displaying 1000 best results Help
Search results for: ALGORITHMIC JOURNALISM
-
New Indoor Positioning Algorithm for Distance Measurements
PublicationIn the paper a new indoor positioning algorithm is presented. This algorithm takes into account selected features of radio wave propagation in indoor environment. This results in improvement in accuracy of calculated position estimates. A comparative analysis of this new algorithm with Chan and Foy algorithms was made and described in the paper. This comparative analysis was made with utilization of real radio distance measurements.
-
An Approximation of the Zero Error Capacity by a Greedy Algorithm
PublicationWe present a greedy algorithm that determines a lower bound on the zero error capacity. The algorithm has many new advantages, e.g., it does not store a whole product graph in a computer memory and it uses the so-called distributions in all dimensions to get a better approximation of the zero error capacity. We also show an additional application of our algorithm.
-
A better practical algorithm for distributed graph coloring
Publication -
The smallest hard-to-color graph for algorithm DSATUR
Publication -
The smallest hard-to-color graph for the SL algorithm
Publication -
Efficient Algorithm for Microarray Probes Re-annotation
Publication -
An Efficient Algorithm for Microarray Probes Re-annotation
Publication -
A New Cluster-based Instance Selection Algorithm
Publication -
Hardware realization of shadow detection algorithm in FPGA
PublicationW referacie opisano problem detekcji cieni w sekwencjach wideo. Na podstawie metod znanych z literatury opracowano algorytm detekcji cieni, działający w czasie rzeczywistym i przeznaczony do realizacji sprzętowej w układzie FPGA. Algorytmy zostały przetestowane i porównane w środowisku MATLAB. Za pomocą języka VHDL zrealizowano system detekcji cieni wykorzystujący opracowany algorytm i zaimplementowano go w układzie Virtex-4. Został...
-
Evaluation of the separation algorithm performance employing ANNs
PublicationCelem niniejszego rozdziału jest przedstawienie metodyki separacji dźwięków muzycznych bez informacji a priori o dźwiękach zawartych w muzycznym miksie. W pracy pokazano, że prawidłowo wytrenowana sztuczna sieć neuronowa (SNN)jest w stanie w sposób automatyczny poprawnie sklasyfikować dźwięki zawarte w zmiksowanym sygnale. Skuteczność klasyfikacji SNN jest porównywalna z oceną subiektywną ekspertów.
-
An Improved Genetic Algorithm for Island Route Planning
Publication -
Self-stabilizing algorithm for edge-coloring of graphs
PublicationReferat ten poświęcony jest kolorowaniu grafów w modelu rozproszonym.Podano samostabilizujący się algorytm kolorowania krawędzi grafu wraz z dowodem poprawności oraz oszacowaniem jego czasu działania.
-
Distributed largest-first algorithm for graph coloring.
PublicationW artykule zaprezentowano rozproszony, probabilistyczny algorytm kolorowania grafów. Kolorowanie uzyskane jest optymalne lub prawie optymalne dla takich klas grafów jak koła dwudzielne, gąsienice czy korony. Udowodniono, że algorytm ten działa w czasie O(D^2 log n) rund dla dowolnego grafu n wierzchołkowegoo stopniu maksymalnym D.
-
An EIT reconstruction algorithm based on noisy data.
PublicationPraca przedstawia algorytm rekonstrukcji oparty o zmodyfikowany algorytm Gaussa - Newtona. Algorytm uwzględnia istnienie elektrod pomiarowych w tomografii elektroimpedancyjnej. Elektrody charakteryzują się rozmiarem i impedancją. Dodatkowo algorytm zakłada istnienie szumu w sygnale mierzonym. Zostało pokazane, że dobór optymalnego wzorca pobudzenia znacząco poprawia odporność algorytmu rekonstrukcyjnego na szum w danych. Dwie...
-
An Approximation of the Zero Error Capacity by a Greedy Algorithm.
PublicationWe present a greedy algorithm that determines a lower bound on the zero error capacity. The algorithm has many new advantages, e.g., it does not store a whole product graph in a computer memory and it uses the so-called distributions in all dimensions to get a better approximation of the zero error capacity. We also show an additional application of our algorithm.
-
Graphs hard-to-process for greedy algorithm MIN
PublicationWe compare results of selected algorithms that approximate the independence number in terms of the quality of constructed solutions. Furthermore, we establish smallest hard- to-process graphs for the greedy algorithm MIN.
