Filtry
wszystkich: 9430
wybranych: 6658
-
Katalog
- Publikacje 6658 wyników po odfiltrowaniu
- Czasopisma 48 wyników po odfiltrowaniu
- Konferencje 21 wyników po odfiltrowaniu
- Wydawnictwa 1 wyników po odfiltrowaniu
- Osoby 240 wyników po odfiltrowaniu
- Wynalazki 15 wyników po odfiltrowaniu
- Projekty 6 wyników po odfiltrowaniu
- Laboratoria 2 wyników po odfiltrowaniu
- Aparatura Badawcza 1 wyników po odfiltrowaniu
- Kursy Online 700 wyników po odfiltrowaniu
- Wydarzenia 50 wyników po odfiltrowaniu
- Dane Badawcze 1688 wyników po odfiltrowaniu
Filtry wybranego katalogu
wyświetlamy 1000 najlepszych wyników Pomoc
Wyniki wyszukiwania dla: STRING MATCHING
-
Sustainable Knowledge Sharing Model for IT Agile Projects
PublikacjaIn order to overcome work environment challenges and remain competitive in the market, organisations must adapt. An organisation's competitiveness can be improved through knowledge sharing; however, improvement without responsibility can have a negative impact on the sociotechnical environment which people cannot fully comprehend. According to researchers, business involvement in sustainable development goals remains minimal [51]....
-
Towards Knowledge Sharing Oriented Adaptive Control
PublikacjaIn this paper, we propose a knowledge sharing oriented approach to enable a robot to reuse other robots' knowledge by adapting itself to the inverse dynamics model of the knowledge-sharing robot. The purpose of this work is to remove the heavy fine-tuning procedure required before using a new robot for a task via reusing other robots' knowledge. We use the Neural Knowledge DNA (NK-DNA) to help robots gain empirical knowledge and...
-
Genetic features of clinical Pseudomonas aeruginosa strains
PublikacjaW grupie 62 izolatów klinicznych sprawdzono obecność 6 wybranych czynnikow wirulencji. We wcześniejszych badaniach z wykorzystaniem techniki ERIC - PCR wykazano, że w analizowanej grupie 49 (79%) to szczepy, o dużum podobieństwie genetycznym (ponad 62%), każdy z pozostałych 13 izolatów zaliczono do osobnego genotypu, o zdecydownie niższym stopniu pokrewieństwa. W przypadku wszystkich 49 szczepów z pierwszej grupy stwierdzono obecność...
-
Stirling engines powered by renewable energy sources
PublikacjaStirling engine is a device that produces mechanical energy using heat from any source of energy, without the need of combustion of any fuel inside the device. Renewable energy sources, which are mostly low-temperature energy sources, can be used to produce mechanical and electrical energy in Stirling engines. The paper presents an overview of the existing prototype Stirling engines designed for using of low-temperature energy...
-
Car-sharing: The Impact on Metropolitan Spatial Structures
PublikacjaMany examples from the past show that new technologies designed to solve particular problems can also create side effects generating new problems. Some unforeseen or unwanted results may influence space use and spatial structures. Car-sharing is an invention to compete with car ownership. It drastically rise efficiency of car use, reducing the number of vehicles per users. Diffusion of car-sharing is going to accelerate in the...
-
Investigation of a Stirling engine as a micro-CHP system
PublikacjaW pracy przedstawiono przegląd konstrukcji silników Stirlinga, które mogą być stosowane w układach mikro-kogeneracyjnych. Zaprezentowano również wyniki badań silnika Stirlinga przeprowadzonych przy różnych obciążeniach cieplnych i elektrycznych układu.
-
Metal salts reduction during parylenes polymerization
PublikacjaPublikacja o wynikach obliczeń kwantowych o możliwości redukcji niektórych soli metali przy pomocy rodników parylenu w czasie jego polimeryzacji.
-
Problems of varistor quality assessment during exploitation
PublikacjaVaristors are commonly used elements which protect power supply networks against high-voltage surges or lightning. Therefore, quality and endurance of these elements is important to avoid losses when an expensive laboratory equipment would not be protected from random overvoltages. Additionally, excessive leakage currents generate serious costs due to high energy consumption. The paper presents shortly properties of varistors that...
