Filtry
wszystkich: 4551
-
Katalog
- Publikacje 3705 wyników po odfiltrowaniu
- Czasopisma 152 wyników po odfiltrowaniu
- Konferencje 34 wyników po odfiltrowaniu
- Wydawnictwa 1 wyników po odfiltrowaniu
- Osoby 203 wyników po odfiltrowaniu
- Projekty 10 wyników po odfiltrowaniu
- Kursy Online 112 wyników po odfiltrowaniu
- Wydarzenia 16 wyników po odfiltrowaniu
- Oferty 1 wyników po odfiltrowaniu
- Dane Badawcze 317 wyników po odfiltrowaniu
wyświetlamy 1000 najlepszych wyników Pomoc
Wyniki wyszukiwania dla: machine voting
-
GRA1 protein vaccine confers better immune response compared to codon-optimized GRA1 DNA vaccine
PublikacjaW publikacji oszacowano immunogenność i właściwości protekcyjne szczepionki anty-Toxoplasma gondii opartej na białku rekombinantowym GRA1 oraz dwóch rodzajach szczepionek DNA (plazmidu zawierającego gen kodujący białko GRA1 dzikiego typu oraz modyfikowanego genu kodującego białko GRA1). Uzyskane wyniki sugerują lepsze właściowści immunoprotekcyjne rekombinantowego białka antygenowego niż szczepionek DNA.
-
Current status of toxoplasmosis vaccine development
PublikacjaToksoplazmoza, choroba wywoływana przez wewnątrzkomórkowego pasożyta Toxoplasma gondii jest szeroko rozpowszechniona na całym świecie. Zarażenie tym pasożytem stanowi bardzo poważny problem medyczny i weterynaryjny, ponieważ jest przyczyną ciężkiej wrodzonej postaci choroby (tzw. toksoplazmozy wrodzonej) oraz poronień, które dotyczą zarówno ludzi jak i zwierząt domowych. Toksoplazmoza może mieć także ciężki przebieg u osób upośledzoną...
-
Therapeutic Potential of Multifunctional Tacrine Analogues
PublikacjaTacrine is a potent inhibitor of cholinesterases (acetylcholinesterase and butyrylcholinesterase) that shows limiting clinical application by liver toxicity. In spite of this, analogues of tacrine are considered as a model inhibitor of cholinesterases in the therapy of Alzheimer’s disease. The interest in these compounds is mainly related to a high variety of their structure and biological properties. In the present review, we...
-
David Duenas Cid dr hab.
OsobyHe is an Associate Professor at Kozminski University and the director of the Pub-Tech (Public Sector Data-Driven Technologies) Research Center. Previously, he served as an H2020 Marie Skłodowska-Curie Widening Fellow at Gdansk University of Technology, as a Researcher at the Johan Skytte Institute of Political Studies of the University of Tartu, as a Postdoctoral Researcher at the Ragnar Nurkse Department of Innovation and Governance...
-
Non-Linear Control of Electrical Machines Using Non-Linear Feedback
PublikacjaPrzedstawiono zasady nieliniowego sterowania oraz zastosowanie nielinowego sprzężenia zwrotnego do maszyn elektrycznych. Opisano nieliniowe sterowanie obcowzbudnym silnikiem prądu stałego. Zaprezentowano multiskalarne modele maszyn prądu przemiennego. Maszynę indukcyjną zamodelowano z wykorzystaniem strumienia wirnika oraz z wykorzystaniem strumienia stojana. MMultiskalarne modele maszyny indukcyjnej wykorzystano do nieliniowego...
-
Identification and non-integer order modelling of synchronous machines operating as generator
PublikacjaThis paper presents an original mathematical model of a synchronous generator using derivatives of fractional order. In contrast to classical models composed of a large number of R-L ladders, it comprises half-order impedances, which enable the accurate description of the electromagnetic induction phenomena in a wide frequency range, while minimizing the order and number of model parameters. The proposed model takes into account...
