Filters
total: 77
filtered: 57
Chosen catalog filters
Search results for: LSFM
-
Thin LSFO films for bolometers
PublicationPrzedstawiono metodę produkcji oraz temperaturowe zależności rezystancji cienkich warstw niestechiometrycznych tlenków (La,Sr)FeO3 (LSFO) przeznaczonych do zastosowań na detektory podczerwieni
-
Badanie cienkowarstwowego bolometru z LSFO
PublicationW artykule przedstawiono wyniki badania procesów starzeniowych warstw z niestechiometrycznych tlenków Lantanowo-strontowo-żelazowych. Zaprezentowano wyniki pomiaru termicznej stałej czasowej bolometrów wykorzystujących badane warstwy. Przedstawiono wyniki bezkontaktowego pomiaru temperatury ciała czarnego o temperaturze 38 stopni Celcjusza.
-
Optymalizacja warunków pracy grubowarstwowych bolometrów LSFO
PublicationOpisano sposób produkcji bolometrów wykorzystujących ceramiczne, przewodzące warstwy typu perowskitu z niestechiometrycznych tlenków lantanowo-strontowo żelazowych (LSFO) wykonanych technologią LTCC (Low Temperature Co-fired Ceramics). Zaprezentowano wyniki pomiarów parametrów tych bolometrów oraz pozwalające na wybór optymalnych warunków pracy.
-
Emissivity of LSCO and LSFO films for bolometer applications.
PublicationPrzedstawiono sposób pomiaru oraz wyniki pomiarów emisyjności warstw LSCO i LSFO przeznaczonych na bolometry.
-
Optimization of working conditions of thick-film LSFO bolometers
PublicationPrzedstawiono opracowaną przez autorów metodę wytwarzania bolometrów w technologii LTCC. Jako warstwy aktywne wykorzystano niestechiometryczne tlenki lantanowo-strontowo żelazowe (LSFO). Przedstawiono wyniki pomiarów wybranych właściwości bolometrów oraz charakterystyki wykorzystane w procesie doboru punktu pracy bolometru.
-
ARIMA vs LSTM on NASDAQ stock exchange data
PublicationThis study compares the results of two completely different models: statistical one (ARIMA) and deep learning one (LSTM) based on a chosen set of NASDAQ data. Both models are used to predict daily or monthly average prices of chosen companies listed on the NASDAQ stock exchange. Research shows which model performs better in terms of the chosen input data, parameters and number of features. The chosen models were compared using...
-
Selected perowskite type LSFO thin films for the infrared detectors
PublicationPrzedstawiono technologię wytwarzania cienkich warstw ceramicznych tlenków lantanowo-strontowo-żelazowych (LSFO). Zaprezentowano konstrukcję bolometrycznych detektorów podczerwieni wykonanych z opracowanych warstw. Przedstawiono charakterystyki prądowo-napięciowe wybranych detektorów, wyniki pomiaru ich szumów i termicznej stałej czasowej. Przedstawione detektory były w stanie wykryć obiekt o temperaturze 38 stopni Celcjusza znajdujący...
-
LSTM-based method for LOS/NLOS identification in an indoor environment
PublicationDue to the multipath propagation, harsh indoor environment significantly impacts transmitted signals which may adversely affect the quality of the radiocommunication services, with focus on the real-time ones. This negative effect may be significantly reduced (e.g. resources management and allocation) or compensated (e.g. correction of position estimation in radiolocalisation) by the LOS/NLOS identification algorithm. This paper...
-
Samonośne warstwy LSFO na bolometry wykonane technologią LTCC
PublicationOpisano sposób produkcji ceramicznych, przewodzących warstwtypu perowskitu z niestechiometrycznych tlenków lantanowo-strontowo żelazowych (LSFO) wykonanych technologią LTCC )low temperature co-fired ceramics). Zaprezentowano pomiary parametrów tych warstw, charakteryzujących ich przydatność do produkcji bolometrów.
