Search
Filters
total: 4224
-
Catalog
- Publications 2887 available results
- Journals 256 available results
- Conferences 35 available results
- Publishing Houses 1 available results
- People 85 available results
- Projects 6 available results
- Laboratories 1 available results
- e-Learning Courses 47 available results
- Events 7 available results
- Open Research Data 899 available results
displaying 1000 best results Help
Search results for: NEURAL NETS
-
Neural nets application in diagnostics of industrial robots
PublicationPrzedstawiono wyniki wstępnych badań nad możliwością zastosowania sztucznych sieci neuronowych w procesie diagnozowania stanu technicznego robotów przemysłowych z napędem elektrycznym. Omówiono proces projektowania sieci neuronowych, za pomocą których realizowano liniową predykcję zmian dokładności pozycjonowania jednokierunkowego robota IRB 6 powstających przy różnych obciążeniach i prędkościach manipulatora podczas pracy z celowo...
-
Accidental wow evaluation based on sinusoidal modeling and neural nets prediction
PublicationReferat przedstawia opis algorytmu do określenia charakterystyki zniekształcenia kołysania dźwięku. Prezentowane podejście wykorzystuje sinusoidalną analizę dźwięku bazującą zarówno na amplitudowym jak i fazowym widmie sygnału fonicznego. Trajektorie poszczególnych składowych tonalnych, obrazujące zniekształcenie kołysania, określane są na podstawie analizy ich chwilowych amplitud, częstotliwości i faz. Dodatkowo referat przedstawia...
-
Automatic singing voice recognition employing neural networks and rough sets
PublicationCelem prac opisanych w referacie jest automatyczne rozpoznawanie głosów śpiewaczych. Do tego celu utworzona została baza nagrań próbek śpiewu profesjonalnego i amatorskiego. Próbki poddane zostały parametryzacji parametrami zaproponowanymi przez autorów ściśle do tego celu. Sposób wyznaczenia parametrów i ich interpretacja fizyczna przedstawione są w referacie. Parametry wprowadzane są do systemów decyzyjnych, klasyfikatorów opartych...
-
Musical phrase representation and recognition by means of neural networks and rough sets.
PublicationW artykule przedstawiono podstawowe definicje dotyczące frazy muzycznej. W eksperymentach posłużono się zapisem parametrycznym. W celu wzmocnienia procesu rozpoznawania wykorzystano kodowanie entropijne muzyki. W eksperymentach klasyfikacji oparto się o sztuczne sieci neuronowe i metodę zbiorów przybliżonych. Słowa kluczowe: fraza muzyczna, klasyfikacja, sztuczne sieci neuronowe, metoda zbiorów przybliżonych
-
Processing of musical data employing rough sets and artificial neural networks
PublicationArtykuł opisuje założenia systemu automatycznej identyfikacji muzyki i dźwięków muzycznych. Dokonano przeglądu standardu MPEG-7, ze szczególnym naciskiem na parametry opisowe dźwięku. Przedyskutowano problemy analizy danych audio, związane z zastosowaniami wykorzystującymi MPEG-7. W oparciu o eksperymenty przedstawiono efektywność deskryptorów niskiego poziomu w automatycznym rozpoznawaniu dźwięków instrumentów muzycznych. Przedyskutowano...
-
Processing of musical data employing rough sets and artificial neural networks
PublicationArtykuł opisuje założenia systemu automatycznej identyfikacji muzyki i dźwięków muzycznych. Dokonano przeglądu standardu MPEG-7, ze szczególnym naciskiem na parametry opisowe dźwięku. Przedyskutowano problemy analizy danych audio, związane z zastosowaniami wykorzystującymi MPEG-7. W oparciu o eksperymenty przedstawiono efektywność deskryptorów niskiego poziomu w automatycznym rozpoznawaniu dźwięków instrumentów muzycznych. Przedyskutowano...
-
Evaluation of Facial Pulse Signals Using Deep Neural Net Models
PublicationThe reliable measurement of the pulse rate using remote photoplethysmography (PPG) is very important for many medical applications. In this paper we present how deep neural networks (DNNs) models can be used in the problem of PPG signal classification and pulse rate estimation. In particular, we show that the DNN-based classification results correspond to parameters describing the PPG signals (e.g. peak energy in the frequency...
