Search
Filters
total: 4340
-
Catalog
displaying 1000 best results Help
Search results for: ACTIVE LEARNING ALGORITHM
-
An approximation algorithm for maximum P3-packing in subcubic graphs
PublicationW pracy podano algorytm 4/3-przyliżony dla trudnego obliczeniowo problemu umieszczania wierzchołkowo rozłącznych dwukrawędziowych ścieżek w grafach o stopniu maksymalnym 3 i stopniu minimalnym 2. Poprawiono tym samym wcześniejsze wyniki dla grafów kubicznych (A. Kelmans, D. Mubayi, Journal of Graph Theory 45, 2004).
-
An efficient algorithm for mobile guarded guards in simple grids
PublicationW pracy rozważono problem strzeżenia ortogonalnych krat dwuwymiarowych przez mobilne straże strzeżone. Podano algorytmy wielomianowe m.in. dla przypadku krat prostych i dla przypadku krat bez przeszkód w kierunku poziomym (pionowym).
-
A comparative study of English viseme recognition methods and algorithm
PublicationAn elementary visual unit – the viseme is concerned in the paper in the context of preparing the feature vector as a main visual input component of Audio-Visual Speech Recognition systems. The aim of the presented research is a review of various approaches to the problem, the implementation of algorithms proposed in the literature and a comparative research on their effectiveness. In the course of the study an optimal feature vector...
-
A Backtracking Search Algorithm for Distribution Network Reconfiguration Problem
Publication -
An Agent-Based Simulated Annealing Algorithm for Data Reduction
Publication -
A New Heuristic Algorithm for Effective Preemption in MPLS Networks
PublicationW artykule opisano nowy algorytm wywłaszczania przeznaczony dla sieci MPLS. Umożliwia on alokację zasobów sieci dla nowej ścieżki uwzględniając koszt usuniętych jednej lub wielu istniejących już ścieżek. Proponowany heurystyczny algorytm wybiera ścieżki do wywłaszczenia wykorzystując informację o topologii sieci. Używa funkcji optymalizacji minimalizującej stratę pasma na poziomie sieci. Przedstawiono i omówiono wyniki badań symulacyjnych...
-
The algorithm of building the hierarchical contextual framework of textual corpora
PublicationThis paper presents an approach for Modeling the Latent Semantic Relations. The approach is based on advantages of two computational approaches: Latent Semantic Analysis and Latent Dirichlet Allocation. The scientific question about the possibility of reducing the influence of these Methods limitation on the Quality of the Latent Semantic Relations Analysis Results is raised. The case study for building the Two-level Hierarchical Contextual...
-
Parameters of evolutionary algorithm in problem of collision avoidance at sea
Publication...
-
A polynomial algorithm for finding T-span of generalized cacti.
PublicationW pracy opisano wielomianowy algorytm wyznaczający optymalne T-pokolorowania dla uogólnionych kaktusów.
-
Genetic algorithm for fatique crack detection in Timoshenko beam.
PublicationW pracy przedstawiono metodę detekcji peknięć zmęczeniowych w początkowej fazie ich rozwoju. Algorytm detekcji wykorzystuje metodę algorytmów genetycznych połączoną z metodą gradientową. Funkcja celu oparta została o zmiany w propagujacej fali sprężystej.
-
An efficient algorithm for the longest tandem scattered subsequence problem.
PublicationReferat dotyczy zagadnienia wyznaczania najdłuższego podciągu podwójnego (typu x1,x2,...,xk,x1,x2,...,xk) dla zadanego ciągu znaków (y1,y2,...,yn). Podano algorytm o złożoności obliczeniowej O(n^2) i pamięciowej O(n) znajdujący optymalne rozwiązanie postawionego problemu.
