Filtry
wszystkich: 3765
-
Katalog
- Publikacje 2917 wyników po odfiltrowaniu
- Czasopisma 137 wyników po odfiltrowaniu
- Konferencje 16 wyników po odfiltrowaniu
- Osoby 189 wyników po odfiltrowaniu
- Projekty 8 wyników po odfiltrowaniu
- Aparatura Badawcza 1 wyników po odfiltrowaniu
- Kursy Online 71 wyników po odfiltrowaniu
- Dane Badawcze 426 wyników po odfiltrowaniu
wyświetlamy 1000 najlepszych wyników Pomoc
Wyniki wyszukiwania dla: PREDICTIVE%20CONTROL
-
Prediction of the motion stability of three-wheel mobile robot
PublikacjaW pracy rozważa się projektowanie i realizację trajektorii ruchu 3-kołowego robota mobilnego, z uwzględnieniem jego kinematyki i dynamiki. Kołowe roboty mobilne zaliczane są do układów nieholonomicznych, w przypadku których przyjęte ograniczenia (więzy) dotyczą chwilowych prędkości punktów charakterystycznych układu. Model matematyczny obiektu przedstawiono w postaci skończonej liczby nieliniowych równań różniczkowych kinematyki...
-
A concept of the predicting of technical state of diesel engine elements
PublikacjaPrzedstawiono możliwości i ograniczenia dotyczące prognozowania stanu technicznego elementów silników oraz wykazano potrzebę doskonalenia istniejących metod planowania ich obsług profilaktycznych. Wskazano możliwość przekształcenia rozkadów szybkości zużywania elementów silników na rozkłady czasu ich poprawnego działania do osiągnięcia stanu granicznego w celu prognozowania ich stanu technicznego i odpowiedniego planowania obsług.
-
Intelligent Decision Forest Models for Customer Churn Prediction
PublikacjaCustomer churn is a critical issue impacting enterprises and organizations, particularly in the emerging and highly competitive telecommunications industry. It is important to researchers and industry analysts interested in projecting customer behavior to separate churn from non‐churn consumers. The fundamental incentive is a firm’s intent desire to keep current consumers, along with the exorbitant expense of gaining new ones....
-
Tool Wear Prediction in Single-Sided Lapping Process
PublikacjaSingle-sided lapping is one of the most effective planarization technologies. The process has relatively complex kinematics and it is determined by a number of inputs parameters. It has been noted that prediction of the tool wear during the process is critical for product quality control. To determine the profile wear of the lapping plate, a computer model which simulates abrasive grains trajectories was developed in MATLAB. Moreover,...
-
Quality prediction of foil capacitors by acoustic emission signals
PublikacjaJakość i trwałość kondensatorów foliowych jest zależna od ich warunków pracy (np. nadmiarowego napięcia pracy, temperatury, wilgotności) oraz od potencjalnych defektów wprowadzonych na różnych etapach wytwarzania kondensatorów. Nieustanny nacisk na wzrost jakości wytwarzanych elementów przy jednoczesnej redukcji kosztów wytwarzania oznacza, że nowe, tanie i szybkie metody predykcji jakości tych elementów są mocno poszukiwane. W...
-
Theoretical pKa prediction of O-phosphoserine in aqueous solution
PublikacjaSprawdzono zdolność modelu polaryzowalnego kontinuum (PCM) do przewidywania wartości pKa w roztworze wodnym dla O-fosfoseryny (P-Ser). Obliczenia przeprowadzono w ramach teorii funkcjonału gęstości (DFT) przy użyciu funkcjonałów B3LYP i M06-2X oraz baz 6-31+G(d) and 6-31+G(d,p). Obliczenia na poziomie B3LYP/6-31+G(d,p) przy użyciu modelu solwatacji SMD zapewniają doskonałą zgodność z doświadczeniem, pod warunkiem uwzględnienia...
-
Injury Prediction Models for Onshore Road Network Development
PublikacjaIntegrating different modes of transport (road, rail, air and water) is important for port cities. To accommodate this need, new transport hubs must be built such as airports or sea ports. If ports are to grow, they must be accessible, a feature which is best achieved by building new roads, including fast roads. Poland must develop a network of fast roads that will provide good access to ports. What is equally important is to upgrade...
-
Mass transfer in Spinning Fluids Reactor — Measurement and prediction
PublikacjaSpecific mass transfer area (a) and overall volumetric mass transfer coefficient (kLa) are mass transfer parameters commonly used in the description and comparison of various chemical reactors’ constructions. Determination of these was performed for Spinning Fluids Reactor (SFR). Sodium sulfite oxidation in the presence of cobalt ion catalyst was used for the determination of a and kLa. The a and kLa were successful predicted....
-
Shales Leaching Modelling for Prediction of Flowback Fluid Composition
PublikacjaThe object of the paper is the prediction of flowback fluid composition at a laboratory scale, for which a new approach is described. The authors define leaching as a flowback fluid generation related to the shale processing. In the first step shale rock was characterized using X-ray fluorescence spectroscopy, X-ray diractometry and laboratory analysis. It was proven that shale rock samples taken from the selected sections of horizontal...