-
Energy-Saving Inertial Drive for Dual-Frequency Excitation of Vibrating Machines
Publikacja -
Calculations of labyrinth seals with and without diagnostic extraction in fluid-flow machines
PublikacjaLabyrinth seals are essential components of steam turbine unit constructions. Two types of labyrinth seals can be named, the first of which is the seal without diagnostic steam extraction, and the second – with extraction. The distribution of flow parameters along the packing is affected remarkably by the average seal clearance. The presence of diagnostic extraction leads to the equation system which is determinable and can be...
-
Machined Surface Roughness Including Cutter Displacements in Milling of Hardened Teel
Publikacja -
Scheduling with Complete Multipartite Incompatibility Graph on Parallel Machines: Complexity and Algorithms
PublikacjaIn this paper, the problem of scheduling on parallel machines with a presence of incompatibilities between jobs is considered. The incompatibility relation can be modeled as a complete multipartite graph in which each edge denotes a pair of jobs that cannot be scheduled on the same machine. The paper provides several results concerning schedules, optimal or approximate with respect to the two most popular criteria of optimality:...
-
Modelling electrical machines using bond graphs for mechatronics system applications.
PublikacjaW artykule przedstawiono modelowanie maszyn elektrycznych metodą grafów wiązań dla potrzeb mechatroniki. Omówiono ogólne założenia modelowania maszyn elektrycznych w ujęciu grafów wiązań, bazującego na modelach wzorcowego sprzężenia transformatorowego i elektromechanicznego. Wykorzystując modele tych sprzężeń przedstawiono w ujęciu grafów wiązań model maszyny indukcyjnej w układzie współrzędnych naturalnych stojana. Model opracowano...
-
Analyses of static displacements of a spindle apllied in typical circular sawing machines
PublikacjaW pracy przedstawiono analizę właściwości statycznych wrzeciona stosowanego w typowych pilarkach tarczowych. Zdefiniowano umowną oś obrotu wrzeciona pilarki tarczowej, która odpowiada geometrycznemu środkowi otworu piły tarczowej. W obliczeniach wyznaczono przemieszczenia umownej osi obrotu wrzeciona, wskaźnik sztywności wrzeciona oraz przemieszczenie poprzeczne piły.
-
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE
Czasopisma -
GIS for remote sensing, analysis and visualisation of marine pollution and other marine ecosystem components
PublikacjaW artykule przedstawiono koncepcję oraz prototyp morskiego systemu GIS do zdalnego monitorowania w czasie rzeczywistym zanieczyszczeń środowiska morskiego. System pozwala na gromadzenie i integrowanie danych z różnego rodzaju sensorów, takich jak echosondy jednowiązkowe, sonary boczne i echosondy wielowiązkowe.
-
Quantitative Soil Characterization for Biochar–Cd Adsorption: Machine Learning Prediction Models for Cd Transformation and Immobilization
Publikacja -
Detection of Cystic Fibrosis Symptoms Based on X-Ray Images Using Machine Learning- Pilot Study
Publikacja -
Universal Predictors of Dental Students’ Attitudes towards COVID-19 Vaccination: Machine Learning-Based Approach
Publikacja -
Machine-Learning-Based Global Optimization of Microwave Passives with Variable-Fidelity EM Models and Response Features
PublikacjaMaximizing microwave passive component performance demands precise parameter tuning, particularly as modern circuits grow increasingly intricate. Yet, achieving this often requires a comprehensive approach due to their complex geometries and miniaturized structures. However, the computational burden of optimizing these components via full-wave electromagnetic (EM) simulations is substantial. EM analysis remains crucial for circuit...
-
Efficient Calibration of Cost-Efficient Particulate Matter Sensors Using Machine Learning and Time-Series Alignment
PublikacjaAtmospheric particulate matter (PM) poses a significant threat to human health, infiltrating the lungs and brain and leading to severe issues such as heart and lung diseases, cancer, and premature death. The main sources of PM pollution are vehicular and industrial emissions, construction and agricultural activities, and natural phenomena such as wildfires. Research underscores the absence of a safe threshold for particulate exposure,...
