Filters
total: 2875
-
Catalog
- Publications 2097 available results
- Journals 42 available results
- Conferences 23 available results
- Publishing Houses 1 available results
- People 71 available results
- Projects 4 available results
- e-Learning Courses 421 available results
- Events 3 available results
- Open Research Data 213 available results
displaying 1000 best results Help
Search results for: NETWORK ODE-CLASS
-
Enforsing cooperative behaviour in multi wireless ad-hoc network.
PublicationMechanizmy kontroli przekazywania pakietów tranzytowych w rozległych sieciach had-hoc wykorzystują nasłuchiwanie pakietów transmitowanych przez stacje sąsiednie i ich porównywanie z zachowanymi kopiami. W pracy pokazuje się możliwość egoistycznych zachowań stacji podlegających na niekontrolowanej admisji pakietów źródłowych, a następnie odmowie przyjmowania pakietów tranzytowych z powodu przepełnienia lokalnej pamięci buforowej.
-
Artificial neural network based sensorless control ofinduction motor.
PublicationW artykule przedstawiono bezczujnikowy układ sterowania silnikiem indukcyjnym wykorzystujący sztuczne sieci neuronowe (ANN). Sieć neuronową wykorzystano w regulatorze prędkości silnika. Zaprezentowano wyniki badań symulacyjnych.
-
The fuzzy neural network: application for trends in river pollution prediction
PublicationPraca przedstawia zastosowanie rozmytych sieci neuronowych do przygotowywania prognoz zmian w stężeniu zanieczyszczeń w rzekach. Opisane są pokrótce inne narzędzia stosowane w tym celu.
-
Raman system for monitoring of dye doping to hybrid polymer network
PublicationZrealizowano i przedstawiono system ramanowski do zdalnego monitorowania procesu zol-żel, dedykowany do monitorowania procedury wprowadznia cząstek barwnika do sieci polimeru hybrydowego. System umożliwia wykonywanie pomiarów zdalnych, bez zakłócania i przerywania przebiegu procesu technologicznego. Zademonstrowano i skomentowano wyniki pomiarów dla przykładowego procesu.
-
The practical implementation of security models and strategies in an academic network infrastuctures
PublicationArtykuł prezentuje modele i strategie bezpieczeństwa dotyczące infrastruktury sieciowej. Rozważone zostały typowe zagrożenia oraz mechanizmy bezpieczeństwa sieci komputerowej. Wymienione zostały także różnice w polityce bezpieczeństwa pomiędzy komputerową siecią komercyjną a akademicką. Opisano proces analizy ryzyka dla akademickiej sieci komputerowej oraz wskazany został sposób oszacowania wymaganego poziomu bezpieczeństwa sieci.
-
Application of a fuzzy neural network for river water quality prediction
PublicationMonitoring i modelowanie zmian w jakości wód powierzchniowych stanowią jeden z kluczowych elementów monitoringu i zarządzania ochroną środowiska na skalę globalną. Kontrolowanie tak złożonych i nieliniowych w swojej charakterystyce obiektów, jakimi są rzeki, jest trudnym zadaniem. Zazwyczaj do tego celu wykorzystuje się modele matematyczne, jednak czasem wymagają one bardzo dużej ilości danych, lub czas oczekiwania na odpowiedź...
-
Signals of the NB-IoT network generated by using the radiocommunication tester R&S CMW500
Open Research DataThe published dataset contains signals of the NB-IoT networks generated in the controlled conditions by using the Rohde&Schwarz CMW500 radiocommunication tester and recorded by USRP-X310 device. A test signals of the NB-IoT networks operating in the in-band, standalone and guard-band modes were captured.
-
Weighted Ensemble with one-class Classification and Over-sampling and Instance selection (WECOI): An approach for learning from imbalanced data streams
Publication -
A Zn-Dependent Metallopeptidase Is Responsible for Sensitivity to LsbB, a Class II Leaderless Bacteriocin of Lactococcus lactis subsp. lactis BGMN1-5
Publication -
Super tough interpenetrating polymeric network of styrene butadiene rubber‐poly (methyl methacrylate) incorporated with general purpose carbon black ( N660 )
PublicationA classic set of polymeric interpenetrating polymeric network (IPN) microcomposites has been fabricated using an elastomer—styrene butadiene rubber [SBR], a thermoplastic poly(methyl methacrylate)-PMMA and with carbon black (CB)-N660 as a filler and reinforcing agent. This synthesized IPN composite can be promisingly employed as a toughened plastic and vibrational damper in a wide service range with excellent thermal stability,...