-
Noise reduction in audio employing spectral unpredictability measure and neural net.
Publicationmodelu psychoakustycznym zostały przedyskutowane. Uczący się algorytm decyzjny, działający w opraciu o sztuczną sieć neuronową wykorzystany został w klasyfikacji składowych na pasożytnicze i użyteczne. Przedstawiona została również nowa iteracyjna procedura obliczania progu maskowania. W pracy zawarte zostały wyniki eksperymentów, oraz konkluzje odnoszące się do przedstawionych algorytmów.
-
On quasi-compact Markov nets
PublicationAnalizuje się strukturę ergodyczną netów Markowa. W szczególności podano charakteryzację ściśle ergodycznych minimalnych (L-R) netów markowskich na zwartej przestrzeni fazowej. Uzyskano warunki równoważne quasi-zwartości (L-R) netów Markowa, rozszerzając tzw. ergodyczne twierdzenie Lotz'a.
-
World News of Natural Sciences
Journals -
World Scientific News
Journals -
Multi-armed jets: A subset of the blooming jets
Publication -
Mechanical properties of mosquito nets in the context of hernia repair
PublicationThe paper deals with issue of applying mosquito nets as implants in hernia repair, which have already been used in resource-poor developing countries. Uniaxial tensile tests have been conducted on polyester mosquito meshes in two orthogonal directions. Non-linear elastic constitutive laws parameters have been identified to be applied in dense net material models. Mechanical performance of tested mosquito nets has been compared...
-
Neural Development
Journals -
NEURAL NETWORKS
Journals -
Neural Computation
Journals -
Neural networks and deep learning
PublicationIn this chapter we will provide the general and fundamental background related to Neural Networks and Deep Learning techniques. Specifically, we divide the fundamentals of deep learning in three parts, the first one introduces Deep Feed Forward Networks and the main training algorithms in the context of optimization. The second part covers Convolutional Neural Networks (CNN) and discusses their main advantages and shortcomings...
-
Towards neural knowledge DNA
PublicationIn this paper, we propose the Neural Knowledge DNA, a framework that tailors the ideas underlying the success of neural networks to the scope of knowledge representation. Knowledge representation is a fundamental field that dedicates to representing information about the world in a form that computer systems can utilize to solve complex tasks. The proposed Neural Knowledge DNA is designed to support discovering, storing, reusing,...
-
Building a Nest by an Automaton
PublicationA robot modeled as a deterministic finite automaton has to build a structure from material available to it. The robot navigates in the infinite oriented grid $Z x Z$. Some cells of the grid are full (contain a brick) and others are empty. The subgraph of the grid induced by full cells, called the {\em field}, is initially connected. The (Manhattan) distance between the farthest cells of the field is called its {\em span}. The robot...
-
Comparison of single best artificial neural network and neural network ensemble in modeling of palladium microextraction
Publication -
Creating neural models using an adaptive algorithm for optimal size of neural network and training set.
PublicationZaprezentowano adaptacyjny algorytm generujący modele neuronowe liniowych układów mikrofalowych, zdolny do oszacowania optymalnego rozmiaru zbiory uczącego i sieci neuronowej. Stworzono kilka modeli nieciągłości falowodowych i mokropaskowych, a następnie zweryfikowano ich poprawność porównując wyniki analiz metodą dopasowania rodzajów i metodą momentów filtrów pasmowo-przepustowych.
-
News that Moves the Market: DSEX-News Dataset for Forecasting DSE Using BERT
PublicationStock market is a complex and dynamic industry that has always presented challenges for stakeholders and investors due to its unpredictable nature. This unpredictability motivates the need for more accurate prediction models. Traditional prediction models have limitations in handling the dynamic nature of the stock market. Additionally, previous methods have used less relevant data, leading to suboptimal performance. This study...
-
Personality Type and Neural Circulatory Control
Publication -
Adding Interpretability to Neural Knowledge DNA
PublicationThis paper proposes a novel approach that adds the interpretability to Neural Knowledge DNA (NK-DNA) via generating a decision tree. The NK-DNA is a promising knowledge representation approach for acquiring, storing, sharing, and reusing knowledge among machines and computing systems. We introduce the decision tree-based generative method for knowledge extraction and representation to make the NK-DNA more explainable. We examine...
