Filtry
wszystkich: 4155
-
Katalog
- Publikacje 2940 wyników po odfiltrowaniu
- Czasopisma 194 wyników po odfiltrowaniu
- Konferencje 37 wyników po odfiltrowaniu
- Osoby 310 wyników po odfiltrowaniu
- Projekty 33 wyników po odfiltrowaniu
- Laboratoria 3 wyników po odfiltrowaniu
- Zespoły Badawcze 6 wyników po odfiltrowaniu
- Aparatura Badawcza 2 wyników po odfiltrowaniu
- Kursy Online 323 wyników po odfiltrowaniu
- Wydarzenia 167 wyników po odfiltrowaniu
- Dane Badawcze 140 wyników po odfiltrowaniu
wyświetlamy 1000 najlepszych wyników Pomoc
Wyniki wyszukiwania dla: ELEARNING PROGRAMME
-
Bellaterra Journal of Teaching and Learning Language and Literature
Czasopisma -
Anita Maria Dąbrowicz-Tlałka dr
OsobyUzyskała, z wynikiem bardzo dobrym, tytuł magistra na kierunku matematyka na Wydziale Matematyki Uniwersytetu Gdańskiego. Praca magisterska pt. „Zbiory swojskie i dzikie w R3” była z dziedziny topologia geometryczna. Równolegle ukończyła na Uniwersytecie Gdańskim „Podyplomowe Studium Podstaw Informatyki”. W 2001 roku uzyskała na Politechnice Poznańskiej tytuł doktora nauk matematycznych. Praca doktorska pt. „Iteracje monotoniczne...
-
A shared curriculum for daylighting education to meet the educational needs of society
PublikacjaThis article describes the collaborative creation of the curriculum for a new eLearning programme on daylighting design of buildings targeting both traditional and lifelong learners. The programme consists of an online platform integrated with a summer school for practical applications. The process was conducted through several workshops with professionals, representatives of national bodies on building regulations, academics,...
-
Małgorzata Śmiałek-Telega dr hab. inż.
Osoby -
Predicting Compressive Strength of Cement-Stabilized Rammed Earth Based on SEM Images Using Computer Vision and Deep Learning
Publikacja -
E-LEARNING AND TEACHING STRATEGIES OF UNIVERSITY TEACHERS. A CASE STUDY IN THE TEACHING OF SPANISH AS A SECOND LANGUAGE IN SLOVAKIA, POLAND AND THE USA
Publikacja -
Solvent Screening for Solubility Enhancement of Theophylline in Neat, Binary and Ternary NADES Solvents: New Measurements and Ensemble Machine Learning
PublikacjaTheophylline, a typical representative of active pharmaceutical ingredients, was selected to study the characteristics of experimental and theoretical solubility measured at 25 °C in a broad range of solvents, including neat, binary mixtures and ternary natural deep eutectics (NADES) prepared with choline chloride, polyols and water. There was a strong synergistic effect of organic solvents mixed with water, and among the experimentally...
-
Deep Learning-based Recalibration of the CUETO and EORTC Prediction Tools for Recurrence and Progression of Non–muscle-invasive Bladder Cancer
Publikacja -
Personalized prediction of the secondary oocytes number after ovarian stimulation: A machine learning model based on clinical and genetic data
PublikacjaControlled ovarian stimulation is tailored to the patient based on clinical parameters but estimating the number of retrieved metaphase II (MII) oocytes is a challenge. Here, we have developed a model that takes advantage of the patient’s genetic and clinical characteristics simultaneously for predicting the stimulation outcome. Sequence variants in reproduction-related genes identified by next-generation sequencing were matched...
-
Forecasting energy consumption and carbon dioxide emission of Vietnam by prognostic models based on explainable machine learning and time series
PublikacjaThis study assessed the usefulness of algorithms in estimating energy consumption and carbon dioxide emissions in Viet- nam, in which the training dataset was used to train the models linear regression, random forest, XGBoost, and AdaBoost, allowing them to comprehend the patterns and relationships between population, GDP, and carbon dioxide emissions, energy consumption. The results revealed that random forest, XGBoost, and AdaBoost...
