublikacjaA method for automatic audiovisual transcription of speech employing: acoustic, electromagnetical articulography and visual speech representations is developed. It adopts a combining of audio and visual modalities, which provide a synergy effect in terms of speech recognition accuracy. To establish a robust solution, basic research concerning the relation between the allophonic variation of speech, i.e., the changes in the articulatory...
-
Material for Automatic Phonetic Transcription of Speech Recorded in Various Conditions
PublikacjaAutomatic speech recognition (ASR) is under constant development, especially in cases when speech is casually produced or it is acquired in various environment conditions, or in the presence of background noise. Phonetic transcription is an important step in the process of full speech recognition and is discussed in the presented work as the main focus in this process. ASR is widely implemented in mobile devices technology, but...
-
Analiza sygnałów fonicznych w nagraniach pojazdów w zmiennych warunkach pogodowych
PublikacjaAkustyczna detekcja pojazdów jest najmniej inwazyjnym sposobem kontroli natężenia ruchu pojazdów w miastach. Charakteryzuje się ona również większą odpornością na warunki oświetleniowe i pogodowe. W niniejszym referacie przedstawiono wyniki parametryzacji sygnałów fonicznych dla sygnałów przejeżdżających pojazdów w kontekście zmian warunków atmosferycznych. W ramach badań przeprowadzono rejestrację wideofoniczną pojazdów w dwóch...
-
Modeling and Designing Acoustical Conditions of the Interior – Case Study
PublikacjaThe primary aim of this research study was to model acoustic conditions of the Courtyard of the Gdańsk University of Technology Main Building, and then to design a sound reinforcement system for this interior. First, results of measurements of the parameters of the acoustic field are presented. Then, the comparison between measured and predicted values using the ODEON program is shown. Collected data indicate a long reverberation...
-
An Approach to Bass Enhancement in Portable Computers Employing Smart Virtual Bass Synthesis Algorithms
PublikacjaThe aim of this paper is to present a novel approach to the Virtual Bass Synthesis (VBS) algorithms applied to portable computers. The developed algorithms are related to intelligent, rule-based setting of synthesis parameters according to music genre of an audio excerpt and to the type of a portable device in use. To find optimum synthesis parameters of the VBS algorithms, subjective listening tests based on a parametric procedure...
-
Inteligentna Synteza Niskich Częstotliwości w urządzeniach mobilnych
PublikacjaW pracy przedstawiono algorytm inteligentnej adaptacji parametrów syntezy niskich częstotliwości w urządzeniach przenośnych w zależności od odtwarzanego gatunku muzycznego (Smart VBS). Proponowany algorytm wykorzystuje metody generacji harmonicznych oparte na generatorze funkcji nieliniowych (NLD) i wokoderze fazowym (PV). Dla znalezienia optymalnych parametrów syntezy przeprowadzono testy subiektywne sprawdzające powiązanie parametrów...
-
Smart Virtual Bass Synthesis Algorithm Based on Music Genre Classification
PublikacjaThe aim of this paper is to present a novel approach to the Virtual Bass Synthesis (VBS) algorithms applied to portable computers. The proposed algorithm employed automatic music genre recognition to determine the optimum parameters for the synthesis of additional frequencies. The synthesis was carried out using the non-linear device (NLD) and phase vocoder (PV) methods depending on the music excerpt genre. Classification of musical...
-
Pomiary i analiza dźwięku w filmie oraz w reklamach filmowych z wykorzystaniem modelu głośności LKFS .
PublikacjaCelem niniejszej pracy był pomiar dźwięku filmie, zapowiedziach filmów oraz reklamach poprzedzających projekcję filmu. W referacie w pierwszej kolejności przywołano problemy związane z pomiarem dźwięku, rekomendacje, które wskazują na dopuszczalne poziomy projekcji filmowej oraz przywołano jednostki, które są wykorzystywane w określaniu głośności projekcji. Następnie przedstawiono pomiary, kalibrację sprzętu pomiarowego oraz analizę...
-
Knowledge representation of motor activity of patients with Parkinson’s disease
PublikacjaAn approach to the knowledge representation extraction from biomedical signals analysis concerning motor activity of Parkinson disease patients is proposed in this paper. This is done utilizing accelerometers attached to their body as well as exploiting video image of their hand movements. Experiments are carried out employing artificial neural networks and support vector machine to the recognition of characteristic motor activity...