-
Artificial Neural Networks for Comparative Navigation
Publication -
Resource constrained neural network training
PublicationModern applications of neural-network-based AI solutions tend to move from datacenter backends to low-power edge devices. Environmental, computational, and power constraints are inevitable consequences of such a shift. Limiting the bit count of neural network parameters proved to be a valid technique for speeding up and increasing efficiency of the inference process. Hence, it is understandable that a similar approach is gaining...
-
Neural Networks and the Evolution of Environmental Change
PublicationZmiany środowiskowe na Ziemii są odwieczne i liczą około 4 miliardy lat. Homo sapiens wpłynął na każdy aspekt środowiska ziemskiego w wyniku rozwoju ludzkości na przestrzeni ostatnich milionów lat. Ale nic tak nie wpłynęło na wzrost i szybkość zmian na Ziemi jak ludzka aktywność w ciągu ostatnich dwóch stuleci. Po raz pierwszy zmiany ekosystemów były tak intensywne i zachodziły na tka wielką skalę i z taką szybkością jak nigdy...
-
Neural simulator of steam power unit.
PublicationZbadano możliwości zbudowania neuronowego symulatora turbinowego bloku energetycznego. Zamodelowano ten obieg i sprawdzono konfiguracje sztucznych sieci neuronowych (SSN) zapewniające dużą dokładność symulatora neuronowego. Zwrócono uwagę na problemy dotyczące węzłów siłowni, w których następuje mieszanie się strumieni czynnika o zróżnicowanych parametrach cieplno-przepływowych. Wskazano na zastosowanie takiego symulatora w diagnostyce.
-
Neural reliability model of diesel engines
PublicationW artykule przedstawiono wyniki weryfikacji hipotezy zakładającej celowość zastosowania modelu niezawodnościowego silnika tłokowego z zapłonem samoczynnym w postaci sztucznej sieci neuronowej. Weryfikację przeprowadzono w oparciu o wyniki badań eksploatacyjnych.
-
The Spatial Structure of Suburban Zones in Selected Entrepreneurship Nets of the Tricity Metropolitan Area
PublicationThe chapter describes spatial structures and forms of Polish suburban zones shown on the example of two selected towns in the Trojmiasto Metropolitan Area (TMA). The description of the spatial characteristics in the urban sprawl, with focus on the entrepreneurships nests is illustrated by the choice of typological features, such as: form, land use, density. Suburbanisation is described to be global, however one can observe individual...
-
Global defensive sets in graphs
PublicationIn the paper we study a new problem of finding a minimum global defensive set in a graph which is a generalization of the global alliance problem. For a given graph G and a subset S of a vertex set of G, we define for every subset X of S the predicate SEC ( X ) = true if and only if | N [ X ] ∩ S | ≥ | N [ X ] \ S | holds, where N [ X ] is a closed neighbourhood of X in graph G. A set S is a defensive alliance if and only if for...
-
Super Dominating Sets in Graphs
PublicationIn this paper some results on the super domination number are obtained. We prove that if T is a tree with at least three vertices, then n2≤γsp(T)≤n−s, where s is the number of support vertices in T and we characterize the extremal trees.
-
Artificial Neural Network for Multiprocessor Tasks Scheduling
Publication -
Concept of Neural Model of the Sea Bottom Surface
Publication -
An improved adaptive neural voltage controller for turbogenerator
PublicationOpracowano model adaptacyjnego neuronowego regulatora napięcia z nastrojonym współczynnikiem wzmocnienia funkcji przynależności i z nastrojonym współczynnikiem uczenia sieci neuronowej w zależnosci od stanu obciążenia turbogeneratora. Przedstawiono wyniki symulacji mające na celu badania efektywności proponowanego regulatora. Te wyniki porównano z wynikami uzyskanymi z regulatorem o stałym współczynnikiem wzmocnienia funkcji przynależności...
-
Differential models versus neural models in optimisation
PublicationW pracy porównano zastosowanie modeli różniczkowych i modeli neuronowych dla celów optymalizacji.
