Filtry
wszystkich: 2325
wybranych: 1515
-
Katalog
- Publikacje 1515 wyników po odfiltrowaniu
- Czasopisma 67 wyników po odfiltrowaniu
- Konferencje 20 wyników po odfiltrowaniu
- Wydawnictwa 3 wyników po odfiltrowaniu
- Osoby 134 wyników po odfiltrowaniu
- Projekty 9 wyników po odfiltrowaniu
- Aparatura Badawcza 1 wyników po odfiltrowaniu
- Kursy Online 92 wyników po odfiltrowaniu
- Wydarzenia 41 wyników po odfiltrowaniu
- Dane Badawcze 443 wyników po odfiltrowaniu
Filtry wybranego katalogu
wyświetlamy 1000 najlepszych wyników Pomoc
Wyniki wyszukiwania dla: cnc machines
-
INVESTIGATION OF THE LOMBARD EFFECT BASED ON A MACHINE LEARNING APPROACH
PublikacjaThe Lombard effect is an involuntary increase in the speaker’s pitch, intensity, and duration in the presence of noise. It makes it possible to communicate in noisy environments more effectively. This study aims to investigate an efficient method for detecting the Lombard effect in uttered speech. The influence of interfering noise, room type, and the gender of the person on the detection process is examined. First, acoustic parameters...
-
Assessing the attractiveness of human face based on machine learning
PublikacjaThe attractiveness of the face plays an important role in everyday life, especially in the modern world where social media and the Internet surround us. In this study, an attempt to assess the attractiveness of a face by machine learning is shown. Attractiveness is determined by three deep models whose sum of predictions is the final score. Two annotated datasets available in the literature are employed for training and testing...
-
How Machine Learning Contributes to Solve Acoustical Problems
PublikacjaMachine learning is the process of learning functional relationships between measured signals (called percepts in the artificial intelligence literature) and some output of interest. In some cases, we wish to learn very specific relationships from signals such as identifying the language of a speaker (e.g. Zissman, 1996) which has direct applications such as in call center routing or performing a music information retrieval task...
-
Analiza wyników pomiarów szumów m. cz. diod LED transoptorów CNY 17
PublikacjaZaprezentowano wyniki pomiarów szumów m. cz. diod transoptorów oraz wyniki badań stacjonarności tych przebiegów. Test stacjonarności został zastosowany do parametrów statystycznych przebiegów szumowych takich jak wartość średnia, wariancja, skośność oraz kurtoza. Stwierdzono, że niemal wszystkie przebiegi szumowe diod transoptorów były stacjonarne.
-
Analiza wyników pomiarów szumów m. cz. diod LED transoptorów CNY 17
PublikacjaZaprezentowano wyniki pomiarów szumów m. cz. diod transoptorów oraz wyniki badań stacjonarności tych przebiegów. Test stacjonarności został zastosowany do parametrów statystycznych przebiegów szumowych takich jak wartość średnia, wariancja, skośność oraz kurtoza. Stwierdzono, że niemal wszystkie przebiegi szumowe diod transoptorów były stacjonarne.
-
Mesenchymal Phenotype of CTC-Enriched Blood Fraction and Lymph Node Metastasis Formation Potential
Publikacja -
The 4th Generation of CeSFaMB in numerical simulations for CuO-based oxygen carrier in CLC system
Publikacja -
Deep CNN based decision support system for detection and assessing the stage of diabetic retinopathy
PublikacjaThe diabetic retinopathy is a disease caused by long-standing diabetes. Lack of effective treatment can lead to vision impairment and even irreversible blindness. The disease can be diagnosed by examining digital color fundus photographs of retina. In this paper we propose deep learning approach to automated diabetic retinopathy screening. Deep convolutional neural networks (CNN) - the most popular kind of deep learning algorithms...
-
CNN Architectures for Human Pose Estimation from a Very Low Resolution Depth Image
PublikacjaThe paper is dedicated to proposing and evaluating a number of convolutional neural network architectures for calculating a multiple regression on 3D coordinates of human body joints tracked in a single low resolution depth image. The main challenge was to obtain a high precision in case of a noisy and coarse scan of the body, as observed by a depth sensor from a large distance. The regression network was expected to reason about...
