Filtry
wszystkich: 4129
-
Katalog
- Publikacje 2975 wyników po odfiltrowaniu
- Czasopisma 194 wyników po odfiltrowaniu
- Konferencje 37 wyników po odfiltrowaniu
- Osoby 312 wyników po odfiltrowaniu
- Projekty 33 wyników po odfiltrowaniu
- Laboratoria 3 wyników po odfiltrowaniu
- Zespoły Badawcze 6 wyników po odfiltrowaniu
- Aparatura Badawcza 2 wyników po odfiltrowaniu
- Kursy Online 324 wyników po odfiltrowaniu
- Wydarzenia 169 wyników po odfiltrowaniu
- Dane Badawcze 74 wyników po odfiltrowaniu
wyświetlamy 1000 najlepszych wyników Pomoc
Wyniki wyszukiwania dla: ELEARNING PROGRAMME
-
Learning and memory processes in autonomous agents using an intelligent system of decision-making
PublikacjaThis paper analyzes functions and structures of the memory that is an indispensable part of an Intelligent System of Decision-making (ISD), developed as a universal engine for autonomous robotics. A simplified way of processing and coding information in human cognitive processes is modelled and adopted for the use in autonomous systems. Based on such a knowledge structure, an artificial model of reality representation and a model...
-
Analyzing the Effectiveness of the Brain–Computer Interface for Task Discerning Based on Machine Learning
PublikacjaThe aim of the study is to compare electroencephalographic (EEG) signal feature extraction methods in the context of the effectiveness of the classification of brain activities. For classification, electroencephalographic signals were obtained using an EEG device from 17 subjects in three mental states (relaxation, excitation, and solving logical task). Blind source separation employing independent component analysis (ICA) was...
-
Deep Learning-Based LOS and NLOS Identification in Wireless Body Area Networks
PublikacjaIn this article, the usage of deep learning (DL) in ultra-wideband (UWB) Wireless Body Area Networks (WBANs) is presented. The developed approach, using channel impulse response, allows higher efficiency in identifying the direct visibility conditions between nodes in off-body communication with comparison to the methods described in the literature. The effectiveness of the proposed deep feedforward neural network was checked on...
-
Influence of Thermal Imagery Resolution on Accuracy of Deep Learning based Face Recognition
PublikacjaHuman-system interactions frequently require a retrieval of the key context information about the user and the environment. Image processing techniques have been widely applied in this area, providing details about recognized objects, people and actions. Considering remote diagnostics solutions, e.g. non-contact vital signs estimation and smart home monitoring systems that utilize person’s identity, security is a very important factor....
-
A Proposed Machine Learning Model for Forecasting Impact of Traffic-Induced Vibrations on Buildings
PublikacjaTraffic-induced vibrations may cause various damages to buildings located near the road, including cracking of plaster, cracks in load-bearing elements or even collapse of the whole structure. Measurements of vibrations of real buildings are costly and laborious. Therefore the aim of the research is to propose the original numerical algorithm which allows us to predict, with high probability, the nega-tive dynamic impact of traffic-induced...
-
Autonomous Perception and Grasp Generation Based on Multiple 3D Sensors and Deep Learning
PublikacjaGrasping objects and manipulating them is the main way the robot interacts with its environment. However, for robots to operate in a dynamic environment, a system for determining the gripping position for objects in the scene is also required. For this purpose, neural networks segmenting the point cloud are usually applied. However, training such networks is very complex and their results are unsatisfactory. Therefore, we propose...
-
Pursuing the Deep-Learning-Based Classification of Exposed and Imagined Colors from EEG
PublikacjaEEG-based brain-computer interfaces are systems aiming to integrate disabled people into their environments. Nevertheless, their control could not be intuitive or depend on an active external stimulator to generate the responses for interacting with it. Targeting the second issue, a novel paradigm is explored in this paper, which depends on a passive stimulus by measuring the EEG responses of a subject to the primary colors (red,...
-
Machine learning approach to packaging compatibility testing in the new product development process
PublikacjaThe paper compares the effectiveness of selected machine learning methods as modelling tools supporting the selection of a packaging type in new product development process. The main goal of the developed model is to reduce the risk of failure in compatibility tests which are preformed to ensure safety, durability, and efficacy of the finished product for the entire period of its shelf life and consumer use. This kind of testing...