-
Development of an emulation platform for synchronous machine power generation system using a nonlinear functional level model
PublikacjaThe article presents the Power Hardware in the Loop (PHIL) approach for an autonomous power system analysis based on the synchronous generator model incorporating magnetic saturation effects. The model was prepared in the MATLAB/Simulink environment and then compiled into the C language for the PHIL platform implementation. The 150 kVA bidirectional DC/AC commercial-grade converter was used to emulate the synchronous generator....
-
Chained machine learning model for predicting load capacity and ductility of steel fiber–reinforced concrete beams
PublikacjaOne of the main issues associated with steel fiber–reinforced concrete (SFRC) beams is the ability to anticipate their flexural response. With a comprehensive grid search, several stacked models (i.e., chained, parallel) consisting of various machine learning (ML) algorithms and artificial neural networks (ANNs) were developed to predict the flexural response of SFRC beams. The flexural performance of SFRC beams under bending was...
-
Active Learning on Ensemble Machine-Learning Model to Retrofit Buildings Under Seismic Mainshock-Aftershock Sequence
PublikacjaThis research presents an efficient computational method for retrofitting of buildings by employing an active learning-based ensemble machine learning (AL-Ensemble ML) approach developed in OpenSees, Python and MATLAB. The results of the study shows that the AL-Ensemble ML model provides the most accurate estimations of interstory drift (ID) and residual interstory drift (RID) for steel structures using a dataset of 2-, to 9-story...
-
Cost-Efficient Measurement Platform and Machine-Learning-Based Sensor Calibration for Precise NO2 Pollution Monitoring
PublikacjaAir quality significantly impacts human health, the environment, and the economy. Precise real-time monitoring of air pollution is crucial for managing associated risks and developing appropriate short- and long-term measures. Nitrogen dioxide (NO2) stands as a common pollutant, with elevated levels posing risks to the human respiratory tract, exacerbating respiratory infections and asthma, and potentially leading to chronic lung...
-
Prediction of energy consumption and evaluation of affecting factors in a full-scale WWTP using a machine learning approach
PublikacjaTreatment of municipal wastewater to meet the stringent effluent quality standards is an energy-intensive process and the main contributor to the costs of wastewater treatment plants (WWTPs). Analysis and prediction of energy consumption (EC) are essential in designing and operating sustainable energy-saving WWTPs. In this study, the effect of wastewater, hydraulic, and climate-based parameters on the daily consumption of EC by...
-
Ecology In Tribology: Selected Problems of Eliminating Natural Oil-Based Lubricants from Machine Friction Couples
PublikacjaThe elimination of mineral oil-based lubricants from machines has multiple beneficial effects on the natural environment. Firstly – these lubricants are a direct threat to the environment in the event of leaks; secondly – their elimination reduces the demand for crude oil from which they are obtained. In addition, in many cases, e.g. when replacing traditional lubricants with water, friction losses in the bearings can also be reduced...
-
An algorithm for selecting a machine learning method for predicting nitrous oxide emissions in municipal wastewater treatment plants
PublikacjaThis study presents an advanced algorithm for selecting machine learning (ML) models for nitrous oxide (N2O) emission prediction in wastewater treatment plants (WWTPs) employing the activated sludge process. The examined ML models comprised multivariate adaptive regression spline (MARS), support vector machines (SVM), and extreme gradient boosting (XGboost). The study explores the concept that involves new criteria to select the...
-
Application of fiber optic sensors using Machine Learning algorithms for temperature measurement of lithium-ion batteries
PublikacjaOptical fiber sensorsusing low-coherence interferometry require processing ofthe output spectrum or interferogramto quickly and accurately determine the instantaneous value of the measured quantity, such as temperature.Methods based on machine learning are a good candidate for this application. The application of four such methods in an optical fiber temperature sensoris demonstrated.Using aZnO-coated...
