Filtry
wszystkich: 1336
wybranych: 1113
-
Katalog
- Publikacje 1113 wyników po odfiltrowaniu
- Czasopisma 49 wyników po odfiltrowaniu
- Konferencje 60 wyników po odfiltrowaniu
- Osoby 63 wyników po odfiltrowaniu
- Projekty 3 wyników po odfiltrowaniu
- Kursy Online 27 wyników po odfiltrowaniu
- Wydarzenia 1 wyników po odfiltrowaniu
- Dane Badawcze 20 wyników po odfiltrowaniu
Filtry wybranego katalogu
wyświetlamy 1000 najlepszych wyników Pomoc
Wyniki wyszukiwania dla: NETWORKS
-
Exploring Neural Networks for Musical Instrument Identification in Polyphonic Audio
PublikacjaThe purpose of this paper is to introduce neural network-based methods that surpass state-of-the-art (SOTA) models, either by training faster or having simpler architecture, while maintaining comparable effectiveness in musical instrument identification in polyphonic music. Several approaches are presented, including two authors’ proposals, i.e., spiking neural networks (SNN) and a modular deep learning model named FMCNN (Fully...
-
Generation-recombination and 1/f noise in carbon nanotube networks
PublikacjaThe low-frequency noise is of special interest for carbon nanotubes devices, which are building blocks for a variety of sensors, including radio frequency and terahertz detectors. We studied noise in as-fabricated and aged carbon nanotube networks (CNNs) field-effect transistors. Contrary to the majority of previous publications, as-fabricated devices demonstrated the superposition of generation-recombination (GR) and 1/f noise...
-
Automatic Singing Voice Recognition EmployingNeural Networks and Rough Sets
PublikacjaCelem badań jest automatyczne rozpoznawanie głosów śpiewaczych w kategorii rodzaju i jakości technicznej śpiewu. W artykule opisano stworzoną bazę danych głosów, która zawiera próbki głosu śpiewaków profesjonalnych i amatorskich. W dalszej części opisano parametry zdefiniowane w oparciu o zjawiska biomechaniczne w narządzie głosu podczas śpiewania. W oparciu o stworzone macierze parametrów wytrenowano i porównano automatyczne klasyfikatory...
-
USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS FOR PREDICTING SHIP FUEL CONSUMPTION
PublikacjaIn marine vessel operations, fuel costs are major operating costs which affect the overall profitability of the maritime transport industry. The effective enhancement of using ship fuel will increase ship operation efficiency. Since ship fuel consumption depends on different factors, such as weather, cruising condition, cargo load, and engine condition, it is difficult to assess the fuel consumption pattern for various types...
-
The structural face of competition, cooperation and coopetition inside business networks
Publikacja -
Efficient methods for radio location service in cellular communication networks
PublikacjaW artykule przedstawiono dwie oryginalne metody lokalizowania terminala ruchomego w sieciach komórkowych trzeciej generacji. Metody te podczas estymacji położenia terminala nie wymagają znajomości różnicy czasów w synchronizacji poszczególnych stacji bazowych, przez co są tanie w implementacji. Przedstawiono wyniki badań symulacyjnych zaproponowanych metod.
-
Performance analysis of co-existing Wi-Fi and Bluetooth networks
PublikacjaPasmo ISM wykorzystywane jest przez wiele różnych technologii transmisji bezprzewodowej. Tym samym pojawiają się problemy związane z zapewnieniem określonej efektywności dla sieci różnych technologii. W artykule analizowano wpływ wzajemnych interferencji nadajników sieci Bluetooth i IEEE802.11b, badano przykładowe scenariusze pracy oraz przedstawiono wyniki badań dotyczących techniki AFH (ang. Adaptive Frequency Hopping).
-
Neural networks based NARX models in nonlinear adaptive control
Publikacja -
An SDN-based technique for reducing handoff times in WiFi networks
Publikacja -
Modeling of Wireless Traffic Load in Next Generation Wireless Networks
Publikacja -
Prediction of antimicrobial activity of imidazole derivatives by artificial neural networks
Publikacja -
Joint optimization of anycast and unicast flows in survivable optical networks
PublikacjaZnane z literatury dotychczasowe prace związane z ochroną ruchu przed awarią elementów sieci dotyczą transmisji typu unicast (jeden-do-jednego). Niniejszy artykuł jest pierwszym prezentującym rozwiązanie jednoczesnej ochrony transmisji anycast (jeden-do-jednego-z-wielu) oraz transmisji unicast. Proponowane podejście wykorzystuje model ochrony ścieżki (ang. path protection). Zagadnienie zostało sformułowane w postaci odpowiedniego...