-
Chromatic scheduling of 1- and 2-processor uet tasks on dedicated machines with availability constraints.
PublikacjaRozważono uogólnienie klasycznego szeregowania jednostkowych zadań jedno- i dwuprocesorowych na maszynach dedykowanych. Przyjęty model pozwala na naturalne wprowadzenie wszystkich klasycznych kryteriów optymalizacyjnych dla harmonogramów. Zaproponowano algorytmy wielomianowe dla systemów rzadkich.
-
Chromatic Scheduling of 1- and 2-Processor UET Tasks on Dedicated Machines with Availability Constraints
Publikacja -
Bond-graphs based modelling of hybrid energy systems with permanent magnet brushless machines
PublikacjaW referacie przedstawiono metodę grafów wiązań (GW) w zastosowaniu do modelowania hybrydowych systemów energetycznych z bezszczotkowymi maszynami elektrycznymi o magnesach trwałych. W części pierwszej referatu omówiono ogólne formalizm GW. Następnie przedstawiono kolejno: ogólną strukturę modelu hybrydowego systemu energetycznego w ujęciu GW; założenia modelowania maszyn elektrycznych w ujęciu GW, model silnika bezszczotkowego...
-
Bond-graphs based modelling of hybrid energy systems with permanent magnet brushless machines
PublikacjaW referacie przedstawiono metodę grafów wiązań (GW) w zastosowaniu do modelowania hybrydowych systemów energetycznych z bezszczotkowymi maszynami elektrycznymi o magnesach trwałych. W części pierwszej referatu omówiono ogólne formalizm GW. Następnie przedstawiono kolejno: ogólną strukturę modelu hybrydowego systemu energetycznego w ujęciu GW; założenia modelowania maszyn elektrycznych w ujęciu GW, model silnika bezszczotkowego...
-
Increasing the Durability of Critical Parts in Heavy-Duty Industrial Machines by Deep Cryogenic Treatment
Publikacja -
Determination of ability of machines with hydraulic drive during start-up in low ambient temperatures
PublikacjaW artykule przedstawiono sposoby określania zdatności maszyn z napędem hydraulicznym podczas rozruchu w niskich temperaturach otoczenia. Przedstawiono wyniki badań eksperymentalnych i symulacji komputerowej nagrzewania się układów maszyny roboczych i zespołów hydraulicznych podczas rozruchu w warunkach szoku termicznego.
-
Identification et modélisation d'ordre fractionnaire des machines synchrones fonctionnant comme générateur
PublikacjaW pracy przedstawiono oryginalny model matematyczny generatora synchronicznego wykorzystujący pochodne rzędów niecałkowitych. W przeciwieństwie do modeli klasycznych, zbudowanych z dużej liczby drabinek R-L, zawiera on impedancje rzędu połówkowego, które pozwalają w dokładny sposób opisać zjawiska indukcji elektromagnetycznej w szerokim zakresie częstotliwości, minimalizując jednocześnie rząd i liczbę parametrów modelu. Zaproponowany...
-
Application in circular sawing machines of the experimental results of investigations of the chip removing system operation
PublikacjaThe experimental results of the chip removing system operation are presented. The main aim of them was to optimize suction system of the panel saw Fx3 and its follower Fx550. The attention was focused on the upper casing, which was the part of removing system. Within the framework of the work a systematic experimental study of pressure distribution in the casing during operation of the selected rotational speed of saw blade with...
-
Bond-graphs based modelling of hybrid energy systems with permanent magnet brushless machines
PublikacjaW referacie przedstawiono metodę grafów wiązań (GW) w zastosowaniu do modelowania hybrydowych systemów energetycznych z bezszczotkowymi maszynami o magnesach trwałych (BMMT). W części pierwszej referatu omówiono ogólne formalizm GW. Następnie przedstawiono kolejno: ogólną strukturę modelu hybrydowego systemu energetycznego w ujęciu GW; założenia modelowania maszyn elektrycznych w ujęciu GW, model SBMT w ujęciu GW dla potrzeb modelowania...
-
Feed forces during cutting of wood on frame sawing machines with narrow-kerf saws.