-
Multicriteria Evolutionary Weather Routing Algorithm in Practice
PublicationThe Multicriteria Evolutionary Weather Routing Algorithm (MEWRA) has already been introduced by the author on earlier TransNav 2009 and 2011 conferences with a focus on theoretical application to a hybrid-propulsion or motor-driven ship. This paper addresses the topic of possible practical weather routing applications of MEWRA. In the paper some practical advantages of utilizing Pareto front as a result of multicriteria optimization...
-
Adversarial attack algorithm for traffic sign recognition
PublicationDeep learning suffers from the threat of adversarial attacks, and its defense methods have become a research hotspot. In all applications of deep learning, intelligent driving is an important and promising one, facing serious threat of adversarial attack in the meanwhile. To address the adversarial attack, this paper takes the traffic sign recognition as a typical object, for it is the core function of intelligent driving. Considering...
-
Implementation of power transformer controlled switching algorithm
PublicationThe article presents two new algorithms of controlled switching the power transformer. The main aim of the paper is to obtain formulas that determine the moments of closing of the circuit breaker poles. The study contains projects of control systems for both algorithms. Mathematical formulas for the time instants of the breaker poles closing were developed on the basis of electric circuit theory and magnetic circuit theory. The...
-
Context Search Algorithm for Lexical Knowledge Acquisition
PublicationA Context Search algorithm used for lexical knowledge acquisition is presented. Knowledge representation based on psycholinguistic theories of cognitive processes allows for implementation of a computational model of semantic memory in the form of semantic network. A knowledge acquisition using supervised dialog templates have been performed in a word game designed to guess the concept a human user is thinking about. The game,...
-
Adaptive Algorithm for Interactive Question-based Search
PublicationPopular web search engines tend to improve the relevanceof their result pages, but the search is still keyword-oriented and far from "understanding" the queries' meaning. In the article we propose an interactive question-based search algorithm that might come up helpful for identifying users' intents. We describe the algorithm implemented in a form of a questions game. The stress is put mainly on the most critical aspect of this...
-
Interactive Information Retrieval Algorithm for Wikipedia Articels
PublicationThe article presents an algorithm for retrieving textual information in documents collection. The algorithm employs a category system that organizers the repository and using interaction with user improves search precision. The algorithm was implemented for simple English Wikipedia and the first evaluation results indicates the proposed method can help to retrieve information from large document repositories.
-
Termination functions for evolutionary path planning algorithm
PublicationIn this paper a study of termination functions (stop criterion) for evolutionary path planning algorithm is presented. Tested algorithm is used to determine close to optimal ship paths in collision avoidance situation. For this purpose a path planning problem is defined. A specific structure of the individual path and fitness function is presented. For the simulation purposes a close to real tested environment is created. Five...
-
Complementary oriented allocation algorithm for cloud computing
PublicationNowadays cloud computing is one of the most popular processing models. More and more different kinds of workloads have been migrated to clouds. This trend obliges the community to design algorithms which could optimize the usage of cloud resources and be more effiient and effective. The paper proposes a new model of workload allocation which bases on the complementarity relation and analyzes it. An example of a case of use is shown...
-
Marking the Allophones Boundaries Based on the DTW Algorithm
PublicationThe paper presents an approach to marking the boundaries of allophones in the speech signal based on the Dynamic Time Warping (DTW) algorithm. Setting and marking of allophones boundaries in continuous speech is a difficult issue due to the mutual influence of adjacent phonemes on each other. It is this neighborhood on the one hand that creates variants of phonemes that is allophones, and on the other hand it affects that the border...
-
The role of non-profit open access journals in building the country's scientific potential: Reflections on ten years of the International Journal of Pedagogy, Innovation and New Technologies experience
Publication -
Journal of Mathematical Modelling and Algorithms in Operations Research
Journals -
Signature Partitioning Using Selected Population-Based Algorithms
PublicationDynamic signature is a biometric attribute which is commonly used for identity verification. Artificial intelligence methods, especially population-based algorithms (PBAs), can be very useful in the dynamic signature verification process. They are able to, among others, support selection of the most characteristic descriptors of the signature or perform signature partitioning. In this paper, we focus on creating the most characteristic...
-
On root finding algorithms for complex functions with branch cuts
PublicationA simple and versatile method is presented, which enhances the complex root finding process by eliminating branch cuts and branch points in the analyzed domain. For any complex function defined by a finite number of Riemann sheets, a pointwise product of all the surfaces can be obtained. Such single-valued function is free of discontinuity caused by branch cuts and branch points. The roots of the new function are the same as the...