-
Seismic response and performance prediction of steel buckling-restrained braced frames using machine-learning methods
PublikacjaNowadays, Buckling-Restrained Brace Frames (BRBFs) have been used as lateral force-resisting systems for low-, to mid-rise buildings. Residual Interstory Drift (RID) of BRBFs plays a key role in deciding to retrofit buildings after seismic excitation; however, existing formulas have limitations and cannot effectively help civil engineers, e.g., FEMA P-58, which is a conservative estimation method. Therefore, there is a need to...
-
Rapid Surrogate-Aided Multi-Criterial Optimization of Compact Microwave Passives Employing Machine Learning and ANNs
PublikacjaThis article introduces an innovative method for achieving low-cost and reliable multi-objective optimization (MO) of microwave passive circuits. The technique capitalizes on the attributes of surrogate models, specifically artificial neural networks (ANNs), and multi-resolution electromagnetic (EM) analysis. We integrate the search process into a machine learning (ML) framework, where each iteration produces multiple infill points...
-
Control of induction machine supplied by a current source inverter using the multi-scalar transformation and backstepping approach
PublikacjaThe paper describes the voltage control technique of squire-cage induction machines supplied by a current source inverter. The control system is based on new transformation of the electric drive system (machine and inverter) state variables to the multi-scalar variables form. The backstepping approach is used to obtain the feedback control law. The control system contains the structure of the observer...
-
Influence of geometry of iron poles on the cogging torque of a field control axial flux permanent magnet machine
Publikacja -
Prediction of fracture toughness in fibre-reinforced concrete, mortar, and rocks using various Machine learning techniques
PublikacjaMachine Learning (ML) method is widely used in engineering applications such as fracture mechanics. In this study, twenty different ML algorithms were employed and compared for the prediction of the fracture toughness and fracture load in modes I, II, and mixed-mode (I-II) of various materials, including fibre-reinforced concrete, cement mortar, sandstone, white travertine, marble, and granite. A set of 401 specimens of “Brazilian...
-
Control Strategy of a Five-Phase Induction Machine Supplied by the Current Source Inverter With the Third Harmonic Injection
PublikacjaIn the five-phase induction machine (IM), it is possible to better use the electromagnetic circuit than in the three-phase IM. This requires the use of an adequate converter system which will be supplied by an induction machine. The electric drive system described, in this article, includes the five-phase induction machine supplied by the current source inverter (CSI). The proposed novelty—not presented previously—is the control...
-
Chip suction system in circular sawing machine: empirical research and computational fluid dynamics numerical simulations
PublikacjaThe experimental analysis of the wood chip removing system during its redesigning in the existing sliding table circular saw and computational fluid dynamic (CFD) numerical simulations of the air flow process is presented in the paper. The attention was focused on the extraction hood and the bottom shelter of the actual existing system. The main aim was to perform experimental research on the pressure distribution inside the...
-
Prediction of Wastewater Quality at a Wastewater Treatment Plant Inlet Using a System Based on Machine Learning Methods
PublikacjaOne of the important factors determining the biochemical processes in bioreactors is the quality of the wastewater inflow to the wastewater treatment plant (WWTP). Information on the quality of wastewater, sufficiently in advance, makes it possible to properly select bioreactor settings to obtain optimal process conditions. This paper presents the use of classification models to predict the variability of wastewater quality at...
-
Curve Curvature Analysis of a Grain Trajectories in Variable Honing of Cylindrical Holes of Thin Wall Cylinder Liners as a Honing Process Optimization Strategy
PublikacjaThe main problem of honing of thin wall cylinder liners is a thermal distortion of honed holes. The higher the value of the temperature of the honed workpiece, the greater its holes deformation. The paper presents a method of reducing the temperature occurring in the honing process as a result of the application of a variable honing kinematics conditions with particular emphasis on the analysis of the effect of the value of the...
-
INTERNATIONAL JOURNAL OF MACHINE TOOLS & MANUFACTURE
Czasopisma -
Organotin compounds in marine sediments
PublikacjaZwiązki cynoorganiczne są szeroko wykorzystywane w różnych sektorach gospodarki. Farby zawierające czynniki przeciwporostowe (biocydy), były wykorzystywane w ochronie przeciwkorozyjnej kadłubów statków i okrętów, są głównym źródłem emisji trójbutylo- i trójfenylocyny do środowiska morskiego.Międzynarodowa Organizacja Morska (IMO) wprowadziła w roku 2001 powszechny zakaz stosowania tych związków jako biocydów w powłokach malarskich....
