Filtry
wszystkich: 3901
wybranych: 3100
-
Katalog
- Publikacje 3100 wyników po odfiltrowaniu
- Czasopisma 243 wyników po odfiltrowaniu
- Konferencje 33 wyników po odfiltrowaniu
- Osoby 62 wyników po odfiltrowaniu
- Wynalazki 2 wyników po odfiltrowaniu
- Projekty 8 wyników po odfiltrowaniu
- Zespoły Badawcze 3 wyników po odfiltrowaniu
- Kursy Online 68 wyników po odfiltrowaniu
- Wydarzenia 6 wyników po odfiltrowaniu
- Dane Badawcze 376 wyników po odfiltrowaniu
Filtry wybranego katalogu
wyświetlamy 1000 najlepszych wyników Pomoc
Wyniki wyszukiwania dla: NATURAL RADIOACTIVITY
-
Identification of slide bearing main parameters using neural networks.
PublikacjaWykazano, że sieci neuronowe jak najbardziej nadają się do identyfikacji głównych parametrów geometrycznych i ruchowych hydrodynamicznych łożysk ślizgowych.
-
The fuzzy neural network: application for trends in river pollution prediction
PublikacjaPraca przedstawia zastosowanie rozmytych sieci neuronowych do przygotowywania prognoz zmian w stężeniu zanieczyszczeń w rzekach. Opisane są pokrótce inne narzędzia stosowane w tym celu.
-
Estimation the rhythmic salience of sound with association rules and neural networks
PublikacjaW referacie przedstawiono eksperymenty mające na celu automatyczne wyszukiwanie wartości rytmicznych we frazie muzycznej. W tym celu wykorzystano metody data mining i sztuczne sieci neuronowe.
-
Application of a fuzzy neural network for river water quality prediction
PublikacjaMonitoring i modelowanie zmian w jakości wód powierzchniowych stanowią jeden z kluczowych elementów monitoringu i zarządzania ochroną środowiska na skalę globalną. Kontrolowanie tak złożonych i nieliniowych w swojej charakterystyce obiektów, jakimi są rzeki, jest trudnym zadaniem. Zazwyczaj do tego celu wykorzystuje się modele matematyczne, jednak czasem wymagają one bardzo dużej ilości danych, lub czas oczekiwania na odpowiedź...
-
Evaluating conservation tools in Polish grasslands: The occurrence of birds in relation to agri-environment schemes and Natura 2000 areas
Publikacja -
Purinergic implication in amyotrophic lateral sclerosis—from pathological mechanisms to therapeutic perspectives
Publikacja -
Dwutlenek węgla jako naturalny płyn roboczy w kaskadowych systemach chłodzenia.
PublikacjaNa tle najistotniejszych własności dwutlenku węgla ( R 744 ) przedstawiono racje techniczno-ekonomiczne przemawiające za stosowaniem tego płynu roboczego w instalacjach chłodniczych, klimatyzacyjnych i sprężarkowych pompach ciepła, ze szczególnym uwzględnieniem kaskadowych urządzeń chłodniczych.
-
A strongly bound OF3- anion and its unstable parent neutral OF3 species
Publikacja -
Study of Applying Naturally Occurring Mineral Materials for Silicone Pressure-Sensitive Adhesives
Publikacja -
Complex Corrosion Monitoring System for Crude Distillation Unit in Form of Neutral Network
PublikacjaComplex and successful corrosion monitoring of refinery processes can significantly reduce material losses and failure risk. The developed corrosion monitoring system is based on online ultrasonic sensors, ER (electrical resistance) probes, gravimetric method and multipoint analytical analysis of chemical composition of the fluids. Additional online LPR (linear polarization resistance) sensors controlling corrosiveness of sour...
-
Towards Carbon Neutral Settlements. The Importance of Early-Stage Urban and Energetic Optimizations
PublikacjaThe aim of the research was to verify the essence of interdisciplinary energy optimizations in earlystage urban design process. A further aim was to the find most optimal design variant and scenario in terms of urban energy efficiency for the future development in Nowy Port, located in Gdansk, Poland - a place requiring complex revitalization. The research combined qualitative and quantitative approaches; an urban design layer...
