Filtry
wszystkich: 8164
-
Katalog
- Publikacje 5562 wyników po odfiltrowaniu
- Czasopisma 3 wyników po odfiltrowaniu
- Osoby 462 wyników po odfiltrowaniu
- Wynalazki 34 wyników po odfiltrowaniu
- Projekty 92 wyników po odfiltrowaniu
- Laboratoria 5 wyników po odfiltrowaniu
- Zespoły Badawcze 33 wyników po odfiltrowaniu
- Aparatura Badawcza 6 wyników po odfiltrowaniu
- Kursy Online 1644 wyników po odfiltrowaniu
- Wydarzenia 29 wyników po odfiltrowaniu
- Dane Badawcze 294 wyników po odfiltrowaniu
wyświetlamy 1000 najlepszych wyników Pomoc
Wyniki wyszukiwania dla: TYMIENIECKA ANNA
-
Application of Artificial Neural Networks to Predict Insulation Properties of Lightweight Concrete
PublikacjaPredicting the properties of concrete before its design and application process allows for refining and optimizing its composition. However, the properties of lightweight concrete are much harder to predict than those of normal weight concrete, especially if the forecast concerns the insulating properties of concrete with artificial lightweight aggregate (LWA). It is possible to use porous aggregates and precisely modify the composition...
-
Natalia Anna Wójcik dr hab. inż.
Osoby -
Anna Soczyńska,
Kursy Online -
Prezentacja instalacji artystycznej "Mam dla Ciebie moje serce" na wystawie zbiorowej „WETWARE: PROLIFERACJA I PRZECZUCIE” w Instytucie Cybernetyki Sztuki
Publikacja„WETWARE: PROLIFERACJA I PRZECZUCIE” Marcin Bożek, Marta Branicka, Flora Ćwirko + Jan Maurycy Adamski, Jowan Czerkas, Urszula Dulewicz, Dorota Grubba Thiede + Danuta Ćwirko Godycka, Tomasz Kopcewicz, Marta Koniarska, Maria Krupa, Monika Krygier + Stefan Krygier + Włodzimierz Pietrzyk, Przemysław Kryszk, Ryszard Ługowski, Krzysztof Malec, Anna Malinowska, Andrzej Egon Fietke Miastkowski, Piotr Tadeusz Mosur, Mateusz Pęk, Katarzyna...
-
Enhancing Renal Tumor Detection: Leveraging Artificial Neural Networks in Computed Tomography Analysis
PublikacjaRenal cell carcinoma is one of the most common cancers in Europe, with a total incidence rate of 18.4 cases per 100 000 population. There is currently significant overdiagnosis (11% to 30.9%) at times of planned surgery based on radiological studies. The purpose of this study was to create an artificial neural network (ANN) solution based on computed tomography (CT) images as an additional tool to improve the differentiation of...
-
USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS FOR PREDICTING SHIP FUEL CONSUMPTION
PublikacjaIn marine vessel operations, fuel costs are major operating costs which affect the overall profitability of the maritime transport industry. The effective enhancement of using ship fuel will increase ship operation efficiency. Since ship fuel consumption depends on different factors, such as weather, cruising condition, cargo load, and engine condition, it is difficult to assess the fuel consumption pattern for various types...
-
The Development of a Combined Method to Quickly Assess Ship Speed and Fuel Consumption at Different Powertrain Load and Sea Conditions
PublikacjaDecision support systems (DSS) recently have been increasingly in use during ships operation. They require realistic input data regarding different aspects of navigation. To address the optimal weather routing of a ship, which is one of the most promising field of DSS application, it is necessary to accurately predict an actually attainable speed of a ship and corresponding fuel consumption at given loading conditions and predicted...
-
Anna Głusiuk dr
Osobydr Anna Głusiuk od 2012 roku jest zatrudniona na Wydziale Nauk Historycznych w Uniwersytecie Kardynała Stefana Wyszyńskiego w Warszawie. Jest adiunktem w katedrze średniowiecza. Od 2014 roku jest sekretarzem wydziałowego czasopisma "Saeculum Christianum" (ISSN 1232-1575) ZAINTERESOWANIA NAUKOWE: Edukacja, sytuacja i rola kobiet w społeczeństwie średniowiecznej Europie (szczeglnie Italii), medycyna, szczególnie ginekologia i położnictwo...
