Tomasz Białaszewski - Publikacje - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Filtry

wszystkich: 24

  • Kategoria
  • Rok
  • Opcje

wyczyść Filtry wybranego katalogu niedostępne

Katalog Publikacji

Rok 2018
  • Approximate Criteria for the Evaluation of Truly Multi-Dimensional Optimization Problems
    Publikacja

    In this paper we propose new improved approximate quality criteria useful in assessing the efficiency of evolutionary multi-objective optimization (EMO). In the performed comparative study we take into account the various EMO algorithms of the state-of-the-art, in order to objectively assess the EMO performance in highly dimensional spaces. It is well known that useful executive criteria, such as those based on the true Pareto...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Approximate Quality Criteria for Difficult Multi-Objective Optimization Problems
    Publikacja

    This paper introduces approximate analytic quality criteria useful in assessing the efficiency of evolutionary multi-objective optimization (EMO) procedures. We present a summary of extensive research into computing. In the performed comparative study we take into account the various approaches of the state-of-the-art, in order to objectively assess the EMO performance in highly dimensional spaces; where some executive criteria,...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Approximate Quality Criteria for Difficult Multi-Objective Optimization Problems
    Publikacja

    This paper introduces approximate analytic quality criteria useful in assessing the efficiency of evolutionary multi-objective optimization (EMO) procedures. We present a summary of extensive research into computing. In the performed comparative study we take into account the various approaches of the state-of-the-art, in order to objectively assess the EMO performance in highly dimensional spaces; where some executive criteria,...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Gender approaches to evolutionary multi-objective optimization using pre-selection of criteria

    A novel idea to perform evolutionary computations (ECs) for solving highly dimensional multi-objective optimization (MOO) problems is proposed. Following the general idea of evolution, it is proposed that information about gender is used to distinguish between various groups of objectives and identify the (aggregate) nature of optimality of individuals (solutions). This identification is drawn out of the fitness of individuals...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

Rok 2016
Rok 2015
  • Solving highly-dimensional multi-objective optimization problems by means of genetic gender
    Publikacja

    Paper presents a computational optimization study using a genetic gender approach for solving multi-objective optimization problems of detection observers. In this methodology the information about an individual gender of all the considered solutions is applied for the purpose of making distinction between different groups of objectives. This information is drawn out of the fitness of individuals and applied during a current parental...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

Rok 2014
Rok 2013
  • Gender approach to multi-objective optimization of detection systems by pre-selection of criteria
    Publikacja

    A novel idea of performing evolutionary computations for solving highly-dimensional multi-objective optimization (MOO) problems is proposed. The information about individual genders is applied. This information is drawn out of the fitness of individuals and applied during the parental crossover in the evolutionary multi-objective optimization (EMO) processes. The paper introduces the principles of the genetic-gender approach (GGA)...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

Rok 2011
Rok 2009
  • Hierarchiczna Pareto-optymalizacja obserwatorów detekcyjnych
    Publikacja

    W niniejszym rozdziale omawiana jest nowa metoda nieostrego, eksperckiego uporządkowania funkcji kryterialnych odpowiednich dla ewolucyjnych i chmarowych podejść do (iteracyjnego) rozwiązywania wielokryterialnych zadań optymalizacyjnych, w których korzysta się z idei rodzajnika genetycznego opartego na podziale zbioru funkcji celu na odpowiednie podzbiory (subkryteria). Podział ten odnosi się do pokrewieństwa w przestrzeni kryterialnej...

Rok 2008
  • Ewolucyjna wielokryterialna optymalizacja obserwatorów detekcyjnych
    Publikacja

    W artykule omawiane są możliwości wykorzystania ewolucyjnych metod poszukiwań z wykorzystaniem niszowania oraz rodzajnika genetycznego w rozwiązań wielokryterialnych zadań optymalizacyjnych układów diagnostyki. W omawianych typach algorytmów ewolucyjnych zastosowano metody rankingowe, które cechują się znaczną uniwersalnością i użytecznością w porównaniu do metod klasycznych. Jako przykład ilustrujący rozważane podejścia przedstawia...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

Rok 2007
  • Wielokryterialna optymalizacja parametryczna układów z zastosowaniem algorytmów ewolucyjnych
    Publikacja

    - Rok 2007

    Książka przedstawia metody optymalnego projektowania układów, które służą na przykład przetwarzaniu sygnałów, automatycznemu sterowaniu, diagnostyce itp., oparte na sztucznej inteligencji. Poza realizacją podstawowych funkcji układy takie powinny odznaczać się również innymi praktycznymi cechami, takimi jak odporność na zmiany istotnych parametrów projektowych czy też niewrażliwość na zewnętrzne zakłócenia. W tego rodzaju zadaniach...

Rok 2006
Rok 2005
  • Ewolucyjne metody wielokryterialnej optymalizacji układów detekcji.
    Publikacja

    W pracy omawiane są możliwości wykorzystania mechanizmów niszowania oraz rodzajnika genetycznego w ewolucyjnym poszukiwaniu rozwiązań wielokryterialnych zadań optymalizacyjnych. W omawianych typach algorytmów ewolucyjnych zastosowano metody rankingowe, które cechują się znaczną uniwersalnością i użytecznością w porównaniu do metod klasycznych. Jako przykład ilustrujący rozważane podejścia przedstawia się metodologię konstruowania...

Rok 2004
  • Genetics algorithms in multi-objective optimization of detection observer
    Publikacja

    W rozdziale przedstawia się możliwości zastosowania podejścia genetycznegodo zagadnień wielokryterialnej optymalizacji w przestrzeniach wielowymiaro-wych z wykorzystaniem koncepcji optymalności w sensie Pareto. Jako przykładilustrujący rozważane podejście daje się zadanie syntezy obserwatorów stanusłużących wykrywaniu błądów występujących w układzie sterowania bezzałogowe-go statku latającego oraz w układzie napędowym jednostki...

  • Periodic and continuous niching in genetic optimization of detection observers.
    Publikacja

    Niszowanie stanowi mechanizm, którego celem jest utrzymanie gorzej przystosowanych osobników tak, aby populacja była różnorodna (zawierała także osobniki przeciętne i słabiej przystosowane). Niszowanie prowadzi do utrzymania odpowiedniej liczby istniejących gatunków, zarówno tych bardziej licznych (lepiej przystosowanych), jak i tych mniej licznych (słabiej przystosowanych), a przez to zapobiega przedwczesnej zbieżności algorytmów....

Rok 2003
Rok 2002
  • Algorytmy genetyczne w wielokryterialnej optymalizacji obserwatorów detekcyjnych.
    Publikacja

    W rozdziale przedstawia się możliwości zastosowania podejścia genetycznego do zagadnień wielokryterialnej optymalizacji w przestrzeniach wielowymiarowych z wykorzystaniem koncepcji optymalności w sensie Pareto. Jako przykład ilustrujący rozważane podejście daje się zadanie syntezy obserwatorów stanu służących wykrywaniu błędów występujących w układzie sterowania bezzałogowego statku latającego oraz w układzie napędowym jednostki...

wyświetlono 1774 razy