Filtry
wszystkich: 7457
-
Katalog
- Publikacje 4321 wyników po odfiltrowaniu
- Czasopisma 111 wyników po odfiltrowaniu
- Konferencje 95 wyników po odfiltrowaniu
- Osoby 116 wyników po odfiltrowaniu
- Wynalazki 1 wyników po odfiltrowaniu
- Projekty 7 wyników po odfiltrowaniu
- Laboratoria 1 wyników po odfiltrowaniu
- Kursy Online 130 wyników po odfiltrowaniu
- Wydarzenia 24 wyników po odfiltrowaniu
- Dane Badawcze 2651 wyników po odfiltrowaniu
wyświetlamy 1000 najlepszych wyników Pomoc
Wyniki wyszukiwania dla: NAMED DATA NETWORKING
-
International Journal of Data Mining Modelling and Management
Czasopisma -
Journal of Direct, Data and Digital Marketing Practice
Czasopisma -
International Journal of Business Intelligence and Data Mining
Czasopisma -
International Journal of Data Analysis Techniques and Strategies
Czasopisma -
International Journal of Information Management Data Insights
Czasopisma -
Sampling Theory, Signal Processing, and Data Analysis
Czasopisma -
Research Data Journal for the Humanities and Social Sciences
Czasopisma -
<title>Synchronous optical transmission data link integrated with FPGA for TESLA FEL SIMCON system: long data vector optical transceiver module tests</title>
Publikacja -
Investigation of the 16-year and 18-year ZTD Time Series Derived from GPS Data Processing
PublikacjaThe GPS system can play an important role in activities related to the monitoring of climate. Long time series, coherent strategy, and very high quality of tropospheric parameter Zenith Tropospheric Delay (ZTD) estimated on the basis of GPS data analysis allows to investigate its usefulness for climate research as a direct GPS product. This paper presents results of analysis of 16-year time series derived from EUREF Permanent Network...
-
Innovative Web-Based Geographic Information System for Municipal Areas and Coastal Zone Security and Threat Monitoring Using EO Satellite Data
PublikacjaThe paper presents a novel design of a Web-based Safe City & Coastal Zone GIS (SCCZ-GIS). The system integrates data acquired from different remote sensing and geospatial data sources for the purpose monitoring the security of the coastal zone, its inhabitants and Critical Infrastructure. The system utilises several innovative technologies and solutions, and is capable of direct co-operation with different remote sensing data sources...
-
DATA MINING (Field of study: Economic analytics 1st semester) -2022
Kursy Online -
Polish motorways 2016 - video data
Dane BadawczePolish motorways 2016 - video data
-
The Impact of Direct Normal Irradiation on the Solar Tower Power Plant Performance based on Real and Satellite Data: Analysis on Algerian Regions
PublikacjaThe present paper presents a deep study on the possibility of implementing Concentrated Solar Power (CSP) plants in Algeria for the production of the electrical energy. Indeed, this paper focusses mainly on the main parameters, which can have an important impact on the choice of the location, the dimension and the available thermal energy storage system. In this study, three main parameters are investigate...
-
NLITED - New Level of Integrated Techniques for Daylighting Education: Preliminary Data on the Use of an E-learning Platform
PublikacjaProject NLITED – New Level of Integrated Techniques for Daylighting Education - is an educational project for students and professionals. The project's objective is to create and develop an online eLearning platform with 32 eModules dedicated to daylight knowledge. The project also offers e-learners two summer school training where the theory is put into practice. The platform was launched on January 31, 2022. The paper...
-
Data on bicycle traffic in Lodz (Poland) paired with weather and air quality data
Dane BadawczeThe file contains data on bicycle traffic registered by counting stations loacted in Lodz in the years 2016-2019. The data are paired with weather and air quality data from Lodz collected for the same period. The data is described below:
-
Polish expressways 2016 - video data
Dane BadawczePolish expressways 2016 - video data
-
Machine Learning-Based Wetland Vulnerability Assessment in the Sindh Province Ramsar Site Using Remote Sensing Data
PublikacjaWetlands provide vital ecological and socioeconomic services but face escalating pressures worldwide. This study undertakes an integrated spatiotemporal assessment of the multifaceted vulnerabilities shaping Khinjhir Lake, an ecologically significant wetland ecosystem in Pakistan, using advanced geospatial and machine learning techniques. Multi-temporal optical remote sensing data from 2000 to 2020 was analyzed through spectral...