-
Channel State Estimation in LTE-Based Heterogenous Networks Using Deep Learning
PublikacjaFollowing the continuous development of the information technology, the concept of dense urban networks has evolved as well. The powerful tools, like machine learning, break new ground in smart network and interface design. In this paper the concept of using deep learning for estimating the radio channel parameters of the LTE (Long Term Evolution) radio interface is presented. It was proved that the deep learning approach provides...
-
Driver’s Condition Detection System Using Multimodal Imaging and Machine Learning Algorithms
PublikacjaTo this day, driver fatigue remains one of the most significant causes of road accidents. In this paper, a novel way of detecting and monitoring a driver’s physical state has been proposed. The goal of the system was to make use of multimodal imaging from RGB and thermal cameras working simultaneously to monitor the driver’s current condition. A custom dataset was created consisting of thermal and RGB video samples. Acquired data...
-
Machine learning for the management of biochar yield and properties of biomass sources for sustainable energy
PublikacjaBiochar is emerging as a potential solution for biomass conversion to meet the ever increasing demand for sustainable energy. Efficient management systems are needed in order to exploit fully the potential of biochar. Modern machine learning (ML) techniques, and in particular ensemble approaches and explainable AI methods, are valuable for forecasting the properties and efficiency of biochar properly. Machine-learning-based forecasts,...
-
Preeclampsia Risk Prediction Using Machine Learning Methods Trained on Synthetic Data
PublikacjaThis paper describes a research study that investigates the use of machine learning algorithms on synthetic data to classify the risk of developing preeclampsia by pregnant women. Synthetic datasets were generated based on parameter distributions from three real patient studies. Four models were compared: XGBoost, Support Vector Machine (SVM), Random Forest, and Explainable Boosting Machines (EBM). The study found that the XGBoost...
-
Adapt Your Teacher: Improving Knowledge Distillation for Exemplar-free Continual Learning
PublikacjaIn this work, we investigate exemplar-free class incremental learning (CIL) with knowledge distillation (KD) as a regularization strategy, aiming to prevent forgetting. KDbased methods are successfully used in CIL, but they often struggle to regularize the model without access to exemplars of the training data from previous tasks. Our analysis reveals that this issue originates from substantial representation shifts in the teacher...
-
The effects of relational and psychological capital on work engagement: the mediation of learning goal orientation
PublikacjaPurpose – This paper proposes a research model in which learning goal orientation (LGO) mediates the impacts of relational capital and psychological capital (PsyCap) on work engagement. Design/methodology/approach – Data obtained from 475 managers and employees in the manufacturing and service industries in Poland were utilized to assess the linkages given above. Common method variance was controlled by the unmeasured latent method...
-
Experimental tuning of AuAg nanoalloy plasmon resonances assisted by machine learning method
PublikacjaPlasmonic nanostructures based on AuAg nanoalloys were fabricated by thermal annealing of metallic films in an argon atmosphere. The nanoalloys were chosen because they can extend the wavelength range in which plasmon resonance occurs and thus allow the design of plasmonic platforms with the desired parameters. The influence of initial fabrication parameters and experimental conditions on the formation of nanostructures was investigated....
-
Wisdom from Experience Paradox: Organizational Learning, Mistakes, Hierarchy and Maturity Issues
PublikacjaOrganizations often perceive mistakes as negligence and low-performance indicators, yet they can be a precious learning resource. However, organizations cannot learn from mistakes if they have not accepted them. This study aimed to explore how organizational hierarchy and maturity levels influence the relationship between mistakes acceptance and the ability to change. A sample composed of 380 Polish employees working in knowledge-driven...
-
Supervised-learning-based development of multi-bit RCS-reduced coding metasurfaces
PublikacjaCoding metasurfaces have been introduced as efficient tools allowing meticulous control over the electromagnetic (EM) scattering. One of their relevant application areas is radar cross section (RCS) reduction, which principally relies on the diffusion of impinging EM waves. Despite its significance, careful control of the scattering properties poses a serious challenge at the level of practical realization. This article is concerned...
-
LOS and NLOS identification in real indoor environment using deep learning approach
PublikacjaVisibility conditions between antennas, i.e. Line-of-Sight (LOS) and Non-Line-of-Sight (NLOS) can be crucial in the context of indoor localization, for which detecting the NLOS condition and further correcting constant position estimation errors or allocating resources can reduce the negative influence of multipath propagation on wireless communication and positioning. In this paper a deep learning (DL) model to classify LOS/NLOS...