-
The cartographer algorithm for processing and querying description logics ontologies
PublicationLogika opisowa jest jednym z najbardziej popularnych formalizmów opisu wiedzy. Jej popularność jeszcze wzrosła kiedy pojawił się standard języka OWL. W artykule zaprezentowano nowy algorytm wnioskowania - algorytm kartograficzny - umożliwiający wnioskowanie niejawnie podanej wiedzy z terminologii (TBox) i opisu świata (ABox). Opisano sposób przetwarzania ontologii w terminach sygnatur binarnych i efektywny sposób odpytywania ontologii...
-
Octave Error Immune and Instantaneous Pitch Detection Algorithm.
PublicationCelem publikacji jest prezentacja odpornego na błędy oktawowe, bazującego na analizie widmowej algorytmu detekcji częstotliwości podstawowej. Zaproponowana metoda dobrze sobie radzi z sygnałami o dużej zawartości sygnałów harmonicznych, jak i z prawie sinusoidalnymi przebiegami. Eksperymenty przeprowadzonno na 567 dzwiękach instrumentów muzycznych. Dźwięki grane były z różnymi artykulacjami, dynamiką i reprezentowałe były w całej...
-
Enhancing environmental literacy through urban technology-based learning. The PULA app case
PublicationThis study addresses the need to enhance environmental literacy, focusing on urban adults through mobile applications, based on the example of PULA app that engages early adopters in gamified pro- environmental activities, offering insights into informal learning. Grounded in 'urban pedagogy,' the study combines semi-structured interviews with 17 application testers and quantitative data analysis, unveiling motivations, user feedback,...
-
Publicly available lecture webcasts - e-learning or promotion tool? case study
PublicationThis paper aims to show how universities interact with Internet users by webcasting selected courses. Paper has exploratory case-study character, presenting example of Berkeley Webcast initiative of University of California, Berkeley, webcasting undergraduate courses and on-campus events. On the base of short introduction to webcasting usage as an e-learning and promotional tool, the analysis of 3 purposely chosen different courses...
-
Supervised-learning-based development of multi-bit RCS-reduced coding metasurfaces
PublicationCoding metasurfaces have been introduced as efficient tools allowing meticulous control over the electromagnetic (EM) scattering. One of their relevant application areas is radar cross section (RCS) reduction, which principally relies on the diffusion of impinging EM waves. Despite its significance, careful control of the scattering properties poses a serious challenge at the level of practical realization. This article is concerned...
-
Design of a simple modular active power electronic transformer
Publication -
Predictive control system of the shunt active power filter
Publication -
New control system of the shunt active power filter
Publication -
Research and applications of active bearings: A state-of-the-art review
Publication -
Active farmsteads are year-round strongholds for farmland birds
Publication -
Semantic memory knowledge acquisition through active dialogues
PublicationSzereg zagadnień językowych nie może zostać rozwiązany bez pamięci semantycznej zawierającej opisy cech obiektów, Automatyczne tworzenie tego rodzaju pamięci jest wielkim wyzwaniem nawet dla prostych obszarów dziedzinowych. Implementacja pamięci semantycznej opartej na reprezentacji wiedzy poprzez powiązania obiektu z jego cechami pokazuje ciekawe zastosowania które nie zostały dotychczas zademonstrowane poprzez bardziej wyszukane...
-
Active and Dynamic Graphical Code for Object Identification in Healthcare
PublicationA new approach for item marking using two dimensional discrete graphics markers. Proposed solution allow o change the code rapidly, upon request and in the case of thermal markers make the code invisible for unauthorized observers. Connecting the proposed codes with wearable multmedial platform such as eGlasses can create new possibilities in human-environment interaction.
-
Active Dynamic Thermography - Problems of implementation in medical diagnostics
PublicationW pracy przedstawiono wybrane problemy implementacji aktywnej termografii termicznej w aplikacjach medycznych. Podano przykłady związane z diagnostyką raka piersi i głębokości oparzeń.
-
Semi-adaptive feedback active control of MRI noise
PublicationA feedback controller is proposed for cancellation of magnetic resonance imaging (MRI) noise. The design of the controller takes into account specific features of the MRI noise signal. Simulation results show that a considerable rejection rate of the MRI noise can be obtained.