-
Application of Artificial Neural Networks in Investigations of Steam Turbine Cascades
PublikacjaZaprezentowano wyniki badań numerycznych zastosowania sieci neuronowych przy obliczeniach przepływów w palisadach turbin parowych. Na podstawie uzyskanych wyników wykazano, że sieci neuronowe mogą być używane do szacowania przestrzennego rozkładu parametrów przepływu, takich jak entalpia, entropia, ciśnienie czy prędkość czynnika w kanale przepływowym. Omówiono również zastosowania tego typu metod przy projektowaniu palisad, stopni...
-
Using neural networks to examine trending keywords in Inventory Control
Publikacja -
Bin-packing based optimisation of EON Networks with S-BVTs
Publikacja -
Protecting Wireless Mesh Networks Against Adverse Weather Conditions
Publikacja -
Buck-Boost Inverters with Symmetrical Passive Four-terminal Networks
Publikacja -
Numerical modeling of force and contact networks in fragmented sea ice
Publikacja -
Forecasting demand for products in distribution networks using R software
Publikacja -
Proposal of improvement to fairness mechanism of Resilient Packet Ring networks
Publikacja.
-
Application of neural networks for description of pressure distribution in slide bearing.
PublikacjaBadano rozkład ciśnienia hydrodynamicznego w łożysku ślizgowym dla wybranych wariantów łożyska. Wykazano, że zastosowanie sieci neuronowych umożliwia opis rozkładu ciśnienia hydrodynamicznego z uwzględnieniem zmian geometrycznych (bezwymiarowa długość - L) i mechanicznych (mimośrodowość względem H) łożyska.
-
Identification of slide bearing main parameters using neural networks.
PublikacjaWykazano, że sieci neuronowe jak najbardziej nadają się do identyfikacji głównych parametrów geometrycznych i ruchowych hydrodynamicznych łożysk ślizgowych.
-
Estimation the rhythmic salience of sound with association rules and neural networks
PublikacjaW referacie przedstawiono eksperymenty mające na celu automatyczne wyszukiwanie wartości rytmicznych we frazie muzycznej. W tym celu wykorzystano metody data mining i sztuczne sieci neuronowe.
-
Forecasting of currency exchange rates using artificial neural networks
PublikacjaW rozdziale tym autor przedstawił wyniki swoich badań nad wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych do prognozowania kursu walut (na przykładzie pary walutowej PLN-USD).Głównym celem badań było porównanie skuteczności przewidywania kursu złotówki w latach 1997 - 2005 przy pomocy różnych rodzajów sieci neuronowych.
-
Hydraulic transients analysis in pipe networks by the method of characteristics (MOC)
PublikacjaW pracy przedstawiono wyniki badań eksperymentalnych i analizy numerycznej zjawiska przepływów nieustalonych w przewodach pojedynczych oraz symulacji numerycznych w sieci pierścieniowej. Model matematyczny stanowi układ dwóch równań różniczkowych cząstkowych typu hiperbolicznego, które rozwiązano za pomocą metody charakterystyk. Badania eksperymentalne przeprowadzono na modelu w skali laboratoryjnej. Uzyskano dobrą zgodność obliczeń...
-
Performance of FAN conception of traffic control in IP QoS networks
PublikacjaIn this paper we present the architectural implementation of Flow Aware Networking (FAN), a new approach for realizing QoS guarantees in the Internet. We also propose FAN traffic control algorithm which performs traffic control on flow level. Using the proposed FAN node model, we conduct simulation research to prove if FAN can be a new approach for realizing QoS guarantees. The basis of this research is finding a way to guarantee...
-
Support networks in Poland and other countries - making for cooperation or support?
PublikacjaPraca prezentuje przykłady instytucji wspierających przedsiębiorczość i kooperację między małymi przedsiębiorstwami i/lub przedsiębiorcami w Polsce i innych krajach. Przedstawione są również konkretne działania jakich podejmują się te odgórnie lub oddolnie tworzone instytucje podejmują.
-
Distributed reputation system for multihop mobile ad hoc networks
PublikacjaZaproponowano system reputacyjny dla bezprzewodowej sieci rozległej ad hoc, pozwalający stacjm sieci zachować tzw. anonimowość pakietową oraz odróżniać zachowania niekoperacyjne od efektów przeciążenia sieci. Zastosowano generację miar reputacyjnych przy wykorzystaniu mechanizmu lokalnego nasłuchiwania (watchdog). Przeprowadzono symulacyjne badania odporności tego systemu na obecność stacji niewspółpracujących.