-
Self-supporting LSFO films for bolometers made with LTCC technology
PublicationOpisano metodę wytwarzania przewodzących, tlenkowych warstw ceramicznych tlenków lantanowo-strontowo żelazowych (LSFO) technologią low temperature co-fired ceramics (LTCC). Przedstawiono rezultaty pomiarów parametrów warstw pod kątem przydatności do produkcji detektorów IR.
-
Detection of thermal radiation using lanthanum-strontium-iron oxide (LSFO) bolometers
PublicationW artykule przedstawiono bolometr wykonany z tlenków lantanowo-strontowo-żelazowych zastosowany do detekcji promienowania podczerwonego. Parametry bolometru były badane za pomocą wzorcowego źródła poromieniowania o temperaturze 38°C (311 K) oddalonego od bolometru o 500 mm. W trakcie pomiarów uzyskano stosunek sygnał/szum wynoszący ok. 62 (tj. 35.9 dB). Na podstawie wyników pomiarów oszacowano dokładność pomiaru temperatury za...
-
Balanced Spider Monkey Optimization with Bi-LSTM for Sustainable Air Quality Prediction
PublicationA reliable air quality prediction model is required for pollution control, human health monitoring, and sustainability. The existing air quality prediction models lack efficiency due to overfitting in prediction model and local optima trap in feature selection. This study proposes the Balanced Spider Monkey Optimization (BSMO) technique for effective feature selection to overcome the local optima trap and overfitting problems....
-
Using LSTM networks to predict engine condition on large scale data processing framework
Publication -
OOA-modified Bi-LSTM network: An effective intrusion detection framework for IoT systems
PublicationCurrently, the Internet of Things (IoT) generates a huge amount of traffic data in communication and information technology. The diversification and integration of IoT applications and terminals make IoT vulnerable to intrusion attacks. Therefore, it is necessary to develop an efficient Intrusion Detection System (IDS) that guarantees the reliability, integrity, and security of IoT systems. The detection of intrusion is considered...
-
Using LSTM networks to predict engine condition on large scale data processing framework
PublicationAs the Internet of Things technology is developing rapidly, companies have an ability to observe the health of engine components and constructed systems through collecting signals from sensors. According to output of IoT sensors, companies can build systems to predict the conditions of components. Practically the components are required to be maintained or replaced before the end of life in performing their assigned task. Predicting...
-
Approximation of Fractional Order Dynamic Systems Using Elman, GRU and LSTM Neural Networks
PublicationIn the paper, authors explore the possibility of using the recurrent neural networks (RNN) - Elman, GRU and LSTM - for an approximation of the solution of the fractional-orders differential equations. The RNN network parameters are estimated via optimisation with the second order L-BFGS algorithm. It is done based on data from four systems: simple first and second fractional order LTI systems, a system of fractional-order point...
-
Broadband LFM signal source for a module-based diver detection sonar
PublicationPraca przedstawia koncepcję źródła impulsów sondujących sonaru DDS, dla pogrupowanych po stronie nadawczej elementarnych sekcji przetwornika w moduły 8 lub 16 elementowe. Na podstawie oszacowania teoretycznego i pomiarów czwórnikowych określono potrzebną moc wyjściową i topologię tych nadajników. Przedstawione są też uzyskane na drodze pomiarów charakterystyki częstotliwościowe modułów przetwornika, razem z zastosowanym układem...
-
Real‐Time PPG Signal Conditioning with Long Short‐Term Memory (LSTM) Network for Wearable Devices
PublicationThis paper presents an algorithm for real‐time detection of the heart rate measured on a person’s wrist using a wearable device with a photoplethysmographic (PPG) sensor and accelerometer. The proposed algorithm consists of an appropriately trained LSTM network and the Time‐Domain Heart Rate (TDHR) algorithm for peak detection in the PPG waveform. The Long Short‐Term Memory (LSTM) network uses the signals from the accelerometer...