-
Anna Toruńska-Sitarz
OsobyToruńska-Sitarz Anna, dr (anna.torunska@ug.edu.pl, https://www.researchgate.net/profile/Anna_Torunska-Sitarz) – absolwentka Oceanografii na Uniwersytecie Gdańskim, adiunkt w Zakładzie Biotechnologii Morskiej na Wydziale Oceanografii i Geografii UG. Autorka kilkunastu publikacji naukowych, wykonawca w projektach krajowych i międzynarodowych finansowanych przez m.in. NCN, 7PR UE, COST, Interreg. Jej zainteresowania badawcze dotyczą...
-
Artificial neural network prophecy of ion exchange process for Cu (II) eradication from acid mine drainage
PublikacjaThe removal of heavy metal ions from wastewater was found to be significant when the cation exchange procedure was used effectively. The model of the cation exchange process was built using an artificial neural network (ANN). The acid mine drainage waste’s Cu(II) ion was removed using Indion 730 cation exchange resin. Experimental data from 252 cycles were recorded. In a column study, 252 experimental observations validated the...
-
Mathematical modeling and prediction of pit to crack transition under cyclic thermal load using artificial neural network
PublikacjaThe formation of pitting is a major problem in most metals, which is caused by extremely localized corrosion that creates small holes in metal and subsequently, it changes into cracks under mechanical load, thermo-mechanical stress, and corrosion process factors. This research aims to study pit to crack transition phenomenon of steel boiler heat tubes under cyclic thermal load, and mathematical modeling...
-
Estimation of the Ultimate Strength of FRP Strips-to-Masonry Substrates Bond
PublikacjaFiber-Reinforced Polymers (FRP) were developed as a new method over the past decades due to their many beneficial mechanical properties, and they are commonly applied to strengthen masonry structures. In this paper, the Artificial Neural Network (ANN), K-fold Cross-Validation (KFCV) technique, Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS) method, and M5 Model Tree (M5MT) method were utilized to predict the ultimate strength of...
-
Adaptive CAD-Model Construction Schemes
PublikacjaTwo advanced surrogate model construction techniques are discussed in this paper. The models employ radial basis function (RBF)interpolation scheme or artificial neural networks (ANN) with a new training algorithm. Adaptive sampling technique is applied withrespect to all variables. Histograms showing the quality of the models are presented. While the quality of RBF models is satisfactory, theperformance of the ANN models obtained...
-
Marek Przyborski dr hab. inż.
OsobyMarek Przyborski (ur. 20.03.1964 r. w Chełmży) – specjalista z zakresu teledetekcji i fotogrametrii bliskiego zasięgu. Prowadzi badania w zakresie wykorzystania tzw. „szybkich kamer” do analizy zjawisk szybkozmiennych. Współautor i autor publikacji traktujących o szeroko rozumianej teledetekcji w zastosowaniach związanych z budownictwem, transportem, inżynierią środowiska oraz bezpieczeństwem narodowym. Jest autorem licznych publikacji...
-
Prediction of metal deformation due to line heating; an alternative method of mechanical bending, based on artificial neural network approach
PublikacjaLine heating is one of the alternative methods of forming metals and this kind of forming uses the heating torch as a source of heat input. During the process, many parameters are considered like the size of the substrate, thickness, cooling method, source power intensity, the travel speed of the power source, the sequence of heating, and so on. It is important to analyze the factors affecting the...
-
Prace dyplomowe - dr inż. Anna Jakubczyk-Gałczyńska
Kursy OnlineKurs dla dyplomatów I i II stopnia, których promotorem jest dr inż. Anna Jakubczyk-Gałczyńska.
-
Anna Baran dr hab. n. med.
Osoby -
Vident-lab: a dataset for multi-task video processing of phantom dental scenes
Dane BadawczeWe introduce a new, asymmetrically annotated dataset of natural teeth in phantom scenes for multi-task video processing: restoration, teeth segmentation, and inter-frame homography estimation. Pairs of frames were acquired with a beam splitter. The dataset constitutes a low-quality frame, its high-quality counterpart, a teeth segmentation mask, and...
-
Heavy duty vehicle fuel consumption modelling using artificial neural networks
PublikacjaIn this paper an artificial neural network (ANN) approach to modelling fuel consumption of heavy duty vehicles is presented. The proposed method uses easy accessible data collected via CAN bus of the truck. As a benchmark a conventional method, which is based on polynomial regression model, is used. The fuel consumption is measured in two different tests, performed by using a unique test bench to apply the load to the engine. Firstly,...
