Filters
total: 4129
-
Catalog
- Publications 2975 available results
- Journals 194 available results
- Conferences 37 available results
- People 312 available results
- Projects 33 available results
- Laboratories 3 available results
- Research Teams 6 available results
- Research Equipment 2 available results
- e-Learning Courses 324 available results
- Events 169 available results
- Open Research Data 74 available results
displaying 1000 best results Help
Search results for: ELEARNING PROGRAMME
-
Scholarship of Teaching and Learning in Psychology
Journals -
JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH
Journals -
Journal of Applied Learning and Teaching
Journals -
Critical Studies in Teaching and Learning
Journals -
Higher Learning Research Communications
Journals -
Canadian Journal of Learning and Technology
Journals -
E-Learning and Digital Media
Journals -
Machine Learning and Knowledge Extraction
Journals -
Machine Learning-Science and Technology
Journals -
JOURNAL OF COMPUTER ASSISTED LEARNING
Journals -
Zastosowanie systemów e-learningu w szkolnictwie wyższym
PublicationWzrost dostępności internetu oraz rozwój systemów informatycznych przyczyniły się do zmian w zakresie edukacji. Poprzez wykorzystanie narzędzi informatycznych coraz popularniejszą formą nauczania stał się e-learning. Obecnie większość uczelni wyższych stosuje wybrany przez siebie system e-learningowy, którego głównym zadaniem jest wsparcie procesu dydaktycznego. Celem pracy jest analiza zastosowania kilku przykładowych systemów...
-
Automatyzacja procesu modelowania geometrycznych obiektów 3Dz wykorzystaniem "Modellera" programu polowego Opera 3D
PublicationW zagadnieniach optymalizacyjnych, w których wykorzystuje się programy polowe istnieje konieczność wprowadzenia zmian w geometrii obiektu i wykonania ponownych obliczeń. Często zachodzi potrzeba budowy modelu 3D od podstaw. Rozwiązaniem jest automatyzacja tego procesu.W pracy omówiono sposób automatycznego załadowania instrukcji wykonywanych automatycznie przez "Modeller" programu Opera 3D. Pokazano sposób parametryzowania geometrii...
-
Zastosowanie programu SCA w badaniu zakłóceń sprzężenia podłożowego w układach scalonych CMOS
PublicationW pracy przedstawiono charakterystykę programu SCA (Substrate Coupling Analysis), który służy do generowania impedancyjnego modelu podłoża układu scalonego na podstawie danych topografii układu oraz parametrów technologii. Format danych wejściowych oraz model podłoża zaprezentowano na przykładzie układu inwertera CMOS. Przedstawiono również wyniki symulacji mieszanego układu scalonego: dzielnik częstotliwości i analogowe źródło...
-
Integracja z Unią Europejską - konieczność korekty Programu Bezpieczeństwa Ruchu Drogowego w Polsce
PublicationWprowadzenie. Krajowy program bezpieczeństwa ruchu drogowego. Programy regionalne i lokalne. Podsumowanie
-
Aplikacja programu AutoCAD wspomagająca proces inwentaryzacji elementów zastosowanych w projekcie instalacji elektrycznej
PublicationW artykule opisano zagadnienia dotyczące zastosowania programu AutoCAD jako narzędzia wspomagającego proces inwentaryzacji elementów zastosowanych w projekcie instalacji elektrycznej. Do tego celu opracowano aplikację w środowisku programistycznym AutoLISP, integrowanym z programem AutoCAD. Opracowana aplikacja dokonuje analizy projektu instalacji elektrycznej, na podstawie której wyodrębniane są nazwy symboli (bloków) zastosowanych...
-
Komputerowe wspomaganie zmian modernizowanych układów geometrycznych toru kolejowego z wykorzystaniem programu MUGO
PublicationW artykule przedstawiono opracowywany obecnie program komputerowy służący do obliczeń przesunięć toru i robót ziemnych związanych z modernizacją układów geometrycznych toru kolejowego w łukach. W pracy scharakteryzowano zastosowany język programowania oraz przedstawiono aktualny stan pracy nad programem MUGO.