-
User Orientation Detection in Relation to Antenna Geometry in Ultra-Wideband Wireless Body Area Networks Using Deep Learning
PublikacjaIn this paper, the issue of detecting a user’s position in relation to the antenna geometry in ultra-wideband (UWB) off-body wireless body area network (WBAN) communication using deep learning methods is presented. To measure the impulse response of the channel, a measurement stand consisting of EVB1000 devices and DW1000 radio modules was developed and indoor static measurement scenarios were performed. It was proven that for...
-
Optical method supported by machine learning for dynamics of C‐reactive protein concentrations changes detection in biological matrix samples
PublikacjaIn this article we present the novel spectroscopy method supported with machine learning for real-time detection of infectious agents in wastewater. In the case of infectious diseases, wastewater monitoring can be used to detect the presence of inflammation biomarkers, such as the proposed C-reactive protein, for monitoring inflammatory conditions and mass screening during epidemics for early detection in communities of concern,...
-
Knowledge sharing and knowledge hiding in light of the mistakes acceptance component of learning culture- knowledge culture and human capital implications
PublikacjaPurpose: This study examines the micromechanisms of how knowledge culture fosters human capital development. Method: An empirical model was developed using the structural equation modeling method (SEM) based on a sample of 321 Polish knowledge workers employed in different industries. Findings: This study provides direct empirical evidence that tacit knowledge sharing supports human capital, whereas tacit knowledge hiding does...
-
Application of a hybrid mechanistic/machine learning model for prediction of nitrous oxide (N2O) production in a nitrifying sequencing batch reactor
PublikacjaNitrous oxide (N2O) is a key parameter for evaluating the greenhouse gas emissions from wastewater treatment plants. In this study, a new method for predicting liquid N2O production during nitrification was developed based on a mechanistic model and machine learning (ML) algorithm. The mechanistic model was first used for simulation of two 15-day experimental trials in a nitrifying sequencing batch reactor. Then, model predictions...
-
Is it too late now to say we’re sorry? Examining anxiety contagion and crisis communication strategies using machine learning
PublikacjaIn this paper, we explore the role of perceived emotions and crisis communication strategies via organizational computer-mediated communication in predicting public anxiety, the default crisis emotion. We use a machine-learning approach to detect and predict anxiety scores in organizational crisis announcements on social media and the public’s responses to these posts. We also control for emotional and language tones in organizational...
-
Active Annotation in Evaluating the Credibility of Web-Based Medical Information: Guidelines for Creating Training Data Sets for Machine Learning
PublikacjaMethods Results Discussion References Abbreviations Copyright Abstract Background: The spread of false medical information on the web is rapidly accelerating. Establishing the credibility of web-based medical information has become a pressing necessity. Machine learning offers a solution that, when properly deployed, can be an effective tool in fighting medical misinformation on the web. Objective: The aim of this study is to...
-
Machine Learning Algorithm-Based Tool and Digital Framework for Substituting Daylight Simulations In Early- Stage Architectural Design Evaluation
PublikacjaThe aim of this paper is to examine the new method of obtaining the simulation-based results using backpropagation of errors artificial neural networks. The primary motivation to conduct the research was to determine an alternative, more efficient and less timeconsuming method which would serve to achieve the results of daylight simulations. Three daylight metrics: Daylight Factor, Daylight Autonomy and Daylight Glare Probability have...
-
Computational Analysis of Transformational Organisational Change with Focus on Organisational Culture and Organisational Learning: An Adaptive Dynamical Systems Modeling Approach
PublikacjaTransformative Organisational Change becomes more and more significant both practically and academically, especially in the context of organisational culture and learning. However computational modeling and formalization of organisational change and learning processes are still largely unexplored. This chapter aims to provide an adaptive network model of transformative organisational change and translate a selection of organisational...
-
Rozpowszechnienie nadwagi i otyłości w populacji wiejskiej - Program ''Kiełpino'' = Prevalence of overweight and obesity in village population - ''Kiełpino Trial''
PublikacjaNadwaga i otyłość stanowią poważny problem zdrowotny na całym świecie. Są czynnikiem ryzyka wielu chorób przewlekłych, zwłaszcza chorób sercowo-naczyniowych, metabolicznych, a także niektórych nowotworów. Praca ma na celu ocenę rozpowszechnienia nadwagi i otyłości w populacji wiejskiej.
