Filtry
wszystkich: 3303
-
Katalog
- Publikacje 2546 wyników po odfiltrowaniu
- Czasopisma 95 wyników po odfiltrowaniu
- Konferencje 88 wyników po odfiltrowaniu
- Wydawnictwa 1 wyników po odfiltrowaniu
- Osoby 111 wyników po odfiltrowaniu
- Projekty 9 wyników po odfiltrowaniu
- Kursy Online 62 wyników po odfiltrowaniu
- Wydarzenia 8 wyników po odfiltrowaniu
- Dane Badawcze 383 wyników po odfiltrowaniu
wyświetlamy 1000 najlepszych wyników Pomoc
Wyniki wyszukiwania dla: COIN NETWORK
-
Design and Analysis of Artificial Neural Network (ANN) Models for Achieving Self-Sustainability in Sanitation
PublikacjaThe present study investigates the potential of using fecal ash as an adsorbent and demonstrates a self-sustaining, optimized approach for urea recovery from wastewater streams. Fecal ash was prepared by heating synthetic feces to 500 °C and then processing it as an adsorbent for urea adsorption from synthetic urine. Since this adsorption approach based on fecal ash is a promising alternative for wastewater treatment, it increases...
-
Analytical Traffic Model for a Multidomain IMS/NGN Network Including Service and Transport Stratum
PublikacjaThis paper addresses the problem of modelling call processing performance (CPP) in a multidomain Next Generation Network (NGN) architecture including the elements of the IP Multimedia Subsystem (IMS) in service stratum and based on the Multiprotocol Label Switching (MPLS) technology in transport stratum. An analytical traffic model for such an architecture is proposed by integrating the formerly implemented submodels of service...
-
An automatic selection of optimal recurrent neural network architecture for processes dynamics modelling purposes
PublikacjaA problem related to the development of algorithms designed to find the structure of artificial neural network used for behavioural (black-box) modelling of selected dynamic processes has been addressed in this paper. The research has included four original proposals of algorithms dedicated to neural network architecture search. Algorithms have been based on well-known optimisation techniques such as evolutionary algorithms and...
-
Predicting Ice Phenomena in a River Using the Artificial Neural Network and Extreme Gradient Boosting
PublikacjaForecasting ice phenomena in river systems is of great importance because these phenomena are a fundamental part of the hydrological regime. Due to the stochasticity of ice phenomena, their prediction is a difficult process, especially when data sets are sparse or incomplete. In this study, two machine learning models—Multilayer Perceptron Neural Network (MLPNN) and Extreme Gradient Boosting (XGBoost)—were developed to predict...
-
The influence of image masks definition onsegmentation results of histopathological imagesusing convolutional neural network
PublikacjaAbstract—In the era of collecting large amounts of tissue materials, assisting the work of histopathologists with various electronic and information IT tools is an undeniable fact. The traditional interaction between a human pathologist and the glass slide is changing to interaction between an AI pathologist with a whole slide images. One of the important tasks is the segmentation of objects (e.g. cells) in such images. In this...
-
Safety Assessment of the Regional Warmia and Mazury Road Network Using Time-Series Analysis
PublikacjaWarmia and Mazury still belongs to the areas with the smallest transport accessibility in Europe. Unsatisfactory state of road infrastructure is a major barrier to the development of the regional economy, impacting negatively on the life conditions of the population. Also in terms of road safety Warmia and Mazury is one of the most endangered regions in Poland. The Police statistics show that beside a high pedestrian risk observed...
-
APPLICATION OF STATISTICAL FEATURES AND MULTILAYER NEURAL NETWORK TO AUTOMATIC DIAGNOSIS OF ARRHYTHMIA BY ECG SIGNALS
PublikacjaAbnormal electrical activity of heart can produce a cardiac arrhythmia. The electrocardiogram (ECG) is a non-invasive technique which is used as a diagnostic tool for cardiac diseases. Non-stationarity and irregu- larity of heartbeat signal imposes many difficulties to clinicians (e.g., in the case of myocardial infarction arrhythmia). Fortunately, signal processing algorithms can expose hidden information within ECG signal contaminated...