-
Testing Watermark Robustness against Application of Audio Restoration Algorithms
PublikacjaThe purpose of this study was to test to what extent watermarks embedded in distorted audio signals are immune to audio restoration algorithm performing. Several restoration routines such as noise reduction, spectrum expansion, clipping or clicks reduction were applied in the online website system. The online service was extended with some copyright protection mechanisms proposed by the authors. They contain low-level music features...
-
Examining Classifiers Applied to Static Hand Gesture Recognition in Novel Sound Mixing System
PublikacjaThe main objective of the chapter is to present the methodology and results of examining various classifiers (Nearest Neighbor-like algorithm with non-nested generalization (NNge), Naive Bayes, C4.5 (J48), Random Tree, Random Forests, Artificial Neural Networks (Multilayer Perceptron), Support Vector Machine (SVM) used for static gesture recognition. A problem of effective gesture recognition is outlined in the context of the system...
-
A Study on Influence of Normalization Methods on Music Genre Classification Results Employing kNN Algorithms
PublikacjaThis paper presents a comparison of different normalization methods applied to the set of feature vectors of music pieces. Test results show the influence of min-nlax and Zero-Mean normalization methods, employing different distance functions (Euclidean, Manhattan, Chebyshev, Minkowski) as a pre-processing for genre classification, on k-Nearest Neighbor (kNN) algorithm classification results.
-
Exploring Neural Networks for Musical Instrument Identification in Polyphonic Audio
PublikacjaThe purpose of this paper is to introduce neural network-based methods that surpass state-of-the-art (SOTA) models, either by training faster or having simpler architecture, while maintaining comparable effectiveness in musical instrument identification in polyphonic music. Several approaches are presented, including two authors’ proposals, i.e., spiking neural networks (SNN) and a modular deep learning model named FMCNN (Fully...
-
Decoding soundscape stimuli and their impact on ASMR studies
PublikacjaThis paper focuses on extracting and understanding the acoustical features embedded in the soundscape used in ASMR (Autonomous Sensory Meridian Response) studies. To this aim, a dataset of the most common sound effects employed in ASMR studies is gathered, containing whispering stimuli but also sound effects such as tapping and scratching. Further, a comparative analytical survey is performed based on various acoustical features...
-
WYKORZYSTANIE TESTU MUSHRA W BADANIU KORZYŚCI UŻYTKOWANIA PROTEZ SŁUCHOWYCH
PublikacjaOcena jakości dopasowania aparatów słuchowych w kontekście korzyści, jakie może przy-nieść proteza jest złożonym zagadnieniem. Obiektywne parametry aparatów, które można wy-znaczyć (np. wzmocnienie czy pasmo przenoszenia) nie zawsze mają bezpośredni i decydujący wpływ w subiektywnej ocenie jakości dopasowania protezy słuchowej przez pacjenta. Pomiary efektywności aparatu słuchowego mogą dotyczyć wielu aspektów, między innymi kompensacji...
-
Improving Objective Speech Quality Indicators in Noise Conditions
PublikacjaThis work aims at modifying speech signal samples and test them with objective speech quality indicators after mixing the original signals with noise or with an interfering signal. Modifications that are applied to the signal are related to the Lombard speech characteristics, i.e., pitch shifting, utterance duration changes, vocal tract scaling, manipulation of formants. A set of words and sentences in Polish, recorded in silence,...
-
Highlighting interlanguage phoneme differences based on similarity matrices and convolutional neural network
PublikacjaThe goal of this research is to find a way of highlighting the acoustic differences between consonant phonemes of the Polish and Lithuanian languages. For this purpose, similarity matrices are employed based on speech acoustic parameters combined with a convolutional neural network (CNN). In the first experiment, we compare the effectiveness of the similarity matrices applied to discerning acoustic differences between consonant...
-
Analyzing the Effectiveness of the Brain–Computer Interface for Task Discerning Based on Machine Learning
PublikacjaThe aim of the study is to compare electroencephalographic (EEG) signal feature extraction methods in the context of the effectiveness of the classification of brain activities. For classification, electroencephalographic signals were obtained using an EEG device from 17 subjects in three mental states (relaxation, excitation, and solving logical task). Blind source separation employing independent component analysis (ICA) was...
-
Predicting emotion from color present in images and video excerpts by machine learning
PublikacjaThis work aims at predicting emotion based on the colors present in images and video excerpts using a machine-learning approach. The purpose of this paper is threefold: (a) to develop a machine-learning algorithm that classifies emotions based on the color present in an image, (b) to select the best-performing algorithm from the first phase and apply it to film excerpt emotion analysis based on colors, (c) to design an online survey...