-
Active Damping of Impulse-Excited Flexible Plate Vibration
PublicationArtykuł prezentuje metodę aktywnego tłumienia drgań podatnej płytki wzbudzanych impulsowo. Układ sterowania składa się z aktywych wzbudników piezoelektrycznych przymocowanych do przedmiotu. Efektywnośc metody została potwierdzona badaniami eksperymentalnymi.
-
Synthesis of some optically active terpenoid-derived thioamides
Publication -
Coherent beam combining of active multicore optical fiber
Publication -
Active glasses as the luminescent sources of radiation for sensor applications
Publication -
Development of an Active Optical Lens for Arc Flashing Detection
Publication -
Vaccinium Species—Unexplored Sources of Active Constituents for Cosmeceuticals
PublicationThe genus Vaccinium is represented by shrubs growing in a temperate climate that have been used for ages as traditional remedies in the treatment of digestive problems, in diabetes, renal stones or as antiseptics due to the presence of polyphenols (anthocyanins, flavonoids and tannins) in their fruits and leaves. Recent studies confirm their marked potential in the treatment of skin disorders and as skin care cosmetics. The aim...
-
An active electrode for mixed measurement techniqes, with application to EIT
PublicationW pracy przedstawiono budowę elektrody aktywnej wraz z opisem procedur pomiarowych prowadzących do poprawy stosunku sygnał-szum. Elektroda zbudowana jest w technice cyfrowo analogowej.
-
CMOS differential pair transconductor with active error feedback.
PublicationW pracy przedstawiono metodę linearyzacji charakterystyki przejściowej typu
-
Noise performance of continuous-time active-RC filters.
PublicationW pracy przedstawiono metodę analizy właściwości szumowych filtrów aktywnych RC czasu ciągłego. Prezentowana procedura wykorzystuje model integratorowy, z odpowiednim dla tej klasy filtrów opisem macierzowym. Dokładność osiągniętych wyników teoretycznych dla przykładowego filtru potwierdzono rezultatami otrzymanymi przy pomocy symulatora SPICE.
-
Systemy z Uczeniem Maszynowym / Systems with Machine Learning 2022/2023
e-Learning Courses -
Stability Analysis of Shunt Active Power Filter with Predictive Closed-Loop Control of Supply Current
PublicationThis paper presents a shunt active power filter connected to the grid via an LCL coupling circuit with implemented closed‐loop control. The proposed control system allows selective harmonic currents compensation up to the 50th harmonic with the utilization of a model‐based predictive current controller. As the system is fully predictive, it provides high effectiveness of the harmonic reduction, which is proved by waveforms achieved...
-
Machine-Learning-Based Global Optimization of Microwave Passives with Variable-Fidelity EM Models and Response Features
PublicationMaximizing microwave passive component performance demands precise parameter tuning, particularly as modern circuits grow increasingly intricate. Yet, achieving this often requires a comprehensive approach due to their complex geometries and miniaturized structures. However, the computational burden of optimizing these components via full-wave electromagnetic (EM) simulations is substantial. EM analysis remains crucial for circuit...
-
User Orientation Detection in Relation to Antenna Geometry in Ultra-Wideband Wireless Body Area Networks Using Deep Learning
PublicationIn this paper, the issue of detecting a user’s position in relation to the antenna geometry in ultra-wideband (UWB) off-body wireless body area network (WBAN) communication using deep learning methods is presented. To measure the impulse response of the channel, a measurement stand consisting of EVB1000 devices and DW1000 radio modules was developed and indoor static measurement scenarios were performed. It was proven that for...
-
Comparative study of learning methods for artificial network
PublicationW artykule przedstawiono wyniki badań porównawczych metod uczenia sieci neuronowych takich jak: metoda propagacji wstecznej błędów, rekurencyjna metoda najmniejszych kwadratów, metoda Zangwill'a, metoda algorytmów ewolucyjnych. Celem tych badań jest dobieranie najefektywniejszej metody uczenia do projektowania adaptacyjnego neuronowego regulatora napięcia generatora synchronicznego.metody uczenia, sieć neuronowa, neuronowy regulator...