-
Neutral Dissociation of Pyridine Evoked by Irradiation of Ionized Atomic and Molecular Hydrogen Beams
PublikacjaThe interactions of ions with molecules and the determination of their dissociation patterns are challenging endeavors of fundamental importance for theoretical and experimental science. In particular, the investigations on bond-breaking and new bond-forming processes triggered by the ionic impact may shed light on the stellar wind interaction with interstellar media, ionic beam irradiations of the living cells, ion-track nanotechnology,...
-
Comparison of Transmission Capacities of Two Regulation Systems: Lateral and in-phase Control Transformers
PublikacjaThis paper presents a comparison of regulation capabilities of lateral and in-phase control transformers in a selected node of a power system. Their regulation capabilities are presented, as well as cross-system exchange options.
-
Intelligent acquisition of audio signals, employing neutral networks and rough set algorithms
PublikacjaAlgorytmy oparte na sztucznych sieciach neuronowych i metodzie zbiorówprzybliżonych zostały zastosowane do lokalizacji sygnałów fonicznych obar-czonych pasożytniczym szumem i rewerberacjami. Informacja o kierunku napły-wania dźwięku była uzyskiwana na wyjściach tych algorytmów na podstawie re-prezentacji parametrycznej. Przedstawiono wyniki eksperymentalne i przepro-wadzono ich dyskusję.
-
Rough-neutral approach to testing the influence of visual cues on surround sound perception
PublikacjaW rozdziale przedstawiono problem wpływu obrazu na odbierany w systemie doo-kólny dźwięk. W celu określenia tego wpływu przeprowadzono testy subiektyw-ne. Do obróbki wyników testów subiektywnych użyto systemu hybrydowego zło-żonego z algorytmu genetycznego, sieci neuronowej oraz algorytmu opartego ometodę zbiorów przybliżonych. Zadaniem tego ostatniego elementu systemu byłowyznaczanie reguł opisujących wpływ postrzeganego obrazu...
-
Delay dependent estimates for waveform relaxation methods for neutral differential-functional systems
PublikacjaW pracy dyskutowane są oszacowania błędów z uwzględnieniem ich zależności od opóźnienia dla metod typu ''waveform relaxations'' stosowanych do rozwiązywania układów równań różniczkowo-funkcyjnych typu Volterry i równań różniczkowo-algebraicznych. Oszacowania te służą do oceny szybkości zbieżności tych metod a w niektórych przypadkach do wykazania, że rozwiązanie dokładne otrzymuje się po skończonej liczbie iteracji.
-
Introduction of non-natural amino acid residues into the substrate-specific P1 position of trypsin inhibitor SFTI-1 yields potent chymotrypsin and cathepsin G inhibitors
Publikacja -
New chromogenic substrates of human neutrophil cathepsin G containing non-natural aromatic amino acid residues in position P1 selected by combinatorial chemistry methods
Publikacja -
Turmeric nanofiber-encapsulated natural product formulation act as a phytogenic feed additive—A study in broilers on growth performance, biochemical indices of blood, and E. coli in cecum
PublikacjaA phytogenic feed additive (PFA) formulation was prepared with bioactive molecules—curcuminoids, gingerol, and carvacrol by encapsulating in nanofiber isolated from turmeric spent (turmeric nanofiber, TNF). This formulation was completely characterized by scanning electron microscope, ultra performance liquid chromatography, and gas chromatography and evaluated for its efficacy. PFA-encapsulated TNF (PFA@TNF) considerably increased...
-
Modeling of Surface Roughness in Honing Processes by UsingFuzzy Artificial Neural Networks
PublikacjaHoning processes are abrasive machining processes which are commonly employed to improve the surface of manufactured parts such as hydraulic or combustion engine cylinders. These processes can be employed to obtain a cross-hatched pattern on the internal surfaces of cylinders. In this present study, fuzzy artificial neural networks are employed for modeling surface roughness parameters obtained in finishing honing operations. As...