-
The impact of the Government Program for Social Participation of Senior Citizens (ASOS) on social activation of the elderly in Poland: Findings from a qualitative study
Publikacja -
Calculation Program Supporting Switched Capacitor DC-DC Charge Pump Design (CP Design Calculator) - PartII: User's Guide
PublikacjaPrzewodnik użytkownika programu wspomagającego projektowanie pomp ładunkowych z przełączanymi pojemnościami. Praca jest podzielona na 3 rozdziały (INTRODUCTI ON, GRAPHICAL USER INTERFACE (GUI), PROGRAM NOTIFICATIONS) i podziękowania.
-
Normalizacja EMC w odniesieniu do urządzeń elektrycznych. Europejski program Leonardo da Vinci. Leonardo Power Quality Initiative.
PublikacjaW referacie przedstawiono zarys zaleceń normalizacyjnych związanych z wymaganymi badaniami kompatybilności elektromagnetycznej urządzeń elektronicznych, a w szczególności odporności i emisji elektromagnetycznej.
-
Ocena zgodności urządzeń z dyrektywą kompatybilności elektromagnetycznej. '' Edukacyjny program Jakości zasilania Leonardo''. Leonardo Power Quality Initiative.
PublikacjaCelem publikacji jest przedstawienie procedury oceny wyrobów podlegających dyrektywie EMC. Należy zaznaczyć, że zgodnie z prawem europejskim tryb oceny wyrobu dla poszczególnych dyrektyw jest odmienny i wynika z szczegółowych rozporządzeń ( Rozporządzenie Rady Ministrów z dnia 25 czerwca 2002 r. w sprawie warunków i trybu dokonywania oceny zgodności z zasadniczymi wymaganiami dotyczącymi kompatybilności elektromagnetycznej...
-
Grzegorz Redlarski prof. dr hab. inż.
Osoby -
New trifunctional acrylic water-based paint with self-cleaning, biocidal and magnetic properties
PublikacjaIn the present study, we report the synthesis and application of ZnFe2O4/SiO2-TiO2 nanocomposites with nonstoichiometric content of Fe to Zn used for the first time for the preparation of new generation trifunctional paints with self-cleaning, biocidal and magnetic properties. Currently, there are no compositions on the market for obtaining protective coatings in the form of paint, which simultaneously exhibit biocidal, magnetic...
-
Green Technology as a Way of Cleaning the Environment from Petroleum Substances in South-Eastern Poland
Publikacja -
Neural network based control system architecture proposal for underwatership hull cleaning robot.
PublikacjaPrzedstawiono model matematyczny podwodnej głowicy roboczej, oraz określono metodę jej pozycjonowania i orientacji w lokalnym środowisku. Zaproponowano architekturę układu sterowania, opartego na bazie sieci neuronowych, za pomocą którego można sterować podwodnym robotem, przeznaczonym do czyszczenia burt statku.
-
Dietary behaviour and physical activity policies in Europe: learnings from the Policy Evaluation Network (PEN)
PublikacjaThe European Policy Evaluation Network (PEN), initiated in autumn 2018, aimed at advancing the evidence base for public policies impacting dietary behaviour, physical activity and sedentary behaviours in Europe. This is needed because non-communicable diseases—the leading cause of global mortality—are substantially caused by physical inactivity and unhealthy dietary behaviours, which in turn are driven by upstream factors that...
-
Exploring the factor structure and the validity of the abbreviated Basic and Earning Self-Esteem Scales
PublikacjaThe original longer versions (Forsman & Johnson, 1996) and abbreviated versions of the Basic and Earning Self-Esteem Scales have been used in clinical and non-clinical settings, but little is known about the factor structure and the validity of these scales in their abbreviated forms. The original longer versions of the scales comprise several dimensions, but both abbreviated versions of the scales have been interpreted as if they...
-
Wariantowa koncepcja architektoniczno-urbanistyczna programu funkcjonalno-przestrzennego adaptacji zespołu dawnej fabryki Wigencja w Łodzi na centrum dla dzieci.