-
Optical Sensor Based Gestures Inference Using Recurrent Neural Network in Mobile Conditions
PublikacjaIn this paper the implementation of recurrent neural network models for hand gesture recognition on edge devices was performed. The models were trained with 27 hand gestures recorded with the use of a linear optical sensor consisting of 8 photodiodes and 4 LEDs. Different models, trained off-line, were tested in terms of different network topologies (different number of neurons and layers) and different effective sampling frequency...
-
Comparative Evaluation of Multicoil Inductive Power Transfer Approaches Based on Z-source Network
PublikacjaThis paper describes comparative evaluation between wireless power transfer topologies with utilization of Z-source network. Paper describes components calculation method. List of open-loop, close-loop simulations were conducted to compare both topologies. Spectrum of signals is also researched.
-
Neural network based control system architecture proposal for underwatership hull cleaning robot.
PublikacjaPrzedstawiono model matematyczny podwodnej głowicy roboczej, oraz określono metodę jej pozycjonowania i orientacji w lokalnym środowisku. Zaproponowano architekturę układu sterowania, opartego na bazie sieci neuronowych, za pomocą którego można sterować podwodnym robotem, przeznaczonym do czyszczenia burt statku.
-
Transfer of charging information between exchanges of different network operators in multi-provider environment.
PublikacjaW pracy przedstawiono różne konfiguracje systemów taryfikacji i zaliczania w środowisku zdemonopolizowanym. Przeanalizowano różne opcje przepływu danych w takim środowisku i omówiono rozszerzenie sygnalizacji SS7, która jest opracowana przez ETSI i wykorzystywana dla aplikacji zaliczania.
-
Musical instrument sound separation methods supported by artificial nueural network decision system
PublikacjaRozprawa doktorska (27 czerwica 2006).Celem prowadzonych prac badawczych było opracowanie algorytmów separacji dźwięków instrumentów muzycznych. Dodatkowo dobrano zestaw parametrów tak aby możliwe było wytrenowanie sztucznej sieci neuronowej w celu automatycznego rozpoznawania odseparowanych sygnałów. Zaproponowano również aby algorytm decyzyjny odpowiedzialny za klasyfikacje dźwięków pełnił funkcję automatycznej metody oceny algorytmów...
-
Dicyandiamide-assisted synthesis of N-doped porous CoMn–Nx@N–C carbon nanotube compositesviaMOFs as efficient trifunctional electrocatalysts in the same electrolyte
Publikacja -
Combined Effect of Sonication and Acid Whey on Antioxidant and Angiotensin-Converting Enzyme Inhibitory Activities of Peptides Obtained from Dry-Cured Pork Loin
Publikacja -
The effect of corn or beet pulp silage supplemented diet on production parameters, oxidative stability of muscles and fatty acid composition of abdominal fat in geese
Publikacja -
Buck-Boost Inverters with Symmetrical Passive Four-terminal Networks
Publikacja -
Numerical modeling of force and contact networks in fragmented sea ice
Publikacja -
Directed percolation effects emerging from superadditivity of quantum networks
PublikacjaEntanglement-induced nonadditivity of classical communication capacity in networks consisting of quantum channels is considered. Communication lattices consisting of butterfly-type entanglement-breaking channels augmented, with some probability, by identity channels are analyzed. The capacity superadditivity in the network is manifested in directed correlated bond percolation which we consider in two flavors: simply directed and...
-
Performance of FAN conception of traffic control in IP QoS networks
PublikacjaIn this paper we present the architectural implementation of Flow Aware Networking (FAN), a new approach for realizing QoS guarantees in the Internet. We also propose FAN traffic control algorithm which performs traffic control on flow level. Using the proposed FAN node model, we conduct simulation research to prove if FAN can be a new approach for realizing QoS guarantees. The basis of this research is finding a way to guarantee...