-
Long Short-Term Memory (LSTM) neural networks in predicting fair price level in the road construction industry
Publication -
Optymalizacja punktu pracy, ze względu na właściwości szumowe, warstw LSFO przeznaczonych do detekcji podczerwieni
PublicationW pracy przedstawiono proces optymalizacji warunków pracy detektora wykonanego z tlenku lantanowo-strontowo żelazowego (LSFO). Opisano proces doboru układu pracy dla detektora termicznego i realizację układu. Przedstawiono wyniki pomiarów szumu warstwy LSFO w zależności od prądu polaryzacji detektora. Zaprezentowano kierunki dalszych prac mających na celu wykorzystanie LSFO jako detektora termicznego.
-
Emisyjność warstw tlenków lantanowo-strontowo-kobaltowych LSCO i lantanowo-strontowo-żelazowych LSFO praeznaczonych na bolometry
PublicationPrzedstawiono metodę pomiaru oraz wyniki pomiarów emisyjności grubych warstw niestechiometrycznych tlenków LSFO i LSCO. Duża emisyjność jest korzystna przy zastosowaniu tych warstw na detektory IR.
-
A novel method of local chirp-rate estimation of LFM chirp signals in the time-frequency domain
PublicationIn the paper, novel dynamic representations of a complex signal in the time-frequency domain are introduced. The proposed approach is based on using the gradient of the short-time Fourier transform complex phase. A channelized instantaneous complex frequency (CICF) and a complex local group delay (CLGD) are included in the presented signal representations. An application of the newly-introduced distributions is demonstrated by...
-
Characteristics of La0.8Sr0.2Ga0.8Mg0.2O3-delta -supported micro-tubular solid oxide fuel cells with bi-layer and tri-layer electrolytes
PublicationIn this study, La0.8Sr0.2Ga0.8Mg0.2O3−δ (LSGM)-supported micro tubular solid oxide fuel cells (T-SOFCs) with two different configurations, one containing an LSGM–Ce0.6La0.4O2−δ (LDC) bi-layer electrolyte (Cell A) and one containing an LDC–LSGM–LDC tri-layer electrolyte (Cell B), were fabricated using extrusion and dip-coating. After optimizing the paste formulation for extrusion, the flexural strength of the dense and uniform LSGM...
-
Characteristics of La 0.8 Sr 0.2 Ga 0.8 Mg 0.2 O 3-δ -supported micro-tubular solid oxide fuel cells with LaCo 0.4 Ni 0.6-x Cu x O 3-δ cathodes
PublicationIn this study, micro-tubular solid oxide fuel cells (T-SOFCs) with extruded La0.8Sr0.2Ga0.8Mg0.2O3-δ (LSGM) electrolyte as the mechanical support and LaCo0.4Ni0.6O3-δ (LCNO) or LaCo0.4Ni0.4Cu0.2O3-δ (LCNCO) as cathodes were prepared and characterized. Partial substitution of Cu for the Ni-ion positions in the LCNO lattices was found to significantly enhance the densification and accelerate the grain growth. The porosity-corrected...
-
A Simple Neural Network for Collision Detection of Collaborative Robots
PublicationDue to the epidemic threat, more and more companies decide to automate their production lines. Given the lack of adequate security or space, in most cases, such companies cannot use classic production robots. The solution to this problem is the use of collaborative robots (cobots). However, the required equipment (force sensors) or alternative methods of detecting a threat to humans are usually quite expensive. The article presents...
-
Using Long-Short term Memory networks with Genetic Algorithm to predict engine condition
PublicationPredictive maintenance (PdM) is a type of approach for maintenance processes, allowing maintenance actions to be managed depending on the machine's current condition. Maintenance is therefore carried out before failures occur. The approach doesn’t only help avoid abrupt failures but also helps lower maintenance cost and provides possibilities to manufacturers to manage maintenance budgets in a more efficient way. A new deep neural...
-
An automated learning model for twitter sentiment analysis using Ranger AdaBelief optimizer based Bidirectional Long Short Term Memory
PublicationSentiment analysis is an automated approach which is utilized in process of analysing textual data to describe public opinion. The sentiment analysis has major role in creating impact in the day-to-day life of individuals. However, a precise interpretation of text still relies as a major concern in classifying sentiment. So, this research introduced Bidirectional Long Short Term Memory with Ranger AdaBelief Optimizer (Bi-LSTM RAO)...