-
Predicting emotion from color present in images and video excerpts by machine learning
PublikacjaThis work aims at predicting emotion based on the colors present in images and video excerpts using a machine-learning approach. The purpose of this paper is threefold: (a) to develop a machine-learning algorithm that classifies emotions based on the color present in an image, (b) to select the best-performing algorithm from the first phase and apply it to film excerpt emotion analysis based on colors, (c) to design an online survey...
-
Data, Information, Knowledge, Wisdom Pyramid Concept Revisited in the Context of Deep Learning
PublikacjaIn this paper, the data, information, knowledge, and wisdom (DIKW) pyramid is revisited in the context of deep learning applied to machine learningbased audio signal processing. A discussion on the DIKW schema is carried out, resulting in a proposal that may supplement the original concept. Parallels between DIWK pertaining to audio processing are presented based on examples of the case studies performed by the author and her collaborators....
-
Detection of People Swimming in Water Reservoirs with the Use of Multimodal Imaging and Machine Learning
PublikacjaEvery year in many countries, there are fatal unintentional drownings in different water reservoirs like swimming pools, lakes, seas, or oceans. The existing threats of this type require creating a method that could automatically supervise such places to increase the safety of bathers. This work aimed to create methods and prototype solutions for detecting people bathing in water reservoirs using a multimodal imaging system and...
-
Technology-Enhanced Environmental Learning: Co-design of Educational Mobile Application Case
PublikacjaThe process of co-creating an educational mobile application to support environmentally friendly behavior is presented in this paper. The research material consisted of quantitative data collected on the application during the first testing phase by early adopters. The results suggest that the most frequently used features of the app were related to transport and educational activities. While women tended to split their time between...
-
Does the Meeting Centres Support Programme reduce unmet care needs of community-dwelling older people with dementia? A controlled, 6-month follow-up Polish study
Publikacja -
[P4–544]: MEETINGDEM REPORTING ON THE IMPLEMENTATION, EFFECTIVENESS AND COST‐EFFECTIVENESS OF THE DUTCH MEETING CENTRES SUPPORTS PROGRAMME FOR PEOPLE LIVING WITH DEMENTIA AND FAMILY CARERS IN THREE EUROPEAN COUNTRIES
Publikacja -
Szymon Zaporowski mgr inż.
Osoby -
The chromatographic analysis of extracts from poplar (Populus sp.) - Laying program GC-MS
Publikacja -
Engineering and Management of Space Systems (EMSS) - an international joint Master's double-degree program
PublikacjaDynamic development of the space sector of European, and especially of Polish and German economies results in a necessity for suitable Higher Education Institution graduates. The increasing digitization, distribution and networking of technical systems leads to the necessity of a degree programme teaching “the systems view” and “interdisciplinarity” methods and skills. Furthermore, it is necessary to consider the entire life cycle...
-
Program rewitalizacji planowanej na terenie Polski śródladowej drogi wodnej E-70
PublikacjaOmówiono zasadnicze problemy wznowienia ruchu transportowego i możliwości wynikające z opracowanych planów rewitalizacji drogi wodnej E-70 wraz z identyfikacją podstawowych barier technicznych.Wskazano kierunki prac majacych na celu aktywizację transportu śródladowego oraz założenia programu strategii rewitalizacji.
-
Tests of bond between concrete and steel bars – literature background and program of own research
PublikacjaThis article deals with the issue of the bond between concrete and reinforcement. The bond is crucial for reinforced concrete elements because it is possible to transfer forces (stresses) from concrete to the reinforcement. Basic information related to the cooperation of concrete and rebars was recalled in the article. Selected issues concerning theoretical and numerical analysis as well as experiments of the bond phenomenon were...
-
Vital and health statistics. Ser. 1: Programs and collection procedures
Czasopisma -
eLearning im Wandel der Zeit am Beispiel der TU Gdansk und der FH Flensburg
PublikacjaW referacie omówiono zmiany systemów eLearning na przykładzie ich rozwoju na Politechnice Gdańskiej i w Wyższej Szkole Zawodowej we Flensburgu. Dokonano analizy pierwszych rozwiązań, w tym własnych systemów i narzędzi, jak również dokonanego na obu uczelniach zwrotu w kierunku otwartych systemów LMS. Podkreślono rolę oceny jakości(QoS) systemów zdalnego nauczania.