-
Comparison of edge detection algorithms for electric wire recognition
PublicationEdge detection is the preliminary step in image processing for object detection and recognition procedure. It allows to remove useless information and reduce amount of data before further analysis. The paper contains the comparison of edge detection algorithms optimized for detection of horizontal edges. For comparison purposes the algorithms were implemented in the developed application dedicated to detection of electric line...
-
PERFORMANCE COMPARISON OF MACHINE LEARNING ALGORITHMS FOR PREDICTIVE MAINTENANCE
Publication -
Algorithms for passive detection of moving vessels in marine environment
Publication -
Algorithms for query processing in a distributed knowledge integration system
Publication -
Parallelisation of genetic algorithms for solving university timetabling problems
PublicationAlgorytmy genetyczne stanowią ważną metodę rozwiązywania problemów optymalizacyjnych. W artykule skupiono się na projekcie równoległego algorytmu genetycznego pozwalającego uzyskiwać uniwersyteckie rozkłady zajęć, spełniające zarówno twarde jak i miękkie ograniczenia. Czytelnika wprowadzono w niektóre znane sposoby zrównoleglenia, przedstawiono również podejście autorów, ykorzystujące MPI. Przyjęto strukturę zarządzania opartą...
-
GreedyMAX-type Algorithms for the Maximum Independent Set Problem
PublicationA maximum independent set problem for a simple graph G = (V,E) is to find the largest subset of pairwise nonadjacent vertices. The problem is known to be NP-hard and it is also hard to approximate. Within this article we introduce a non-negative integer valued functionp defined on the vertex set V(G) and called a potential function of agraph G, while P(G) = max{vinV(G)| p(v)} is called a potential of G. For any graph P(G) <= D(G),...
-
Parameters optimization in medicine supporting image recognition algorithms
PublicationIn this paper, a procedure of automatic set up of image recognition algorithms' parameters is proposed, for the purpose of reducing the time needed for algorithms' development. The procedure is presented on two medicine supporting algorithms, performing bleeding detection in endoscopic images. Since the algorithms contain multiple parameters which must be specified, empirical testing is usually required to optimise the algorithm's...
-
Algorithms for query processing in a distributed knowledge integration system
PublicationGłównym celem artykułu jest wprowadzenie modelu systemu integracji wiedzy. Przedstawiony model jest oparty na modelu Calvanese i rozszerza go o wielowarstwowy model integracji. W artykule pokazano również użycie Kartograficznej Reprezentacji Wiedzy do przechowywania i przetwarzania ontologii w źródłach wiedzy oraz do budowania odwzorowań pomiędzy ontologiami. Odwzorowania pomiędzy ontologiami budowane w oparciu o odwzorowywanie...
-
Adaptive selection of control parameters in differential evolution algorithms
PublicationW pracy przedstawiono metodę adaptacyjnej selekcji parametrów kontrolnych w różnicowych algorytmach ewolucyjnych. Wartości parametrów takich jak: stopień krzyżowania i współczynnik różnicowej mutacji są odpowiednio zmieniane. Funkcje testowe użyte do testowania proponowanej metody były zaczerpnięte z literatury. Rezultaty uzyskane przy użyciu opisanej metody zostały porównane z innymi metodami selekcji różnicowej. Wyniki te, uzyskane...
-
Algorithms of fast service restoration in survivable multilayer networks
PublicationGłównym celem rozprawy jest zaproponowanie nowych modeli/algorytmów doboru tras zapewniających przeżywalność usług w sieciach IP-MPLS/WDM poprzez zastosowanie wyznaczonych zawczasu ścieżek zabezpieczających. Zakres pracy obejmuje: dokonanie przeglądu mechanizmów transmisji informacji w warstwowych sieciach teleinformatycznych IP-MPLS/WDM; szczegółowy opis sposobów zapewniania przeżywalności usług; zaproponowanie nowych metod doboru...
-
Heuristic scheduling algorithms for uniform load of computer system
PublicationW pracy zaprezentowano opracowany heurystyczny algorytm szeregowania zadań UNILO (ang. UNIform LOad - jednakowe obciążenie), umożliwiający redukcję całkowitego zapotrzebowania na moc obliczeniową systemu komputerowego bez pogarszania jego wydajności. Algorytm ten realizuje takie przydzielenie zadań obliczeniowych do poszczególnych jednostek (procesorów), aby zapewnić ich jednakowe obciążenie. Opracowany algorytm został zweryfikowany...