-
Combining MUSHRA Test and Fuzzy Logic in the Evaluation of Benefits of Using Hearing Prostheses
PublikacjaAssessing the effectiveness of hearing aid fittings based on the benefits they provide is crucial but intricate. While objective metrics of hearing aids like gain, frequency response, and distortion are measurable, they do not directly indicate user benefits. Hearing aid performance assessment encompasses various aspects, such as compensating for hearing loss and user satisfaction. The authors suggest enhancing the widely used...
-
Pursuing Analytically the Influence of Hearing Aid Use on Auditory Perception in Various Acoustic Situations
PublikacjaThe paper presents the development of a method for assessing auditory perception and the effectiveness of applying hearing aids for hard-of-hearing people during short-term (up to 7 days) and longer-term (up to 3 months) use. The method consists of a survey based on the APHAB questionnaire. Additional criteria such as the degree of hearing loss, technological level of hearing aids used, as well as the user experience are taken...
-
Employing Subjective Tests and Deep Learning for Discovering the Relationship between Personality Types and Preferred Music Genres
PublikacjaThe purpose of this research is two-fold: (a) to explore the relationship between the listeners’ personality trait, i.e., extraverts and introverts and their preferred music genres, and (b) to predict the personality trait of potential listeners on the basis of a musical excerpt by employing several classification algorithms. We assume that this may help match songs according to the listener’s personality in social music networks....
-
Assessment of the Effectiveness of a Short-term Hearing Aid Use in Patients with Different Degrees of Hearing Loss
PublikacjaThe study presents evaluating the effectiveness of the hearing aid fitting process in the short-term use (7 days). The evaluation method consists of a survey based on the APHAB (Abbreviated Profile of Hearing Aid Benefit) questionnaire. Additional criteria such as a degree of hearing loss, number of hours and days of hearing aid use as well as the user’s experience were also taken into consideration. The outcomes of the benefit...
-
Comparison of Lithuanian and Polish Consonant Phonemes Based on Acoustic Analysis – Preliminary Results
PublikacjaThe goal of this research is to find a set of acoustic parameters that are related to differences between Polish and Lithuanian language consonants. In order to identify these differences, an acoustic analysis is performed, and the phoneme sounds are described as the vectors of acoustic parameters. Parameters known from the speech domain as well as those from the music information retrieval area are employed. These parameters are...
-
An Attempt to Create Speech Synthesis Model That Retains Lombard Effect Characteristics
PublikacjaThe speech with the Lombard effect has been extensively studied in the context of speech recognition or speech enhancement. However, few studies have investigated the Lombard effect in the context of speech synthesis. The aim of this paper is to create a mathematical model that allows for retaining the Lombard effect. These models could be used as a basis of a formant speech synthesizer. The proposed models are based on dividing...
-
Rozpoznawanie dynamicznych i statycznych gestów rąk w zastosowaniu do sterowania aplikacjami komputerowymi
PublikacjaW referacie przedstawiono interfejs, metody oraz algorytmy sterowania komputerem za pomocą dynamicznych i statycznych gestów rąk. Komponentami opracowanego rozwiązania są komputer klasy PC wraz z opracowanym interfejsem i oprogramowaniem, kamera internetowa oraz projektor multimedialny. Gesty rozpoznawane są w procesie analizy obrazu wizyjnego pozyskanego z kamery internetowej przymocowanej do projektora oraz analizy obrazu wyświetlanego...
-
Automatic assessment of the hearing aid dynamics based on fuzzy logic
PublikacjaPrzedstawiono podstawy koncepcyjne systemu dopasowania protez słuchu opartego na logice rozmytej. Przeprowadzono dyskusje na temat metody skalowania głośności. Następnie podano szczegóły procesu aproksymacji funkcji przynależności odzwierciedlające słuchowe wrażenia głośności. Załączono wnioski.
-
Musical phrase representation and recognition by means of neural networks and rough sets.