-
Light4Health eLearning Course: health research for interior lighting design. Re-thinking design approaches based on science
PublikacjaThis paper presents the results of 'Light4Health' (L4H), a three-year EU Erasmus+ Strategic Partnership grant project (2019-2021), which investigated, systematized and taught health-related research on the impact of natural and artificial light on human health and well-being relevant to indoor lighting design. The objective was to re-think evidence-based lighting design approaches for residential, working/educational, and healthcare...
-
Znajomość własnego ciśnienia tętniczego i rozpowszechnienie nadciśnienia tętniczego w populacji wiejskiej - Program Kiełpino = The cognizance of patient's own blood pressure values and the hypertension prevalence among rural population - Kiełpino program
PublikacjaNadciśnienie tętnicze jest jedną z najczęstszych chorób przewlekłych występujących w Polsce. Nieleczone nadciśnienie tętnicze prowadzi do licznych powikłań, jest przyczyna przedwczesnej umieralności, wpływa na pogorszenie komfortu życia pacjenta i zwiększa koszty leczenia. Ocena znajomości własnego ciśnienia tętniczego krwi oraz rozpowszechnienia nadciśnienia tętniczego u pacjentów w wiejskiej praktyce lekarza rodzinnego - jest...
-
Krzysztof Jan Kaliński prof. dr hab. inż.
OsobyUkończył studia magisterskie na Wydziale Mechanicznym Technologicznym (MT) PG (1980, dyplom z wyróżnieniem). Stopień doktora otrzymał na Wydziale Budowy Maszyn PG (1988, praca wyróżniona), stopień doktora habilitowanego na Wydziale Mechanicznym (WM) PG (2002, praca wyróżniona), a tytuł profesora nauk technicznych – w 2013 r. Od 2015 r. jest profesorem zwyczajnym, a od 2019 r. - profesorem. Obszar jego badań naukowych obejmuje:...
-
Microfiltration of post-fermentation broth with backflushing membrane cleaning
Publikacja -
Edyta Gołąb-Andrzejak dr hab.
Osoby -
Symulator komputerowy "Refrigerating Plant" nowoczesnym narzędziem w kształceniu mechaników okrętowych
PublikacjaW artykule przedstawiono możliwości kształcenia prowadzonego w oparciu o program komputerowy typu cbt - Chłodnia Prowiantowa. Omówiono jego strukturę i zawartość merytoryczną. Przedstawiono sposób oceny osoby szkolonej wykorzystującej ten program. Wskazano na korzyści płynące z zastosowania programów tego typu w kształceniu mechaników okrętowych. Materiał bogato ilustrowano przykładami ekranów z prezentowanego programu.
-
A computer-based training program : Refrigerating Plant as an example of recent didactic means in maritime engineering education
PublikacjaW referacie przedstawiono możliwości kształcenia prowadzonego w oparciu o program komputerowy typu cbt - Chłodnia Prowiantowa. Omówiono jego strukturę i zawartość merytoryczną. Przedstawiono sposób oceny osoby szkolonej wykorzystującej ten program. Wskazano na korzyści płynące z zastosowania programów tego typu w kształceniu mechaników okrętowych. Materiał bogato ilustrowano przykładami ekranów z prezentowanego programu.
-
Dworzec kolejowy – jaki był, jaki jest i jaki być powinien
PublikacjaWzorem innych krajów winien być w Polsce przeprowadzony program reformy dworców i przystanków kolejowych jako jednorodnego, zestandaryzowanego, narodowego systemu. Przygotowując program polskiej reformy dworcowej należy się posiłkować wynikami podobnych programów w innych krajach europejskich. Programy te skrótowo opisano w artykule. Opisano i oceniono również pierwsze realizacje polskie powstałe po 2008r.
-
Case study 1.2C: Road infrastructure cost in Poland, Annex to Deliverable D3, Marginal cost case studies for road and rail transport. GRACE. Funded by Sixth Framework Programme.
Publikacja -
Study of Phase Transitions Occurring in a Catalytic System of ncFe-NH3/H2 with Chemical Potential Programmed Reaction (CPPR) Method Coupled with In Situ XRD
Publikacja -
Wpływ programów rewitalizacji na rozwój wybranych obszarów miejskich w warunkach wsparcia funduszami strukturalnymi UE.