-
Problemy rewitalizacji budowli miejskich podejmowane w Centrum CURE
PublikacjaW pracy przedstawiono problemy rewitalizacji zabytkowych budowli miejskich, które są podejmowane w Centrum Doskonałości CURE (Centrum Rewitalizacji Budowli Miejskich). Podano przykłady zastosowań metod rewitalizacji w Gdańsku (Twierdza Wisłoujscie, Brama Nizinna) i Wilnie (Dzwonnica Katedry, kosciół św. Anny).
-
Metody elektrochemiczne w zastosowaniach biomedycznych
Kursy OnlineWykład przeznaczony dla studentów kierunku IBM II st. Prowadzący prof. dr hab.inż. Anna Lisowska-OLeksiak
-
Fault detection in measuring systems of power plants
PublikacjaThis paper describes possibility of forming diagnostic relations based on application of the artifical neural networks (ANNs), intended for the identifying of degradation of measuring instruments used in developed power systems. As an example a steam turbine high-power plant was used. And, simulative calculations were applied to forming diagnostic neural relations. Both degradation of the measuring instruments and simultaneously...
-
Procesy innowacyjne st. 2021/2022
Kursy OnlineProcesy innowacyjne (wykład) Prowadzący: dr hab. inż. Anna Lis Dane do kontaktu: Anna.Lis@zie.pg.gda.pl
-
Procesy innowacyjne nst 2023/2024
Kursy OnlineProcesy innowacyjne (wykład) Prowadzący: dr hab. inż. Anna Lis Dane do kontaktu: Anna.Lis@zie.pg.gda.pl
-
Nadzorowanie drgań układu nośnego robota przemysłowego IRB-6 za pomocą ste-rowania modalnego przy energetycznym wskaźniku jakości. W: Zagadnienia ana- lizy modalnej konstrukcji mechanicznych. Praca zbiorowa pod red. T. Uhla. Kraraków: Kated. Robotyki i Dynam. Masz. AGH**2003 s. 115-122, 2 rys. 1 tab. bibliogr. 4 poz.
PublikacjaW pracy rozważa się drgania modelowanego dyskretnie niestacjonarnego układunośnego manipulatora IRB6 metodą sztywnych elementów skończonych. Do nadzo-rowania drgań wykorzystano algorytm sterowania optymalnego przy energetycz-nym wskaźniku jakości w dziedzinie współrzędnych modalnych. Uwzględnia on zmianę w czasie, względem trajektorii ruchu zadanego, energii potencjalnej, kinetycznej oraz energii sygnału sterującego.
-
Architekci malują Kaszuby
PublikacjaW lipcu Towarzystwo Przyjaciół Sopotu zaprasza na wystawę prezentującą pejzaże kaszubskie. Będzie to kolejna odsłona projektu ARCHITEKCI MALUJĄ zapoczątkowanego w 2016 roku. Obrazy i rysunki eksponowane w dworkowej Galerii powstały w ramach Arch Art 2019 podczas pleneru w urokliwej wsi Krzeszna w gminie Stężyca. Czerwcowe krajobrazy okazały się wyjątkowo sprzyjające wielu ciekawym artystycznym obserwacjom. Autorami prezentowanych...
-
Scattering of Dirac particles from nonlocal separable potentials: The eigenchannel approach
PublikacjaZastosowano nowe sformułowanie metody kanałów własnych [R. Szmytkowski, Ann. Phys. (N.Y.) 311, 503 (2004)] w rozpraszaniu cząstek Diraca na nielokalnych potencjałach separowalnych.
-
Sylwetki gdańskich uczonych podejmujących badania w obszarze fennistyki i saamistyki [prof. dr hab. Zenon Ciesielski, prof. nadzw. dr hab. Hieronim Chojnacki, prof. nadzw. dr hab. Kazimierz Musiał, prof. nadzw. dr hab. Katarzyna Wojan; prof. nadzw. dr hab. Hanna Dymel-Trzebiatowska, prof. nadzw. dr hab. Maria Sibińska, prof. nadzw. dr hab. Barbara Szordykowska, prof. nadzw. dr hab. Emilia Denkiewicz-Szczepanek]
Publikacja -
Modelowanie przepływu pary przez okołodźwiękowe wieńce turbinowe z użyciem sztucznych sieci neuronoych
PublikacjaNiniejszy artykuł stanowi opis modelu przepływu pary przez okołodźwiękowe stopnie turbinowe, stworzonego w oparciu o sztuczne sieci neuronowe (SSN). Przedstawiony model neuronowy pozwala na wyznaczenie rozkładu wybranych parametrów w analizowanym przekroju kanału przepływowego turbiny dla rozpatrywanego zakresu wartości ciśnienia wlotowego.