-
PREDICTING CORPORATE BANKRUPTCIES IN POLAND AND LITHUANIA – COMPARATIVE ANALYSIS
PublikacjaThe research on predicting bankruptcies of enterprises constitutes one of the most important areas of financial management. In developed countries, the first publications on the subject appeared in the early 20th century. The situation is different in the countries of Eastern Europe, which introduced the market system already at the beginning of the 1990s, which resulted in first corporate bankruptcies. The article...
-
Prediction of ringing frequencies in DC-DC boost converter
PublikacjaIn the paper ringing phenomena in a DC-DC boost converter is presented. The ringing frequency is calculated using an analytical formula. The necessary wide band models of MOSFET transistor, passive and parasitics are described. The calculation results are verified in simulation and laboratory tests.
-
Induction machine behavioral modeling for prediction of EMI propagation.
PublikacjaThis paper presents the results of wideband behavioral modeling of an induction machine (IM). The proposed solution enables modeling the IM differential- and common-mode impedance for a frequency range from 1 kHz to 10 MHz. Methods of parameter extraction are derived from the measured IM impedances. The developed models of 1.5 kW and 7.5 kW induction machines are designed using the Saber Sketch scheme editor and simulated in the...
-
Learning Feedforward Control Using Multiagent Control Approach for Motion Control Systems
Publikacja -
BIOLOGICAL CONTROL
Czasopisma -
Cancer Control
Czasopisma -
CONTROL ENGINEERING
Czasopisma -
Mechanics and Control
Czasopisma -
Erosion Control
Czasopisma -
Information and Control
Czasopisma -
MOTOR CONTROL
Czasopisma -
MEASUREMENT & CONTROL
Czasopisma -
TOBACCO CONTROL
Czasopisma -
Immunoscore, circulating tumor cells and human-derived organoids as potential predictive tools in personalized cancer medicine
Publikacja -
Liver fatty acid-binding protein might be a predictive marker of clinical response to systemic treatment in psoriasis
Publikacja -
Analysis of Let-7 Family miRNA in Plasma as Potential Predictive Biomarkers of Diagnosis for Papillary Thyroid Cancer
Publikacja -
COMPARISON OF PREDICTIVE METHODS FOR FLOW BOILING HEAT TRANSFER IN CONVENTIONAL CHANNELS AND MINICHANNELS – THE EFFECT OF REDUCED PRESSURE
PublikacjaIn the paper are presented the results of follow on studies from [1]–[3] using authors own model to predict heat transfer coefficient during flow boiling. The model has been tested against a large selection of experimental data collected from various researchers to investigate the sensitivity of the in-house developed model. The collected experimental data came from various studies from literature and were conducted for the full...
-
Comparison of predictive methods for flow boiling heat transfer in conventional channels and minichannels - the effect of reduced pressure
PublikacjaIn the paper are presented the results of follow on studies from [1]–[3] using authors own model to predict heat transfer coefficient during flow boiling. The model has been tested against a large selection of experimental data collected from various researchers to investigate the sensitivity of the in-house developed model. The collected experimental data came from various studies from literature and were conducted for the full...
-
Applying Fuzzy Logic of Expert Knowledge for Accurate Predictive Algorithms of Customer Traffic Flows in Theme Parks
PublikacjaThis study analyzes two forecasting models based on the application of fuzzy logic and evaluates their effectiveness in predicting visitor expenditure and length of stay at a popular theme park. The forecasting models are based on a set of more than 600 decision rules constructed in the form of a complex series of IF-THEN statements. These algorithms store expert knowledge. A descriptive instrument that records the individual visitor's...
-
Towards explainable motion prediction using heterogeneous graph representations
Publikacja -
Serum levels of stem cell factor for predicting embryo quality
Publikacja -
Prediction of antimicrobial activity of imidazole derivatives by artificial neural networks
Publikacja -
Sensitivity of the Baltic Sea level prediction to spatial model resolution
Publikacjahe three-dimensional hydrodynamic model of the Baltic Sea (M3D) and...
-
Prediction of the properties of PVD/CVD coatings with the use of FEM analysis
Publikacja -
Towards probabilistic models for the prediction of a ship performance in dynamic ice
Publikacja -
Predicting the seismic collapse capacity of adjacent structures prone to pounding
Publikacja -
SMOTE-Based Homogeneous Ensemble Methods for Software Defect Prediction
Publikacja -
DFT-based prediction of reactivity of short-chain alcohol dehydrogenase
Publikacja -
An efficient and robust method for predicting asphalt concrete dynamic modulus
Publikacja -
Deep convolutional neural network for predicting kidney tumour malignancy
PublikacjaPurpose: According to the statistics, up to 15-20% of removed solid kidney tumors turn out to be benign in postoperative histopathological examination, despite having been identified as malignant by a radiologist. The aim of the research was to limit the number of unnecessary nephrectomies of benign tumors. Methods or Background: We propose a machine-aided diagnostic system for kidney...