PublikacjaW artykule przedstawiono podstawowe definicje dotyczące frazy muzycznej. W eksperymentach posłużono się zapisem parametrycznym. W celu wzmocnienia procesu rozpoznawania wykorzystano kodowanie entropijne muzyki. W eksperymentach klasyfikacji oparto się o sztuczne sieci neuronowe i metodę zbiorów przybliżonych. Słowa kluczowe: fraza muzyczna, klasyfikacja, sztuczne sieci neuronowe, metoda zbiorów przybliżonych
-
Processing of musical data employing rough sets and artificial neural networks
PublikacjaArtykuł opisuje założenia systemu automatycznej identyfikacji muzyki i dźwięków muzycznych. Dokonano przeglądu standardu MPEG-7, ze szczególnym naciskiem na parametry opisowe dźwięku. Przedyskutowano problemy analizy danych audio, związane z zastosowaniami wykorzystującymi MPEG-7. W oparciu o eksperymenty przedstawiono efektywność deskryptorów niskiego poziomu w automatycznym rozpoznawaniu dźwięków instrumentów muzycznych. Przedyskutowano...
-
Zastosowanie środków teleinformatycznych do diagnostyki zagrożeń hałasowych i chorób słuchu. Część II - Multimedialny system monitorowania hałasu.
PublikacjaOpisano koncepcję i implementację multimedialnego systemu powszechnego monitorowania hałasu. Celem opisywanego projektu jest przede wszystkim poprawa profilaktyki zdrowotnej w zakresie szumów usznych i dolegliwości psychosomatycznych, które dotyczą populacji przebywającej na obszarach zagrożonych hałasem. Opracowany system pozwala na pomiar hałasu i transmisję danych do serwera, który umożliwia ich analizę i wizualizację, m.in....
-
Comparison of effectiveness of musical sound separation algorithms employing neural networks.
PublikacjaNiniejszy referat przedstawia kilka algorytmów służących do separacji dźwięków instrumentów muzycznych. Zaproponowane podejście do dekompozycji miksów dźwiękowych opiera się na założeniu, że wysokość dźwięków w miksie jest znana, tzn. wejściem dla algorytmów jest przebieg zmian wysokości dźwięków składowych miksu. Proces estymacji fazy i amplitudy składowych harmonicznych wykorzystuje dopasowywanie zespolonych przebiegów harmonicznych...
-
Comparing noise levels and audiometric testing results employing it based diagnostic systems.
PublikacjaW referacie przedstawiono Internetowy system przeznaczony do przeprowadzania przesiewowych testów słuchu. Zaprezentowano również system informacyjny przeznaczony do monitorowania hałasu środowiskowego. Obie Internetowe aplikacje mogą być pomocne w zmniejszaniu częstości występowania chorób słuchu powodowanych przez hałas środowiskowy i przemysłowy. Porównano wyniki testów audiometrycznych z pomiarami hałasu na podstawie zawartości...
-
Internet-based automatic hearing assessment system
PublikacjaCelem referatu jest prezentacja systemu przesiewowego badania słuchu w oparciu o Internet. Wady słuchu stanowią jedną z najszybciej postępujących chorób we współczesnym społeczeństwie. W tym kontekście ważne staje się umożliwienie przeprowadzania masowych testów wykrywających ubytki słuchu. Przedstawiona aplikacja zawiera audiometryczny test tonalny, test ilustrowany dla dzieci oraz test rozumienia mowy w szumie. Po zakończeniu...
-
Intelligent system for environmental noise monitoring.
PublikacjaW rozdziale przedstawiono projekt i realizację automatycznej stacji monitorowania hałasu środowiskowego. Stanowi ona jeden z elementów tworzonego w Katedrze Systemów Multimedialnych Politechniki Gdańskiej Multimedialnego Systemu Monitorowania Hałasu. Przedstawiono ogólną budowę stacji pomiarowej oraz omówiono jej podstawową funkcjonalność. Obszerniej opisano dodatkowe możliwości stacji, do których należą: komunikacja z wykorzystaniem...
-
Estimation of musical sound separation algorithm effectiveness employing neural networks.
PublikacjaŚlepa separacja dźwięków sygnałów muzycznych zawartych w zmiksowanym materiale jest trudnym zadaniem. Jest to spowodowane tym, że dźwięki znajdujące się w relacjach harmonicznych mogą zawierać kolidujące składowe sinusoidalne (składowe harmoniczne). Ewaluacja wyników separacji jest również problematyczna, gdyż analiza błędu energetycznego często nie odzwierciedla subiektywnej jakości odseparowanych sygnałów. W tej publikacji zostały...
-
Estimation the rhythmic salience of sound with association rules and neural networks
PublikacjaW referacie przedstawiono eksperymenty mające na celu automatyczne wyszukiwanie wartości rytmicznych we frazie muzycznej. W tym celu wykorzystano metody data mining i sztuczne sieci neuronowe.