-
CNMiKnO - Anna Styn - spotkania
Kursy Online -
Shape Optimisation of Kaplan Turbine Blades Using Genetic Algorithms
PublikacjaThis monograph is a comprehensive guide to a method of blade profile optimisation for Kaplan-type turbines. This method is based on modelling the interaction between rotor and stator blades. Additionally, the shape of the draft tube is investigated. The influence of the periodic boundary condition vs. full geometry is also discussed. Evolutionary algorithms (EA) are used as an optimisation method together with artificial neural...
-
Artificial neural network based sensorless control ofinduction motor.
PublikacjaW artykule przedstawiono bezczujnikowy układ sterowania silnikiem indukcyjnym wykorzystujący sztuczne sieci neuronowe (ANN). Sieć neuronową wykorzystano w regulatorze prędkości silnika. Zaprezentowano wyniki badań symulacyjnych.
-
Projekt z Technologii i Organizacji Robót Budowlanych -grupy 1, 3, 4 dr inż. Anna Jakubczyk-Gałczyńska - 2022
Kursy OnlineKurs przeznaczony dla studentów V semestru studiów inżynierskich na kierunku Budownictwo, którzy przypisani są do prowadzącego projektowanie: dr inż. Anna Jakubczyk-Gałczyńska
-
Effect of laser heating on cavitation behaviour of Fe-Cr-Mn coating.
PublikacjaW pracy przedstawiono badania odporności kawiracyjnej napoiny Fe-Cr-Mn po obróbce laserowej polegającej na przetapianiu napoiny wiązką lasera CO2 o mocy 1000W oraz jej nagrzewaniu w stanie stałym. Rezultaty badań wskazują,że po każdym rodzaju obróbki występuje inna podatność obrobionej powierzchni do odkształceń plastycznych pod działaniem obciążeń kawitacyjnych.
-
Anna Odzimek dr
Osoby -
Assessment of phosphatic fertilizer production impact on occupational staff based on NAA of hair, nails, and inhald particles
PublikacjaW pracy przedstawiono wyniki badań nad wpływem zakładów fosforowych na zdrowie pracowników. W celu oszacowania narażenia zawodowego oznaczano 25 pierwiastków w próbkach włosów, paznokci i w cząstkach pyłu pobranych od pracowników i od grupy kontrolnej. Otrzymane wyniki badań porównano za pomocą testów statystycznych (t-studenta i nieparametrycznego testu U Manna - Whitneya).
-
Anna Kuczyńska-Łażewska dr inż.
OsobyAnna Kuczyńska-Łażewska ukończyła studia na Wydziale Chemicznym Politechniki Gdańskiej na kierunku Chemia (I st.) i Technologie Ochrony Środowiska, specjalizacja: systemy ochrony środowiska (II st.). W 2014 odbyła 3-miesięczny staż w Leibniz-Institut für Katalyse w Rostocku. Doktorat w tematyce recyklingu modułów I i II generacji obroniła w 2018 roku po opieką prof. dr hab. Ewy Klugmann-Radziemskiej w Katedrze Aparatury i Maszynoznawstwa...
-
Predicting the peak structural displacement preventing pounding of buildings during earthquakes
PublikacjaThe aim of the present paper is to verify the effectiveness of the artificial neural network (ANN) in predicting the peak lateral displacement of multi-story building during earthquakes, based on the peak ground acceleration (PGA) and building parameters. For the purpose of the study, the lumped-mass multi-degree-of-freedom structural model and different earthquake records have been considered. Firstly, values of stories mass and...