-
Cost minimization in wireless networks with a bounded and unbounded number of interfaces
PublikacjaPraca dotyczy problemu minimalizacji energii poprzez selektywne odłączanie urządzeń komunikacyjnych w wielointerfejsowych sieciach bezprzewodowych w taki sposób, by zapewnić realizację wymaganego grafu połączeń. Sformułowano problem optymalizacyjny, podano wyniki dotyczące jego trudności i zaproponowano algorytmy optymalizacyjne. Rozważono zarówno wariant, w którym liczba interfejsów komunikacyjnych jest parametrem stałym (narzuconym...
-
Prediction of antimicrobial activity of imidazole derivatives by artificial neural networks
Publikacja -
Efficient methods for radio location service in cellular communication networks
PublikacjaW artykule przedstawiono dwie oryginalne metody lokalizowania terminala ruchomego w sieciach komórkowych trzeciej generacji. Metody te podczas estymacji położenia terminala nie wymagają znajomości różnicy czasów w synchronizacji poszczególnych stacji bazowych, przez co są tanie w implementacji. Przedstawiono wyniki badań symulacyjnych zaproponowanych metod.
-
Performance analysis of co-existing Wi-Fi and Bluetooth networks
PublikacjaPasmo ISM wykorzystywane jest przez wiele różnych technologii transmisji bezprzewodowej. Tym samym pojawiają się problemy związane z zapewnieniem określonej efektywności dla sieci różnych technologii. W artykule analizowano wpływ wzajemnych interferencji nadajników sieci Bluetooth i IEEE802.11b, badano przykładowe scenariusze pracy oraz przedstawiono wyniki badań dotyczących techniki AFH (ang. Adaptive Frequency Hopping).
-
Fast Service Recovery under Shared Protection in WDM Networks
PublikacjaNiniejszy artykuł dotyczy zagadnienia doboru tras przeżywalnych dla ruchu statycznego w zorientowanych połączeniowo sieciach WDM, przy wykorzystaniu idei współdzielonych ścieżek zabezpieczających. Pierwsza część jest poświęcona warunkom koniecznym oraz charakterystykom typowej metody współdzielenia zasobów ścieżek zabezpieczających, ze szczególnym uwzględnieniem uzyskiwanej średniej długości ścieżek zabezpieczających oraz wartości...
-
Review of Diameter protocol implementations for realization of communication in NGN networks
PublikacjaIn the paper Diameter protocol as well as its applications in the context of Next Generation Network (NGN) are described. Diameter message content and Attribute-Value Pairs (AVPs) concept are presented. Critical review of open source Diameter implementations is carried out. The performed analysis takes into consideration programming language, availability, support and documentation aspects. Basing on the review project fulfilling...
-
Hydraulic transients analysis in pipe networks by the method of characteristics (MOC)
PublikacjaW pracy przedstawiono wyniki badań eksperymentalnych i analizy numerycznej zjawiska przepływów nieustalonych w przewodach pojedynczych oraz symulacji numerycznych w sieci pierścieniowej. Model matematyczny stanowi układ dwóch równań różniczkowych cząstkowych typu hiperbolicznego, które rozwiązano za pomocą metody charakterystyk. Badania eksperymentalne przeprowadzono na modelu w skali laboratoryjnej. Uzyskano dobrą zgodność obliczeń...
-
Forecasting of currency exchange rates using artificial neural networks
PublikacjaW rozdziale tym autor przedstawił wyniki swoich badań nad wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych do prognozowania kursu walut (na przykładzie pary walutowej PLN-USD).Głównym celem badań było porównanie skuteczności przewidywania kursu złotówki w latach 1997 - 2005 przy pomocy różnych rodzajów sieci neuronowych.
-
Support networks in Poland and other countries - making for cooperation or support?
PublikacjaPraca prezentuje przykłady instytucji wspierających przedsiębiorczość i kooperację między małymi przedsiębiorstwami i/lub przedsiębiorcami w Polsce i innych krajach. Przedstawione są również konkretne działania jakich podejmują się te odgórnie lub oddolnie tworzone instytucje podejmują.