-
Effects of Sleep Deprivation on Neural Circulatory Control
Publication -
Sympathetic neural responses to smoking are age dependent
Publication -
Ship Resistance Prediction with Artificial Neural Networks
PublicationThe paper is dedicated to a new method of ship’s resistance prediction using Artificial Neural Network (ANN). In the initial stage selected ships parameters are prepared to be used as a training and validation sets. Next step is to verify several network structures and to determine parameters with the highest influence on the result resistance. Finally, other parameters expected to impact the resistance are proposed. The research utilizes...
-
Neural Modelling of Steam Turbine Control Stage
PublicationThe paper describes possibility of steam turbine control stage neural model creation. It is of great importance because wider application of green energy causes severe conditions for control of energy generation systems operation Results of chosen steam turbine of 200 MW power measurements are applied as an example showing way of neural model creation. They serve as training and testing data of such neural model. Relatively simple...
-
Robustness in Compressed Neural Networks for Object Detection
PublicationModel compression techniques allow to significantly reduce the computational cost associated with data processing by deep neural networks with only a minor decrease in average accuracy. Simultaneously, reducing the model size may have a large effect on noisy cases or objects belonging to less frequent classes. It is a crucial problem from the perspective of the models' safety, especially for object detection in the autonomous driving...
-
Neural Architecture Search for Skin Lesion Classification
PublicationDeep neural networks have achieved great success in many domains. However, successful deployment of such systems is determined by proper manual selection of the neural architecture. This is a tedious and time-consuming process that requires expert knowledge. Different tasks need very different architectures to obtain satisfactory results. The group of methods called the neural architecture search (NAS) helps to find effective architecture...
-
Approximation task decomposition for artificial neural network.
PublicationW pracy przedstawiono wpływ dekompozycji zadania na czasochłonność projektowania oraz dokładność i szybkość obliczeń sztucznej sieci neuronowej wykorzystanej do rozwiązania rzeczywistego problemu technicznego, którego matematyczny model był znany. Celem obliczeń prowadzonych przez sieć neuronową było określenie wartości współczynnika przepływu m na podstawie znajomości wartości: przewodności dźwiękowej C i średnicy przewodu d (a...
-
Developing sets of experience knowledge structure
PublicationW pracy omówiono zasady tworzenia opisu zwanego zbiorem doświadczeń tworzonego w celu reprezentacji wiedzy
-
On proper (1,2)‐dominating sets in graphs
PublicationIn 2008, Hedetniemi et al. introduced the concept of (1,)-domination and obtained some interesting results for (1,2) -domination. Obviously every (1,1) -dominating set of a graph (known as 2-dominating set) is (1,2) -dominating; to distinguish these concepts, we define a proper (1,2) -dominating set of a graph as follows: a subset is a proper (1,2) -dominating set of a graph if is (1,2) -dominating and it is not a (1,1) -dominating...
-
Minimal 2-dominating sets in Trees
PublicationWe provide an algorithm for listing all minimal 2-dominating sets of a tree of order n in time O(1.3247^n). This leads to that every tree has at most 1.3247^n minimal 2-dominating sets. We also show that thisbound is tight.
-
Minimal double dominating sets in trees
PublicationWe provide an algorithm for listing all minimal double dominating sets of a tree of order $n$ in time $\mathcal{O}(1.3248^n)$. This implies that every tree has at most $1.3248^n$ minimal double dominating sets. We also show that this bound is tight.
-
Reconfiguring Minimum Dominating Sets in Trees
PublicationWe provide tight bounds on the diameter of γ-graphs, which are reconfiguration graphs of the minimum dominating sets of a graph G. In particular, we prove that for any tree T of order n ≥ 3, the diameter of its γ-graph is at most n/2 in the single vertex replacement adjacency model, whereas in the slide adjacency model, it is at most 2(n − 1)/3. Our proof is constructive, leading to a simple linear-time algorithm for determining...
-
Entrepreneurship nests in a polish edge city
PublicationThe last two decades in Poland have been a period of both a dynamic development of the small and medium-sized enterprise sector and a transformation of the city surrounding territories. This development began during the economy transformation after 1989. Population migration and movement of economic entities away from central cities resulted in development of territorial structures within some Polish suburban areas, defined as...
-
Frontiers in Neural Circuits
Journals