PublikacjaW pracy przedstawiono wybrane efekty energetyczne procesu przecinania drewna na pilarce ramowej za pomocą cienkich pił. Opisano wyniki badań eksperymentalnych sił posuwu przy zastosowaniu pił o dobrej jakości krawędzi skrawających (piły ostre) oraz pił których krawędzie skrawające były obarczone błędami wykonania w postaci wyszczerbień i wykruszeń krawędzi skrawających. Badania przeprowadzono na pilarce ramowej PRW15M.
-
Cutting forces related to the direction of primary motion during machining on frame sawing machines.
PublikacjaW pracy przedstawiono efekty energetyczne przecinania drewna na pilarce ramowej za pomocą cienkich pił. Podano podstawy teoretyczne oraz wyniki badań doświadczalnych sił skrawania działających na kierunku ruchu głównego ( siły skrawania określano podczas podawania przecinanego materiału oraz w czasie gdy prędkość posuwu wynosiła 0).
-
Quantumness in Diagnostics of Marine Internal Combustion Engines and Other Ship Power Plant Machines
PublikacjaThe article provides proof that the diagnostics of marine internal combustion engines and other ship power plant machines should take into account the randomness and unpredictability of certain events, such as wear, damage, the variations of mechanical and thermal loads, etc., which take place during machine operation. In the article, the energy E, like the other forms (methods) that it can be converted into (heat and work), is...
-
Digital Interaction and Machine Intelligence. Proceedings of MIDI’2021 – 9th Machine Intelligence and Digital Interaction Conference, December 9-10, 2021, Warsaw, Poland
Publikacja -
Hybrid-Excited Permanent Magnet-Assisted Synchronous Reluctance Machine
Publikacja -
Performance Evaluation of an Axial Flux Machine with a Hybrid Excitation Design
Publikacja -
Hybrid Excited Synchronous Machine with Wireless Supply Control System
Publikacja -
An approach to machine classification based on stacked generalization and instance selection
Publikacja -
Machine learning-based prediction of preplaced aggregate concrete characteristics
PublikacjaPreplaced-Aggregate Concrete (PAC) is a type of preplaced concrete where coarse aggregate is placed in the mold and a Portland cement-sand grout with admixtures is injected to fill the voids. Due to the complex nature of PAC, many studies were conducted to determine the effects of admixtures and the compressive and tensile strengths of PAC. Considering that a prediction tool is needed to estimate the compressive and tensile...
-
Broken rotor bar impact on sensorless control of induction machine
PublikacjaThe aim of the research is analysis of the sensorless control system of induction machine with broken rotor for diagnostic purposes. Increasing popularity of sensorless controlled variable speed drives requires research in area of reliability, range of stable operation, fault symptoms and application of diagnosis methods. T transformation (Cunha et al.,2003) used for conversion of instantaneous rotor currents electrical circuit...
-
Profile irregularities of turned surfaces as a result of machine tool interactions
PublikacjaThe paper describes the influence of the machining operation on a surface, which disturbs the projection of the tool profile in the form of its relative movements with respect to the object. The elements of the machine tool undergo constant wear during the machining process, it is therefore important to recognize the effects of their influence on the surface's irregularities. Amplitude-frequency analysis of lateral profiles has...
-
An Analysis of Uncertainty and Robustness of Waterjet Machine Positioning Vision System
PublikacjaThe paper presents a new Automatic Waterjet Positioning Vision System (AWPVS) and investigates components of workpiece positioning accuracy. The main purpose of AWPVS is to precisely identify the position and rotation of a workpiece placed on a waterjet machine table. Two webcams form a basis for the system, and constitute its characteristics. The proposed algorithm comprises various image processing techniques to assure a required...
-
Sensorless Control of Induction Machine Supplied by Current Source Inverter
PublikacjaThe paper describes the voltage control technique of induction machines supplied by a current source inverter. The control system is based on proposed new multi-scalar variables, which are named “r.” The control system contains the output filter capacitor's model. In the sensorless control system the Z type backstepping speed observer was applied. The mathematical dependences are confirmed by simulation and experimental research.