-
Projekt z Technologii i Organizacji Robót Budowlanych -grupy 5, 7, 10 dr inż. Anna Jakubczyk-Gałczyńska - 2023
Kursy OnlineKurs przeznaczony dla studentów V semestru studiów inżynierskich na kierunku Budownictwo, którzy przypisani są do prowadzącego projektowanie: dr inż. Anna Jakubczyk-Gałczyńska gr. 5,7,10
-
Jakość powietrza wewnętrznego analityka i monitoring
PublikacjaJakość powietrza wewnętrznego jest istotnym parametrem wpływającym na dobresamopoczucie i zdrowie człowieka. Kluczowego charakteru nabiera jego nieus-tanna kontrola i oznaczanie zawartości zanieczyszczeń, występującym w nim naróżnych poziomach stężeń. Do oceny jakości powietrza wewnętrznego wykorzys-tywana jest technika dozymetrii pasywnej. Przedstawiono podsumowanie donie-sień literaturowych na temat dozymetrów pasywnych stosowanych...
-
Controlling computer by lip gestures employing neural network
PublikacjaResults of experiments regarding lip gesture recognition with an artificial neural network are discussed. The neural network module forms the core element of a multimodal human-computer interface called LipMouse. This solution allows a user to work on a computer using lip movements and gestures. A user face is detected in a video stream from a standard web camera using a cascade of boosted classifiers working with Haar-like features....
-
Analiza elementarna i potencjał energetyczny osadów ściekowych z oczyszczalni ścieków w Gdyni Dębogórzu oraz Lęborku
PublikacjaPrzedmiotem pracy jest przedstawienie wyników analizy elementarnej osadów ściekowych z oczyszczalni ścieków w Gdyni Dębogórzu i Lęborku. W artykule przedstawiono również wyniki pomiaru ciepła spalania oraz obliczone wartości opałowe wg normy PN-93/Z-15008, uwzględniające zawartość wody, osadów na różnych etapach przeróbki w obu obiektach. Wyniki przedstawione w treści uzyskano na podstawie próbek pobranych w okresie od sierpnia...
-
Anna Soczyńska, Koło Języka Niemieckiego
Kursy Online -
Anna Soczyńska Koło języka niemieckiego
Kursy Online -
Heavy Duty Vehicle Fuel Consumption Modelling Based on Exploitation Data by Using Artificial Neural Networks
PublikacjaOne of the ways to improve the fuel economy of heavy duty trucks is to operate the combustion engine in its most efficient operating points. To do that, a mathematical model of the engine is required, which shows the relations between engine speed, torque and fuel consumption in transient states. In this paper, easy accessible exploitation data collected via CAN bus of the heavy duty truck were used to obtain a model of a diesel...
-
Characterization of home-made and regional fruit wines by evaluation of correlation between selected chemical parameters
PublikacjaSince the last decade of the 20th century, there has been rising interest in the production of fruit wines, as evidenced by the high number of published papers and books covering this matter. When aiming to produce quality fruit wines, it is essential to evaluate the analytical parameters of the beverage. In this context, there are a large number of analyses for the evaluation of wines and fruit wines. This article characterizes...
-
XVII Przegląd Sztuki Survival, wystawa zbiorowa sztuki współczesnej, Wrocław
PublikacjaPo raz 17. odbędzie się we Wrocławiu Przegląd Sztuki SURVIVAL – jeden z największych przeglądów sztuki w przestrzeni publicznej w Polsce. 17. Edycja Przeglądu Sztuki SURVIVAL zlokalizowana będzie przy ul. Wiśniowej 36 we Wrocławiu, więc w budynkach dawnego Szpitala Kolejowego (przedtem Szpitala Żydowskiego), i skupi się na wątkach związanych z uzdrawianiem tkanki urbanistycznej i architektonicznej. W ramach Przeglądu w przestrzeni...
-
Anna Baj-Rogowska dr
OsobyAnna Baj-Rogowska zatrudniona jest na stanowisku adiunkta w Katedrze Informatyki w Zarządzaniu (Politechnika Gdańska, Wydział Zarządzania i Ekonomii). Jej wyższa edukacja związana jest z Uniwersytetem Gdańskim, gdzie ukończyła magisterskie studia informatyczne, studia doktoranckie i następnie uzyskała stopień naukowy doktora nauk ekonomicznych w zakresie nauk o zarządzaniu (Katedra Informatyki Ekonomicznej na Wydziale Zarządzania...
-
METODY OPTYMALIZACJI [2020/21]
Kursy OnlineKurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji dla studentów II stopnia studiów stacjonarnych na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania, sem. 1. Prowadzący : dr hab. Anna Witkowska
-
Metody optymalizacji [2022/23]
Kursy OnlineKurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji, dla studentów I semestru studiów stacjonarnych, II stopnia, na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania Prowadzący: dr hab Anna Witkowska,