-
Automatic singing quality recognition employing artificial neural networks
PublikacjaCelem artykułu jest udowodnienie możliwości automatycznej oceny jakości technicznej głosów śpiewaczych. Pokrótce zaprezentowano w nim stworzoną bazę danych głosów śpiewaczych oraz zaimplementowane parametry. Przy pomocy sztucznych sieci neuronowych zaprojektowano system decyzyjny, który oceniono w pięciostopniowej skali jakość techniczną głosu. Przy pomocy metod statystycznych udowodniono, że wyniki generowane przez ten system...
-
A practical approach to restoration in survivable IP/WDM mesh networks
PublikacjaW pracy omówiono warstwową architekturę: IP na optycznej sieci transportowej (OTN). Węzły mają zintegrowaną funkcjonalność: rulerów IP i przełącznic optycznych (OXC). Dopuszcza się możliwość konwersji długości fal na ścieżkach optycznych. Autor rozważa zagadnienie znalezienia ścieżek optycznych o możliwie najniższym koszcie przy spełnieniu ograniczeń przepustowości, wymaganych strumieni zapotrzebowań i zabezpieczonych z góry na...
-
Water hammer analysis in pipe networks by the method of characteristics (MOC).
PublikacjaZastosowano w pracy metodę charakterystyk do analizy zjawiska uderzenia hydraulicznego w sieci wodociągowej pierścieniowej.
-
Gesture Recognition With the Linear Optical Sensor and Recurrent Neural Networks
PublikacjaIn this paper, the optical linear sensor, a representative of low-resolution sensors, was investigated in the multiclass recognition of near-field hand gestures. The recurrent neural network (RNN) with a gated recurrent unit (GRU) memory cell was utilized as a gestures classifier. A set of 27 gestures was collected from a group of volunteers. The 27 000 sequences obtained were divided into training, validation, and test subsets....
-
Trade-offs in multiparty Bell-inequality violations in qubit networks
PublikacjaTwo overlapping bipartite binary input Bell inequalities cannot be simultaneously violated as this would contradict the usual no-signalling principle. This property is known as monogamy of Bell inequality violations and generally Bell monogamy relations refer to trade-offs between simultaneous violations of multiple inequalities. It turns out that multipartite Bell inequalities admit weaker forms of monogamies that allow for violations...
-
On the Disaster Resiliency within the Context of 5G Networks : The RECODIS Experience
PublikacjaNetwork communications and the Internet pervade our daily activities so deeply that we strongly depend on the availability and quality of the services they provide. For this reason, natural and technological disasters, by affecting network and service availability, have a potentially huge impact on our daily lives. Ensuring adequate levels of resiliency is hence a key issue that future network paradigms, such as 5G, need to address. This...
-
Fast Service Recovery under Shared Protection in WDM Networks
PublikacjaNiniejszy artykuł dotyczy zagadnienia doboru tras przeżywalnych dla ruchu statycznego w zorientowanych połączeniowo sieciach WDM, przy wykorzystaniu idei współdzielonych ścieżek zabezpieczających. Pierwsza część jest poświęcona warunkom koniecznym oraz charakterystykom typowej metody współdzielenia zasobów ścieżek zabezpieczających, ze szczególnym uwzględnieniem uzyskiwanej średniej długości ścieżek zabezpieczających oraz wartości...
-
Imminent threats analysis and security level evaluation in social networks
PublikacjaRozprawa doktorska poświęcona jest analizie nadciągających zagrożeń w sieciach społecznych. Dotyczy to takich zjawisk jak spam, phishing, kradzież tożsamości czy ataki na systemy reputacji w serwisach aukcji internetowych. W pracy zaproponowano metodę pozwalającą na wczesne wykrycie zagrożeń w sieciach społecznych w oparciu o zdefiniowane modele zachowań aktorów sieci. Modele zachowań tworzone są za pomocą podgrafów wzorcowych...
-
Review of Diameter protocol implementations for realization of communication in NGN networks
PublikacjaIn the paper Diameter protocol as well as its applications in the context of Next Generation Network (NGN) are described. Diameter message content and Attribute-Value Pairs (AVPs) concept are presented. Critical review of open source Diameter implementations is carried out. The performed analysis takes into consideration programming language, availability, support and documentation aspects. Basing on the review project fulfilling...
-
Measurement of Coherence Bandwidth in UHF Radio Channels for Narrowband Networks
PublikacjaThis paper presents results of investigation on the coherence bandwidth of narrowband radio channels in 430MHz band. The coherence bandwidth values were estimated froma power delay profile obtained by recording CDMA2000 forward channel signals during real-fieldmeasurements in various environments:mediumcity, flat terrain, and hilly terrain in northern Poland.The results of measurements are compared with characteristic parameters...