-
TRANSPORT POSSIBILITY FOR MPEG-4/AVC- AND MPEG-2-ENCODED VIDEO DATA IN IPTV: A COMPARISON STUDY
PublikacjaIPTV (Television over IP) is a modern service with a great potential to expand. It uses the IP transport platform, that is already in worldwide operation. At the time of writing, two techniques are used to transport the video and audio data of IPTV: MPEG-2 TS and Native RTP. The two techniques quite definitely have an influence on both quality of service (QoS) and quality of experience (QoE). This paper sets out to demonstrate...
-
Fuel cell noise data
Dane BadawczeMeasurement data of Hydrogen PEM fuel cels. The voltage fluctuations were measured over single cels of stack of 10 cels.
-
Olsztyn 2019- video traffic data
Dane BadawczeOlsztyn 2019- video data
-
Pruszcz Gdański 2019- video data
Dane BadawczePruszcz Gdański 2019- video data
-
Personalized prediction of the secondary oocytes number after ovarian stimulation: A machine learning model based on clinical and genetic data
PublikacjaControlled ovarian stimulation is tailored to the patient based on clinical parameters but estimating the number of retrieved metaphase II (MII) oocytes is a challenge. Here, we have developed a model that takes advantage of the patient’s genetic and clinical characteristics simultaneously for predicting the stimulation outcome. Sequence variants in reproduction-related genes identified by next-generation sequencing were matched...
-
Correlation between in vitro and in vivo data on food digestion. What can we predict with static in vitro digestion models?
PublikacjaDuring the last decade, there has been a growing interest in understanding food's digestive fate in order to strengthen the possible effects of food on human health. Ideally, food digestion should be studied in vivo on humans but this is not always ethically and financially possible. Therefore, simple in vitro digestion models mimicking the gastrointestinal tract have been proposed as alternatives to in vivo experiments. Thus,...
-
Statistical Data Pre-Processing and Time Series Incorporation for High-Efficacy Calibration of Low-Cost NO2 Sensor Using Machine Learning
PublikacjaAir pollution stands as a significant modern-day challenge impacting life quality, the environment, and the economy. It comprises various pollutants like gases, particulate matter, biological molecules, and more, stemming from sources such as vehicle emissions, industrial operations, agriculture, and natural events. Nitrogen dioxide (NO2), among these harmful gases, is notably prevalent in densely populated urban regions. Given...
-
NUMERICAL MODEL QUALITY ASSESSMENT OF OFFSHORE WIND TURBINE SUPPORTING STRUCTURE BASED ON EXPERIMENTAL DATA
PublikacjaAs a structure degrades some changes in its dynamical behavior can be observed, and inversely, observation and evaluation of these dynamical changes of the structure can provide information of structural state of the object. Testing of the real structure, besides of being costly, can cover only limited working states. It is particularly considerable in case of hardly accessible, and randomly/severely dynamically loaded offshore...
-
Minimizing Distribution and Data Loading Overheads in Parallel Training of DNN Acoustic Models with Frequent Parameter Averaging
PublikacjaIn the paper we investigate the performance of parallel deep neural network training with parameter averaging for acoustic modeling in Kaldi, a popular automatic speech recognition toolkit. We describe experiments based on training a recurrent neural network with 4 layers of 800 LSTM hidden states on a 100-hour corpora of annotated Polish speech data. We propose a MPI-based modification of the training program which minimizes the...
-
Gdańsk Abrahama 2017 - video data
Dane BadawczeGdańsk Abrahama 2017 - video data
-
Hanna Obracht-Prondzyńska dr inż. arch.
OsobyDr inż. arch. Hanna Obracht-Prondzyńska Adiunktka na Uniwersytecie Gdańskim w Zakładzie Gospodarki Przestrzennej, nauczycielka akademicka ucząca projektowania urbanistycznego i analizy danych. Architektka i urbanistka zajmującą się projektowaniem w oparciu o dane. Tytuł doktora nauk inżynieryjno-technicznych w dyscyplinie architektura i urbanistyka obroniła z wyróżnieniem w 2020 r. na Wydziale Architektury Politechniki Gdańskiej,...
-
A probabilistic model of ship performance in ice based on full-scale data
Publikacja -
Missing Verification of Source Data in Hypertension Research: The HYGIA PROJECT in Perspective
Publikacja -
New data on antihypertensive drugs and risk of cancer: should we worry?
Publikacja -
Sympathetic nervous system and arterial hypertension: new perspectives, new data
Publikacja -
Ecotoxicity and chemical sediment data classification by the useof self-organising maps
PublikacjaArtykuł dotyczy przedstawiania nowej interpretacji szacowania jakości osadów. To oryginalne podejście bada powiązania między parametrami ekotoksyczności (ostrej i chronicznej) i składnikami chemicznymi (zanieczyszczenia takie jak polichlorowane bifenyle, pestycydy, wielopierścieniowe węglowodory aromatyczne, metale ciężkie) próbek osadów Jeziora Turawskiego (Polska) poprzez zastosowanie samoorganizujących się map (SOM) wobec badanego...