-
Modeling of generator performance of BLDC machine using mathematica software
PublikacjaW artykule porównano trzy modele maszyny bezszczotkowej prądu stałego z magnesami trwałymi(BLDC) w przypadku pracy prądnicowej. Najprostszy model qd0 sprowadzono do dwóch osi prostopadłychzwiązanych z wirnikiem [3]. Zakłada on sinusoidalny rozkład pola w szczelinie. Model opisany wosiach naturalnych wyprowadzono w oparciu o formalizm Lagrnage'a [4] i moŜe uwzględniać dowolnyrozkład pola wzbudzonego przez magnesy trwałe. Model pośredni...
-
Optimization of chip removing system operation in circular sawing machine
PublikacjaThe paper presents the optimization of the wood chips removing system in the sliding table saw. Chips are generated during the cutting of the material. The attention was focused on the upper casing of mentioned system. The methodical experimental studies of the pressure distribution inside the casing during the wood chip removing operation for the selected rotational speed of saw blade with a diameter of 300 mm and 450 mm were...
-
EMPIRICAL ASSESMENT OF THE MAIN DRIVING SYSTEM OF THE CIRCULAR SAWING MACHINE
PublikacjaThe producers of panel saws tend to improve sawing accuracy and minimise a level of vibrations, to increase their competitiveness at the market. Mechanical vibrations in the main saw driving system, which level depend on a plethora independent factors, may really affect sawing accuracy and general machine tool vibrations. The objective of the research was to explore vibrations signals of the main spindle system, and to extract...
-
Experimental analysis of chip removing system in circular sawing machine
PublikacjaPaper presents analysis of the process of removing the wood chips generated during the cutting of the material on the circular sawing machine. The attention is focused on the upper cover of the chip removing system. Within the framework of the work a systematic experimental study of pressure distribution in the cover during operation of the selected rotational speed of saw blade with a diameter of 300 mm and 450 mm was carried...
-
Playback detection using machine learning with spectrogram features approach
PublikacjaThis paper presents 2D image processing approach to playback detection in automatic speaker verification (ASV) systems using spectrograms as speech signal representation. Three feature extraction and classification methods: histograms of oriented gradients (HOG) with support vector machines (SVM), HAAR wavelets with AdaBoost classifier and deep convolutional neural networks (CNN) were compared on different data partitions in respect...
-
The Influence of Abrasive Machine on Temperature During One Side Lapping
PublikacjaPrzedstawiono wyniki badań temperatury układu wykonawczego docierarki jednotarczowej. Analizowano temperaturę trzech pierścieni prowadzących separatory przy wykorzystaniu kamery termograficznej V-20 II firmy VIGO System S.A.
-
Machine Learning in Multi-Agent Systems using Associative Arrays
PublikacjaIn this paper, a new machine learning algorithm for multi-agent systems is introduced. The algorithm is based on associative arrays, thus it becomes less complex and more efficient substitute of artificial neural networks and Bayesian networks, which is confirmed by performance measurements. Implementation of machine learning algorithm in multi-agent system for aided design of selected control systems allowed to improve the performance...
-
Support Vector Machine Applied to Road Traffic Event Classification
PublikacjaThe aim of this paper is to present results of road traffic event signal recognition. First, several types of systems for road traffic monitoring, including Intelligent Transport System (ITS) are shortly described. Then, assumptions of creating a database of vehicle signals recorded in different weather and road conditions are outlined. Registered signals were edited as single vehicle pass by. Using the Matlab-based application...
-
LOW PLACTICITY BURNISHING PROCESSES. Fundaments, tools and machine tools
PublikacjaW obszernej monografii (530 stron) autor przedstawił w sposób kompleksowy zagadnienia związane z wykończeniową metodą obróbki części maszyn przez powierzchniową obróbkę plastyczną-nagniataniem. Jest to pierwsza książka w języku angielskim poświęcona tej bezwiórowej i ekologicznej metodzie obróbki. W wielu przypadkach w technologii różnorodnych części maszyn i innych urządzeń, nagniatanie może zastąpić operację szlifowania. Ma to...
-
Clamping precision of a cilcular saw blade on a spindle of a sawing machine
PublikacjaW pracy przedstawiono analizę dokładności mocowania piły tarczowej na wrzecionie pilarki, w której uwzgledniono jedynie tolerancje wykonania układu wrzeciona pilarki i piły tarczowej.