-
Bio-Based Polyurethane Networks Derived from Liquefied Sawdust
PublikacjaThe utilization of forestry waste resources in the production of polyurethane resins is a promising green alternative to the use of unsustainable resources. Liquefaction of wood-based biomass gives polyols with properties depending on the reagents used. In this article, the liquefaction of forestry wastes, including sawdust, in solvents such as glycerol and polyethylene glycol was investigated. The liquefaction process was carried...
-
Automatic Breath Analysis System Using Convolutional Neural Networks
PublikacjaDiseases related to the human respiratory system have always been a burden for the entire society. The situation has become particularly difficult now after the outbreak of the COVID-19 pandemic. Even now, however, it is common for people to consult their doctor too late, after the disease has developed. To protect patients from severe disease, it is recommended that any symptoms disturbing the respiratory system be detected as...
-
Automatic Breath Analysis System Using Convolutional Neural Networks
PublikacjaDiseases related to the human respiratory system have always been a burden for the entire society. The situation has become particularly difficult now after the outbreak of the COVID-19 pandemic. Even now, however, it is not uncommon for people to consult their doctor too late, after the disease has developed. To protect patients from severe disease, it is recommended that any symptoms disturbing the respiratory system be detected...
-
An efficient approach to optimization of semi‐stable routing in multicommodity flow networks
Publikacja -
Network lifetime maximization in wireless mesh networks for machine-to-machine communication
Publikacja -
Theoretical modelling of efficient fire safety water networks by certified domination
PublikacjaThis paper explores a new way of designing water supply networks for fire safety using ideas from graph theory, focusing on a method called certified domination. Ensuring a good water supply is crucial for fire safety in communities, this study looks at the rules and problems in Poland for how much water is needed to fight fires in different areas and how this can be achieved at a lowest possible cost. We present a way to plan...
-
Enhancing Performance of Switched Parasitic Antenna for Localization in Wireless Sensor Networks
PublikacjaThis paper presents an Electronically Steerable Parasitic Array Radiator (ESPAR) antenna with enhanced performance of estimating the incoming signal direction. Designed antenna is dedicated for 2.4 GHz ISM applications with emphasis on Wireless Sensor Networks (WSN). The limitations of the existing design approach are illustrated, as well as perspectives and challenges of the proposed solution in relation to the localization in...
-
Reliable routing and resource allocation scheme for hybrid RF/FSO networks
PublikacjaSignificant success of wireless networks in the last decade has changed the paradigms of communication networks design. In particular, the growing interest in wireless mesh networks (WMNs) is observed. WMNs offer an attractive alternative to conventional cable infrastructures, especially in urban areas, where the cost of new installations is almost prohibitive. Unfortunately, the performance of WMNs is often limited by the cluttered...
-
Deep neural networks approach to skin lesions classification — A comparative analysis
PublikacjaThe paper presents the results of research on the use of Deep Neural Networks (DNN) for automatic classification of the skin lesions. The authors have focused on the most effective kind of DNNs for image processing, namely Convolutional Neural Networks (CNN). In particular, three kinds of CNN were analyzed: VGG19, Residual Networks (ResNet) and the hybrid of VGG19 CNN with the Support Vector Machine (SVM). The research was carried...
-
Optimizing Construction Engineering Management Using Metaheuristic Methods and Bayesian Networks
PublikacjaThe construction of buildings invariably involves time and costs, and disruptions impact ongoing construction projects. Crisis situations in management strategies, structural confusion, and finan-cial miscalculations often arise due to misguided decision-making. This article proposes a method that combines the learning of Bayesian Networks and heuristic techniques to optimize deci-sion-making processes in construction scheduling....
-
The reliability of any-hop star networks with respect to failures of communication nodes.
PublikacjaThis paper investigated the reliability of any-hop star networks. The any-hop star topology is used in centralized computer networks. We will assume that the all nodes fail independently, links are failure-free. Following measures of network reliability are assumed: the expected number of nodes, which can communicate with the central node; the expected number of node pairs, which are connected by a path through the central node;...
-
Adjusted SpikeProp algorithm for recurrent spiking neural networks with LIF neurons
PublikacjaA problem related to the development of a supervised learning method for recurrent spiking neural networks is addressed in the paper. The widely used Leaky-Integrate-and-Fire model has been adopted as a spike neuron model. The proposed method is based on a known SpikeProp algorithm. In detail, the developed method enables gradient descent learning of recurrent or multi-layer feedforward spiking neural networks. The research included...