Publikacja -
Zastosowanie programów Mathematica i 20-sim do modelowania i analizy układów o parametrach rozłożonych
PublikacjaCelem pracy jest zaprezentowanie zastosowania pojęcia transmitancji układów o parametrach rozłożonych do konstruowania modalnych grafów wiązań dla układów zawierających jednowymiarowe podukłady o parametrach rozłożonych. Zaprezentowano sposób i efekty zastosowania programów Mathematica (do przygotowania parametrów modeli) i programu 20-Sim (do konstruowania modeli i do symulacji) w procesie modelowania i analizy układów zawierających...
-
Rewitalizacja struktur miejskich i możliwości w kształtowaniu przestrzeni na przykładzie programów rewitalizacji miast niemieckich.
PublikacjaW artykule omówione zostały ogólne założenia programów rewitalizacji struktur miejskich na przykładzie miast niemieckich. Wyszczególnione zostały urbanistyczne wskaźniki rewitalizacji wedle niemieckiego prawa budowlanego oraz dokładne przestudiowane dwa założenia położone w landzie Badenia-Wirtembergia tj.: śródmieście Althengstett i dawne koszary we Fryburgu.
-
Praca bibliotekarza w erze cyfrowej: 20 darmowych programów i aplikacji do wykorzystania w bibliotece
PublikacjaArtykuł prezentuje 20 darmowych programów komputerowych, wykorzystywanych w Bibliotece Głównej Gdańskiego Uniwersytetu Medycznego. Przedstawione aplikacje mogą wzbogacić warsztat pracy bibliotekarzy, którzy zajmują się: tworzeniem szkoleń, edycją bibliotecznych stron internetowych oraz komunikacją z użytkownikami.
-
Usage of a computer based training program for a refrigerating plant, a new tool for marine engineers training.
PublikacjaPrzedstawiono możliwości szkoleniowe dydaktycznego programu komputerowego typu cbt - chłodnia prowiantowa. Omówiono jego strukturę i zawartość merytoryczną Podano sposób oceny nauczanej wykorzystującej ten program. Wskazano korzyści płynące z zastosowania programów typu cbt w procesie kształcenia mechaników okrętowych.
-
Polityka regionalna województwa pomorskiego w latach 2007-2013 (na podstawie Regionalnego Programu Operacyjnego)
PublikacjaArtykuł przedstawia główne założenia Regionalnego Programu Operacyjnego dla Województwa Pomorskiego na lata 2007-2013 będącego jednym z ważniejszych dokumentów strategicznych dotyczących polityki regionalnej. Analizę poprzedzono omówieniem zmian, jakie zaszły w polityce regionalnej od momentu rozpoczęcia procesu integracji europejskiej. Opisano także kwestie związane ze wsparciem finansowym, zwłaszcza aktualne zasady i zagadnienia,...
-
Wykorzystanie programu LabVIEW do wyznaczania współczynników asymetrii prądu i napięcia w sieciach elektroenergetycznych.
PublikacjaPrzedstawiono sposób obliczania współczynników asymetrii prądu i napiecia w sieciach elektroenergetycznych przy wykorzystaniu programu wirtualnego LabVIEW. W tym celu stworzone programy w postaci diagramów i paneli tworzące przyrząd wirtualny realizujący obliczanie składowych symetrycznych prądów i napięć obwodu trójfazowego oraz współczynnikow asymetrii. Przyrzad wirtual-ny umożliwia wyznaczanie współczynników asymetrii...
-
Możliwości przyrządów wirtualnych na przykładzie programu do pomiaru i analizy drgań na statkach.
PublikacjaOmówiono rozwój przyrządów wirtualnych stosowanych w diagnostyce, wynikający z rozwoju narzędzi do ich programowania. Przedstawiono oprogramowanie do pomiaru i analizy drgań na statkach. Umożliwia ono analizę zarejestrowanych sygnałów w funkcji czasu, częstotliwości i prędkości obrotowej wału silnika.
-
Uwagi do wniosków o dofinansowanie w ramach ZPORR (Zintegrowanego Programu Operacyjnego Rozwoju Regionalnego)
PublikacjaOmówiono podstawowe uchybienia dyskwalifikujące wnioski składane w ramacj ZPORR. Wymagania formalne, motywacje, realność rozwiązań. Prymat eksploatacji nad samą realizacją. Braki w systemie samorządowym.