-
Portable computer measurement system of machine tools in wood industry
PublikacjaW pracy przedstawiono przenośny system diagnostyczny przeznaczony do oceny pracy obrabiarek skrawających i urządzeń przemysłu drzewnego. Ocena procesu obróbczego odbywa się na podstawie pomiaru wielkości mechanicznych, takich jak: prędkość obrotowa , przemieszczenia oraz przyspieszenia. Korzystanie z programów komputerowych, w które system jest wyposażony, pozwala użytkownikowi maszyn na przeprowadzanie szczegółowych analiz, dzięki...
-
The methods of fretting wear prevention in machine elements : chapter 9
PublikacjaOpisano skutki procesu frettingu w elementach maszyn i warunki ich wystąpienia. Przedstawiono przegląd metod zapobiegania zużyciu frettingowemu i jego ograniczania. Opisano laboratoryjne badania zużywania frettingowego wybranych skojarzeń w warunkach umożliwiających ograniczanie zużycia.
-
2D Mathematical Model of the Commutator Sliding Contact of an Electrical Machine
PublikacjaW artykule przedstawiono model matematyczny 2D komutatorowego zestyku ślizgowego z wieloma stopniami swobody. W modelu uwzględniono zmienne wymuszenia działające na szczotkę. Wymuszenia te są wynikiem falistości wirującego komutatora. Szczotka została zamodelowana jako system wielu mas, elementów sprężystych i tłumików rozłożonych w kierunku stycznym i promieniowym. Zamodelowano wszystkie oddziaływania lepkosprężyste pomiędzy komutatorem...
-
MP3vec: A Reusable Machine-Constructed Feature Representation for Protein Sequences
Publikacja—Machine Learning (ML) methods have been used with varying degrees of success on protein prediction tasks, with two inherent limitations. First, prediction performance often depends upon the features extracted from the proteins. Second, experimental data may be insufficient to construct reliable ML models. Here we introduce MP3vec, a transferable representation for protein sequences that is designed to be used specifically for sequence-to-sequence...
-
Machine learning applied to acoustic-based road traffic monitoring
PublikacjaThe motivation behind this study lies in adapting acoustic noise monitoring systems for road traffic monitoring for driver’s safety. Such a system should recognize a vehicle type and weather-related pavement conditions based on the audio level measurement. The study presents the effectiveness of the selected machine learning algorithms in acoustic-based road traffic monitoring. Bases of the operation of the acoustic road traffic...
-
Noise profiling for speech enhancement employing machine learning models
PublikacjaThis paper aims to propose a noise profiling method that can be performed in near real-time based on machine learning (ML). To address challenges related to noise profiling effectively, we start with a critical review of the literature background. Then, we outline the experiment performed consisting of two parts. The first part concerns the noise recognition model built upon several baseline classifiers and noise signal features...
-
A Universal Gains Selection Method for Speed Observers of Induction Machine
PublikacjaProperties of state observers depend on proper gains selection. Each method of state estimation may require the implementation of specific techniques of finding those gains. The aim of this study is to propose a universal method of automatic gains selection and perform its verification on an induction machine speed observer. The method utilizes a genetic algorithm with fitness function which is directly based on the impulse response...
-
MACHINE LEARNING APPLICATIONS IN RECOGNIZING HUMAN EMOTIONS BASED ON THE EEG
PublikacjaThis study examined the machine learning-based approach allowing the recognition of human emotional states with the use of EEG signals. After a short introduction to the fundamentals of electroencephalography and neural oscillations, the two-dimensional valence-arousal Russell’s model of emotion was described. Next, we present the assumptions of the performed EEG experiment. Detail aspects of the data sanitization including preprocessing,...
-
Designing acoustic scattering elements using machine learning methods
PublikacjaIn the process of the design and correction of room acoustic properties, it is often necessary to select the appropriate type of acoustic treatment devices and make decisions regarding their size, geometry, and location of the devices inside the room under the treatment process. The goal of this doctoral dissertation is to develop and validate a mathematical model that allows predicting the effects of the application of the scattering...