-
The significance of institutions' potential to increase Youth civic participation – case study of the South Baltic Youth Core Groups Network Project
PublicationYoung people are a very important group of modern societies, they will replace the currently ruling generation and will shape our common future. Due to that, young people have become the relevant target of national and international policy and science researches. Youth civic participation is a key aspect of the development of a society and should be shaped by effective youth policy at the national and international levels. This...
-
Real-Time Basic Principles Nuclear Reactor Simulator Based on Client-Server Network Architecture with WebBrowser as User Interface
PublicationThe real-time simulator of nuclear reactor basic processes (neutron kinetics, heat generation and its exchange, poisoning and burn- ing up fuel) build in a network environment is presented in this paper. The client-server architecture was introduced, where the server is a pow- erful computing unit and the web browser application is a client for user interface purposes. The challenge was to develop an application running under the...
-
Synthesis and photoelectrochemical behaviour of hydrogenated titania nanotubes modified with conducting polymer infiltrated by redox active network
PublicationIn this work, we show preparation of ordered inorganic-organic composite electrode material where hydrogenated titania nanotubes H-TiO2 with tubularly developed surface modified with poly(3,4-ethylenedioxythiophene) matrix permeated by Prussian Blue (PB) inorganic redox network in order to reach highly photoactive heterojunction. The polymer deposition was realized via two subsequent processes covering: i) potentiostatic polymerization...
-
(4-(Bis(4-Fluorophenyl)Methyl)Piperazin-1-yl)(Cyclohexyl)Methanone Hydrochloride (LDK1229): A New Cannabinoid CB1 Receptor Inverse Agonist from the Class of Benzhydryl Piperazine Analogs
PublicationSome inverse agonists of cannabinoid receptor type 1 (CB1) have been demonstrated to be anorectic antiobesity drug candidates. However, the first generation of CB1 inverse agonists, represented by rimonabant (SR141716A), otenabant, and taranabant, are centrally active, with a high level of psychiatric side effects. Hence, the discovery of CB1 inverse agonists with a chemical scaffold distinct from these holds promise for developing...
-
Protection in elastic optical networks
PublicationIn this article, we analyze gains resulting from the use of EON architectures with special focus on transportation of cloud-ready and content-oriented traffic in the context of network resilience. EONs are a promising approach for future optical transport networks and, apart from improving the network spectral efficiency, bring such new capabilities as squeezed protection, which reduces resource requirements in failure scenarios....
-
Generalized regression neural network and fitness dependent optimization: Application to energy harvesting of centralized TEG systems
PublicationThe thermoelectric generator (TEG) system has attracted extensive attention because of its applications in centralized solar heat utilization and recoverable heat energy. The operating efficiency of the TEG system is highly affected by operating conditions. In a series-parallel structure, due to diverse temperature differences, the TEG modules show non-linear performance. Due to the non-uniform temperature distribution (NUTD) condition,...
-
Cost-Efficient Multi-Objective Design of Miniaturized Microwave Circuits Using Machine Learning and Artificial Neural Network
PublicationDesigning microwave components involves managing multiple objectives such as center frequencies, impedance matching, and size reduction for miniaturized structures. Traditional multi-objective optimization (MO) approaches heavily rely on computationally expensive population-based methods, especially when exe-cuted with full-wave electromagnetic (EM) analysis to guarantee reliability. This paper introduces a novel and cost-effective...
-
Intracranial hemorrhage detection in 3D computed tomography images using a bi-directional long short-term memory network-based modified genetic algorithm
PublicationIntroduction: Intracranial hemorrhage detection in 3D Computed Tomography (CT) brain images has gained more attention in the research community. The major issue to deal with the 3D CT brain images is scarce and hard to obtain the labelled data with better recognition results. Methods: To overcome the aforementioned problem, a new model has been implemented in this research manuscript. After acquiring the images from the Radiological...
-
Precise method of vehicle velocity determination basing on measurements of car body deformation–non-linear method for ‘Full Size’ vehicle class
Publication -
PdCl2-catalyzed synthesis of a new class of isocoumarin derivatives containing aminosulfonyl / aminocarboxamide moiety: First identification of a isocoumarin based PDE4 inhibitor
Publication -
Group-9 Transition-Metal Suboxides Adopting the Filled-Ti2Ni Structure: A Class of Superconductors Exhibiting Exceptionally High Upper Critical Fields
PublicationTi2Ni and the related η-carbide structure are known to exhibit various intriguing physical properties. The Ti2Ni structure with the cubic space group Fd3̅m is surprisingly complex, consisting of a unit cell with 96 metal atoms. The related η-carbide compounds correspond to a filled version of the Ti2Ni structure. Here, we report on the structure and superconductivity in the η-carbide-type suboxides Ti4M2O with M = Co, Rh, and Ir....
-
Application of high performance liquid chromatography with ultraviolet diode array detection and refractive index detection to the determination of class composition and the analysis of gasoline.