-
Artificial-Neural-Network-Based Sensorless Nonlinear Control of Induction Motors
Publikacja -
Extended Hopfield models of neural networks for combinatorial multiobjective optimization problems
Publikacja -
Law of Nature as Justification for Reforms. Polish Political Thought in the Eighteenth Century
Publikacja -
Automatic singing voice recognition employing neural networks and rough sets
PublikacjaCelem prac opisanych w referacie jest automatyczne rozpoznawanie głosów śpiewaczych. Do tego celu utworzona została baza nagrań próbek śpiewu profesjonalnego i amatorskiego. Próbki poddane zostały parametryzacji parametrami zaproponowanymi przez autorów ściśle do tego celu. Sposób wyznaczenia parametrów i ich interpretacja fizyczna przedstawione są w referacie. Parametry wprowadzane są do systemów decyzyjnych, klasyfikatorów opartych...
-
Comparative study of neural networks used in modeling and control of dynamic systems
PublikacjaIn this paper, a diagonal recurrent neural network that contains two recurrent weights in the hidden layer is proposed for the designing of a synchronous generator control system. To demonstrate the superiority of the proposed neural network, a comparative study of performances, with two other neural network (1_DRNN) and the proposed second-order diagonal recurrent neural network (2_DRNN). Moreover, to confirm the superiority...
-
Supercritical Algal Extracts: A Source of Biologically Active Compounds from Nature
Publikacja -
Optimization of a three-bed adsorption chiller by genetic algorithms and neural networks
Publikacja -
Czy można budować morskie obiekty hydrotechniczne wspólnie z naturą?
PublikacjaOmówiono ideę proekologicznego budowania kanału żeglugowego przez Mierzeję Wiślaną. Przeanalizowano przeobrażenia środowiska przyrodniczego mierzei oraz przedstawiono propozycje proekologicznych rozwiązań konstrukcyjno - technologicznych budowy kanału żeglugowego. Omówiono także sposoby minimalizacji i kompensacji strat środowiskowych związanych z budową kanału żeglugowego.
-
Ból jako parametr niechęci do natury (Herbert wobec Miłosza)
Publikacja -
Use of Neural Networks in Diagnostics of Rolling-Element Bearing of the Induction Motor
Publikacja -
Diagnostic potential for a serum miRNA neural network for detection of ovarian cancer
Publikacja -
Artificial Neural Networks for Prediction of Antibacterial Activity in Series of Imidazole Derivatives
Publikacja -
Multisensor Tracking of Marine Targets - Decentralized Fusion of Kalman and Neural Filters
Publikacja -
Application of Game Theory against Nature in Supporting Bid Pricing in Construction
Publikacja -
Ultracapacitor modeling and control with discrete fractional order artificial neural network
Publikacja -
Neural Networks Based on Ultrafast Time-Delayed Effects in Exciton Polaritons
Publikacja -
Neural network model of ship magnetic signature for different measurement depths
PublikacjaThis paper presents the development of a model of a corvette-type ship’s magnetic signature using an artificial neural network (ANN). The capabilities of ANNs to learn complex relationships between the vessel’s characteristics and the magnetic field at different depths are proposed as an alternative to a multi-dipole model. A training dataset, consisting of signatures prepared in finite element method (FEM) environment Simulia...
-
Adjusted SpikeProp algorithm for recurrent spiking neural networks with LIF neurons
PublikacjaA problem related to the development of a supervised learning method for recurrent spiking neural networks is addressed in the paper. The widely used Leaky-Integrate-and-Fire model has been adopted as a spike neuron model. The proposed method is based on a known SpikeProp algorithm. In detail, the developed method enables gradient descent learning of recurrent or multi-layer feedforward spiking neural networks. The research included...
-
An Automated Method for Biometric Handwritten Signature Authentication Employing Neural Networks
PublikacjaHandwriting biometrics applications in e-Security and e-Health are addressed in the course of the conducted research. An automated graphomotor analysis method for the dynamic electronic representation of the handwritten signature authentication was researched. The developed algorithms are based on dynamic analysis of electronically handwritten signatures employing neural networks. The signatures were acquired with the use of the...