-
Quality negotiation mechanism for e-learning platforms
PublicationZarządzanie jakością w aplikacjach działających w środowiskach sieci WEB opiera się na zadaniach związanych z wykrywaniem jakości połączenia klient - serwer oraz na optymalnym przydziale zasobów wedle jakości takowego połączenia. Optymalne zarządzanie jakością zależy od wypracowanego kompromisu pomiędzy jakością łącza a jakości transportowanego łączem zasobu. Artykuł opisuje możliwy do implementacji mechanizm odpowiedzialny za...
-
The Use of Photographs in the Teaching/Learning of Descriptive Geometry
PublicationThe article presents the concept of enriching the Descriptive Geometry course with photographs and several simplified real-life engineering tasks. The photographic images used for the exercises are tightly linked to engineering structures, the given specialization and the surrounding world. The photo image as a record of central projection of a real space can be useful for presentation and analysis of the properties of perspective....
-
Intelligent video and audio applications for learning enhancement
PublicationThe role of computers in school education is briefly discussed. Multimodal interfaces development history is shortly reviewed. Examples of applications of multimodal interfaces for learners with special educational needs are presented, including interactive electronic whiteboard based on video image analysis, application for controlling computers with facial expression and speech stretching audio interface representing audio modality....
-
Designing learning-skills towards industry 4.0
Publication -
PERFORMANCE AND ORGANIZATIONAL LEARNING CAPABILITY IN POLISH COMPANIES
Publication -
Deep learning for recommending subscription-limited documents
PublicationDocuments recommendation for a commercial, subscription-based online platform is important due to the difficulty in navigation through a large volume and diversity of content available to clients. However, this is also a challenging task due to the number of new documents added every day and decreasing relevance of older contents. To solve this problem, we propose deep neural network architecture that combines autoencoder with...
-
Impact of technology on learning paradigms and teaching practices
PublicationArtykuł stara się omówić różne kwestie dotyczące wpływu technologii na proces nauczania poprzez zaprezentowanie określonych przykładów. Jest próbą sformułowania ogólnych wniosków oraz zweryfikowania kontrowersyjnych opinii.
-
Experimental investigation on straight and u-bend double tube heat exchanger with active and passive enhancement methods
PublicationAuthors in this work want to demonstrate the possibility to increase the heat transfer efficiency by using simple wire coil inserts to create turbulent flow in the boundary layer as well as air blowing into the annulus of the pipe. In the study, Wilson plot approach was applied in order to estimate heat transfer coefficients for all heat exchanger (HX) configurations. The study focuses on experimental values of heat transfer coefficient...
-
Machine learning-based seismic response and performance assessment of reinforced concrete buildings
PublicationComplexity and unpredictability nature of earthquakes makes them unique external loads that there is no unique formula used for the prediction of seismic responses. Hence, this research aims to implement the most well-known Machine Learning (ML) methods in Python software to propose a prediction model for seismic response and performance assessment of Reinforced Concrete Moment-Resisting Frames (RC MRFs). To prepare 92,400 data...
-
Improving the prediction of biochar production from various biomass sources through the implementation of eXplainable machine learning approaches
PublicationExamining the game-changing possibilities of explainable machine learning techniques, this study explores the fast-growing area of biochar production prediction. The paper demonstrates how recent advances in sensitivity analysis methodology, optimization of training hyperparameters, and state-of-the-art ensemble techniques have greatly simplified and enhanced the forecasting of biochar output and composition from various biomass...
-
Integration of electric vehicle into smart grid: a meta heuristic algorithm for energy management between V2G and G2V
PublicationRecently, Electric Vehicles (EV) have been providing fast response and substantial progress in the power generation model. Further, EVs are exploited as adaptable Energy Storage Systems (ESSs) and show a promising performance in ancillary service markets to increase the demand of Smart Grid (SG) integration. The expansion of Vehicle-to-Grid concept has created an extra power source when renewable energy sources are not available....