-
Determination of reservoir decision rules during flood
PublikacjaW artykule opisano zastosowania metody sterowanego przeszukiwania losowego w zadaniu operacyjnego sterowania systemem zbiorników Nysy Kłodzkiej. Celem badań było zwiększenie dokładności uzyskiwanych wyników i efektywności obliczeń. Przetestowano kilka form reguł decyzyjnych i zaproponowano modyfikację analizowanej metody.
-
Hybrid system of safe ship steering at sea
PublikacjaPrzedstawiony hybrydowy system sterowania statkiem w sytuacji kolizyjnej na morzu, ma umożliwić nawigatorowi podjęcie decyzji pozwalającej na bezpieczne przejście przez dany akwen z uwzględnieniem warunków pogodowych, i spotkanych ograniczeń nawigacyjnych o charakterze statycznym i dynamicznym. System ten łączy pracę dwóch technik komputerowych, algorytmów ewolucyjnych do wyznaczania optymalnej ścieżki przejścia i sterowania rozmytego...
-
Stirling engine design effects on performance indicies.
PublikacjaW pracy przedstawiono analizę wpływu wybranych parametrów konstrukcyjnych silnika Stirlinga MAC-02 na jego własności eksploatacyjne. Przyjmując maksimum mocy jako kryterium optymalizacji badano jaki wpływ na wybrane wskaźniki jakości (moc i sprawność) oraz optymalizowane parametry konstrukcyjne silnika (wymiary wymiennika cieplnego oraz parametry układu korbowego) mają ograniczenia nałożone na ciepło dostarczane oraz długość...
-
Scattering by parallel cylindrical posts with conducting strips.
PublikacjaRozwinięto teorię rozpraszania fali elektromagnetycznej w obszarach otwartych i zamkniętych na metalizowanych obiektach cylindrycznych przy użyciu zmodyfikowanej procedury iteracyjnej i metody dopasowania rodzajów. W wyniku analizy uzyskano pole rozproszone w przypadku struktur otwartych oraz odpowiedzi częstotliwościowe współczynników odbicia i transmisji w prostokątnych złączach falowodowych. Obrót i przemieszczenie opisywane...
-
Safeguarding of the cultural heritage during redevelopment projects.
PublikacjaZaprezentowano koncepcję zrównoważonej ochrony zabytków budownictwa (ang. sustainable heritage) w ramach przedsięwzięć inwestycyjnych obejmujących istniejącą substancję budowlaną o charakterze zabytkowym, tzn. posiadającą wartości kulturowe. Wskazano znaczenie różnorodnej terminologii stosowanej przez różne podmioty procesu inwestycyjnego, co może powodować nieporozumienia lub nieuzasadnione traktowanie pewnych przedsięwzięć jako...
-
Dynamic effects during emptying of large silos.
PublikacjaPublikacja obejmuje zagadnienie rezonansowych efektów dynamicznych występujących podczas opróżniania silosów zawierających materiały sypkie
-
Change of myocardial impedance during experimental ischemia.
PublikacjaW pracy omówiono możliwość monitorowania procesu niedotlenienia za pomocą pomiarów immitancyjnych. Przedstawiono skonstruowane stanowisko pomiarowe ze szczególnym uwypukleniem właściwości sondy pomiarowej. Przedstawiono wyniki eksperymentalnego niedotlenienia u świń wywołanego zamknięciem LAD.
-
Determination and pathways of nitrogen during wastewater treatment.
PublikacjaŚcieki rafineryjne, farmaceutyczne oraz z przemysłu spożywczego charakteryzują się wysoką zawartością azotu amonowego. Biologiczne oczyszczanie ścieków przemysłowych zazwyczaj stwarza poważne problemy technologiczne. Azot zawarty w tego typu ściekach jest zawarty w aminach, amidach, czyli związkach, które wymagają wstępnego oczyszczania w celu zmniejszenia ich stężenia do wartości nie inhibujących reakcji biochemicznych oraz nitryfikacji....
-
Chip geometry while sawing frozen wood.
PublikacjaW pracy przedstawiono analizę geometrii wiórów zebranych podczas przecierania pryzm sosnowych o temperaturach -5 st. C, -20 st. C, + 18 st. C na pilarce ramowej przecieranych za pomocą cienkich pił. Analizowano rozkład wiórów w funkcji ich wymiarów podłużnych oraz pola powierzchni. W badaniach wykorzystywano kamere cyfrową, a obrazy z niej uzyskane obrabiano za pomoca oprogramowania opracowanego w srodowisku LabView. W widmach...