PublicationZaprezentowano nową metodę HPLC oznaczania składu grupowego benzyn i komponentów benzyn tj. oznaczania zawartości olefin, węglowodorów aromatycznych i parafinowo-naftenowych.
-
The possibility of estimating the height of the ionospheric inhomogeneities based on TEC variations maps obtained from dense GPS network
PublicationA state of the ionosphere can be effectively studied using electromagnetic signals received from global navigation satellite systems (GNSS). Utilization of the dual frequency observations allows estimating values of the total electron content (TEC). They can be used for a number of scientific studies such as detection and monitoring of traveling ionospheric disturbances or plasma bubbles. Moreover, maps of TEC variations allow...
-
Artificial-Neural-Network-Based Sensorless Nonlinear Control of Induction Motors
Publication -
Agent-Based RBF Network Classifier with Feature Selection in a Kernel Space
Publication -
Generalization of the elastic network model for the study of large conformational changes in biomolecules
Publication -
Generalization of the Elastic Network Model for the Study of Large Conformational Changes in Proteins
Publication -
Using Probabilistic Availability Measures for Predicting Targeted Attacks on Network Nodes
Publication -
Network lifetime maximization in wireless mesh networks for machine-to-machine communication
Publication -
PSoC embedded systems and its potential applications in wireless sensors network
PublicationW artykule zostanie przedstawiona koncepcja bezprzewodowej sieci sensorowej z wykorzystaniem mikrokontrolerów PSoC firmy Cypress. Mikrokontrolery PSoC (ang. Programmable System on a Chip) to 8-bitowe uniwersalne układy programowalne znajdujące zastosowanie między innymi w przemyśle, elektronice medycznej, telekomunikacji i samochodowych systemach sterowania. Mikrokontrolery PSoC pozwalają użytkownikom wybierać rodzaj i liczbę peryferiów...
-
Application of the Polish active GNSS geodetic network for surveying and design of the railroad
PublicationW pracy przedstawiono opis sieci ASG-EUPOS oraz architekturę zastosowanego zestawu pomiarowego GNSS. Opisano geodezyjne przygotowanie pomiarów toru kolejowego, które przeprowadzono na ok. 30-kilometrowym odcinku testowym. Ustawienie centrów fazowych anten względem osi toru testowego wyznaczono metodami geodezji tradycyjnej w oparciu o pomiary tachimetryczne. Na podstawie przeprowadzonych pomiarów ksztaltu geometrycznego toru podjęto...
-
<title>Intranet and Internet metrological network with photonic sensors and transmission</title>
Publication -
High-resolution microscopy assisted mechanical modeling of ultrafine electrospun network
Publication -
Ultracapacitor modeling and control with discrete fractional order artificial neural network
Publication -
Lithuania inland waterways links to Western Europe inland waterways network
PublicationLithuania Inland waterways now mainly are used for transportation and tourism within Lithuania tertitory. In the same time difficulties crossing Kaliningrad region and direct Lithuania inland Waterways Buks with Western Europe inland waterway system nowadays are impossible, depending on Russia inland Waterways regulation. New ideas and possibilities of linking Lithuania inland Waterways witki Western Europe inland waterways system...
-
An application of the TCRBF neural network in multi-node fault diagnosis method
PublicationPrzedstawiono nową metodę samo-testowania części analogowej w systemach elektronicznych sterowanych mikrokontrolerami. Układ badany pobudzany jest przebiegiem sinusoidalnym przez generator zamontowany w systemie, a jego odpowiedź jest próbkowana w wybranych węzłach przez wewnętrzny przetwornik A/C mikrokontrolera. Detekcja i lokalizacja uszkodzenia jest dokontwana przez sieć neuronową typu TCRBF. Procedurę diagnostyczną zaimplementowano...
-
Composite Bioelectrodes Based on Lipidic Cubic Phase with Carbon Nanotube Network
PublicationElektrody z węgla szklistego modyfikowane fazą kubiczną z siecią nanorurek zastosowano do enzymatycznej redukcji tlenu katalizowanej przez lakazę. Zastosowanie nanorurek obniżyło nadpotencjał redukcji tlenu o 0,5 V. W celu zwiększenia gęstości prądu redukcji tlenu zastosowano znany mediator przeniesienia elektronów - ABTS. Mediator adsorbowano na nanorurkach lub wiązano kowalencyjnie z końcami nanorurek. Kowalencyjne związanie...