-
SrCe0.9In0.1O3-δ-based reversible symmetrical Protonic Ceramic Cell
PublicationIn-doped SrCe0.9In0.1O3-δ (SCI) perovskite-type oxide is utilized as the solid electrolyte, as well as a component, together with SrFe0.75Mo0.25O3-δ (SFM) compound, in the composite-type electrodes to construct symmetrical Protonic Ceramic Fuel Cells (PCFC). With good mutual stability of SCI and SFM at high temperatures in water vapor-containing reducing and oxidizing conditions, as well as sufficient ionic conductivity with high...
-
Using deep learning to increase accuracy of gaze controlled prosthetic arm
PublicationThis paper presents how neural networks can be utilized to improve the accuracy of reach and grab functionality of hybrid prosthetic arm with eye tracing interface. The LSTM based Autoencoder was introduced to overcome the problem of lack of accuracy of the gaze tracking modality in this hybrid interface. The gaze based interaction strongly depends on the eye tracking hardware. In this paper it was presented how the overall the...
-
Investigation methods of ionic conductivity measurements in polycrystalline MIEC (mixed ionic-electronic conductor) based on perovskite ceramics
PublicationPaper about the measurements of ionic conductivity in LSM and strontium titanate ceramics.
-
Intracranial hemorrhage detection in 3D computed tomography images using a bi-directional long short-term memory network-based modified genetic algorithm
PublicationIntroduction: Intracranial hemorrhage detection in 3D Computed Tomography (CT) brain images has gained more attention in the research community. The major issue to deal with the 3D CT brain images is scarce and hard to obtain the labelled data with better recognition results. Methods: To overcome the aforementioned problem, a new model has been implemented in this research manuscript. After acquiring the images from the Radiological...
-
Effects of La0.8Sr0.2MnO3 and Ag electrodes on bismuth-oxide-based low-temperature solid electrolyte oxygen generators
PublicationIn this study, La0.8Sr0.2MnO3 (LSM) was used as the ceramic electrode in a (Bi1.50Y0.50)0.98Zr0.04O3+δ (BYO)-based solid electrolyte oxygen generator (SEOG) and its performance was compared with that of a previously studied high-fire Ag electrode. Among La0.6Sr0.4Co0.2Fe0.8O3, LaNi0.6Fe0.4O3, Cu1.4Mn1.6O4, and LSM materials, only LSM materials did not trigger any chemical reaction or interdiffusion with BYO at temperatures up to...
-
Fiber - optic low-coherence tomography system for visualization of internal structure of ceramic materials
PublicationW artykule przedstawiono światłowodowy system dwuwymiarowej wizualizacji niejednorodnych struktur warstw ceramicznych. Omówiono projekt i fizyczną realizację układu wykorzystującego optyczną, niskokoherentną reflektometrię optyczną, która umożliwia niedestrukcyjne obrazowanie wewnętrznych struktur różnych materiałów. W pracy przedstawiono przykładowe wyniki pomiarów wewnętrznych warstw LSFO.
-
Niskokoherentny, interferometryczny system do badaniawłaściwości materiałów ceramicznych
PublicationPrzedstawiono światłowodowy system dwuwymiarowej wizualizacjiniejednorodnych struktur warstw ceramicznych. Omówiono projekti fizyczną realizację układu wykorzystującego optyczną, niskokoherentną reflektometrię optyczną, która umożliwia nieinwazyjne i bezkontaktowe obrazowanie wewnętrznych struktur różnych materiałówsilnie rozpraszających promieniowanie. Przedstawiono przykładowewyniki pomiarów wewnętrznych warstw ceramiki LSFO....
-
Autoencoder application for anomaly detection in power consumption of lighting systems
PublicationDetecting energy consumption anomalies is a popular topic of industrial research, but there is a noticeable lack of research reported in the literature on energy consumption anomalies for road lighting systems. However, there is a need for such research because the lighting system, a key element of the Smart City concept, creates new monitoring opportunities and challenges. This paper examines algorithms based on the deep learning...
