Piotr Dalka - Publikacje - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Filtry

wszystkich: 63

  • Kategoria
  • Rok
  • Opcje

wyczyść Filtry wybranego katalogu niedostępne

Katalog Publikacji

Rok 2010
Rok 2006
Rok 2009
Rok 2011
  • Camera Orientation-Independent Parking Events Detection
    Publikacja

    The paper describes the method for detecting precise position and time of vehicles parking in a parking lot. This task is trivial in case of favorable camera orientation but gets much more complex when an angle between the camera viewing axis and the ground is small. The method utilizes background subtraction and object tracking algorithms for detecting moving objects in a video stream. Objects are classified into vehicles and...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Distributed Framework for Visual Event Detection in Parking Lot Area

    The paper presents the framework for automatic detection of various events occurring in a parking lot basing on multiple camera video analysis. The framework is massively distributed, both in the logical and physical sense. It consists of several entities called node stations that use XMPP protocol for internal communication and SRTP protocol with Jingle extension for video streaming. Recognized events include detecting parking...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Layered background modeling for automatic detection of unattended objects in camera images
    Publikacja

    - Rok 2011

    An algorithm for automatic detection of unattended objects in video camera images is presented. First, background subtraction is performed, using an approach based on the codebook method. Results of the detection are then processed by assigning the background pixels to time slots, based on the codeword age. Using this data, moving objects detected during a chosen period may be extracted from the background model. The proposed approach...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Multimedia interface using head movements tracking

    The presented solution supports innovative ways of manipulating computer multimedia content, such as: static images, videos and music clips and others that can be browsed subsequently. The system requires a standard web camera that captures images of the user face. The core of the system is formed by a head movement analyzing algorithm that finds a user face and tracks head movements in real time. Head movements are tracked with...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Multi-Stage Video Analysis Framework

    The chapter is organized as follows. Section 2 presents the general structure of the proposed framework and a method of data exchange between system elements. Section 3 is describing the low-level analysis modules for detection and tracking of moving objects. In Section 4 we present the object classification module. Sections 5 and 6 describe specialized modules for detection and recognition of faces and license plates, respectively....

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Resolving conflicts in object tracking for automatic detection of events in video

    An algorithm for resolving conflicts in tracking of moving objects is presented. The proposed approach utilizes predicted states calculated by Kalman filters for estimation of trackers position, then it uses color and texture descriptors in order to match moving objects with trackers. Problematic situations, such as splitting objects, are addressed. Test results are presented and discussed. The algorithm may be used in the system...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

Rok 2005
  • Combining visual and acoustic modalities to ease speech recognition by hearing impaired people
    Publikacja

    - Rok 2005

    Artykuł prezentuje system, którego celem działania jest ułatwienie procesu treningu poprawnej wymowy dla osób z poważnymi wadami słuchu. W analizie mowy wykorzystane zostały parametry akutyczne i wizualne. Do wyznaczenia parametrów wizualnych na podstawie kształtu i ruchu ust zostały wykorzystane modele Active Shape Models. Parametry akustyczne bazują na współczynnikach melcepstralnych. Do klasyfikacji wypowiadanych głosek została...

  • Estimation of musical sound separation algorithm effectiveness employing neural networks.

    Ślepa separacja dźwięków sygnałów muzycznych zawartych w zmiksowanym materiale jest trudnym zadaniem. Jest to spowodowane tym, że dźwięki znajdujące się w relacjach harmonicznych mogą zawierać kolidujące składowe sinusoidalne (składowe harmoniczne). Ewaluacja wyników separacji jest również problematyczna, gdyż analiza błędu energetycznego często nie odzwierciedla subiektywnej jakości odseparowanych sygnałów. W tej publikacji zostały...

