Filtry
wszystkich: 23870
-
Katalog
- Publikacje 2647 wyników po odfiltrowaniu
- Czasopisma 368 wyników po odfiltrowaniu
- Konferencje 214 wyników po odfiltrowaniu
- Wydawnictwa 1 wyników po odfiltrowaniu
- Osoby 207 wyników po odfiltrowaniu
- Projekty 12 wyników po odfiltrowaniu
- Zespoły Badawcze 1 wyników po odfiltrowaniu
- Kursy Online 102 wyników po odfiltrowaniu
- Wydarzenia 2 wyników po odfiltrowaniu
- Dane Badawcze 20316 wyników po odfiltrowaniu
wyświetlamy 1000 najlepszych wyników Pomoc
Wyniki wyszukiwania dla: NEURAL INFORMATION RETRIEVAL
-
Verification of multiple model neural tracking filter with ship's radar
Publikacja -
Energy-Efficient Neural Network Inference with Microcavity Exciton Polaritons
Publikacja -
Neural network approach to 2D Kalman filtering in image processing
Publikacja -
Neural networks based NARX models in nonlinear adaptive control
Publikacja -
Forecasting of currency exchange rates using artificial neural networks
PublikacjaW rozdziale tym autor przedstawił wyniki swoich badań nad wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych do prognozowania kursu walut (na przykładzie pary walutowej PLN-USD).Głównym celem badań było porównanie skuteczności przewidywania kursu złotówki w latach 1997 - 2005 przy pomocy różnych rodzajów sieci neuronowych.
-
Neural network modelling of the influence of channelopathies on reflex visual attention
Publikacja -
NIRCa: An artificial neural network-based insulin resistance calculator
Publikacja -
Artificial neural network based sensorless control ofinduction motor.
PublikacjaW artykule przedstawiono bezczujnikowy układ sterowania silnikiem indukcyjnym wykorzystujący sztuczne sieci neuronowe (ANN). Sieć neuronową wykorzystano w regulatorze prędkości silnika. Zaprezentowano wyniki badań symulacyjnych.
-
Application of neural networks for description of pressure distribution in slide bearing.
PublikacjaBadano rozkład ciśnienia hydrodynamicznego w łożysku ślizgowym dla wybranych wariantów łożyska. Wykazano, że zastosowanie sieci neuronowych umożliwia opis rozkładu ciśnienia hydrodynamicznego z uwzględnieniem zmian geometrycznych (bezwymiarowa długość - L) i mechanicznych (mimośrodowość względem H) łożyska.
-
Identification of slide bearing main parameters using neural networks.
PublikacjaWykazano, że sieci neuronowe jak najbardziej nadają się do identyfikacji głównych parametrów geometrycznych i ruchowych hydrodynamicznych łożysk ślizgowych.
-
The fuzzy neural network: application for trends in river pollution prediction
PublikacjaPraca przedstawia zastosowanie rozmytych sieci neuronowych do przygotowywania prognoz zmian w stężeniu zanieczyszczeń w rzekach. Opisane są pokrótce inne narzędzia stosowane w tym celu.
-
Estimation the rhythmic salience of sound with association rules and neural networks
PublikacjaW referacie przedstawiono eksperymenty mające na celu automatyczne wyszukiwanie wartości rytmicznych we frazie muzycznej. W tym celu wykorzystano metody data mining i sztuczne sieci neuronowe.
-
Application of a fuzzy neural network for river water quality prediction
PublikacjaMonitoring i modelowanie zmian w jakości wód powierzchniowych stanowią jeden z kluczowych elementów monitoringu i zarządzania ochroną środowiska na skalę globalną. Kontrolowanie tak złożonych i nieliniowych w swojej charakterystyce obiektów, jakimi są rzeki, jest trudnym zadaniem. Zazwyczaj do tego celu wykorzystuje się modele matematyczne, jednak czasem wymagają one bardzo dużej ilości danych, lub czas oczekiwania na odpowiedź...