-
Internal friction in FePd alloy during ordering
PublikacjaStwierdzono występowanie wysokiego poziomu tarcia wewnętrznego w zahartowanym stopie FePd (50% at. Pd). Zbadano proces uporządkowania atomowego w korelacji ze zmianami tarcia wewnętrznego defektu modułu i relaksacji magnetycznej stopu porządkującego się podczas nagrzewania do 900 K. Zaobserwowano efekt prędkości nagrzewania na punkt Curie.
-
Study washboarding phenomenon in frame sawing machines
PublikacjaPraca dotyczy zjawiska washboarding cechującego się powstawaniem na piłowanej powierzchni sinusoidalnego profilu w przekroju poprzecznym i wzdłużnym. Wzór ten jest efektem drgań poprzecznych piły. Przedstawiono wyniki analiz teoretycznych oraz badań eksperymentalnych, w których wykazano, że zjawisko w przypadku pilarek ramowych jest efektem drgań wymuszonych brzeszczotu oraz regeneracji powstałej fali pierwotnej.
-
Nucleation process according to Becker-Dóring scheme
PublikacjaPraca prezentuje nową wersję rozwiazania na szybkości kondensacji homogenicznej według schematu Beckera-Dóringa. Szybkość kondenasacji określa liczbę kropli krytycznych zdolnych do dalszego wzrostu. Zakładając stacjonarny stan szybkości strumienia kropel krytycznych oraz dwa parametry sterujące procesem (współczynnik dyfuzji i szybkość wzrostu kropli) otrzymano rozwiązania analityczne dla czterech różnych przypadkiów modelownia...
-
Study washboarding phenomenon in fame sawing machines
PublikacjaPraca dotyczy zjawiska washboarding cechującego się powstawaniem na piłowanej powierzchni sinusoidalnego profilu w przekroju poprzecznym i wzdłużnym. Wzór ten jest efektem drgań poprzecznych piły. Przedstawiono wyniki analiz teoretycznych oraz badań eksperymentalnych, w których wykazano, że zjawisko w przypadku pilarek ramowych jest efektem drgań wymuszonych brzeszczotu oraz regeneracji powstałej fali pierwotnej.
-
On some accuracy limiting factors in wood sawing
PublikacjaPrzedstawiono szczegółową klasyfikację czynników determinujących dokładność przecinania drewna piłami. Uwzględniono w niej również pozorną utratę dokładności wynikającą z anatomicznej budowy drewna i metody pomiaru (wykorzystywanie lasera). Występujące błędy przecinania zobrazowano szeregiem przykładów z badań doświadczalnych.
-
Information transfer during the universal gravitational decoherence
PublikacjaRecently Pikovski et al. (Nat Phys 11:668, 2015) have proposed in an intriguing universal decoherence mechanism, suggesting that gravitation may play a conceptually important role in the quantum-to-classical transition, albeit vanishingly small in everyday situations. Here we analyze information transfer induced by this mechanism. We show that generically on short time-scales, gravitational decoherence leads to a redundant information...
-
Economical wood sawing with circular saw blades
PublikacjaMaterial- and energy-saving belong to the basic requirements which are imposed on the contemporary manufacturing processes. Since realization of those processes gives measurable profits not only economical but also ecological. In case of wood sawing with circular saw blades material- and energy-savings are dependent on total overall set of teeth (theoretical kerf) and teeth position accuracy in relation to the workpiece. Hence,...
-
Investigations of resonance effects during silo flow.
PublikacjaOmówiono problem efektów rezonansowych podczas przepływu materiału sypkiego w silosie. Wykonano badania doświadczalne w dużych i małych silosach. Obliczenia MES wykonano dla płaskiego stanu odkształcenia. Zachowanie materiału sypkiego było modelowane mikropolarnym sprężysto-plastycznym prawem wg Mh hausa. W obliczeniach uwzględniono wpływ ścian. Wyniki numeryczne porównano z doświadczeniami w dużych i małych silosach.
-
The oil film parameters of the wankel engine apex seal in aspects of durability of mating elements
PublikacjaThe Wankel engine is one of only few alternatives to the reciprocating engines. The advantages such as good value of maximum engine power to its mass ratio are still present and can have great sense in selected fields of application, for example General Aviation. Nevertheless the disadvantages of the Wankel engine design have never lost its importance and still pose an obstacle to wider use of the Wankel engine. One of the main...