-
Network relationship’s transformation as the effect of the development of trust in cooperation with a foreign partner
Publication -
Optimization of river network representation data models for web-based systems
Publication -
Metal heksacyanoferrate network synthesized inside polymer matrix for electrochemical capacitors
PublicationPrzedmiotem publikacji jest charakterystyka elektrochemiczna polimeru przewodzącego (poli(3,4-etylenodioksytiofenu)) modyfikowanego błękitem pruskim oraz jego pochodnymi, pochodną kobaltową oraz pochodną niklową. Materiały są stabilne elektrochemicznie, a uzyskane wartości pojemności elektrycznej pozwalają na wykorzystanie ich przy konstrukcji kondensatorów elektrochemicznych.
-
Diagnostic potential for a serum miRNA neural network for detection of ovarian cancer
Publication -
Cognitive neuroscience: Theta network oscillations coordinate development of episodic memory
PublicationOur ability to remember life events matures through childhood and adolescence. A new study has revealed how theta oscillations between two anatomical brain regions supporting memory and executive functions are synchronized and develop across age through functional and structural connectivity.
-
TASK CLOUD INFRASTRUCTURE IN THE CENTRE OF INFORMATICS – TRICITY ACADEMIC SUPERCOMPUTER & NETWORK
PublicationThe cloud solution called the TASK cloud is described. Its main components and the way of their implementation are described. Examples of deployed environments based on the cloud are also presented. Moreover, the idea of combining the cloud and big data platforms is suggested and discussed.
-
Iterative Global Sensitivity Analysis Algorithm with Neural Network Surrogate Modeling
PublicationGlobal sensitivity analysis (GSA) is a method to quantify the effect of the input parameters on outputs of physics-based systems. Performing GSA can be challenging due to the combined effect of the high computational cost of each individual physics-based model, a large number of input parameters, and the need to perform repetitive model evaluations. To reduce this cost, neural networks (NNs) are used to replace the expensive physics-based...
-
The impact of road network structure and mobility on the national traffic fatality rate
PublicationW pracy określono wpływ wybranych miar struktury sieci drogowej i mobilności mieszkańców na wskaźnik śmiertelności w wypadkach drogowych na bazie dostępnych danych z wielu krajów świata. Opracowano wieloczynnikowe modele nieliniowe pozwalające na określenie wpływu wielu istotnych czynników: ekonomicznych, systemowych, motoryzacyjnych i infrastrukturalnych na bezpieczeństwo ruchu drogowego mierzonego wskaźnikiem śmiertelności RFR.
-
The Impact of Road Network Structure and Mobility on the National Traffic Fatality Rate
Publication -
Artificial neural network controller for underwater ship hull operation robot.
PublicationZaproponowano model matematyczny pojazdu podwodnego, który w uproszczonej wersji spełnia warunki dynamiki odpowiadające głowicy roboczej podwodnego robota. Uwzględniono niektóre czynniki oddziałujące na ruch podwodnej głowicy roboczej, jak np. gęstość wody oraz siły odśrodkowe i wypornościowe. Przedstawiono układ sterowania, w którym zastosowano regulator oparty na bazie sieci neuronowych, za pomocą którego można sterować...
-
On thermal and Flow Expert Systems Based on Artificial Neural Network (ANN)
PublicationZaprezentowano możliwość realizacji jednego z zadań systemów eksperckich, polegającego na określaniu rozmiaru eksploatacyjnej degradacji parametrów geometrycznych układów łopatkowych turbin. Dyskusję przeprowadzono w oparciu o zastosowanie wybranego typu sztucznej sieci neuronowej (SSN). Badano jakość i dokładność polegającą na dobrej identyfikacji rozmiaru degradacji przez tę wybraną SSN wykrywającą rozmiar degradacji geometrycznej....
-
Neural Network Application for Recognition of Geometry Degradation of Power Cycle Components
PublicationPrzedyskutowano problem rozpoznawania degradacji geometrycznej. Skuteczne zastosowanie wybranego typu sieci neuronowej (SSN) jest prezentowane w referacie. SSN wykrywająca typy degradacji geometrycznej wykazała wysoką jakość. Pokazano pewną możliwość ekstrapolacji takich SSN. Pokazano możliwość wykrywania typów degradacji geometrycznej nawet w przypadku pozyskiwania niepełnych danych pomiarowych.
-
CSMA/CA game in an ad hoc network with self otimising stations.
PublicationProtokoły dostępu do medium transmisyjnego w bezprzewodowych sieciach ad hoc wykorzystują mechanizm CSMA/CA. Protokół ten nie zapewnia sprawiedliwego podziału pasma w środowiskach ze stacjami wykazującymi zachowania niekooperacyjne przy niewielkiej możliwości ich identyfikacji i karania. W pracy rozważa się modyfikacje algorytmu ekspansji okna rywalizacji po kolizji ramek RTS oraz omawia możliwe zabezpieczenia natury administracyjnej,...