-
Rola Szwajcarsko-Polskiego Programu Współpracy w rozwoju partnerstw władz lokalnych i regionalnych
PublicationŚrodki finansowe Szwajcarsko-Polskiego Programu Współpracy służyły nawiązaniu i wzmocnieniu kontaktów pomiędzy szwajcarskimi i polskimi władzami lokalnymi i regionalnymi. W priorytecie II w Funduszu Partnerskim wsparto wybrane działania, których celem był transfer wiedzy i dobrych praktyk z samorządów szwajcarskich do polskich w zakresie ochrony środowiska, oszczędności energii, turystyki, współpracy transgranicznej, opieki społecznej...
-
Komputerowe wspomaganie zmian modernizowanych układów geometrycznych toru kolejowego z wykorzystaniem programu MUGO
PublicationW artykule przedstawiono opracowywany obecnie program komputerowy służący do obliczeń przesunięć toru i robót ziemnych związanych z modernizacją układów geometrycznych toru kolejowego w łukach. W pracy scharakteryzowano zastosowany język programowania oraz przedstawiono aktualny stan pracy nad programem MUGO.
-
Ocena przydatności programów zmiennej prędkości obrotowej wrzeciona frezarki na potrzeby nadzorowania drgań narzędzia
PublicationW pracy przedstawiono wyniki badań eksperymentalnych przeprowadzonych na dwóch centrach obróbkowych Mikron VCP600 i Alcera Gambin 120CR z elektrowrzecionem S2M. Celem badań było sprawdzenie możliwości praktycznej realizacji programów zmiennej prędkości obrotowej. Programy te zostały następnie wykorzystane do potwierdzenia skuteczności nadzorowania drgań względnych narzędzie-przedmiot obrabiany w procesie szybkościowego frezowania...
-
Przegląd programów 2D oraz 3D do fotogrametrii na przykładzie PC- Rect oraz PhotoModeler
PublicationW pracy został podjęty temat przeglądu programów do fotogrametrii. Stwierdzono, że lawinowy rozwój informatyki sprawił, że eksperci zajmujący się zawodowo tematem zdarzeń drogowych pozyskali dostęp do specjalistycznego oprogramowania wspomagającego rekonstrukcję wypadków komunikacyjnych. Różnorodność problematyki rekonstruowania zdarzeń drogowych narzuciła konieczność stworzenia eksperckiego oprogramowania specjalnej grupy aplikacji....
-
Kształtowanie programów rewitalizacji miast w kontekście współczesnych przemian społeczno – ekonomicznych, doktrynalnych i prawnych
PublicationPraca dotyczy kwestii planowania i programowania rewitalziacji w kontekście współczesnych ujwarunkowań. Omówiono przy tym zarówno kwestie doktrynalne, prawne jak i społeczne oraz ekonomiczne
-
Opinia konserwatorska z programem prac konserwatorskich dla budynku mieszkalnego przy ul. Książąt Pomorskich 12-14 w Sopocie
PublicationEkspertza zawiera program prac remontowo-konserwatorskich, ktore nalezy podjac dla zachowania walorow architektonicznych budynku
-
WPŁYW OCENY WARTOŚCI ZACHOWANEGO KULTUROWEGO DZIEDZICTWA MATERIALNEGO NA PROCES INWESTYCYJNY NA TERENACH STOCZNI GDAŃSKIEJ OBJĘTYCH PROGRAMEM REWITALIZACYJNYM
PublicationRewitalizacja terenów poprzemysłowych i obiektów poprzemysłowych jest procesem długoterminowym i wieloetapowym. W pierwszym etapie rewitalizacji ważna jest ocena materialnej, emocjonalnej i użytkowej wartości zachowanego dziedzictwa kulturowego. Na przykładzie projektu rewitalizacyjnego, który trwa od 1996 r., Na dawnych obszarach Stoczni Gdańskiej, w których znajdują się pozostałości Stoczni Cesarskiej i Stoczni Schichau, przedstawiono...