-
Detection of Cystic Fibrosis Symptoms Based on X-Ray Images Using Machine Learning- Pilot Study
Publikacja -
Universal Predictors of Dental Students’ Attitudes towards COVID-19 Vaccination: Machine Learning-Based Approach
Publikacja -
Quantitative Soil Characterization for Biochar–Cd Adsorption: Machine Learning Prediction Models for Cd Transformation and Immobilization
Publikacja -
Influence of geometry of iron poles on the cogging torque of a field control axial flux permanent magnet machine
Publikacja -
Prediction of fracture toughness in fibre-reinforced concrete, mortar, and rocks using various Machine learning techniques
PublikacjaMachine Learning (ML) method is widely used in engineering applications such as fracture mechanics. In this study, twenty different ML algorithms were employed and compared for the prediction of the fracture toughness and fracture load in modes I, II, and mixed-mode (I-II) of various materials, including fibre-reinforced concrete, cement mortar, sandstone, white travertine, marble, and granite. A set of 401 specimens of “Brazilian...
-
Prediction of energy consumption and evaluation of affecting factors in a full-scale WWTP using a machine learning approach
PublikacjaTreatment of municipal wastewater to meet the stringent effluent quality standards is an energy-intensive process and the main contributor to the costs of wastewater treatment plants (WWTPs). Analysis and prediction of energy consumption (EC) are essential in designing and operating sustainable energy-saving WWTPs. In this study, the effect of wastewater, hydraulic, and climate-based parameters on the daily consumption of EC by...
-
Prediction of Wastewater Quality at a Wastewater Treatment Plant Inlet Using a System Based on Machine Learning Methods
PublikacjaOne of the important factors determining the biochemical processes in bioreactors is the quality of the wastewater inflow to the wastewater treatment plant (WWTP). Information on the quality of wastewater, sufficiently in advance, makes it possible to properly select bioreactor settings to obtain optimal process conditions. This paper presents the use of classification models to predict the variability of wastewater quality at...
-
Control Strategy of a Five-Phase Induction Machine Supplied by the Current Source Inverter With the Third Harmonic Injection
PublikacjaIn the five-phase induction machine (IM), it is possible to better use the electromagnetic circuit than in the three-phase IM. This requires the use of an adequate converter system which will be supplied by an induction machine. The electric drive system described, in this article, includes the five-phase induction machine supplied by the current source inverter (CSI). The proposed novelty—not presented previously—is the control...
-
A model, design, and implementation of an efficient multithreaded workflow execution engine with data streaming, caching, and storage constraints
PublikacjaThe paper proposes a model, design, and implementation of an efficient multithreaded engine for execution of distributed service-based workflows with data streaming defined on a per task basis. The implementation takes into account capacity constraints of the servers on which services are installed and the workflow data footprint if needed. Furthermore, it also considers storage space of the workflow execution engine and its cost....
-
Active Learning on Ensemble Machine-Learning Model to Retrofit Buildings Under Seismic Mainshock-Aftershock Sequence
PublikacjaThis research presents an efficient computational method for retrofitting of buildings by employing an active learning-based ensemble machine learning (AL-Ensemble ML) approach developed in OpenSees, Python and MATLAB. The results of the study shows that the AL-Ensemble ML model provides the most accurate estimations of interstory drift (ID) and residual interstory drift (RID) for steel structures using a dataset of 2-, to 9-story...
-
Cost-Efficient Measurement Platform and Machine-Learning-Based Sensor Calibration for Precise NO2 Pollution Monitoring
PublikacjaAir quality significantly impacts human health, the environment, and the economy. Precise real-time monitoring of air pollution is crucial for managing associated risks and developing appropriate short- and long-term measures. Nitrogen dioxide (NO2) stands as a common pollutant, with elevated levels posing risks to the human respiratory tract, exacerbating respiratory infections and asthma, and potentially leading to chronic lung...
-
Control of induction machine supplied by a current source inverter using the multi-scalar transformation and backstepping approach
PublikacjaThe paper describes the voltage control technique of squire-cage induction machines supplied by a current source inverter. The control system is based on new transformation of the electric drive system (machine and inverter) state variables to the multi-scalar variables form. The backstepping approach is used to obtain the feedback control law. The control system contains the structure of the observer...
-
Machine-Learning-Based Global Optimization of Microwave Passives with Variable-Fidelity EM Models and Response Features
PublikacjaMaximizing microwave passive component performance demands precise parameter tuning, particularly as modern circuits grow increasingly intricate. Yet, achieving this often requires a comprehensive approach due to their complex geometries and miniaturized structures. However, the computational burden of optimizing these components via full-wave electromagnetic (EM) simulations is substantial. EM analysis remains crucial for circuit...