-
Liquid Biopsy in Melanoma: Significance in Diagnostics, Prediction and Treatment Monitoring
Publikacja -
Machine learning-based prediction of preplaced aggregate concrete characteristics
PublikacjaPreplaced-Aggregate Concrete (PAC) is a type of preplaced concrete where coarse aggregate is placed in the mold and a Portland cement-sand grout with admixtures is injected to fill the voids. Due to the complex nature of PAC, many studies were conducted to determine the effects of admixtures and the compressive and tensile strengths of PAC. Considering that a prediction tool is needed to estimate the compressive and tensile...
-
Numerical prediction of steady and unsteady tip vortex cavitation on hydrofoils
PublikacjaArtykuł przedstawia metodę numeryczną do wyznaczania kawitujących wirów wierzchołkowych powstających za płatami nośnymi. Metoda ta jest oparta na rozwiązywanie dwufazowego turbulentnego przepływu cieczy lepkiej. Pozwala ona wyznaczyć geometrię kawitującego wiru dla różnych geometrii płata nośnego i dla różnych parametrów przepływu. Pokazano porównanie wyników obliczeń z pomiarami i rejestracjami wykonanymi na modelu płata w tunelu...
-
Prediction of adsorption equilibria for mixtures of pesticides present in industrial wastewater
PublikacjaOpierając się na właściwościach termodynamicznych roztworów w równowadze ciecz-ciało stałe, przeprowadzono analizę wybranych modeli matematycznych znanych z literatury, na wyrażenie izoterm adsorpcji cieczowej. Korelację danych przeprowadzono dla dziewięciu modeli matematycznych, w formie znanego zmodyfikowanego równania Freundlich'a. Wykorzystano doświadczalne wyniki badań nad usuwaniem zanieczyszczeń pestycydowych ze ścieków...
-
The fuzzy neural network: application for trends in river pollution prediction
PublikacjaPraca przedstawia zastosowanie rozmytych sieci neuronowych do przygotowywania prognoz zmian w stężeniu zanieczyszczeń w rzekach. Opisane są pokrótce inne narzędzia stosowane w tym celu.
-
Evaluating and predicting the performance of organic coatings using impedance spectroscopy
PublikacjaPrzedstawiono wyniki badań cyklicznych, sinusoidalnych zmian temperatury na powłokowe systemy ochronne o skrajnie różnych właściwościach antykorozyjnych. Porównano zachowanie nowej powłoki poliestrowej typu "coil-coating" na ocynkowanej stali uprzednio eksponowanej w warunkach atmosferycznych alkidowej powłoki malarskiej na podłożu stalowym. Badania przeprowadzono przy zastosowaniu techniki spektroskopii impedancyjnej. Stwierdzono...
-
The possibilities of using of the engine multidimensional charakteristics in fuel consumption prediction
PublikacjaDokument przedstawia możliwości prognozowania zużycia paliwa z wykorzystaniem wielowymiarowej charakterystyki zużycia silnika. Zdefiniowane zostały charakterystyki wielowymiarowe silnika.
-
Predicting the seismic collapse capacity of adjacent structures prone to pounding
PublikacjaIn crowded cities, many structures are often constructed in a very close vicinity; therefore, during severe earthquakes, pounding phenomenon occurs due to out-of-phase vibrations of adjacent structures. In this study, pounding of adjacent structures is investigated up to the occurrence of total collapse. The novelty of this study is performing incremental dynamic analyses to compute the seismic collapse capacities of both pounding...
-
USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS FOR PREDICTING SHIP FUEL CONSUMPTION
PublikacjaIn marine vessel operations, fuel costs are major operating costs which affect the overall profitability of the maritime transport industry. The effective enhancement of using ship fuel will increase ship operation efficiency. Since ship fuel consumption depends on different factors, such as weather, cruising condition, cargo load, and engine condition, it is difficult to assess the fuel consumption pattern for various types...
-
Application of a fuzzy neural network for river water quality prediction
PublikacjaMonitoring i modelowanie zmian w jakości wód powierzchniowych stanowią jeden z kluczowych elementów monitoringu i zarządzania ochroną środowiska na skalę globalną. Kontrolowanie tak złożonych i nieliniowych w swojej charakterystyce obiektów, jakimi są rzeki, jest trudnym zadaniem. Zazwyczaj do tego celu wykorzystuje się modele matematyczne, jednak czasem wymagają one bardzo dużej ilości danych, lub czas oczekiwania na odpowiedź...
-
Atmospheric degradation mechanism of anthracene initiated by OH•: A DFT prediction
PublikacjaDensity functional theory (DFT) calculations at the M06-2X/def2-TZVP level have been employed to investigate the atmospheric oxidation mechanism of anthracene (ANT) initiated by HO•. Direct hydrogen atom abstraction from the ANT using HO• takes place hardly at ambient conditions while the addition of HO• to the C1, C2, and C4 sites are thermodynamically and kinetically more advantageous. The addition reactions are controlled by...