  • Processing of musical data employing rough sets and artificial neural networks
    Publikacja

    Artykuł opisuje założenia systemu automatycznej identyfikacji muzyki i dźwięków muzycznych. Dokonano przeglądu standardu MPEG-7, ze szczególnym naciskiem na parametry opisowe dźwięku. Przedyskutowano problemy analizy danych audio, związane z zastosowaniami wykorzystującymi MPEG-7. W oparciu o eksperymenty przedstawiono efektywność deskryptorów niskiego poziomu w automatycznym rozpoznawaniu dźwięków instrumentów muzycznych. Przedyskutowano...

  • Speech recognition system for hearing impaired people.
    Publikacja

    - Rok 2005

    Praca przedstawia wyniki badań z zakresu rozpoznawania mowy. Tworzony system wykorzystujący dane wizualne i akustyczne będzie ułatwiał trening poprawnego mówienia dla osób po operacji transplantacji ślimaka i innych osób wykazujących poważne uszkodzenia słuchu. Active Shape models zostały wykorzystane do wyznaczania parametrów wizualnych na podstawie analizy kształtu i ruchu ust w nagraniach wideo. Parametry akustyczne bazują na...

Rok 2004
  • Comparison of effectiveness of musical sound separation algorithms employing neural networks.
    Publikacja

    Niniejszy referat przedstawia kilka algorytmów służących do separacji dźwięków instrumentów muzycznych. Zaproponowane podejście do dekompozycji miksów dźwiękowych opiera się na założeniu, że wysokość dźwięków w miksie jest znana, tzn. wejściem dla algorytmów jest przebieg zmian wysokości dźwięków składowych miksu. Proces estymacji fazy i amplitudy składowych harmonicznych wykorzystuje dopasowywanie zespolonych przebiegów harmonicznych...

  • MPEG-7-based low level descriptor effectiveness in the automatic musical sound classification.
    Publikacja

    Celem referatu jest określenie, które z parametrów opisowych MPEG-7 są najbardziej przydatne w klasyfikacji dźwięków instrumentów muzycznych. Określana jest wysokość dźwięku a następnie wyznaczane są wartości parametrów zawartych w standardzie MPEG-7. Otrzymany wektor parametrów poddawany jest analizie statystycznej w celu wyeliminowania danych nadmiarowych. Do celów automatycznej klasyfikacji i testów zaprojektowano dwa systemy...

  • System rozpoznawania dźwięków instrumentów muzycznych.
    Publikacja

    - Rok 2004

    Niniejszy referat przedstawia działanie systemu automatycznego rozpoznawania pojedynczych dźwięków instrumentów muzycznych. System składa się z trzech bloków: detekcja częstotliwości podstawowej, parametryzacja dźwięków i klasyfikacja. W algorytmie detekcji wykorzystano zmodyfikowany algorytm Schroedera. Parametryzację przeprowadzono głównie w oparciu o parametry zdefiniowane w standardzie MPEG-7. Na potrzeby systemu zaimplementowano...

Rok 2014
Rok 2008
Rok 2015
  • Metody algorytmicznej analizy obrazu wizyjnego do zastosowań w monitorowaniu ruchu drogowego
    Publikacja

    - Rok 2015

    Przedmiotem badań rozprawy jest opracowanie nowych i rozwinięcie istniejących metod przetwarzania obrazu z kamer wizyjnych systemów monitoringu mających na celu wykrywanie wybranych zdarzeń w ruchu ulicznym. Oznacza to konieczność opracowania, zbadania, implementacji i dostosowania do pracy w określonych warunkach wszystkich niezbędnych do tego celu algorytmów. Obejmują one detekcję i śledzenie obiektów w polu widzenia kamer, reidentyfikację...

Rok 2012
  • Multi-Camera Vehicle Tracking Using Local Image Features and Neural Networks
    Publikacja

    - Rok 2012

    A method for tracking moving objects crossing fields of view of multiple cameras is presented. The algorithm utilizes Artificial Neural Networks (ANNs). Each ANN is trained to recognize images of one moving object acquired by a single camera. Local image features calculated in the vicinity of automatically detected interest points are used as object image parameters. Next, ANNs are employed to identify the same objects captured...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

Rok 2013

wyświetlono 912 razy