-
Visual Content Learning in a Cognitive Vision Platform for Hazard Control (CVP-HC)
PublicationThis work is part of an effort for the development of a Cognitive Vision Platform for Hazard Control (CVP-HC) for applications in industrial workplaces, adaptable to a wide range of environments. The paper focuses on hazards resulted from the nonuse of personal protective equipment (PPE). Given the results of previous analysis of supervised techniques for the problem of classification of a few PPE (boots, hard hats, and gloves...
-
Deep Learning-Based, Multiclass Approach to Cancer Classification on Liquid Biopsy Data
Publication -
Overcoming “Big Data” Barriers in Machine Learning Techniques for the Real-Life Applications
Publication -
Evaluation of Machine Learning Methods for the Experimental Classification and Clustering of Higher Education Institutions
PublicationHigher education institutions have a big impact on the future of skills supplied on the labour market. It means that depending on the changes in labour market, higher education institutions are making changes to fields of study or adding new ones to fulfil the demand on labour market. The significant changes on labour market caused by digital transformation, resulted in new jobs and new skills. Because of the necessity of computer...
-
Simulation Method for Scheduling Linear Construction Projects Using the Learning– Forgetting Effect
Publication -
Machine learning techniques combined with dose profiles indicate radiation response biomarkers
Publication -
DALSA: Domain Adaptation for Supervised Learning From Sparsely Annotated MR Images
Publication -
Improved estimation of dynamic modulus for hot mix asphalt using deep learning
Publication -
Learning Feedforward Control Using Multiagent Control Approach for Motion Control Systems
Publication -
Learning from Imbalanced Data Streams Based on Over-Sampling and Instance Selection
Publication -
Machine Learning and data mining tools applied for databases of low number of records
Publication -
Multivariate Features Extraction and Effective Decision Making Using Machine Learning Approaches
Publication -
Effects of mutual learning in physical education to improve health indicators of Ukrainian students
Publication -
DNAffinity: a machine-learning approach to predict DNA binding affinities of transcription factors
PublicationWe present a physics-based machine learning approach to predict in vitro transcription factor binding affinities from structural and mechanical DNA properties directly derived from atomistic molecular dynamics simulations. The method is able to predict affinities obtained with techniques as different as uPBM, gcPBM and HT-SELEX with an excellent performance, much better than existing algorithms. Due to its nature, the method can...
-
Deep Learning-Based, Multiclass Approach to Cancer Classification on Liquid Biopsy Data
PublicationThe field of cancer diagnostics has been revolutionized by liquid biopsies, which offer a bridge between laboratory research and clinical settings. These tests are less invasive than traditional biopsies and more convenient than routine imaging methods. Liquid biopsies allow studying of tumor-derived markers in bodily fluids, enabling the development of more precise cancer diagnostic tests for screening, disease monitoring, and...
-
Dataset Characteristics and Their Impact on Offline Policy Learning of Contextual Multi-Armed Bandits
PublicationThe Contextual Multi-Armed Bandits (CMAB) framework is pivotal for learning to make decisions. However, due to challenges in deploying online algorithms, there is a shift towards offline policy learning, which relies on pre-existing datasets. This study examines the relationship between the quality of these datasets and the performance of offline policy learning algorithms, specifically, Neural Greedy and NeuraLCB. Our results...
-
Looking through the past: better knowledge retention for generative replay in continual learning
PublicationIn this work, we improve the generative replay in a continual learning setting to perform well on challenging scenarios. Because of the growing complexity of continual learning tasks, it is becoming more popular, to apply the generative replay technique in the feature space instead of image space. Nevertheless, such an approach does not come without limitations. In particular, we notice the degradation of the continually trained...