-
New algorithms for wow and flutter detection and compensation in audio
PublicationW referacie przedstawiono nowe metody dyskryminacji naturalnych efektów muzycznych i pasożytniczych zniekształceń drżenia dźwięku. Dodatkowo, opisano w nim metody wyznaczania przebiegu zniekształceń drżenia. Wśród nich znajdują się: detekcja okresowości sygnału w poszczególnych ramkach czasowych, śledzenie zmian przydźwięku sieciowego wykorzystujące modelowane AR widma sygnału, śledzenie zmian wysokoczęstotliwościowego prądu podkładu....
-
Endoscopy images classification with kernel based learning algorithms.
PublicationPrzedstawiono zastosowanie algorytmów opartych na wektorach wspierających zbudowanych na dwóch różnych funkcjach straty do klasyfikacji obrazów endoskopowych przełyku. Szczegółowo omówiono sposób ekstrakcji cech obrazów oraz algorytm klasyfikacji. Klasyfikator został zastosowany do problemu rozpoznawania zdjęć guzów złośliwych i łagodnych.
-
New algorithms for wow and flutter detection and compensation in audio
PublicationW referacie przedstawiono nowe metody dyskryminacji naturalnych efektów muzycznych i pasożytniczych zniekształceń drżenia dźwięku. Dodatkowo, opisano w nim metody wyznaczania przebiegu zniekształceń drżenia. Wśród nich znajdują się: detekcja okresowości sygnału w poszczególnych ramkach czasowych, śledzenie zmian przydźwięku sieciowego wykorzystujące modelowane AR widma sygnału, śledzenie zmian wysokoczęstotliwościowego prądu podkładu....
-
Genetics algorithms in multi-objective optimization of detection observer
PublicationW rozdziale przedstawia się możliwości zastosowania podejścia genetycznegodo zagadnień wielokryterialnej optymalizacji w przestrzeniach wielowymiaro-wych z wykorzystaniem koncepcji optymalności w sensie Pareto. Jako przykładilustrujący rozważane podejście daje się zadanie syntezy obserwatorów stanusłużących wykrywaniu błądów występujących w układzie sterowania bezzałogowe-go statku latającego oraz w układzie napędowym jednostki...
-
On energy-conserving algorithms in the context of rigid body dynamics.
PublicationPraca dotyczy dynamiki ciała sztywnego. Opracowanie teoretyczne wsparte jest przykładami numerycznymi. Głównym celem artykułu jest opracowanie i analiza algorytmu zachowującego energię, który umożliwia całkowanie równań ruchu ciała sztywnego sformułowanego z uwzględnieniem grupy obrotów SO(3) w definicji jego przestrzeni konfiguracyjnej.
-
Scheduling algorithms for multimedia services in hiperlan/2 networks
PublicationW artykule zaprezentowano tradycyjne wykorzystanie oraz nowe metody przydziału pasma użytkownikom lokalnych sieci bezprzewodowych. W szczególności analizowano przydatność dwóch propozycji - algorytmów obsługi strumieni ruchu o zróżnicowanych priorytetach. Propozycje te uwzględniają rezerwację zasobów. Przeprowadzone badanie symulacyjne potwierdziły przydatność obu algorytmów do obsługi ruchu multimedialnego.
-
Comparative analysis of switched reluctance motor control algorithms
PublicationПредмет исследования. Развитие микропроцессорной техники и силовой электроники позволило создавать недорогие и эффективные системы управления различными электромеханическими объектами, которые ранее широко не использовались из-за сложности управления. К таким устройствам можно отнести вентильно-индукторные электрические машины. Данные машины широко применяются в различных практических разработках, например, в тяговом электроприводе,...
-
Robust and Efficient Machine Learning Algorithms for Visual Recognition
PublicationIn visual recognition, the task is to identify and localize all objects of interest in the input image. With the ubiquitous presence of visual data in modern days, the role of object recognition algorithms is becoming more significant than ever and ranges from autonomous driving to computer-aided diagnosis in medicine. Current models for visual recognition are dominated by models based on Convolutional Neural Networks (CNNs), which...
-
Algorithms for Ship Movement Prediction for Location Data Compression
PublicationDue to safety reasons, the movement of ships on the sea, especially near the coast should be tracked, recorded and stored. However, the amount of vessels which trajectories should be tracked by authorized institutions, often in real time, is usually huge. What is more, many sources of vessels position data (radars, AIS) produces thousands of records describing route of each tracked object, but lots of that records are correlated...
-
Face detection algorithms evaluation for the bank client verification
PublicationResults of investigation of face detection algorithms in the video sequences are presented in the paper. The recordings were made with a miniature industrial USB camera in real conditions met in three bank operating rooms. The aim of the experiments was to check the practical usability of the face detection method in the biometric bank client verification system. The main assumption was to provide as much as possible user interaction...