-
A Comprehensive Analysis of Deep Neural-Based Cerebral Microbleeds Detection System
PublikacjaMachine learning-based systems are gaining interest in the field of medicine, mostly in medical imaging and diagnosis. In this paper, we address the problem of automatic cerebral microbleeds (CMB) detection in magnetic resonance images. It is challenging due to difficulty in distinguishing a true CMB from its mimics, however, if successfully solved it would streamline the radiologists work. To deal with this complex three-dimensional...
-
Face with Mask Detection in Thermal Images Using Deep Neural Networks
PublikacjaAs the interest in facial detection grows, especially during a pandemic, solutions are sought that will be effective and bring more benefits. This is the case with the use of thermal imaging, which is resistant to environmental factors and makes it possible, for example, to determine the temperature based on the detected face, which brings new perspectives and opportunities to use such an approach for health control purposes. The...
-
Efficient uncertainty quantification using sequential sampling-based neural networks
PublikacjaUncertainty quantification (UQ) of an engineered system involves the identification of uncertainties, modeling of the uncertainties, and the forward propagation of the uncertainties through a system analysis model. In this work, a novel surrogate-based forward propagation algorithm for UQ is proposed. The proposed algorithm is a new and unique extension of the recent efficient global optimization using neural network (NN)-based...
-
Constrained aerodynamic shape optimization using neural networks and sequential sampling
PublikacjaAerodynamic shape optimization (ASO) involves computational fluid dynamics (CFD)-based search for an optimal aerodynamic shape such as airfoils and wings. Gradient-based optimization (GBO) with adjoints can be used efficiently to solve ASO problems with many design variables, but problems with many constraints can still be challenging. The recently created efficient global optimization algorithm with neural network (NN)-based prediction...
-
From Scores to Predictions in Multi-Label Classification: Neural Thresholding Strategies
PublikacjaIn this paper, we propose a novel approach for obtaining predictions from per-class scores to improve the accuracy of multi-label classification systems. In a multi-label classification task, the expected output is a set of predicted labels per each testing sample. Typically, these predictions are calculated by implicit or explicit thresholding of per-class real-valued scores: classes with scores exceeding a given threshold value...
-
Comparison of the Ability of Neural Network Model and Humans to Detect a Cloned Voice
PublikacjaThe vulnerability of the speaker identity verification system to attacks using voice cloning was examined. The research project assumed creating a model for verifying the speaker’s identity based on voice biometrics and then testing its resistance to potential attacks using voice cloning. The Deep Speaker Neural Speaker Embedding System was trained, and the Real-Time Voice Cloning system was employed based on the SV2TTS, Tacotron,...
-
Analysis of electrical patterns activity in artificial multi-stable neural networks
Publikacja -
Use of Neural Networks in Diagnostics of Rolling-Element Bearing of the Induction Motor
PublikacjaBearing defect is statistically the most frequent cause of an induction motor fault. The research described in the paper utilized the phenomenon of the current change in the induction motor with bearing defect. Methods based on the analysis of the supplying current are particularly useful when it is impossible to install diagnostic devices directly on the motor. The presented method of rolling-element bearing diagnostics used indirect...
-
An application of the TCRBF neural network in multi-node fault diagnosis method
PublikacjaPrzedstawiono nową metodę samo-testowania części analogowej w systemach elektronicznych sterowanych mikrokontrolerami. Układ badany pobudzany jest przebiegiem sinusoidalnym przez generator zamontowany w systemie, a jego odpowiedź jest próbkowana w wybranych węzłach przez wewnętrzny przetwornik A/C mikrokontrolera. Detekcja i lokalizacja uszkodzenia jest dokontwana przez sieć neuronową typu TCRBF. Procedurę diagnostyczną zaimplementowano...
-
Working in harmony with nature. Green office buildings in a present-day city
PublikacjaMetropolis - as main point of people's migration, mostly because of work, have to face sustainable development as a strategy for the near future. This article describes possible ways leading to the best office building concepts in the design process. Searching for a workspace in harmony with nature is one of the aspects of a balanced development. The challenge is to create functional, compact, environmentally friendly and healthy...
-
Neural Networks in the Diagnostics Process of Low-Power Solar Plant Devices
Publikacja