-
High-performance anode-supported solid oxide fuel cells with co-fired Sm0.2Ce0.8O2-δ/La0.8Sr0.2Ga0.8Mg0.2O3−δ/Sm0.2Ce0.8O2-δ sandwiched electrolyte
PublicationIn this study, intermediate-temperature solid oxide fuel cells (IT-SOFCs) with a nine-layer structure are constructed via a simple method based on the cost-effective tape casting-screen printing-co-firing process with the structure composed of a NiO-based four-layer anode, a Sm0.2Ce0·8O2-δ(SDC)/La0·8Sr0.2Ga0.8Mg0·2O3−δ (LSGM)/SDC tri-layer electrolyte, and an La0·6Sr0·4Co0·2Fe0·8O3-δ (LSCF)-based bi-layer cathode. The resultant...
-
Chemical interaction between perovskite La0.6Sr0.4FeO3 and Super-Ionic Zr0.84Y0.16Ox
PublicationW pracy przedstawiono wyniki badań interakcji chemicznej pomiędzy materiałem perowskitowym LSF a materiałem superjonowym YSZ. Materiał superjonowy został wytworzony w niskiej temperaturze z użyciem prekusora polimerowego i zawiesiny proszku ceramicznego.W badaniach korzystano z spektroskopii rentgenowskiej.
-
Fabrication of solid oxide fuel cell supported on speciallyperformed ferrite-based perovskite cathode
PublicationW pracy przedstawiono warunki technologiczne niezbedne do wytworzenia tlenkowego ogniwa paliwowego na elencie nośnym z materiału perowskitowego LSF. Jako elektrolit stosowana była ceramika z tlenku ceru. Między innymi badany były właściwości elektryczne zarówno materiału katodowego jak i ogniwa.
-
Methodology for Performing Bathymetric Measurements of Shallow Waterbodies Using an UAV, and their Processing Based on the SVR Algorithm
PublicationState-of-art methods of bathymetric measurements for shallow waterbodies use Global Navigation Satellite System (GNSS) receiver, bathymetric Light Detection and Ranging (LiDAR) sensor or satellite imagery. Currently, photogrammetric methods with the application of Unmanned Aerial Vehicles (UAV) are gathering great importance. This publication aims to present step-by-step methodology for carrying out the bathymetric measurements...
-
Methodology for Performing Bathymetric Measurements of Shallow Waterbodies Using an UAV, and their Processing Based on the SVR Algorithm
PublicationState-of-art methods of bathymetric measurements for shallow waterbodies use Global Navigation Satellite System (GNSS) receiver, bathymetric Light Detection and Ranging (LiDAR) sensor or satellite imagery. Currently, photogrammetric methods with the application of Unmanned Aerial Vehicles (UAV) are gathering great importance. This publication aims to present step-by-step methodology for carrying out the bathymetric measurements...
-
Stanowisko do pomiaru termicznej stałej czasowej bolometrów
PublicationPrzedstawiono stanowisko umożliwiające pomiar termicznej stałej czasowej bolometrów. Stanowisko to składa się z dwóch układów pomiarowych połączonych z cyfrowym analizatorem sygnału i umożliwia pomiar stałej czasowej w zakresie od pojedynczych milisekund do kilku sekund. Omówiono budowę i działanie opracowanych układów i zaprezentowano wyniki pomiarów stałej czasowej bolometrów z niestechiometrycznych tlenków lantanowo-strontowo-żelazowych...
-
Development of an AI-based audiogram classification method for patient referral
PublicationHearing loss is one of the most significant sensory disabilities. It can have various negative effects on a person's quality of life, ranging from impeded school and academic performance to total social isolation in severe cases. It is therefore vital that early symptoms of hearing loss are diagnosed quickly and accurately. Audiology tests are commonly performed with the use of tonal audiometry, which measures a patient's hearing...
-
Computer-Aided Detection of Hypertensive Retinopathy Using Depth-Wise Separable CNN
PublicationHypertensive retinopathy (HR) is a retinal disorder, linked to high blood pressure. The incidence of HR-eye illness is directly related to the severity and duration of hypertension. It is critical to identify and analyze HR at an early stage to avoid blindness. There are presently only a few computer-aided systems (CADx) designed to recognize HR. Instead, those systems concentrated on collecting features from many retinopathy-related...