-
BIG DATA SIGNIFICANCE IN REMOTE MEDICAL DIAGNOSTICS BASED ON DEEP LEARNING TECHNIQUES
PublicationIn this paper we discuss the evaluation of neural networks in accordance with medical image classification and analysis. We also summarize the existing databases with images which could be used for training deep models that can be later utilized in remote home-based health care systems. In particular, we propose methods for remote video-based estimation of patient vital signs and other health-related parameters. Additionally, potential...
-
Machine learning-based seismic response and performance assessment of reinforced concrete buildings
PublicationComplexity and unpredictability nature of earthquakes makes them unique external loads that there is no unique formula used for the prediction of seismic responses. Hence, this research aims to implement the most well-known Machine Learning (ML) methods in Python software to propose a prediction model for seismic response and performance assessment of Reinforced Concrete Moment-Resisting Frames (RC MRFs). To prepare 92,400 data...
-
Publicly available lecture webcasts - e-learning or promotion tool? case study
PublicationThis paper aims to show how universities interact with Internet users by webcasting selected courses. Paper has exploratory case-study character, presenting example of Berkeley Webcast initiative of University of California, Berkeley, webcasting undergraduate courses and on-campus events. On the base of short introduction to webcasting usage as an e-learning and promotional tool, the analysis of 3 purposely chosen different courses...
-
THE ONLINE APPLICATION AND E-LEARNING IN THE COMPETENCE-BASED MANAGEMENT IN PUBLIC ADMINISTRATION ORGANIZATIONS
PublicationThe integration of effective management of work-related processes and utilization of human resources potential leads to the development of organization. The purpose of this paper was to examine how the principles of competences-based management can be introduced to enhance organization’s effectiveness in human resources management. A model of assessment and development of competences-based management, embracing an online application...
-
Innovative e-learning approach in teaching based on case studies - Innocase project
PublicationThe article presents the application of innovative e-learning approach for the creation of case study content. Case study methodology is becoming more and more widely applied in modern education, especially in business and management field. Although case study methodology is quite well recognized and used in education, there are still few examples of developing e-learning content on the basis of case studies. This task is to be...
-
E-Learning Service Management System For Migration Towards Future Internet Architectures
PublicationAs access to knowledge and continuous learning are among the most valuable assets in modern, technological society, it is hardly surprising that e-learning solutions can be counted amongst the most important groups of services being deployed in modern network systems. Based on analysis of their current state-of-the-art, we decided to concentrate our research and development work on designing and implementing a management system...
-
Continuous learning as a method of raising qualifications – the perspective of workers, employers and training organizations
PublicationContinuous learning is discussed in strategic documents of Poland and the European Union. In Poland, the idea of continuous learning is not very popular. However, in the context of strong competition in the labour market and the progressive globalization processes, the skills issue takes on new meaning — both for employees and employers. In order to adapt skills to labour market needs it is necessary to conduct adequate studies...
-
AUTOMATIC LEARNING OF STRATEGY AND RULES IN CARD GAMES USING IMAGE FROM CAMERA
PublicationBelow work tries to answer a question: if it is possible to replace real human with computer system in social games. As a subject for experiments, card games were chosen, because they require a lot of player interaction (playing and taking cards), while their rules are easy to present in form of clear list of statements. Such a system, should allow real players to play without constant worrying about guiding or helping computer...
-
A Highly Scalable, Modular Architecture for Computer Aided Assessment e-Learning Systems
PublicationIn this chapter, the authors propose a novel e-learning system, dedicated strictly to knowledge assessment tasks. In its functioning it utilizes web-based technologies, but its design differs radically from currently popular e-learning solutions which rely mostly on thin-client architecture. The authors' research proved that such architecture, while well suited for didactic content distribution systems is ill-suited for knowledge...
-
Learning and memory processes in autonomous agents using an intelligent system of decision-making
PublicationThis paper analyzes functions and structures of the memory that is an indispensable part of an Intelligent System of Decision-making (ISD), developed as a universal engine for autonomous robotics. A simplified way of processing and coding information in human cognitive processes is modelled and adopted for the use in autonomous systems. Based on such a knowledge structure, an artificial model of reality representation and a model...