-
Generalized regression neural network and fitness dependent optimization: Application to energy harvesting of centralized TEG systems
PublikacjaThe thermoelectric generator (TEG) system has attracted extensive attention because of its applications in centralized solar heat utilization and recoverable heat energy. The operating efficiency of the TEG system is highly affected by operating conditions. In a series-parallel structure, due to diverse temperature differences, the TEG modules show non-linear performance. Due to the non-uniform temperature distribution (NUTD) condition,...
-
Optimal selection of input features and an acompanying neural network structure for the classification purposes - skin lesions case study
PublikacjaMalignant melanomas are the most deadly type of skin cancers however detected early enough give a high chances for successful treatment. The last years saw the dynamic growth of interest of automatic computer-aided skin cancer diagnosis. Every month brings new research results on new approaches to this problem, new methods of preprocessing, new classifiers, new ideas to follow etc. In particular, the rapid development of dermatoscopy,...
-
Field Calibration of Low-Cost Particulate Matter Sensors Using Artificial Neural Networks and Affine Response Correction
PublikacjaDue to detrimental effects of atmospheric particulate matter (PM), its accurate monitoring is of paramount importance, especially in densely populated urban areas. However, precise measurement of PM levels requires expensive and sophisticated equipment. Although low-cost alternatives are gaining popularity, their reliability is questionable, attributed to sensitivity to environmental conditions, inherent instability, and manufacturing...
-
Longitudinal drug synergy assessment using convolutional neural network image-decoding of glioblastoma single-spheroid cultures
PublikacjaAbstract Background In recent years, drug combinations have become increasingly popular to improve therapeutic outcomes in various diseases, including difficult to cure cancers such as the brain cancer glioblastoma. Assessing the interaction between drugs over time is critical for predicting drug combination effectiveness and minimizing the risk of therapy resistance. However, as viability readouts of drug combination experiments...
-
Artificial Neural Network based fatigue life assessment of riveted joints in AA2024 aluminum alloy plates and optimization of riveted joints parameters
PublikacjaThe objective of this paper is to provide the fatigue life of riveted joints in AA2024 aluminum alloy plates and optimization of riveted joints parameters. At first, the fatigue life of the riveted joints in AA2024 aluminum alloy plates is obtained by experimental tests. Then, an artificial neural network is applied to estimate the fatigue life of riveted lap joints based on the number of lateral and longitudinal holes, punch pressure,...
-
Information & Culture
Czasopisma -
China Information
Czasopisma -
IT-Information Technology
Czasopisma -
Information Geographique
Czasopisma -
Information and Organization
Czasopisma -
EDUCATION FOR INFORMATION
Czasopisma -
INFORMATION SOCIETY
Czasopisma -
Information Polity
Czasopisma -
Information Display
Czasopisma -
Information Development
Czasopisma -
INFORMATION SYSTEMS
Czasopisma -
Information Visualization
Czasopisma -
Information Psychiatrique
Czasopisma -
INFORMATION & MANAGEMENT
Czasopisma -
Information and Control
Czasopisma -
Information Geometry
Czasopisma -
Information and Media
Czasopisma -
Informacje o przedmiotach i specjalnościach do wyboru // Information about elective subjects and specialties
Kursy OnlineInformacje o przedmiotach/specjalnościach do wyboru 2023/2024 - semestr letni 2023/2024 Information about elective subjects/specialties - summer semester 2023/2024
-
A review on application of artificial neural network (ANN) for performance and emission characteristics of diesel engine fueled with biodiesel-based fuels
PublikacjaBiodiesel has been emerging as a potential and promising biofuel for the strategy of reducing toxic emissions and improving engine performance. Computational methods aiming to offer numerical solutions were inevitable as a study methodology which was sometimes considered the only practical method. Artificial neural networks (ANN) were data-processing systems, which were used to tackle many issues in engineering and science, especially...
-
Unconditional privacy over channels which cannot convey quantum information
PublikacjaQuantum cryptography enables one to verify that the state of the quantum system has not been tampered with and thus one can obtain privacy regardless of the power of the eavesdropper. All previous protocols relied on the ability to faithfully send quantum states or equivalently to share pure entanglement. Here we show this need not be the case-one can obtain verifiable privacy even through some channels which cannot be used to...