-
Composite (La, Sr)MnO3-YSZ cathode for SOFC
PublicationW pracy przedstawiono właściwości elektryczne kompozytów (La,Sr)MnO3-YSZ. Materiały te dzieki swoim włąściwościom mogą staniwć dobry materiał na katody ogniw paliwowych. Przedstawiono też wyniki badań ogniwa paliwowego pracującego z paliwem wodorowym zbudowanego na bazie katody z kompozytu LSM-YSZ i anody Ni-YSZ. Uzyskano gęstośc mocy 0.26 W cm−2 przy temperaturze 850°C.
-
Neural networks and deep learning
PublicationIn this chapter we will provide the general and fundamental background related to Neural Networks and Deep Learning techniques. Specifically, we divide the fundamentals of deep learning in three parts, the first one introduces Deep Feed Forward Networks and the main training algorithms in the context of optimization. The second part covers Convolutional Neural Networks (CNN) and discusses their main advantages and shortcomings...
-
Determination of the ionic conductivity of Sr-doped lanthanum manganite by modified Hebb–Wagner technique
PublicationThe Hebb–Wagne rpolarization method with the electron blocking electrode has been discussed in this paper in aim to determine a partial ionic conductivity of Sr-doped lanthanum manganite.The “limiting current” in the proposed system was measured using the two-point DC technique with additional Pt electrode between LSM and blocking electrode.The electrochemical model based on bulk diffusion processes and Boltzmann statistics has...
-
Analysis of Methods for Determining Shallow Waterbody Depths Based on Images Taken by Unmanned Aerial Vehicles
PublicationHydrographic surveys enable the acquisition and processing of bathymetric data, which after being plotted onto nautical charts, can help to ensure safety of navigation, monitor changes in the coastal zone, and assess hydro-engineering structure conditions. This study involves the measurement of waterbody depth, identification of the seabed shape and geomorphology, the coastline course, and the location of underwater obstacles....
-
Efektywne i bezpieczne zarządzanie i przechowywanie danych o użytkownikach, usługach i klastrach w systemie BeesyCluster
PublicationPraca omawia problem bezpiecznego, niezawodnego i wydajnego dostępu do danych w ramach systemu BeesyCluster, który stanowi portal dostępowy do rozproszonej sieci klastrów oraz komputerów PC. BeesyCluster umożliwia użytkownikom dostęp do wielu różnych klastrów poprzez WWW/Web Services, jak również zdalne uruchamianie aplikacji z uwzględnieniem systemów LSF oraz PBS, wypożyczanie usług innym użytkownikom i wspomaga pracę grupową....
-
Decision making process using deep learning
PublicationEndüstri 4.0, dördüncü endüstri devrimi veya Endüstriyel Nesnelerin İnterneti (IIoT) olarak adlandırılan sanayi akımı, işletmelere, daha verimli, daha büyük bir esneklikle, daha güvenli ve daha çevre dostu bir şekilde üretim yapma imkanı sunmaktadır. Nesnelerin İnterneti ile bağlantılı yeni teknoloji ve hizmetler birçok endüstriyel uygulamada devrim niteliği taşımaktadır. Fabrikalardaki otomasyon, tahminleyici bakım (PdM – Predictive...
-
Performance and Stability in H2S of SrFe0.75Mo0.25O3-δ as Electrode in Proton Ceramic Fuel Cells
PublicationThe H2S-tolerance of SrFe0.75Mo0.25O3-δ (SFM) electrodes has been investigated in symmetric proton ceramic fuel cells (PCFC) with BaZr0.8Ce0.1Y0.1O3-δ (BZCY81) electrolyte. The ionic conductivity of the electrolyte under wet reducing conditions was found to be insignificantly affected in the presence of up to 5000 ppm H2S. The fuel cell exhibited an OCV of about 0.9 V at 700 °C, which dropped to about 0.6 V and 0.4 V upon exposure...