-
Determination of tributyltin in marine sediment.
PublikacjaPrzedstawiono wyniki badań międzynarodowego porównawczego, międzylaboratoryjnego oznaczania zawartości tributylocyny w osadzie morskim. Badania były organizowane przez Comite Consultatif pour la Quantite de Matiere (CCQM) pilot study P-18 international intercomparison i była to ich pierwsza część - badania pilotażowe. W badaniach uczestniczyło 11 laboratoriów. Uzyskano zadowalająco zgodne wyniki oznaczeń tributylocyny.
-
On organic coatings in marine applications
PublikacjaZnaczna liczba konstrukcji eksploatowanych w warunkach morskich ulega zniszczeniu wskutek zmęczeniowego oddziaływania cyklicznych naprężeń mechanicznych. Również w przypadku powłok organicznych chroniących wspomniane konstrukcje obserwuje się przedwczesną degradację zmęczeniową. W poniższym artykule autorzy przedstawiają metodologię oceny wpływu cyklicznych naprężeń mechanicznych na trwałość ochronnych układów powłokowych. Badaniu...
-
Accelerated ageing of organic coating systems by thermal treatment
Publikacja -
The Interrelationships of Coping Styles and Professional Burnout Among Physiotherapists
Publikacja -
Concept of Vaporized Urea Dosing in Selective Catalytic Reduction
Publikacja -
Traffic Type Influence on Performance of OSPF QoS Routing
PublikacjaFeasibility studies with QoS routing proved that the network traffic type has influence on routing performance. In this work influence of self-similar traffic for network with DiffServ architecture and OSPF QoS routing has been verified. Analysis has been done for three traffic classes. Multiplexed ON-OFF model was used for self-similar traffic generation. Comparison of simulation results were presented using both relative and...
-
Mass and momentum conservation in the simplified flood routing models
PublikacjaW pracy wykazano, że uproszczone modele fal wezbraniowych w postaci fali kinematycznej reprezentują w przypadku liniowych zarówno zasadę zachowania masy jaki i pędu, natomiast w przypadku nieliniowym, reprezentują albo zasadę zachowania masy albo pędu, zależnie od postaci zachowawczej równania. Ponadto wykazano, iż nieliniowa fala dyfuzyjna nie spełnia ani całkowowej zasady zachowania masy ani pędu.
-
The analysis of the system towing rope with long underwater object
PublikacjaW artykule zawarta jest analiza zestawu złożonego z liny holującej i długiego obiektu podwodnego o małej sprężystości.Sformułowane zagadnienie brzegowe rozwiązywane jest iteracyjnie z zastosowaniem metody elementów skończonych. Z warunków brzegowych znany jest punkt zaczepienia liny holującej na okręcie oraz głębokość na jaką zanurza się koniec holowanego obiektu. Rozwiązanie tego zagadnienia doprowadziło do równań źle uwarunkowanych...
-
Reliable Anycast and Unicast Routing: Protection against Attacks
PublikacjaObecne sieci są przeważnie chronione przed awariami losowymi, a topologie sieci są w większości uznawane za regularne. Znane mechanizmy ochrony dotyczą typowo transmisji unicast (jeden-do-jednego). Jednakże w związku z obserwowaną konwergencją technologii/usług, inne odmiany transmisji (np. anycast - jeden-do-jednego-z-wielu) nabierają znaczenia. Co więcej, okazuje się, iż często awarie nie mają losowego charakteru, a topologie...
-
Selected Multi-Criteria Green Vehicle Routing Problems
Publikacja -
Special Issue “Corrosion Resistance of Alloy and Coating Materials”
Publikacja -
Cooperative multi-provider routing optimization and income distribution
Publikacja