-
Structural Model of the Bilitranslocase Transmembrane Domain Supported by NMR and FRET Data
Publikacja -
Analysis of Isocratic-Chromatographic-Retention Data using Bayesian Multilevel Modeling
Publikacja -
Data Sampling-Based Feature Selection Framework for Software Defect Prediction
Publikacja -
CMS data processing workflows during an extended cosmic ray run
Publikacja -
<title>Data acquisition module implemented on PCI mezzanine card</title>
Publikacja -
Selection of SOM parameters for the needs of clusterization of data obtained by interferometric methods
Publikacja -
Machine-to-Machine communication and data processing approach in Future Internet applications
Publikacja -
Daily Radiation Budget of the Baltic Sea Surface from Satellite Data
Publikacja -
Use of Satellite Data in Monitoring of Hydrophysical Parameters of the Baltic Sea Environment
Publikacja -
Comparison of Selected Reduction Methods of Bathymetric Data Obtained by Multibeam Echosounder
Publikacja -
Processing of musical data employing rough sets and artificial neural networks
PublikacjaArtykuł opisuje założenia systemu automatycznej identyfikacji muzyki i dźwięków muzycznych. Dokonano przeglądu standardu MPEG-7, ze szczególnym naciskiem na parametry opisowe dźwięku. Przedyskutowano problemy analizy danych audio, związane z zastosowaniami wykorzystującymi MPEG-7. W oparciu o eksperymenty przedstawiono efektywność deskryptorów niskiego poziomu w automatycznym rozpoznawaniu dźwięków instrumentów muzycznych. Przedyskutowano...
-
Data Plane Performance Issues Concerning MBMS in UMTS Release 6
PublikacjaPrzedstawiono funkcjonowanie mechanizmu MBMS w wersji 6 systemu UMTS. MBMS, będący następcą mechanizmu CBS funkcjonującego w sieciach 2G i 2.5G, umożliwia efektywne rozgłaszanie danych o wysokich wymaganiach na pasmo oraz jakość usług (QoS), takich jak danych multimedialnych. W artykule przedyskutowano możliwość zapewnienia odpowiedniego poziomu QoS przez MBMS oraz zaproponowano nowy, dwuetapowy scheduler w warstwie MAC-c/sh/m,...
-
Processing of musical data employing rough sets and artificial neural networks
PublikacjaArtykuł opisuje założenia systemu automatycznej identyfikacji muzyki i dźwięków muzycznych. Dokonano przeglądu standardu MPEG-7, ze szczególnym naciskiem na parametry opisowe dźwięku. Przedyskutowano problemy analizy danych audio, związane z zastosowaniami wykorzystującymi MPEG-7. W oparciu o eksperymenty przedstawiono efektywność deskryptorów niskiego poziomu w automatycznym rozpoznawaniu dźwięków instrumentów muzycznych. Przedyskutowano...
-
Capturing semantics of semi-structured data using partial-order trees
PublikacjaW artykule zaprezentowano nowe podejście do problemu klasyfikacji danych semistrukturalnych. Kryteria klasyfikacji bazują na strukturze danych (zwanej typem danych) oraz na ich usytuowaniu w grafir danych (zwanym rolą danych). Zastosowano model OEM (Object Exchange Model) do reprezentacji nazy danych semistrukturalnych. Bazując na tej reprezentacji, definiuje się typy i role obiektów semistrukturalnych i organizuje się je w struktury...
-
Collecting and classification web data for business using a web farming system
PublikacjaPraca prezentuje system typu Web Farming oraz aspekty związane z jego działaniem.
-
Ranking decision variants by subjective paird comparisons in cases with incomplete data.
PublikacjaMetoda porównań parami wykorzystywana jest do szeregowania skończonej,zwykle niewielkiej liczby wariantów decyzyjnych. W metodzie tej ekspert lub grupa ekspertów proszona jest o wyrażenie swojej opinii dotyczącej każdej pary wariantów w postaci względnej preferenecji jednego wariantu nad drugim.Zdarza się jednak często, że ekspert nie jest w stanie ocenić pary lub par wiariantów i mamy wtedy do czynienia z sytuacją...
-
Deep Data Analysis of a Large Microarray Collection for Leukemia Biomarker Identification
Publikacja