-
Automatic Singing Voice Recognition EmployingNeural Networks and Rough Sets
PublikacjaCelem badań jest automatyczne rozpoznawanie głosów śpiewaczych w kategorii rodzaju i jakości technicznej śpiewu. W artykule opisano stworzoną bazę danych głosów, która zawiera próbki głosu śpiewaków profesjonalnych i amatorskich. W dalszej części opisano parametry zdefiniowane w oparciu o zjawiska biomechaniczne w narządzie głosu podczas śpiewania. W oparciu o stworzone macierze parametrów wytrenowano i porównano automatyczne klasyfikatory...
-
Distributed reputation system for multihop mobile ad hoc networks
PublikacjaZaproponowano system reputacyjny dla bezprzewodowej sieci rozległej ad hoc, pozwalający stacjm sieci zachować tzw. anonimowość pakietową oraz odróżniać zachowania niekoperacyjne od efektów przeciążenia sieci. Zastosowano generację miar reputacyjnych przy wykorzystaniu mechanizmu lokalnego nasłuchiwania (watchdog). Przeprowadzono symulacyjne badania odporności tego systemu na obecność stacji niewspółpracujących.
-
Automatic singing quality recognition employing artificial neural networks
PublikacjaCelem artykułu jest udowodnienie możliwości automatycznej oceny jakości technicznej głosów śpiewaczych. Pokrótce zaprezentowano w nim stworzoną bazę danych głosów śpiewaczych oraz zaimplementowane parametry. Przy pomocy sztucznych sieci neuronowych zaprojektowano system decyzyjny, który oceniono w pięciostopniowej skali jakość techniczną głosu. Przy pomocy metod statystycznych udowodniono, że wyniki generowane przez ten system...
-
Using neural networks to examine trending keywords in Inventory Control
Publikacja -
Bin-packing based optimisation of EON Networks with S-BVTs
Publikacja -
Protecting Wireless Mesh Networks Against Adverse Weather Conditions
Publikacja -
Imminent threats analysis and security level evaluation in social networks
PublikacjaRozprawa doktorska poświęcona jest analizie nadciągających zagrożeń w sieciach społecznych. Dotyczy to takich zjawisk jak spam, phishing, kradzież tożsamości czy ataki na systemy reputacji w serwisach aukcji internetowych. W pracy zaproponowano metodę pozwalającą na wczesne wykrycie zagrożeń w sieciach społecznych w oparciu o zdefiniowane modele zachowań aktorów sieci. Modele zachowań tworzone są za pomocą podgrafów wzorcowych...
-
The structural face of competition, cooperation and coopetition inside business networks
Publikacja -
An SDN-based technique for reducing handoff times in WiFi networks
Publikacja -
Modeling of Wireless Traffic Load in Next Generation Wireless Networks
Publikacja -
Neural networks based NARX models in nonlinear adaptive control
Publikacja -
Exploring Neural Networks for Musical Instrument Identification in Polyphonic Audio
PublikacjaThe purpose of this paper is to introduce neural network-based methods that surpass state-of-the-art (SOTA) models, either by training faster or having simpler architecture, while maintaining comparable effectiveness in musical instrument identification in polyphonic music. Several approaches are presented, including two authors’ proposals, i.e., spiking neural networks (SNN) and a modular deep learning model named FMCNN (Fully...
-
Bio-Based Polyurethane Networks Derived from Liquefied Sawdust
PublikacjaThe utilization of forestry waste resources in the production of polyurethane resins is a promising green alternative to the use of unsustainable resources. Liquefaction of wood-based biomass gives polyols with properties depending on the reagents used. In this article, the liquefaction of forestry wastes, including sawdust, in solvents such as glycerol and polyethylene glycol was investigated. The liquefaction process was carried...