-
Information technology and knowledge management: a predestined integration. Part 1 : editorial
PublikacjaW pracy omówiono możliwość przyszłościowej integracj obszarów technologii informacyjnej oraz zarządzania wiedzą
-
Information technology and knowledge management: a predestined integration. Part 2: editorial
PublikacjaW pracy omówiono możliwość przyszłościowej integracji obszarów technologii informacyjnej oraz zarządzania wiedzą.
-
Radar sensors planning for the purpose of extension of River Information Services in Poland
Publikacja -
Transparency of information contained in the state budget from the view of utility for the citizen
Publikacja -
Using Eye-tracking to get information on the skills acquisition by the radiology residents
PublikacjaThis paper describes the possibility of monitoring the progress of knowledge and skills acquisition by the students of radiology. It is achieved by an analysis of a visual attention distribution patterns during image-based tasks solving. The concept is to use the eye-tracking data to recognize the way how the radiographic images are read by recognized experts, radiography residents involved in the training program, and untrained...
-
Integration of Geographic Information Systems for Monitoring and Dissemination of Marine Environment Data
PublikacjaZastosowanie Systemów Informacji Przestrzennej (GIS) do celu monitorowania i wizualizacji różnych procesów środowiska morskiego jest dziedziną badaną od końca XX wieku. W ostatnich latach rozwój szerokopasmowego dostępu do Internetu oraz dostępność klastrów obliczeniowych pozwalają na wykonywanie czasochłonnych i wymagających operacji, takich jak analizy przestrzenne, w sposób zdalny. Jakkolwiek do tej pory sieciowe Systemy Informacji...
-
Smart information and knowledge management: advances, challenges, and critical issues. - [preface]
PublikacjaOcena aktualnych wyzwan i problemów badawczych w obszarze zarzadzania wiedzą i informacją oraz inteligentnego wspomagania tego obszaru.
-
Methods and means of processing discrete information in networks with a high level of noise
Publikacja -
Information Extraction from Polish Radiology Reports using Language Models
PublikacjaRadiology reports are vital elements of directing patient care. They are usually delivered in free text form, which makes them prone to errors, such as omission in reporting radiological findings and using difficult-to-comprehend mental shortcuts. Although structured reporting is the recommended method, its adoption continues to be limited. Radiologists find structured reports too limiting and burdensome. In this paper, we propose...
-
Hard and Soft Modelling Based Knowledge Capture for Information Flow Management
PublikacjaW rozdziale przedstawiono najpierw złożony aparat matematyczny który może być wykorzystany w modelowaniu zarządzania informacją i oceny jej wartości w procesach decyzyjnych. Aparat ten oparto na teorii procesów stochastycznych oraz na teorii uzyteczności. Następnie, opierając się na wypracowanym modelu matematycznym, zaproponowano przejście do modelowania miękkiego. Całość zilustrowano na przykładach z obszaru zarządzania informacją.
-
Reversible transformations from pure to mixed states and the unique measureof information.
PublikacjaWprowadzono protokół w którym kwantowe stany czyste są w sposób odwracalny przeprowadzane w stany mieszane. W oparciu o analizę protokołu wyprowadzono jednoznaczną miarę informacji. Dokonano porównania z innymi nieodwracalnymi protokółami przeprowadzającymi stany czyste w mieszane.
-
Biological fluids as a source of information on the exposure of man to envinonmental chemical agents.
PublikacjaWiele związków (min. lotne związki chlorowcoorganiczne, metale) ma szkodliwy wpływ na tkanki i narządy organizmu ludzkiego, wywołując nieodwracalne zmiany chorobowe. W celu określenia zagrożenia zawodowego coraz częściej wykonuje się pomiar stężeń substancji chemicznych i ich metabolitów w płynach biologicznych - moczu, krwi, rzadziej w mleku matki, żółci, ślinie, czy też spermie. Aby oznaczyć poziomy tych stężeń, pobrane próbki...