PublikacjaKoncepcja obejmowała wariantowe studia możliwości zrealizowania w zespole dawnej przędzalni i tkalni fabryki Wigencja w Łodzi (ul. Sienkiewicza 75/77) nowej siedziby Teatru Pinokio wraz z funkcjami uzupełniającymi. Obiekt rozpatrywano w kategoriach narzędzia powierzchniowej rewitalizacji śródmieścia Łodzi
-
Koncepcja urbanistyczno-architektoniczna zagospodarowania rejonu dworca kolejowego w Białymstoku w ramach programu funkcjonalno-przestrzennego węzła multimodalnego w Białymstoku
Publikacjaekspertyza projektowa dotyczyła opracowania wariantowej, urbanistycznej koncepcji reorganizacji przestrzeni miejskiej w rejonie dworca PKP/PKS w kontekście poprawy integracji środków transportu
-
Obliczenia numeryczne w analizach hydraulicznych istniejących systemów kanalizacji deszczowej i mieszanej z wykorzystaniem programu TFD (Tube Flow Drain)
PublikacjaProgramowanie inżynierskie jako nieodłączny element prac związanych z optymalizacją istniejących układów sieci kanalizacji deszczowej. Obliczenia numeryczne stosowane w programie TFD (Tube Flow Drain) znacznie przyspieszyły proces wykonywania obliczeń hydraulicznych w zamkniętych kanałach grawitacyjnych o przekroju kołowym. Możliwość wykonania szybko i niezawodnie, sprawdzenia wpływu zmiennych (np.. Kalkulacje w autorskim programie...
-
Kwerenda archiwalna i bibliograficzna na potrzeby programu prac konserwatorskich i dokumentacji konserwatorskiej - Łuszczarnia Ryżu Gdynia ul. Celna 2
Publikacja -
WYNIKI SYMULACJI NUMERYCZNEJ CYKLU ROBOCZEGO SILNIKA O ZS W PROGRAMIE DIESEL-RK ORAZ OCENA ICH UŻYTECZNOŚCI W PROCESIE PLANOWANIA BADAŃ DIAGNOSTYCZNYCH OKRĘTOWEGO SILNIKA TŁOKOWEGO
PublikacjaW artykule przedstawiono wyniki symulacji numerycznej procesu roboczego realizowanego w silniku tłokowym o zapłonie samoczynnym. W zastosowanym programie użytkowym DIESEL-RK zaimplementowano silnik laboratoryjny Farymann Diesel typ D10. Wprowadzono wybraną niesprawność jego układu funkcjonalnego zasilania paliwem - obniżone ciśnienie otwarcia wtryskiwacza pwtr. Wyznaczono wartości adekwatnych parametrów diagnostycznych: temperaturę...
-
Ireneusz Czarnowski Prof.
OsobyIRENEUSZ CZARNOWSKI is a graduate of the Faculty of Electrical Engineering at Gdynia Maritime University. He gained a doctoral degree in the field of computer science at Poznan University of Technology and a postdoctoral degree in the field of computer science at Wroclaw University of Science and Technology. Since 1998 is associated with Gdynia Maritime University, currently is a professor of computer science in the Department...
-
ICT4SMEs Innovation Creativity and Talent eLearning program for ICT Smes
ProjektyProjekt realizowany w Centrum Transferu Technologii
-
Podstawy obliczeń układów powierzchniowych w systemie MSC.Marc/Mentat
PublikacjaW skład prezentowanej monografii wchodzi pięć przykładów analizy elementów konstrukcyjnych wykonanych przy użyciu systemu MSC.Marc/Mentat. Każdy przykład został rozwiązany dwa razy: za pomocą klasycznej i tzw. nowej wersji interfejsu (w wersji 13.1). Przykłady opatrzono rozwiązaniami problemów wykonanymi w taki sposób, że czytelnik może uzyskać rozwiązanie danego problemu, powtarzając opisane szczegółowo instrukcje na własnym komputerze....
-
Discussing daylight simulations in a proposal for online daylighting education.
PublikacjaThere is increasing interest concerning daylighting in the building sector. However, such knowledge is difficult to penetrate the curricula of architects and designers as existing educational programmes often do not provide sufficient training on BPS. This also leads to superficial use of daylight simulations. This paper presents a proposal for a needs-based education package on daylighting design, that mixes modular eLearning...
-
Agnieszka Landowska dr hab. inż.
OsobyUkończyła studia na dwóch kierunkach: Finanse i bankowość na Uniwersytecie Gdańskim oraz Informatyka na WETI Politechniki Gdańskiej. Od 2000 roku jest związana z Politechniką Gdańską. W 2006 roku uzyskała stopień doktora w dziedzinie nauk technicznych, a w roku 2019 stopień doktora habilitowanego. Aktualnie jej praca naukowa dotyczy zagadnień interakcji człowiek-komputer oraz informatyki afektywnej (ang. affective computing), która...