-
Eventual Convergence of the Reputation-Based Algorithm in IoT Sensor Networks
PublikacjaUncertainty in dense heterogeneous IoT sensor networks can be decreased by applying reputation-inspired algorithms, such as the EWMA (Exponentially Weighted Moving Average) algorithm, which is widely used in social networks. Despite its popularity, the eventual convergence of this algorithm for the purpose of IoT networks has not been widely studied, and results of simulations are often taken in lieu of the more rigorous proof....
-
USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS FOR PREDICTING SHIP FUEL CONSUMPTION
PublikacjaIn marine vessel operations, fuel costs are major operating costs which affect the overall profitability of the maritime transport industry. The effective enhancement of using ship fuel will increase ship operation efficiency. Since ship fuel consumption depends on different factors, such as weather, cruising condition, cargo load, and engine condition, it is difficult to assess the fuel consumption pattern for various types...
-
System Loss Model for Body Area Networks in Room Scenarios
PublikacjaThis paper presents an analysis of system loss in Body Area Networks for room scenarios, based on a wideband measurement campaign at 5.8 GHz. The measurements were performed with a fixed antenna transmitting vertically and horizontally polarised signals, while the user wears dualpolarised antennas. The average system losses in co- and crosspolarised channels are 41.4 and 42.6 dB for vertically polarised transmitted signals and...
-
Measurement of Coherence Bandwidth in UHF Radio Channels for Narrowband Networks
PublikacjaThis paper presents results of investigation on the coherence bandwidth of narrowband radio channels in 430MHz band. The coherence bandwidth values were estimated froma power delay profile obtained by recording CDMA2000 forward channel signals during real-fieldmeasurements in various environments:mediumcity, flat terrain, and hilly terrain in northern Poland.The results of measurements are compared with characteristic parameters...
-
Discouraging Traffic Remapping Attacks in Local Ad Hoc Networks
PublikacjaQuality of Service (QoS) is usually provided in ad hoc networks using a class-based approach which, without dedicated security measures in place, paves the way to various abuses by selfish stations. Such actions include traffic remapping attacks (TRAs), which consist in claiming a higher traffic priority, i.e., false designation of the intrinsic traffic class so that it can be mapped onto a higher-priority class. In practice, TRAs...
-
Practical issues for the implementation of survivability and recovery techniques in optical networks
PublikacjaFailures in optical networks are inevitable. They may occur during work being done for the maintenance of other infrastructures, or on a larger scale as the result of an attack or large-scale disaster. As a result, service availability, an important aspect of Quality of Service (QoS), is often degraded. Appropriate fault recovery techniques are thus crucial to meet the requirements set by the Service Level Agreements (SLAs) between...
-
The Analysis and Solutions to the Problems of IPv6 Configuration Migration of Small Networks
PublikacjaThe paper analyzes the problems of IPv4 to IPv6 migration processes and indicates the areas in which migration can be done without expensive replacement of hardware, software and organizational changes. This paper presents the migration tools developed for the SOHO network administrators. The tools provide theoretical knowledge and practical advices on migrating to IPv6 and enable automation of the migration process. The article...
-
Application of Artificial Neural Networks in Investigations of Steam Turbine Cascades
PublikacjaZaprezentowano wyniki badań numerycznych zastosowania sieci neuronowych przy obliczeniach przepływów w palisadach turbin parowych. Na podstawie uzyskanych wyników wykazano, że sieci neuronowe mogą być używane do szacowania przestrzennego rozkładu parametrów przepływu, takich jak entalpia, entropia, ciśnienie czy prędkość czynnika w kanale przepływowym. Omówiono również zastosowania tego typu metod przy projektowaniu palisad, stopni...
-
A framework for detection of selfishness in multihop mobile ad hoc networks
PublikacjaThe paper discusses the need for a fully-distributed selfishness detection mechanism dedicated for multihop wireless ad hoc networks which nodes may exhibit selfish forwarding behaviour. The main contribution of this paper is an introduction to a novel approach for detecting and coping with the selfish nodes. Paper describes a new framework based on Dempster-Shafer Theory called Dempster-Shafer Theory-based Selfishness Detection...