-
Efficient Calibration of Cost-Efficient Particulate Matter Sensors Using Machine Learning and Time-Series Alignment
PublikacjaAtmospheric particulate matter (PM) poses a significant threat to human health, infiltrating the lungs and brain and leading to severe issues such as heart and lung diseases, cancer, and premature death. The main sources of PM pollution are vehicular and industrial emissions, construction and agricultural activities, and natural phenomena such as wildfires. Research underscores the absence of a safe threshold for particulate exposure,...
-
Development of an emulation platform for synchronous machine power generation system using a nonlinear functional level model
PublikacjaThe article presents the Power Hardware in the Loop (PHIL) approach for an autonomous power system analysis based on the synchronous generator model incorporating magnetic saturation effects. The model was prepared in the MATLAB/Simulink environment and then compiled into the C language for the PHIL platform implementation. The 150 kVA bidirectional DC/AC commercial-grade converter was used to emulate the synchronous generator....
-
Chained machine learning model for predicting load capacity and ductility of steel fiber–reinforced concrete beams
PublikacjaOne of the main issues associated with steel fiber–reinforced concrete (SFRC) beams is the ability to anticipate their flexural response. With a comprehensive grid search, several stacked models (i.e., chained, parallel) consisting of various machine learning (ML) algorithms and artificial neural networks (ANNs) were developed to predict the flexural response of SFRC beams. The flexural performance of SFRC beams under bending was...
-
Application of fiber optic sensors using Machine Learning algorithms for temperature measurement of lithium-ion batteries
PublikacjaOptical fiber sensorsusing low-coherence interferometry require processing ofthe output spectrum or interferogramto quickly and accurately determine the instantaneous value of the measured quantity, such as temperature.Methods based on machine learning are a good candidate for this application. The application of four such methods in an optical fiber temperature sensoris demonstrated.Using aZnO-coated...
-
Seismic response and performance prediction of steel buckling-restrained braced frames using machine-learning methods
PublikacjaNowadays, Buckling-Restrained Brace Frames (BRBFs) have been used as lateral force-resisting systems for low-, to mid-rise buildings. Residual Interstory Drift (RID) of BRBFs plays a key role in deciding to retrofit buildings after seismic excitation; however, existing formulas have limitations and cannot effectively help civil engineers, e.g., FEMA P-58, which is a conservative estimation method. Therefore, there is a need to...
-
Rapid Surrogate-Aided Multi-Criterial Optimization of Compact Microwave Passives Employing Machine Learning and ANNs
PublikacjaThis article introduces an innovative method for achieving low-cost and reliable multi-objective optimization (MO) of microwave passive circuits. The technique capitalizes on the attributes of surrogate models, specifically artificial neural networks (ANNs), and multi-resolution electromagnetic (EM) analysis. We integrate the search process into a machine learning (ML) framework, where each iteration produces multiple infill points...
-
Ecology In Tribology: Selected Problems of Eliminating Natural Oil-Based Lubricants from Machine Friction Couples
PublikacjaThe elimination of mineral oil-based lubricants from machines has multiple beneficial effects on the natural environment. Firstly – these lubricants are a direct threat to the environment in the event of leaks; secondly – their elimination reduces the demand for crude oil from which they are obtained. In addition, in many cases, e.g. when replacing traditional lubricants with water, friction losses in the bearings can also be reduced...
-
An algorithm for selecting a machine learning method for predicting nitrous oxide emissions in municipal wastewater treatment plants
PublikacjaThis study presents an advanced algorithm for selecting machine learning (ML) models for nitrous oxide (N2O) emission prediction in wastewater treatment plants (WWTPs) employing the activated sludge process. The examined ML models comprised multivariate adaptive regression spline (MARS), support vector machines (SVM), and extreme gradient boosting (XGboost). The study explores the concept that involves new criteria to select the...
-
Ischemia during rest intervals between sets prevents decreases in fatigue during the explosive squat exercise: a randomized, crossover study
Publikacja -
Influence of SDHI Seed Treatment on the Physiological Conditions of Spring Barley Seedlings under Drought Stress
Publikacja -
The Impact of Strong Electromagnetic Pulses on the Operation Process of Electronic Equipment and Systems Used in Intelligent Buildings
Publikacja