-
Weighted Ensemble with one-class Classification and Over-sampling and Instance selection (WECOI): An approach for learning from imbalanced data streams
Publikacja -
Analysis of pedestrian activity before and during COVID-19 lockdown, using webcam time-lapse from Cracow and machine learning
Publikacja -
Determinants of anxiety levels among young males in a threat of experiencing military conflict–Applying a machine-learning algorithm in a psychosociological study
Publikacja -
E-learning przez Internet w szkolnictwie wyższym. Doświadczenia Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie i Politechniki Gdańskiej.
PublikacjaOpisano cztery podstawowe rodzaje e-learningu, przedstawiono strukturę funkcjonalną systemów zarządzania nauczaniem na odległość i zarządzania treścią nauczania (ang. LMS, LCMS) oraz zaprezentowano doświadczenia Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie i Politechniki Gdańskiej w nauczaniu na odległość.
-
Machine Learning Assisted Interactive Multi-objectives Optimization Framework: A Proposed Formulation and Method for Overtime Planning in Software Development Projects
PublikacjaMachine Learning Assisted Interactive Multi-objectives Optimization Framework: A Proposed Formulation and Method for Overtime Planning in Software Development Projects Hammed A. Mojeed & Rafal Szlapczynski Conference paper First Online: 14 September 2023 161 Accesses Part of the Lecture Notes in Computer Science book series (LNAI,volume 14125) Abstract Software development project requires proper planning to mitigate risk and...
-
An automated learning model for twitter sentiment analysis using Ranger AdaBelief optimizer based Bidirectional Long Short Term Memory
PublikacjaSentiment analysis is an automated approach which is utilized in process of analysing textual data to describe public opinion. The sentiment analysis has major role in creating impact in the day-to-day life of individuals. However, a precise interpretation of text still relies as a major concern in classifying sentiment. So, this research introduced Bidirectional Long Short Term Memory with Ranger AdaBelief Optimizer (Bi-LSTM RAO)...
-
Low-Cost and Highly-Accurate Behavioral Modeling of Antenna Structures by Means of Knowledge-Based Domain-Constrained Deep Learning Surrogates
PublikacjaThe awareness and practical benefits of behavioral modeling methods have been steadily growing in the antenna engineering community over the last decade or so. Undoubtedly, the most important advantage thereof is a possibility of a dramatic reduction of computational expenses associated with computer-aided design procedures, especially those relying on full-wave electromagnetic (EM) simulations. In particular, the employment of...
-
Machine learning-based prediction of seismic limit-state capacity of steel moment-resisting frames considering soil-structure interaction
PublikacjaRegarding the unpredictable and complex nature of seismic excitations, there is a need for vulnerability assessment of newly constructed or existing structures. Predicting the seismic limit-state capacity of steel Moment-Resisting Frames (MRFs) can help designers to have a preliminary estimation and improve their views about the seismic performance of the designed structure. This study improved data-driven decision techniques in...
-
Improvement of speech intelligibility in the presence of noise interference using the Lombard effect and an automatic noise interference profiling based on deep learning
PublikacjaThe Lombard effect is a phenomenon that results in speech intelligibility improvement when applied to noise. There are many distinctive features of Lombard speech that were recalled in this dissertation. This work proposes the creation of a system capable of improving speech quality and intelligibility in real-time measured by objective metrics and subjective tests. This system consists of three main components: speech type detection,...
-
Love your mistakes!—they help you adapt to change. How do knowledge, collaboration and learning cultures foster organizational intelligence?
PublikacjaPurpose: The study aims to determine how the acceptance of mistakes is related to adaptability to change in a broad organizational context. Therefore it explores how knowledge, collaboration, and learning culture (including “acceptance of mistakes”) might help organizations overcome their resistance to change. Methodology: The study uses two sample groups: students aged 18–24 (330 cases) and employees aged >24 (326 cases) who work...
-
Improvement of Attention, Executive Functions, and Processing Speed in Elderly Women as a Result of Involvement in the Nordic Walking Training Program and Vitamin D Supplementation
Publikacja